Electronic Repository Kyiv National University of Technologies and Design
Not a member yet
30195 research outputs found
Sort by
Synthesis of billirubin in Saccharomyces cerevisiae
Get PDFBilirubin, as a key product of heme metabolism, has potential value in the field of medicine for antioxidant, anti-inflammatory, and treatment of liver diseases. However,
its traditional extraction methods have problems such as high cost and low efficiency, which limit its large-scale application. This article focuses on the biosynthesis of
bilirubin and conducts preliminary explorations on the functional validation of Arabidopsis heme oxidase (AtHO) and Rattus norvegicus biliverdin reductase (RnBVR)
Isolation of Lactic Acid Bacteria from Environmental Samples and Screening of Fermentation Capacity
Get PDFLactic acid bacteria are a kind of probiotics widely distributed in nature.
Because of their versatility and adaptability, lactic acid bacteria have attracted
wide attention in many fields such as medicine, agriculture and industry. Lactic
acid bacteria are widely found in various environments. Therefore, environmental
samples such as water, soil and various plant surfaces are important sources of
lactic acid bacteria. The purpose of this experiment was to isolate, identify and
screen the fermentation ability of lactic acid bacteria in environmental samples.
After the lactic acid bacteria in environmental samples were isolated and purified
by plate streaking method, MRS solid medium was used to screen out the strains
with soluble calcium ring or green color from environmental soil and
environmental water sources. Finally, the screened strains were identified by
morphological observation, physiological and biochemical tests and 16 S rRNA
gene sequence alignment.
The species of lactic acid bacteria can be determined by comparing the 16 S
rRNA sequence with the sequence in the database. The results showed that
multiple strains of lactic acid bacteria were successfully screened from
environmental samples. Strains X-1-1 and X-1-2 belong to Lactobacillus
plantarum, strains X-4-1 and X-4-2 belong to Lactobacillus brevis, strains X-6-1
and X-6-2 belong to Lactobacillus fermentum, strains X-7-1 and X-7-2 belong to
Enterococcus faecalis, strains X-10-1 and X-10-2 belong to Lactobacillus
paracasei. The phylogenetic tree constructed by MEGA showed the genetic
relationship and genetic differences between different strains. The results showed
that strain X-1-1 and strain X-1-2 had the strongest genetic relationship, and the
sequence alignment results showed that both strains belonged to Lactobacillus plantarum. Through this study, the separation process, molecular identification
method and screening process of lactic acid bacteria were systematically
understood, and it was expected to provide ideas for the separation, screening and
molecular identification of lactic acid bacteria
Парадигми text mining, що засновані на знаннях або даних в сучасній машинній лінгвістиці у контексті глобальних криз
No full textThe introduction and the first part of the article are devoted to
the analysis of how crisis transformations (both predicted and force majeure) at
the global/regional/national levels (which can be caused by: wars, pandemics,
№
26
environmental threats and disasters, socio-political revolutions and cataclysms,
mass migrations and rapid digitalization (including the avalanche-like introduction
of AI in the context of Big Data)) - form new cardinal challenges/risks not
only for applied linguistics, but also for philology in general. These challenges/
risks are rapidly transforming both the conceptual and methodological
foundations of modern philology in general, and the technological and algorithmic
foundations of applied machine linguistics in particular. The authors argue
that modern philology (which traditionally focused on hermeneutic text analysis)
should now be transformed in an accelerated anti-crisis mode in the direction of
maximally interdisciplinary, contextual and flexible concepts/paradigms/approaches.
In particular, the applied focus of such an accelerated transformation should
be renewal of the concept of Text Mining, in the direction of synergistic processing
and analysis of natural language, capable of effectively working with
semi-structured, multidimensional Big Data in conditions of information turbulence
in a crisis humanitarian context.
Taking into account the above, the second, main part of the article reflects
the results of a systematic comparative study of the two main methodological paradigms
of modern machine linguistics (knowledge-based and data-driven) taking
into account the possible impact of all types and levels of crisis phenomena. Moreover,
the knowledge-based paradigm is based on linguistic knowledge explicitly
formalized by human experts (dictionaries, grammars, logical rules, other ontologies),
and the data-driven paradigm uses statistical algorithms, classical machine
learning algorithms, and deep neural network learning to detect hidden patterns
in large corpora of text without prior expert linguistic modeling (without prior
manual formalization).
Since data-driven methods and algorithms dominate modern machine linguistics,
this is why the article pays additional attention to the data-driven
paradigm, which is currently the main one in the tasks of machine translation, text
generation, syntactic analysis, virtual assistants, and large language models
(LLMs) for the most modern linguistic systems - from Google Translate to
ChatGPT.
For the data-driven paradigm, advantages, disadvantages, and recommendations
are highlighted, in particular, it is noted that data-driven methods
demonstrate the highest efficiency in conditions of large amounts of data and, at
the same time, in tasks that do not have strict requirements for explainability and
interpretability of results...Вступ та перша частина статті присвячена аналізу того, як
кризові трансформації (і прогнозовані і форс-мажорні) на світовому/регіональному/національному рівнях (що можуть бути спричинені: війнами,
пандеміями, екологічними загрозами і катастрофами, соціально-політичними революціями та катаклізмами, масовими міграціями та стрімкою
цифровізацією (зокрема і лавиноподібним впровадженням AI в умовах Big
Data)) - формують нові кардинальні виклики/ризики не лише перед прикладною лінгвістичною наукою, але і перед філологією загалом. Ці
виклики/ризики прискорено трансформують як концептуальні і методологічні засади сучасної філології загалом, так і технологічні та алгоритмічні
засади прикладної машинної лінгвістики зокрема. Автори обґрунтовують,
що сучасна філологія (що традиційно зосереджувалася на герменевтичному
аналізі тексту), нині має в прискореному антикризовому режимі трансформуватися в напрямку максимально міждисциплінарних, контекстних і
гнучких концепцій/парадигм/підходів.
Зокрема, в прикладному фокусі такої прискореної трансформації має
бути оновлення концепції Text Mining, в напрямку синергетичної обробки
та аналізу природної мови, здатної ефективно працювати з напівструктурованими, багатовимірними Big Data в умовах інформаційної турбулентності
в кризовому гуманітарному контексті.
Враховуючи вищенаведене, у другій, основній частині статті – відображено результати системного порівняльного дослідження двох основних методологічних парадигм сучасної машинної лінгвістики (knowledgebased та data-driven) з урахуванням можливого впливу всіх типів і рівнів
кризових явищ. Причому, knowledge-based парадигма - базується на явно
формалізованих людьми-експертами лінгвістичних знаннях (словники, граматики, логічні правила, інші онтології), а data-driven парадигма - використовує статистичні алгоритми, алгоритми класичного машинного
навчання й глибокого нейромережевого навчання для виявлення прихованих закономірностей у великих корпусах тексту без попереднього
експертного лінгвістичного моделювання (без попередньої ручної формалізації).
Оскільки data-driven методи та алгоритми домінують у сучасній машинній лінгвістиці, саме тому, в статті додаткову увагу приділено саме datadriven парадигмі, яка на сьогодні є основною у завданнях машинного перекладу, генерації тексту, синтаксичного аналізу, віртуальних асистентів і
великих мовних моделей (LLMs) для найсучасніших лінгвістичних систем
— від Google Translate до ChatGPT.
Для data-driven парадигми виділені переваги, недоліки, надані рекомендації, зокрема зазначено, що саме data-driven методи демонструють
найвищу ефективність в умовах великих обсягах даних та, одночасно, у задачах, які не мають жорстких вимог до пояснюваності та інтерпретованості
результатів.
У статті також досліджено переваги, недоліки, рекомендовані прикладні сфери та задачі, де knowledge-based технології залишаються критично
важливими і ЕФЕКТИВНИМИ.
Зокрема, юридичні, медичні та гуманітарні задачі, що вимагають високої точності й прозорої логіки інтерпретації.
Таким чином, автори доходять висновку, що в умовах локальних та
глобальних викликів і кризових явищ, жодна з парадигм не є універсальною,
адже майбутнє машинної лінгвістики — за синергетичними гібридними системами, які забезпечують баланс між адаптивністю, продуктивністю,
інтерпретованістю, етичністю та культурною та/або мовною стійкістю.
Тобто у кризових та нестабільних сучасних умовах - найбільш ефективними
є гібридні підходи до Text Mining, які поєднують масштабованість, адаптивність та швидкодію використання data-driven методів та моделей із
інтерпретованістю, транспарентністю та семантичною глибиною
knowledge-based парадигми. Такий гібридний підхід відкриває нові горизонти для філології як науки, що стає не лише об’єктом, а й суб’єктом
цифрової трансформації суспільства в поточну епоху криз.
Деталізуючи - сучасна машинна лінгвістика більше не є виключно
прикладною технічною чи/та гуманітарною галуззю, а перетворюється на
активного учасника соціальних трансформацій, здатного підтримувати інформаційну безпеку, гуманітарну взаємодію, збереження мовної спадщини
та культурної ідентичності в сучасних глобальних, регіональних та національних кризових умовах
Trends in the development of the ecological poster in Marine conservation issues
Get PDFThis article aims to explore how to enhance public awareness of the
importance of marine conservation through visual communication methods,
especially poster design. This study adopts a case analysis method and conducts
in-depth research on representative marine ecology themed poster works in recent
years.In addition, this article also discusses the challenges and future development
trends faced by current marine ecological poster design, providing designers with
creative inspiration and direction.
Transformative trends and aesthetic innovation in modern graphic design
Get PDFWith the diversified development of social culture and technological
innovation, modern trends and aesthetic evolutions in graphic design have
displayed interdisciplinary and dynamic characteristics. From the interactive
perspectives of contemporary context and design practice, this article explores the
transformation of graphic design’s innovation pathways and aesthetic logic amid the
interplay of globalization and localization
Інноваційні інформаційні технології обчислювальної лінгвістики
No full textAbstract. Innovative IT technologies significantly increase the efficiency of data processing and intellectualize business processes. These technologies, including artificial intelligence and machine learning, have transformed modern philology, automating text analysis and providing new opportunities for research. They have also radically changed computational linguistics, allowing the automation of natural language processing (NLP). This has led to the emergence of multilingual models, intelligent chatbots, voice assistants and systems for analyzing large amounts of text. Thus, innovative IT technologies are the basis for the digital transformation of society and play a strategic role in the development of new generation information systems
Specific features of visualization of regional cultures in The design of museum application interfaces in china
Get PDFThis paper focuses on the visual expression characteristics of regional
culture in their application interface design, and explores the important role and
artistic value of regional culture in the design of application interfaces. It was found
that the specific features of the visualization of regional culture are uniqueness,
aesthetics and personalization. The study analyses the ways of transforming
regional cultural elements into recognizable symbols through visual design
language to improve the user experience and promote innovative development of
the museum's digital structure
Тенденції графічного дизайну: технологічні інновації, текстурні ефекти та штучний інтелект
Get PDFУ 2025 році графічний дизайн зазнає суттєвих трансформацій під
впливом передових технологій, серед яких штучний інтелект, доповнена
реальність, новітні текстурні візуальні рішення та орієнтованість на
інклюзивність. У роботі висвітлюються сучасні тенденції розвитку
графічного дизайну та роль технологій у створенні інноваційних
дизайнерських рішень
Мода як засіб вираження протесту: аналіз рухів, що використовують моду для відображення своєї соціальної позиції
Get PDFУ роботі проведено аналіз відомих соціальних протестних рухів та
субкультур, що впливають на моду, зокрема, на «вуличний» стиль.
Проведено опитування, яке відображає рівень обізнаності людей щодо
впливу субкультур на моду, та їх готовність до використання для
вираження своєї соціальної позиції