Electronic Repository Kyiv National University of Technologies and Design
Not a member yet
    30195 research outputs found

    Development of software for feature selection in regression analysis

    No full text
    У кваліфікаційній роботі було розроблено програмне забезпечення для автоматизації процесу відбору ознак у задачах регресійного аналізу. В роботі розглянуто актуальність проблеми високої вимірності даних та її вплив на точність прогнозів регресійних моделей. Було проаналізовано та впроваджено сучасні алгоритми відбору ознак, такі як LASSO, RIDGE, та Random Forest Feature Importance, що дозволяють підвищити продуктивність та надійність моделей регресійного аналізу

    22,133

    full texts

    30,195

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Electronic Repository Kyiv National University of Technologies and Design
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇