National University of Food Technologies
eNUFTIR Electronic National University of Food Technologies Institutional RepositoryNot a member yet
47954 research outputs found
Sort by
Організація комерційної діяльності підприємств харчової промисловості в умовах нестабільної економіки
No full textМатематичне моделювання процесу планування виробництва й постачання молочної продукції та застосування штучного інтелекту
No full textСтаття присвячена дослідженню сучасних тенденцій розвитку молочної промисловості з акцентом на інтеграцію математичного моделювання та інструментів штучного інтелекту у процеси планування виробництва й постачання продукції. У статті запропоновано математичну модель планування виготовлення молочної продукції, яка враховує баланс між наявними запасами сировини та потребами виробництва, терміни придатності готової продукції, мінімально рентабельні та максимально допустимі обсяги виробництва, а також витрати на зберігання і транспортування. Модель належить до класу багатокритеріальних NP-складних задач, що вимагає застосування сучасних оптимізаційних алгоритмів і методів наближеного розв’язання. Вона орієнтована на мінімізацію витрат усього виробничо-логістичного ланцюга та формування оптимального асортиментного набору продукції для різних груп споживачів. Значна увага приділена необхідності гнучкого управління замовленнями, коли диспетчери та технологи узгоджують напрями використання сировини, забезпечуючи виконання як внутрішніх, так і експортних контрактів у великих партіях. Також проведено дослідження робіт по використанню штучного інтелекту та бібліотек для аналізу даних, які будуть включені у створювану систему підтримки прийняття рішень. Автори підкреслюють, що поєднання математичних методів та технологій штучного інтелекту формує нову парадигму управління у молочній промисловості, яка відповідає сучасним вимогам сталого розвитку та цифрової трансформації харчової галузі. Запропонована математична модель і обґрунтовані інструменти її реалізації можуть стати основою для розробки інноваційних систем підтримки прийняття рішень, які сприятимуть зростанню конкурентоспроможності молокопереробних підприємств на внутрішньому та світовому ринках
Проєкт багатопрофільного харчового комплексу підприємств з виробництва харчових продуктів за традиційних рецептур та з включенням забарвлюючих інгредієнтів у м. Тернопіль. Розділ 1. Проєкт молочного підприємства потужністю переробки молока 65 т за зміну. Розділ 1.2. Проєкт цеху з виробництву кисломолочного сиру та виробів з нього потужністю переробки молока 38 т за зміну
No full text
Споживча маркетингова активність та стратегії її посилення
No full textРозглянуто питання щодо поведінки споживачів, зокрема, їхньої споживчої активності. Наведено визначення споживчої активності. Деталізовані чинники, які мають вплив на формування споживчої активності. Серед внутрішніх чинників окреслені психологічні, особистісні, ресурси споживачів, ситуаційного впливу. До зовнішніх чинників віднесені економічні, соціальні, сезонні, технологічні тощо. Обґрунтовано показники, якими можна виміряти споживчу маркетингову активність та споживчу компетентність. Запропоновано методику їхнього оцінювання. Описана матриця, яка формується за показниками споживчої активності та споживчої компетенції. З її метою визначається позиція узагальненого стану показника рівня споживчої активності. Він може розглядатися як високий і низький. В залежності від визначеного становища, пропонуються стратегії, які спрямовані на підвищення рівня споживчої активності.
The article considers issues related to consumer behavior, in particular, their consumer activity. The definition of consumer activity is given. The factors that influence the formation of consumer activity are detailed. Among the internal factors, psychological, personal, consumer resources, situational influence are outlined. External factors include economic, social, seasonal, technological, etc. The indicators by which consumer marketing activity and consumer competence can be measured are substantiated. A methodology for their assessment is proposed. A matrix is described, which is formed by indicators of consumer activity and consumer competence. For its purpose, the position of the generalized state of the indicator of the level of consumer activity is determined. It can be considered as high and low. Depending on the determined situation, strategies are proposed that are aimed at increasing the level of consumer activity
