Kharkiv Polytechnic Institute
Electronic National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" Institutional Repository (eNTUKhPIIR)Not a member yet
93981 research outputs found
Sort by
Методичні вказівки до виконання практичних робіт з навчальної дисципліни "Державний фінансовий контроль"
No full textМетодичні вказівки до практичних занять є необхідним доповненням до лекцій з навчальної дисципліни «Державний фінансовий контроль». Запропоновані завдання поглиблюють і закріплюють знання з дисципліни. Студенти, користуючись методичними вказівками, ознайомлюються з рекомендаціями щодо виконання практичних завдань та відповідно до них виконують завдання за відповідною темою. Оцінювання знань студента під час практичних занять проводиться відповідно до Положення про критерії та систему оцінювання знань та вмінь і про рейтинг здобувачів вищої освіти (https://blogs.kpi.kharkov.ua/v2/nv/wpcontent/uploads/sites/43/2025/03/Polozhennya-pro-kryteriyi-otsinyuvannya-znan-tavmin-i-pro-rejtyng-zdobuvachiv.pdf) за 100-бальною шкалою, за такими критеріями: ˗ розуміння, ступінь засвоєння теорії та методології контролю; ˗ ступінь засвоєння фактичного матеріалу дисципліни; ˗ обізнаність з літературою щодо завдань, які розглядаються; ˗ уміння поєднувати теоретичні знання з вирішенням практичних завдань при розгляді ситуаційних завдань, розв’язанні задач, проведенні розрахунків тощо при виконанні завдань; ˗ логіка, структура, стиль викладу запису до акту перевірки та здійснювати узагальнення інформації; ˗ активність під час обговорення завдань, що винесені на практичні заняття; ˗ результати виконання практичних завдань
Justification of design parameters of armored hulls of light armored vehicles based on a set of tactical and technical characteristics
No full textСучасні умови ведення бойових дій різко змінюють вимоги до тактико-технічних характеристик легкоброньованих машин. Це стосується вимог, у тому числі, і показників захищеності від різних засобів ураження. Причому важливо, що множина чинників ураження стрімко зростає, а інтенсивність впливу на захист – посилюється. Зокрема, бронекорпус легкоброньованої машини має забезпечити захист від ударної хвилі, породженої фугасними боєприпасами. Також суттєво зростають вимоги до стійкості проти кінетичних та кумулятивних боєприпасів. Окрім того, деформація бронекорпуса легкоброньованої машини має вносити якомога менші збурення у систему наведення і стабілізації озброєння бойових модулів. Цей комплекс вимог трансформується у необхідність дослідження різних фізико-механічних процесів і станів, які реалізуються у бронекорпусах легкоброньованих машин у ході бойового застосування. З іншого боку, задля обґрунтування ефективних проєктних рішень необхідно будувати параметричні моделі досліджуваних бронекорпусів. Перелічений комплекс задач змушує першочергово створювати такі параметричні моделі бронекорпусів, які, з одного боку, дають можливість досліджувати різні фізико-механічні процеси і стани у них, а, з іншого боку, визначити у ході цих досліджень ті чи інші складові тактико-технічних характеристик легкоброньованих машин. Така методологія досліджень була розроблена. Вона була протестована при розв’язанні низки базових задач стосовно бронекорпусів легкоброньованих машин із довільно обраними проєктними параметрами.
Modern combat conditions drastically change the requirements for the tactical and technical characteristics of lightly armored vehicles. This includes, in particular, the requirements for protection indicators against various arms. Importantly, the number of damaging factors is rapidly increasing, and their impact on protection is intensifying. Specifically, the armored hull of a lightly armored vehicle must provide protection against shock waves generated by explosive munitions. Additionally, the requirements for resistance to kinetic and shaped-charge munitions are significantly increasing. Furthermore, deformation of the armored hull must cause minimal disruption to the targeting a nd stabilization systems of the combat module's weaponry. This set of requirements necessitates the study of various physical and mechanical processes and states that occur in the armored hulls of lightly armored vehicles during combat use. On the other hand, to justify effective design solutions, it is necessary to build parametric models of the armored hulls under study. This set of tasks requires, first and foremost, the creation of such parametric models of armored hulls that, on one hand, allow for the study of various physical and mechanical processes and states within them, and on the other hand, make it possible to determine specific components of the tactical and technical characteristics of lightly armored vehicles during these studies. Such a research methodology has been developed. It was tested in solving a number of basic tasks related to the armored hulls of lightly armored vehicles with arbitrarily chosen design parameters
Розробка вебзастосунку з рекрутингу на основі платформи InterSystems IRIS та мультиагентної технології
No full text
Систематизація знань про характеристики існуючих технологічних засобів для супроводу людей із порушеннями зору
No full textThe work is devoted to a detailed review of the main aspects of physical vulnerability for people with visual impairments, as well as technological means for navigation and adaptation to the surrounding environment, which can significantly enhance their sense of safety and security. The relevance of the topic is justified by its large social focus, because such systems help people with visual impairments to socialize more easily and ensure greater inclusion. This is particularly important in urban environments where insufficient attention is paid to inclusivity and the comfort of visually impaired individuals (e.g., lack of audible traffic lights, tactile paving, etc.). The subject of the article is the study of hardware components that ensure the functionality of support systems for people with visual impairments. The goal of this paper is to systematize knowledge about existing technological tools for people with visual impairments and to analyze the hardware characteristics of the components of such solutions.Робота присвячена детальному огляду основних аспектів фізичної незахищеності для людей із порушеннями зору, а також технологічним засобам для навігації та адаптації людини до навколишнього середовища, які можуть значно підвищити відчуття безпеки та захищеність людини. Актуальність теми обґрунтовується великою соціальною направленістю, бо подібні системи допомагають людям із вадами зору легше проходити соціалізацію, забезпечувати більшу інклюзію, що є вкрай актуальним у містах, де приділяється мало уваги інклюзивності та комфорту незрячих людей (відсутні озвучені світлофори, тактильна плитка тощо). Предметом є вивчення апаратних компонентів, що забезпечують функціонування систем підтримки для людей з вадами зору. Метою статті є систематизація знань про існуючі технологічні засоби для людей із порушеннями зору, а також проаналізувати апаратні характеристики складових елементів подібних рішень
Using deep learning models U-Net, DeepLabV3+ and Feature Pyramid Network for semantic segmentation of aerial images
No full textУ роботі представлено дослідження ефективності використання моделей глибокого навчання U-Net, DeepLabV3+ та Feature Pyramid Network (FPN) для семантичної сегментації аерофотознімків. Ця задача дозволяє автоматизувати аналіз великих обсягів даних у різних сферах людської діяльності (містобудуванні, екологічного моніторингу тощо). У процесі дослідження було підготовлено власні вхідні дані та проведено навчання кожної з трьох моделей. Для оцінювання експериментальної роботи було розраховано функцію втрат, точність, індекс Жаккара, F-міру та час прогнозування одного зображення, що дозволило порівняти якість сегментації. Результати показують, що кожна модель здатна ефективно розпізнавати основні об’єкти на аерофотознімках. Модель U-Net демонструє кращу швидкість при навчанні, DeepLabV3+ навчається довше, але показує кращі показники, навіть на невеликій кількості вхідних даних, а FPN забезпечує найкращий баланс одночасно між швидкістю та якістю. Результати можуть бути використані для подальших досліджень у сфері автоматизованого аналізу зображень.
The paper presents a study of the effectiveness of using deep learning models U-Net, DeepLabV3+ and Feature Pyramid Network (FPN) for semantic segmentation of aerial images. This task allows to automate the analysis of large amounts of data in various areas of human activity (urban planning, environmental monitoring, etc.). In the process of the study, our own input data was prepared and models were trained. To evaluate the experimental work, the loss function, accuracy, Jaccard index, F-measure, and prediction time of one image were calculated, which allowed us to compare the quality of segmentation. The results show that each model is able to effectively recognize the main objects in aerial photographs. The U-Net model demonstrates better speed during training, DeepLabV3+ trains longer, but shows better performance, even on a small amount of input data, and FPN provides the best balance between speed and quality at the same time. The results can be used for further research in the field of automated image analysis
Підготовка студентів інженерних спеціальностей до участі в математичних олімпіадах із використанням СКМ Maple на прикладі теми "Звичайні диференціальні рівняння"
No full textУ тезах зазначається, що олімпіадні завдання часто вимагають нестандартних підходів до розв’язання звичайних диференціальних рівнянь, які можуть виходити за межі стандартного курсу вищої математики для інженерів. Автор досліджує можливості пакета DEtools у Maple, який дозволяє не лише знаходити розв'язки, а й проводити детальний аналіз диференціальних рівнянь. Підкреслюється, що функція dsolve не завжди реалізує найефективніший алгоритм розв’язання, що мотивує студентів до проведення власних досліджень. Зроблено висновок, що застосування команд пакета DEtools для аналізу звичайних диференціальних рівнянь під час підготовки до математичних олімпіад сприяє накопиченню досвіду у студентів щодо використання нестандартних прийомів розв’язання. Наведено приклади розв'язання звичайних диференціальних рівнянь олімпіадного рівня складності
A manual for self-study and individual tasks on course "Resource Management"
No full textThe course "Resource Management" forms the knowledge and skills necessary for effective resource management, offers a methodological basis and toolkit for resource provision of enterprise development
Вплив розвитку гнучкості на ефективність техніки плавання способом батерфляй у плавців 13-14 років
No full textДослідження літератури присвячене впливу гнучкості на техніку плавання батерфляєм у підлітків 13–14 років. Встановлено сильний прямий зв'язок (r = - 0,875) між рівнем розвитку гнучкості плечового суглоба та техніки плавання. Визначено, що вік 13–14 років є сенситивним періодом для розвитку гнучкості (приріст 25–40%). Обґрунтовано ефективність PNF-методик, які за шість тижнів покращують гнучкість на 69,1% та час на дистанції на 10,6
Методичні вказівки до виконання курсового проєктування з навчальної дисципліни "Комплексне управління відходами"
No full textЗакон “Про управління відходами”, схвалений Верховною Радою у 2024 році, відзначив проєвропейські зміни щодо системи поводження з відходами в Україні. Така поставка задач у розв’язанні питань у соціально-економічній сфері дозволила трансформувати систему видачі ліцензій на управління небезпечними відходами. До 2024 року 84 % ринку управління небезпечними відходами – це були підприємства посередники, що встановлені як 215 ліцензіатів, які “працювали” на ринку: 91 – тільки зберігали небезпечні відходи; 56 - здійснювали операції з маслами та оливами, шламами, електричним електронним обладнанням та іншими відходами і 68 об’єктів мали потужності для утилізації небезпечних відходів [1]. Комплексне управління відходами охоплює весь життєвий цикл відходів, від їх створення до утилізації або відновлення. Ліцензії мають отримати підприємства, які здійснюватимуть діяльність у сфері поводження з відходами та пройдуть перевірку відповідності матеріально-технічної бази на відповідність встановленим законодавством вимогам. Важливість «рециклінгу» відзначено у Директиві про відходи законодавства ЄС як третього рівня ієрархії, що означає операцію з відновлення, за допомогою якої відходи переробляють у продукти, матеріали або речовини для їх використання з первинним призначенням і в інших цілях. Основна ідея розрахункового завдання до курсового проєктування полягає у визначенні обсягу максимального вилучення корисних фракцій з відходів певного виробничого процесу за результатами оцінки можливостей перетворення відходу на вторинний ресурс. Відповідно до висновків розрахованого «екологічного балансу» надається оцінка ефективності рециклінгу, що має місце на конкретному виробництві. Кінцевий результат як досягнення мети проєктування системи комплексного управління відходами – обґрунтування заходів з організації ефективної технології рециклінгу для подолання кризи високо відхідних виробництв, уникнення впливу відходів на довкілля. Робота з курсового проєктування виконується з використанням комп’ютерних технологій з верифікацією отриманих результатів. Відповідно до наданого методичного забезпечення розрахункова робота побудована за вимогами організаційної структури рециклінгу європейських країн