Kharkiv Polytechnic Institute
Electronic National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" Institutional Repository (eNTUKhPIIR)Not a member yet
93981 research outputs found
Sort by
Особливості використання інтегралів для розв'язання задач з фізико-хімічним змістом
No full textThe article considers some examples of application of integrals, which can be used in practical classes in higher mathematics, teaching students of chemical specialities. Examples of problems with physical and chemical content are given. Most often, when studying the course of higher mathematics it is necessary to solve problems of general character. But for the students of the Training and Research Institute of Chemical Technologies and Engineering the tasks that are directly related to their speciality are of greater interest. Thus, by considering the tasks such as those given in this article, we will increase the interest and motivation of future specialists to study this material. Also, when applying complex training sessions, students form and develop professional competences that allow them to perform engineering research work on specific technological processes. When solving many problems of both applied and theoretical nature it is necessary to sum up an infinite number of infinitesimal summands. This operation leads to one of the central concepts of mathematical analysis - the concept of integral (or definite integral).
У статті розглянуто деякі приклади застосування інтегралів, які можна використовувати на практичних заняттях з вищої математики, навчаючи студентів хімічних спеціальностей. Наведено приклади задач із фізико-хімічним змістом. Найчастіше, під час вивчення курсу вищої математики доводиться розв'язувати задачі загального характеру. Але для студентів Навчально-наукового інституту хімічних технологій та інженерії більший інтерес становлять задачі, які безпосередньо пов'язані з їхньою спеціальністю. Таким чином, розглядаючи задачі, подібні до наведених у даній статті, ми підвищимо інтерес і мотивацію майбутніх фахівців до вивчення даного матеріалу. Також, при застосуванні комплексних навчальних занять відбувається формування і розвиток у студентів професійних компетенцій, що дозволяють їм виконувати інженерно-дослідницьку роботу за конкретними технологічними процесами. Під час розв'язання багатьох задач як прикладного, так і теоретичного характеру доводиться підсумовувати нескінченну кількість нескінченно малих доданків. Ця операція приводить до одного з центральних понять математичного аналізу – поняття інтеграла (або визначеного інтеграла)
Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи "Побудова та навчання радіально-базисної (RBF) мережі у середовищі MATLAB. Неконтрольоване навчання мережі Кохонена"
No full textНейронна мережа представляє собою математична модель, що навчається шляхом первинного опрацювання великого набору даних, не вимагаючи написання окремого коду під конкретне завдання. Нейронні мережі є одним зі способів машинного навчання, підрозділу штучного інтелекту, і лежать в основі алгоритмів глибокого навчання. Вони здатні шукати закономірності в неструктурованих даних і вирішувати безліч завдань. Останніми роками технологія набула великого розвитку. Переважно її використовують для обробки тексту, відео, аудіо та іншої інформації. Особливої популярності набули нейронні мережі, здатні швидко генерувати зображення з підказки та давати «майже людські» відповіді на запитання або запити природною мовою. Такі моделі не замінюють роботу фахівців, але допомагають оптимізувати рутинні процеси. Тому особливу увагу слід приділити підготовці майбутніх фахівців, знайомих з теоретичними та практичними засадами з розробки сучасних систем, що базується на використанні штучного інтелекту. Запропоноване видання дозволяє студентам без будь-яких базових знань з програмування за час навчання освоїти основні базові команди для побудови та навчання нейронних мереж . Це видання створено на основі окремих практичних завдань з дисципліни «Вступ до нейронних мереж», які виконуються у Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут» для студентів напряму підготовки F2 «Інженерія програмного забезпечення», F3 «Комп’ютерні науки» та F6 «Інформаційні системи та технології». Виклад матеріалу дозволяє його використати не тільки студентам, а й викладачам під час самостійної підготовки
Leveraging YouTube in online pedagogy: enhancing environmental management competencies for international students
No full text
Використання нейронної мережі для пошуку розв'язків нелінійної задачі у двовимірній області
No full text
Determinants of the innovative development of transport enterprises in Ukraine
No full textThe report examines the key determinants of innovative development of transport enterprises in Ukraine. Economic, technological, organizational, legal, and human capital factors shaping the industry’s ability to implement modern solutions are identified. The influence of investment attractiveness, digitalization of transport processes, infrastructure modernization, and integration of environmentally friendly technologies is analyzed. Particular attention is paid to the role of state policy, cooperation with research institutions, and the development of human capital. The necessity of a comprehensive approach to forming an innovation strategy for transport enterprises is substantiated, aimed at strengthening competitiveness and ensuring integration into the European transport space
Методичні вказівки до самостійної роботи з дисципліни "Сучасні методи бізнес-аналітики в підприємництві і торгівлі"
No full textПри статистичній обробці економічної інформації виникає необхідність приведення даних, обмірюваних у різних шкалах, до однотипного виду, введення ефективної метрики у просторі вимірюваних ознак з метою класифікації об'єктів, оцінки функції розподілу випадкових величин, дослідження методів зниження розмірності простору ознак та виявленні їх взаємозв’язків. Вирішення цих задач в умовах відсутності надійної і досить повної апріорної інформації приводить до необхідності залучення сучасних методів статистичного аналізу. Метою самостійної роботи з навчальної дисципліні «Сучасні методи бізнес-аналітики в підприємництві і торгівлі» є закріплення і поглиблення знань теоретичного матеріалу, придбання практичних навичок рішення задач класифікації багатовимірних об’єктів, зниження розмірності (редукції) та дослідження взаємозв’язків признакового простору в соціально-економічних системах різного призначення. Для успішного виконання задач за кожним завданням даються методичні вказівки, розглядаються конкретні приклади. У випадку недотримання припущення про нормальність розподілу сукупностей даних, а також при аналізі малих вибірок і даних, вимірюваних у бідних шкалах, застосовуються непараметричні критерії перевірки однорідності вибірок. При цьому головна гіпотеза H0 формулюється в такий спосіб: дві вибірки обрані з генеральних сукупностей з однаковим законом розподілу. На відміну від параметричних тестів, непараметричні застосовуються для якісних даних, представлених у номінальній шкалі й для даних, вимірюваних у порядковій шкалі, а також для кількісних даних у тому випадку, коли розподіл генеральної сукупності невідомий. Непараметричним тестам властивий ряд недоліків, зокрема вони володіють відносно низкою статистичною потужністю, крім того непараметричні критерії можуть бути нечутливими до деяких видів розходжень між сукупностями. До найпоширеніших непараметричних тестів відносяться: тест МакНемара, критерій Манна – Уітні, тест Колмогорова – Смирнова, критерій знаків, критерій Вілкоксона, критерій Краскела – Уолліса й Q-критерій Кохрена