Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Not a member yet
    364 research outputs found

    Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS

    Get PDF
    This research proposes a decision support system in determining thesis exam graduation using AHP and TOPSIS method. The AHP method weighted the criteria to generate values for each criterion, in which the value of each criterion was used to obtain a ranking of some alternatives with TOPSIS. The criteria used for the assessment are 5 chapters (C1), neatness (C2), manners (C3), material delivery (C4) and material mastery (C5). Merging the AHP and TOPSIS methods can optimize the weighting of criteria values that affect the more objective alternative ranking results. The resulting Hamming distance is 96.2% and the Euclidean distance is 0.8096 for 95 students.Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelulusan sidang skripsi menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Metode AHP melakukan pembobotan kriteria untuk menghasilkan nilai pada setiap kriteria, dimana hasil nilai dari setiap kriteria digunakan untuk mendapatkan suatu peringkat dari beberapa alternatif dengan TOPSIS. Kriteria yang digunakan untuk penilaian sebanyak 5 yaitu bab tulisan (C1), kerapian (C2), tata krama (C3), penyampaian bahan (C4) dan penguasaan bahan (C5). Penggabungan metode AHP dan TOPSIS dapat mengoptimalkan pembobotan nilai kriteria yang berpengaruh kepada hasil pemeringkatan alternatif yang lebih objektif. Jarak Hamming yang dihasilkan adalah sebesar 96,2% dan jarak Euclidean sebesar 0,8096 untuk 95 mahasiswa

    Back Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 3 Tahun 2018

    No full text
    This article contains back-matter of JTSiskom Volume 6 Issue 3 Year 2018, which includes the author's index, author guidelines, copyright notice and its transfer agreement, publication ethics statements and journal content licenses.Artikel ini berisi back-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 3 Tahun 2018, yaitu meliputi indeks penulis, petunjuk penulisan dan kirim artikel JTSiskom, perjanjian pengalihan hak cipta, form pengalihan hak cipta, pernyataan etika publikasi dan lisensi isi jurnal

    Back Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 4 Tahun 2018

    No full text
    This article contains back-matter of JTSiskom Volume 6 Issue 4 Year 2018, which includes the author's index, author guidelines, copyright notice and its transfer agreement, publication ethics statements and journal content licenses.Artikel ini berisi back-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 4 Tahun 2018, yaitu meliputi indeks penulis, petunjuk penulisan dan kirim artikel JTSiskom, perjanjian pengalihan hak cipta, form pengalihan hak cipta, pernyataan etika publikasi dan lisensi isi jurnal

    Sistem Pemantau Kelembapan Tanah Akurat dengan Protokol Zigbee IEEE 802.15.4 pada Platform M2M OpenMTC

    Get PDF
    This paper presents a study on an accurate soil moisture monitoring system based on its humidity from 9 sensor nodes using wireless sensor network (WSN) and M2M platform. The system used IEEE 802.15.4 (Zigbee) protocol. The system was connected to the application via the OpenMTC M2M platform. This monitoring system can measure soil moisture accurately and provide soil water content status on the application. The system was effective in measuring soil moisture at a distance of 0-25 meters where there was a barrier between gateway and sensor, and at a distance of 0-50 meter in line of sight. The position of the sensors that are within 3 meters of each other and the depth of each sensor 3 cm can measure soil moisture properly.Paper ini mengusulkan sebuah sistem pemantauan kadar air tanah yang akurat secara nirkabel berdasarkan kelembapannya dari 9 titik sensor dengan menggunakan jaringan sensor nirkabel (JSN) dan platform M2M. Protokol yang digunakan adalah IEEE 802.15.4 (Zigbee). Sistem ini terhubung dengan aplikasi melalui platform M2M OpenMTC. Sistem pemantau ini dapat mendeteksi kelembapan tanah secara akurat dan memberikan status kondisi kadar air tanah. Sistem ini efektif dalam mengamati kelembapan tanah pada jarak 0-25 meter dalam kondisi terdapat penghalang antara sensor dan gateway, dan pada jarak 0-50 meter dalam kondisi tidak ada penghalang. Posisi sensor-sensor yang saling berjarak 3 meter dan kedalaman tiap sensor 3 cm dapat mengukur kadar air tanah dengan baik

    Identifikasi Tumbuhan Obat Herbal Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Algoritma Gray Level Co-occurence Matrix dan K-Nearest Neighbor

    Get PDF
    Medicinal plants can be used as an alternative natural treatment, instead of chemical drugs. But because of too many types of plants and lack of knowledge, it will be difficult to identify these herbs. Computer assistance can be used to facilitate the identification of these herbs. This research proposes the identification of herbal plants based on leaf image using texture analysis. There are 10 types of herbal medicinal plants used in this study. The texture analysis used was GLCM by extracting contrast, correlation, energy, and homogeneity. Classification is done by KNN. The result of the experiment showed that the accuracy of identification using 9-fold cross-cross validation method was 83.33% using 9 subsets.Tumbuhan obat herbal bisa dijadikan sebagai alternatif pengobatan yang alami, selain obat-obatan kimia. Namun karena terlalu banyak jenis tumbuhan dan kurangnya pengetahuan, identifikasi tumbuhan berkhasiat akan sulit. Bantuan komputer dapat digunakan untuk memudahkan mengidentifikasi tumbuhan herbal tersebut. Penelitian ini mengusulkan identifikasi tumbuhan herbal berdasarkan citra daun menggunakan analisis tekstur. Ada 10 spesies tumbuhan obat herbal yang digunakan dalam penelitian ini. Analisis tekstur yang digunakan adalah GLCM dengan mengekstrak nilai kontras, korelasi, energi dan homogenitas. Klasifikasi dilakukan dengan KNN. Hasil percobaan menunjukkan akurasi identifikasi menggunakan metode 9-fold cross validation mencapai 83.33% dengan menggunakan 9 subset

    Front Matter - JTSiskom Volume 6 Issue 2 Year 2018

    No full text
    Artikel ini berisi front-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018, yaitu meliputi halaman sampul, halaman judul, susunan tim penyunting, ucapan terima kasih, kebijakan editorial dan daftar isi. Kebijakan editorial JTSiskom meliputi fokus dan ruang lingkup, proses review, frekuensi publikasi, kebijakan open access, pengarsipan dan pernyataan biaya pemrosesan artikel.This article contains front-matter of JTSiskom Volume 6 Number 2 Year 2018, which includes cover page, title page, editorial team, acknowledgment, editorial policy and table of contents. JTSiskom's editorial policies include focus and scope, review process statement, publication frequency, open access policy, archiving policy and statement of article processing fee

    Front Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 3 Tahun 2018

    No full text
    This article contains front-matter of JTSiskom Volume 6 Number 3 Year 2018, which includes cover page, title page, editorial team, acknowledgment, editorial policy and table of contents. JTSiskom's editorial policies include focus and scope, review process statement, publication frequency, open access policy, archiving policy and statement of article processing fee.Artikel ini berisi front-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 3 Tahun 2018, yaitu meliputi halaman sampul, halaman judul, susunan tim penyunting, ucapan terima kasih, kebijakan editorial dan daftar isi. Kebijakan editorial JTSiskom meliputi fokus dan ruang lingkup, proses review, frekuensi publikasi, kebijakan open access, pengarsipan dan pernyataan biaya pemrosesan artikel

    Pengenalan dan Analisis Ucapan pada Sistem Kontrol Perangkat Listrik Menggunakan Arduino Uno

    Get PDF
    This study aims to develop an electrical device control system using speech recognition and perform the analysis factors that affect the accuracy of speech recognition. The system used the Arduino Uno as the main control board of the system, an Elechouse's voice recognition module as speech processing device and several output devices such as relays, LEDs and an LCD. This research resulted in 92,7% accuracy of speech recognition at the ideal condition and 66,85% at the noise condition. This study shows that the frequency, amplitude, slow tempo and timbre of command speech greatly affect the success of speech recognition.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengendali perangkat listrik menggunakan pengenalan ucapan dan melakukan analisis faktor yang mempengaruhi akurasi dari pengenalan ucapan. Sistem menggunakan papan Arduino Uno sebagai pusat kendali sistem, modul pengenal ucapan dari Elechouse dan beberapa perangkat keluaran seperti relay, LED dan LCD. Penelitian ini menghasilkan akurasi pengenalan ucapan sebesar 92,7% pada kondisi ideal dan 66,85% pada kondisi berderau. Penelitian ini menunjukkan bahwa frekuensi, amplitudo, tempo yang lambat dan timbre ucapan perintah sangat mempengaruhi pengenalan ucapan

    Front Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 4 Tahun 2018

    No full text
    This article contains front-matter of JTSiskom Volume 6 Number 4 Year 2018, which includes a cover page, title page, editorial team, acknowledgment, editorial policy and table of contents. JTSiskom's editorial policies include focus and scope, review process statement, publication frequency, open access policy, archiving policy and statement of article processing fee.Artikel ini berisi front-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 4 Tahun 2018, yaitu meliputi halaman sampul, halaman judul, susunan tim penyunting, ucapan terima kasih, kebijakan editorial dan daftar isi. Kebijakan editorial JTSiskom meliputi fokus dan ruang lingkup, proses review, frekuensi publikasi, kebijakan open access, pengarsipan dan pernyataan biaya pemrosesan artikel

    Back Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018

    No full text
    This article contains back-matter of JTSiskom Volume 6 Issue 1 Year 2018, which includes the author's index, author guidelines, copyright notice and its transfer agreement, publication ethics statements and journal content licenses.Artikel ini berisi back-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018, yaitu meliputi indeks penulis, petunjuk penulisan dan kirim artikel JTSiskom, perjanjian pengalihan hak cipta, form pengalihan hak cipta, pernyataan etika publikasi dan lisensi isi jurnal

    318

    full texts

    364

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇