Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Not a member yet
364 research outputs found
Sort by
Human Vital Physiological Parameters Monitoring: A Wireless Body Area Technology Based Internet of Things
Get PDFHuman vital physiological parameters (HVPP) monitoring with embedded sensors integration has improved the smart system technology in this era of a ubiquitous platform. Several IoT-based healthcare applications have been proposed for remote health monitoring. Most of the devices developed require one on one contact with doctors before any medical diagnosis is undertaken. Thereby, make it difficult for frequent visitation to the health center. In this paper, embedded heartbeat and temperature sensors for remote monitoring have been developed using Arduino lily as the system controller and processing unit. The Bluetooth low power enables with Android mobile apps is used for remote monitoring and communication of HVPP in a real time. This gives medical personnel and individual customers opportunity of monitoring their vital physiological parameters such as heartbeat rate and body temperature. However, it moderates sudden attack of chronic ailment like hypertension and reduces congestion of patient in the hospitals
Maximum Likelihood Classification dengan Ekstraksi Fitur Fast Fourier Transform untuk Pengenalan Mobil
Get PDFThe car recognition is part of the field of traffic surveillance on the image. In general, the car recognition using the form-based feature as a unique feature. Another feature in object recognition is the frequency feature. One feature of frequency is the Fourier feature, this feature is obtained by using Fast Fourier Transform (FFT) method. The object recognition can be done by determining the maximum value of likelihood and classifying it with Maximum Likelihood Classification (MLC). The use of FFT and MLC in the car object recognition has never been used. The results of both are in a good accuracy that is 76%.Pengenalan mobil merupakan bagian dari bidang pengamatan lalu lintas pada citra. Umumnya pengenalan mobil menggunakan fitur bentuk sebagai fitur unik. Fitur lain dalam pengenalan objek adalah fitur frekuensi. Salah satu fitur frekuensi adalah fitur fourier, fitur ini didapat dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Pengenalan objek dapat dilakukan dengan cara menentukan nilai maksimum likelihood dan mengklasifikasikannya dengan Maximum Likelihood Classification (MLC). Penggunaan FFT dan MLC dalam pengenalan objek mobil pada citra belum pernah digunakan. Hasil dari penggunaan keduanya mengghasilkan akurasi yang baik yaitu 76%
Model CNN LeNet dalam Rekognisi Angka Tahun pada Prasasti Peninggalan Kerajaan Majapahit
Get PDFThe object of the inscription has a feature that is difficult to recognize because it is generally eroded and faded. This study analyzed the performance of CNN using LeNet model to recognize the object of year digit found on the relic inscriptions of Majapahit Kingdom. Object recognition with LeNet model had a maximum accuracy of 85.08% at 10 epoch in 6069 seconds. This LeNet's performance was better than the VGG as the comparison model with a maximum accuracy of 11.39% at 10 epoch in 40223 seconds.Objek prasasti mempunyai fitur rekognisi yang sulit ditentukan karena umumnya sudah tererosi dan pudar. Penelitian ini menganalisis unjuk kerja CNN menggunakan model LeNet untuk mengenali objek angka tahun yang terdapat pada prasasti peninggalan kerajan Majapahit. Pengenalan objek dengan model Lenet mempunyai nilai akurasi yang setiap epoch mengalami peningkatan sampai mendapatkan nilai akurasi maksimal sebesar 85,08% pada 10 epoch dalam waktu proses 6069 detik. Performansi LeNet ini lebih baik daripada model VGG sebagai pembanding dengan akurasi maksimal 11,39% pada 10 epoch dalam waktu proses 40223 detik
Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemutusan Hubungan Kerja Karyawan Menggunakan Metode Elimination and Choice Translation Reality
Get PDFThis study aims to develop a decision support system in determining employees which will be laid off. The data used in the research sourced from PT. Mitra Andal Sejati Medan in 2017. This study used the ELECTRE method to conduct an assessment of company employees. The criteria used in the research were absence (C1), appearance (C2), performance (C3), and sales volume (C4). This ELECTRE system can provide an effective decision for termination of employment based on lowest employee rank.Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan yang mendapatkan pemutusan hubungan kerja. Data yang digunakan pada penelitian bersumber dari PT. Mitra Andal Sejati Medan tahun 2017. Pada penelitian menggunakan metode ELECTRE untuk melakukan penilaian terhadap karyawan perusahaan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian adalah absensi (C1), penampilan (C2), kinerja (C3), dan hasil penjualan (C4). Penerapan metode ELECTRE dapat memberikan keputusan yang efektif terhadap karyawan yang mendapatkan pemutusan hubungan kerja. Karyawan yang memiliki penilaian terendah merupakan karyawan yang memiliki peluang mendapatkan status pemutusan hubungan kerja
PID Parameters Auto-Tuning on GPS-based Antenna Tracker Control using Fuzzy Logic
Get PDFThe moving vehicles require an antenna to communicate which is placed on the vehicles and at the ground station (ground control station, GCS). Generally, GCS uses a directional antenna equipped with the drive system with the conventional proportional, proportional-integral, or proportional-integral-derivative (PID) control, and step-tracking algorithms based on the received signal strength indicator (RSSI). This research used PID control method tuned with fuzzy logic based on Global Positioning System (GPS) to control a directional antenna at GCS. The resulting antenna tracker system was capable of tracking objects with a minimal error of 0° at azimuth and elevation angle and had a maximal error of 49° for a 49 km/hour speed object. The system had an average rise time of 0.7 seconds at an azimuth angle and 1.08 seconds at an elevation angle. This system can be used to control antenna direction for moving vehicles, such as an unmanned aerial vehicle (UAV) and rocket.Moving vehicles require an antenna to communicate which is placed on the vehicles and at the ground station (ground control station, GCS). Generally, GCS uses a directional antenna equipped with the drive system with the conventional proportional, proportional-integral, or proportional-integral-derivative (PID) control, and step-tracking algorithms based on the received signal strength indicator (RSSI). This research used PID control method tuned with fuzzy logic based on Global Positioning System (GPS) to control a directional antenna at GCS. The resulting antenna tracker system was capable of tracking objects with a minimal error of 0° at azimuth and elevation angle and had a maximal error of 49° for a 49 km/hour speed object. The system had an average rise time of 0.7 seconds at an azimuth angle and 1.08 seconds at an elevation angle. This system can be used to control antenna direction for moving vehicles, such as an unmanned aerial vehicle (UAV) and rocket
Front Matter - JTSiskom Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
No full textThis article contains front-matter of JTSiskom Volume 6 Number 1 Year 2018, which includes cover page, title page, editorial team, acknowledgment, editorial policy and table of contents. JTSiskom's editorial policies include focus and scope, review process statement, publication frequency, open access policy, archiving policy and statement of article processing fee. Artikel ini berisi front-matter JTSiskom Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018, yaitu meliputi halaman sampul, halaman judul, susunan tim penyunting, ucapan terima kasih, kebijakan editorial dan daftar isi. Kebijakan editorial JTSiskom meliputi fokus dan ruang lingkup, proses review, frekuensi publikasi, kebijakan open access, pengarsipan dan pernyataan biaya pemrosesan artikel
Front Matter - JTSiskom Volume 5 Nomor 3 Tahun 2017
No full textArtikel ini berisi front-matter JTSiskom Volume 5 Nomor 3 Tahun 2017, yaitu meliputi halaman sampul, halaman judul, susunan tim penyunting, ucapan terima kasih, kebijakan editorial dan daftar isi. Kebijakan editorial JTSiskom meliputi fokus dan ruang lingkup, proses review, frekuensi publikasi, kebijakan open access, pengarsipan dan pernyataan biaya pemrosesan artikel
Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura dengan Teknik Inferensi Forward dan Backward Chaining
Get PDFOne of the obstacles to doing cultivation of horticulture plant is to overcome pest and disease. Pest and disease attack can decrease productivity and even causes harvest fail that influence toward one of income sources in the country. Therefore the diagnose on pest and disease must be done fastly and accurately. One of horticulture plant is red onion and chili plant. An expert system is offered as the second choice after expert on consultation. Using Expert System Development Life Cycle (ESDLC) method, combination inference engine and backward chaining for diagnosing pest and horticulture plant disease created as giving the solution. The technique of reasoning used in this research is rule-based. The result of the research is an application that can be used to diagnosis pest and disease horticulture plant, that are red onion and chili. By this application, the farmer can determine quick action should be taken if the farm pests and diseases, without waiting for a consultation with an expert to do the handling. The application result also could be a learning system to the farmer about pest and disease horticulture plant.Salah satu kendala melakukan budidaya tanaman hortikultura adalah dalam mengatasi hama dan penyakit. Serangan hama dan penyakit dapat menurunkan produktivitas dan bahkan menyebabkan gagal panen yang berpengaruh terhadap salah satu sumber devisa negara. Oleh karena itu, diagnosis terhadap hama dan penyakit harus dilakukan dengan cepat dan akurat. Tanaman hortikultura tersebut salah satunya adalah bawang merah dan cabai. Sistem pakar dihadirkan sebagai pilihan kedua setelah pakar dalam melakukan konsultasi. Dengan menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC), penggabungan teknik inferensi forward dan backward chaining untuk diagnosis hama dan penyakit tanaman hortikultura dibuat sebagai solusi atas permasalahan yang ada. Teknik penalaran yang digunakan dalam penelitian ini yakni rule-based reasoning. Hasil penelitian berupa aplikasi yang dapat dijadikan sarana konsultasi untuk melakukan diagnosis terhadap hama dan penyakit tanaman hortikultura, yakni berupa bawang merah dan cabai. Dengan aplikasi ini petani dapat mengetahui tindakan cepat yang harus dilakukan apabila lahan pertaniannya terserang hama dan penyakit, tanpa menunggu konsultasi dengan seorang pakar untuk melakukan penanganan. Aplikasi yang dihasilkan juga dapat dijadikan sebagai sistem pembelajaran bagi petani tentang hama dan penyakit tanaman hortikultura
Optimal Frequency Control System On Wind-Diesel Hybrid Generator With Imperialist Competitive Algorithm
Get PDFPengaturan frekuensi beban pada pembangkit listrik tenaga hibrid wind-diesel (PLTH) menjadi hal yang sangat penting agar dapat menunjang kinerja pembangkit. Salah satu metode pengaturan frekuensi beban adalah menggunakan kontroler tambahan seperti Proporsional Integral Derivatif (PID). Penggunaan PID juga mempunyai permasalahan tersendiri, seperti penyetelan nilai gain yang tidak optimal. Dalam penerapannya gain PID ditala secara trial-error, sehingga sulit untuk mendapatkan nilai optimal dari PID. Dalam penelitian ini, diusulkan sebuah metode cerdas yaitu Imperialist Competitive Algorithm (ICA) dalam mencari nilai optimal dari PID. ICA merupakan metode cerdas yang terinspirasi dari kompetisi dalam memperebutkan kekuasaan. ICA bekerja berdasarkan fungsi objektif, yaitu meminimalkan Integral Time Absolute Error (ITAE). Dari hasil optimasi ICA didapatkan nilai Kp = 63.1087, Ki = 43.2682, Kd = 9.6038. Respons sistem yang diperoleh antara lain waktu settling sebesar 5.8 dan overshoot sebesar -9.098e-05 hingga 1.111e-09 pu yang merupakan nilai waktu settling dan overshoot terkecil.Frequency load arrangement on wind-diesel hybrid power plants (PLTH) becomes a very important thing in order to support the performance of the plant. One method of setting the load frequency is to use additional controllers such as Proportional Integral Derivative (PID). The use of PID also has its own problems, such as adjusting the value of unoptimal gain. In practice the PID gain is observed by trial-error, making it difficult to obtain the optimal value of the PID. In this research, we proposed an intelligent method of Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in finding the optimal value of PID. The ICA is a smart method inspired by the competition in power struggles. ICA works based on the objective function, which minimizes Integral Time Absolute Error (ITAE). From the results of ICA optimization obtained value Kp = 63.1087, Ki = 43.2682, Kd = 9.6038. Response system, among others, for the settling time of 5.8 and overshoot of -9.098e-05 to 1.111e-09 pu which is the smallest settling time and overshoot value
Aplikasi Pemantau Perangkat Jaringan Berbasis Web Menggunakan Protokol SNMP dan Notifikasi SMS
Get PDFDevice monitoring tool on a computer network is required by the administrator to perform management of the device. This research produces web applications using PHP that is capable of monitoring and collecting device information on the network. This app uses SNMP and Syslog protocols to perform monitoring on the device. Device information will be collected on the monitor server and displayed in web-based applications. This app using crontab to be able to monitor every minute. This application can also send a warning message in the form of SMS and email to the administrator when an error occurs on the device so that handling is expected to be faster done. This web application can make it easier for administrators to monitor devices anywhere.Pemantauan perangkat pada suatu jaringan komputer sangat diperlukan oleh administrator untuk melakukan manajemen perangkat tersebut. Penelitian ini menghasilkan aplikasi web menggunakan PHP yang mampu melakukan pemantauan dan pengumpulan informasi perangkat di jaringan. Aplikasi ini menggunakan protokol SNMP dan syslog untuk melakukan pemantauan pada perangkat. Informasi perangkat akan dikumpulkan pada server monitor dan ditampilkan pada aplikasi berbasis web. Aplikasi menggunakan crontab agar dapat melakukan pemantauan setiap menit. Aplikasi juga dapat mengirimkan pesan peringatan berupa SMS dan email kepada administrator saat terjadi kesalahan pada perangkat server sehingga penanganan diharapkan dapat lebih cepat dilakukan. Aplikasi web ini dapat mempermudah administrator dalam memantau perangkat dimana saja