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Unmanned Aerial Vehicle
No full textUnmanned Aerial Vehicles (UAVs), or drones, have become an integral part of various sectors, revolutionizing industries such as agriculture, logistics, and surveillance. However, their ubiquity has also raised concerns about security, particularly the threat of adversarial UAVs in the form of rogue drones. Traditional countermeasures often rely on confrontational approaches, which can lead to unwanted collateral damage. This thesis explores an innovative solution by developing a game-based framework that leverages Machine Learning, Game Theory, and Swarm Intelligence to train UAV swarms to generate effective non-confrontational countermeasures.The research employs the Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient algorithm to facilitate cooperative-competitive learning among UAVs. Two distinct approaches, the Communication-based and Dynamic Shield methods, are designed and evaluated. Beyond simulation results, this study discusses the practical implications and applications of the proposed framework, highlighting its potential in UAV defense, Multi-Agent Reinforcement Learning, and the ethical considerations surrounding AI-driven simulations.This research contributes to the development of non-confrontational countermeasures against adversarial UAVs while opening avenues for interdisciplinary collaboration, ethical discussions, and further research in the realm of MARL. Ultimately, it addresses a pressing issue in the era of drone technology, offering a promising approach to enhance security while minimizing harm.Kseniia HarshinaMasterarbeit Universität Klagenfurt 2023Zusammenfassung in deutscher Sprach
Humanes Immundefizienz Virus
No full textÖsterreichweit fehlen zur Thematik, welche Erfahrungen Menschen mit HIV und AIDS in Bezug auf Diskriminierung sowie Stigmatisierung machen, noch Forschungsbeiträge, vor allem in Kärnten. Besonders durch die Aids-Hlifen in Österreich wurden Untersuchungen zu den Schwerpunktthemen Diskriminierung und Stigmatisierung durchgeführt. Die Aids-Hilfe Kärnten führte jedoch keine dieser Forschungen durch. Dadurch war mir meine Arbeit mit den HIV-positiven Menschen sowie der Bearbeitung dieser Themenstellung ein besonderes Anliegen. Die Begrifflichkeiten der Diskriminierung und Stigmatisierung bedarf es in diesem Kontext genauer zu betrachten, damit verständlich ist, welche Problematiken hinsichtlich der ausgrenzenden Erfahrungen gegenüber Menschen mit HIV auftreten. Dabei sind medizinische Fortschritte und Therapietreue von besonderer Bedeutung für den Verlauf der HIV-Infektion. In diesem Zusammenhang wurden Betroffene sowie Experten und Expertinnen befragt. Beide befragten Gruppen sind der Meinung, dass die Aufklärungsarbeit einen der bedeutendsten Faktoren in diesem Arbeitsbereich darstellt. Durch die Leitfadeninterviews und der darauffolgend durchgeführten SWOT-Analyse mit den Patienten und Patientinnen und den Fachkräften, konnten wichtige Empfehlungen für zukünftige Maßnahmen getroffen werden. Dabei wurden zahlreiche Bereiche abgefragt, die für das tägliche Leben und den Berufsalltag notwendig sind.Die Empfehlungen richten sich an folgende Stellen: das Gesundheitswesen, die Aidshilfen, in Verbindung mit den Bildungseinrichtungen, an die Politik, die Sozialpädagogik/Soziale Arbeit, an die Arbeitgeber:innen, und die Entstigmatisierungsarbeit. Abschließend werden Empfehlungen bezüglich Safer Sex ausgesprochen und Vorschläge in Bezug auf die Forschungsarbeit präsentiert.Sarah Ninaus B.A.Masterarbeit Universität Klagenfurt 2023Abstract in englischer Sprach
Combinatorial graph constructions via reinforcement learning
No full textThis master's thesis is about combinatorial graph constructions via reinforcement learning. First, an introduction to the different types of machine learning is given. As reinforcement learning and deep learning in the form of neural networks are the main tools used in this thesis, a more detailed explanation of these topics is given. For a simpler start into algorithms, an introductory example with Q-Learning is presented. Following a discussion of the basics and the code for the deep learning algorithm coded in SageMath, two toy examples are covered.Finally, various approaches are taken to tackle the problem of constructing connected graphs with a smallest-possible intersection of the graph's longest paths.Celina StrasserMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
The relationship between culture and entrepreneurship: which cultural patterns have an influence on the development of a new company?
No full textGlobalization has led to a significant number of individuals relocating from their home countries to various destinations, including Austria. The population of immigrants in Austria has experienced growth, resulting in an associated increase in the number of immigrant entrepreneurs. In addition, there has been an increased demand over the past few years for understanding immigrant entrepreneurship and the driving forces behind immigrant entrepreneurial activity. Several researchers demonstrated that culture has a crucial role in shaping new businesses. The presence of immigrant entrepreneurs in Austria highlights a variety of cultural values that have the potential to influence the entrepreneurial process. Cultural values such as the language, the involvement of family members, various forms of support, religion and many more can have an impact on the creation of a new business. This master thesis aims to examine the impact of cultural patterns on immigrant entrepreneurship in Austria by conducting in-depth interviews. Specifically, the focus will be on the experience of five immigrant entrepreneurs from Klagenfurt, Austria, and its relationship with cultural factors. The empirical research will include cultural values from the theoretical frameworks of Schwartz's individual values, Hofstede's model of national culture and cultural values from the general literature.Elvis DjonlagićMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
Evaluation eines Gesundheitsprogramms für Studierende : Akzeptanz und Optimierungsmöglichkeiten des SAM-Programms für Selbstfürsorge, Achtsamkeit und Mitgefühl
No full textHintergrund Die psychische Gesundheit Studierender bedarf wirksamer Hilfsangebote. Das SAM-Programm ist ein neues und digitales Selbstfürsorgeprogramm für Studierende. Es vermittelt Selbstmitgefühl und Achtsamkeit als wirksame Ressourcen, um die psychische Gesundheit zu fördern. Digitale Gesundheitsprogramme stehen vor Herausforderungen wie geringem Programmengagement und mangelnder Adhärenz der Teilnehmenden. Eine Evaluation von Gesundheitsprogrammen trägt zu deren Weiterentwicklung und Qualitätssicherung bei. Methode Die Evaluation des SAM-Programms erfolgte im Rahmen einer Follow-up-Studie. Anhand eines selbst entwickelten Fragebogens mit quantitativen und qualitativen Fragen wurde die Zufriedenheit der teilnehmenden Studierenden, ihre Übungspräferenzen und Adhärenz sowie Probleme und Unterstützungsmöglichkeiten während der Programmlaufzeit erhoben.Ergebnisse Die Akzeptanz des SAM-Programms wurde bestätigt. Die Bewertung der Programmübungen war sehr heterogen. Die Teilnehmenden absolvierten die Programmübungen im Durchschnitt zur Hälfte. Optimierungsmöglichkeiten bestehen u.a. in Hinblick auf die Kürzung der Übungsdauer, die Weiterentwicklung des Programms zu einer Mobile App und eine Personalisierung des Programms durch das Bereitstellen eines Übungspools. Schlussfolgerungen Das SAM-Programm ist ein akzeptiertes Programm zur Gesundheitsförderung Studierender mit Optimierungspotential. Durch eine Programmentwicklung könnten Engagement und Adhärenz der Teilnehmenden erhöht und dadurch die Programmwirksamkeit gesteigert werden.Tabea Johanna FlohrMasterarbeit Universität Klagenfurt 2023Abstract in englischer Sprach
Entrepreneurial learning from building a sustainable business in the hotel industry
No full textSustainable development has become a prominent theme for businesses. Entrepreneurs are pressured from all sides to implement sustainable innovation into new and existing businesses. Especially industries like the hotel industry, which shows very low innovation rates, are increasingly in need to become more sustainable. Current research does not fully reflect, why sustainable innovation in hotel businesses is an exception. This paper uses a qualitative approach to understand the entrepreneurial learning journey of sustainable entrepreneurs in the hotel industry through applying experiential learning theory. By conducting four interviews, this case study was able to identify how and what hotel entrepreneurs learn from sustainable business innovation. The interviews revealed the focus of sustainable entrepreneurs on (1) learning by doing and (2) seeking collaboration with diverse stakeholders rather than education and professional experience. It also offers insights into the distinct challenges of implementing sustainability in the hotel industry including (1) financial struggles, (2)enhancing resilience and (3) building strong intrinsic motivation. While it is not possible to generalize the results from this thesis, it offers an overview over potential future research fields and demonstrates that experiential learning theory is not fully capable of capturing the learning journey of sustainable entrepreneurs.Lara Verena SchmalzriedMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
Mitarbeiterbindung durch Employee Experience Design am Beispiel eines Gastronomiebetriebes
No full textMithilfe der Literaturrecherche sowie den Ergebnissen aus den Fokusgruppen sollen anhand des modernen Konzeptes der Employee Journey Touchpoints erarbeitet werden, um Maßnahmen für das Hotel und Gastgewerbe zur Steigerung der Mitarbeiterbindung zu generieren. Mit individuellen Maßnahmen und der Verwendung von angepassten Tools werden die Zufriedenheit, die Leistungsfähigkeit, die Motivation und schlussendlich auch die langfristige, emotionale Bindung der Mitarbeiter zum Unternehmen erhöht.Vor allem der Mangel an Schlüsselkräften kann ruinöse Folgen mit sich bringen. Hotels und Gaststätten, welche dies rechtzeitig erkennen und mit Mitarbeiterbindungsmaßnahmen gegensteuern werden auch weiterhin genügend Fach- und Führungskräfte zur Verfügung haben. Durch die Entwicklung gezielter Maßnahmen gewinnt ein Betrieb an Attraktivität und kann somit nicht nur das Image der Branche aufbessern, sondern den vorherrschenden Fachkräftemangel entgegenwirken. In weiterer Folge sichert dies das Fortbestehen eines Unternehmens.In der vorliegenden Masterthesis werden daher die Grundlagen, die Einflussfaktoren sowie die einzelnen Phasen der Mitarbeiterreise vorerst zusammengefasst, indem die Erkenntnisse zu den relevanten Faktoren und Touchpoints, welche aus Sicht der Mitarbeiter zur Steigerung der emotionalen Bindung führen, analysiert werden. Im Anschluss werden anhand der Gegenüberstellung der Ergebnisse aus der Literaturrecherche und den Ergebnissen des empirischen Teils Maßnahmen abgeleitet.Tanja Theres WerbaMasterarbeit Universität Klagenfurt, Universitätslehrgang Business Manager/in 2023Abstract in englischer Sprach
Estimation problems and dependencies on starting values in the Wiener Diffusion Model
No full textAbstract: Analysis of reaction time and error data in two-alternative forced choice tasks has to deal with impractically distributed data and the speed-accuracy trade-off. The Wiener Diffusion Model is designed to address these challenges by modelling the decision process as a diffusion process that depends on (1) boundary separation, (2) non-decision time, (3) drift rate, and (4) initial bias. Those parameters have psychological interpretations and multiple software programs are available for estimation. The study aims at shedding light on (1) correlations between starting values and obtained parameter estimates and (2) compensation between the parameter estimates using the RWiener package. The main results indicate that in extreme constellations of drift rate and boundary separation, correlations between starting value and estimates notably de- part from zero and compensation seems to occur, especially between non-decision time and boundary separation, and initial bias and drift rate. However, under circumstances that are likely to be encountered in practical applications, correlations between starting values and estimates are close to zero and compensation between parameter estimates is only moderate.Michael RadloffMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
Automated touting of failure analysis jobs
No full textThe aim of this master thesis is, to use artificial intelligence to allocate defective chips returned by customers to the respective failure analysis laboratories. Therefore, there are two types of labs: first level labs and second level labs. Depending on the error complexity and the chip type, the lab is selected. Fast routing is the key for this task because resources and costs are saved and the customers get fast feedback. Due to the two different lab types, not all chips can be analysed in all labs. This thesis focuses on finding algorithms for routing chips to the correct lab. The presented approaches are working with different libraries and input features. Starting with only textual input or numerical input. The final model combines both inputs and will take over the task of assigning chips to the correct labs in the future. This will reduce false referrals and improve the performance of the workflow when dealing with customer complaints. The goal is that the developed model is used in the company in the future and that employees will be relieved, as decisions are made automatically. The obtained results show, that the combination of the numerical and textual data in a neural network receives an accuracy over 80 % for selecting the correct lab.Chiara Marita SzolderitsMasterarbeit Universität Klagenfurt 2023Zusammenfassung in deutscher Sprach
Change-Management - Auswirkungen von oneSAP auf Unternehmen im Halbleiterbereich
No full text„One Team – One Trail“, so lautet der Ansatz des Halbleiterunternehmens in Bezug auf das Projekt oneSAP. Es stellt sich die Frage, wie man für die Mitarbeiter*innen des Projektes oneSAP ein angenehmes Arbeitsklima schaffen und ein positives Stimmungsbild erzeugen kann? Wie kann man Motivation für alle Projektbeteiligten schaffen und mit welchen Herausforderungen hat das Unternehmen hinsichtlich oneSAP zu kämpfen? Mit Hilfe der qualitativen und quantitativen Befragung der Mitarbeiter*innen konnte herausgefunden werden, welche Ängste und Befürchtungen durch das neue System oneSAP im Unternehmen auftreten. Außerdem wurde in dieser Masterarbeit dargestellt, wie man diesen Herausforderungen entgegenwirken kann und es wurden zahlreiche Verbesserungsvorschläge ausgearbeitet. Unternehmen wissen oft auch gar nicht, welche Auswirkungen Digitalisierungsprojekte auf das Stimmungsbild der Mitarbeiter*innen haben. Diese Masterarbeit setzt sich mit diesem Thema auseinander und prüft, welche Möglichkeiten es gibt im Team des Projektes ein positives Stimmungsbild zu erzeugen. Durch Literaturrecherche, eine qualitative und eine quantitative Befragung der Projektbeteiligten wird ein Stimmungsbild erzeugt und bewertet.Alina Tschemernjak, BScMasterarbeit Universität Klagenfurt 202