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Experteninterviews Expertinneninterviews
No full textDie vorliegende Arbeit hat zum Ziel mittels einer Selbsthilfeforenanalyse und einer an-schließenden Validierung durch leitfadengestützte Expert:inneninterviews herauszufinden, welche Copingstrategien erwachsene Kinder psychisch erkrankter Eltern entwickelt haben und als Bewältigung anwenden. Mit diesem methodischen Vorgehen wird die Forschungsfrage danach, welche Copingstrategien erwachsene Kinder psychisch er-krankter Eltern entwickelt haben, beantwortet. Für die Selbsthilfeforenanalyse wurden insgesamt drei Selbsthilfeforen, zwei Deutsche (Urbia, Psychologieforum.de) und ein Österreichisches (Psychotherapiepraxis.at) herangezogen. Daraus hat sich dann eine Stichprobengröße von 107 Forenbeiträgen mit insgesamt 1.276 Antworten ergeben. Die-se Ergebnisse wurden anschließend anhand von zwei leitfadengestützten Expertinneninterviews (hpe Wien, Verein JoJo) validiert. Dabei hat die Auswertung der Selbsthilfefo-renanalyse ergeben, dass 58 emotionsfokussierte, 320 problemfokussierte sowie 139 mal adaptive Copingstrategien angewendet wurden. Somit kann gesagt werden, dass in der vorliegenden Stichprobe vorwiegend positive Copingstrategien vorzufinden sind. Doch unabhängig davon, ob adaptiv oder maladaptiv, waren die Copingstrategien sehr facettenreich und unterschiedlich. Bewältigungsmechanismen waren beispielsweise un-ter anderem: Psychotherapie, Bücher lesen, Inanspruchnahme von psychosozialen Diensten, Briefe schreiben an die psychisch erkrankten Eltern, Gespräche mit den psychisch erkrankten Eltern, sozialer Rückzug aus dem gesamten Umfeld, Kontaktminimierung oder -abbruch mit den psychisch kranken Eltern, Akzeptanz der Situation, Ablenkung, Verleugnung, Selbstvorwürfe, Humor, Akzeptanz der Erkrankung der Eltern und der damit einhergehenden Lebenslage sowie Substanzkonsum. Basierend darauf wurden dann die beiden Expertinneninterviews geführt und darin die Ergebnisse diskutiert bzw. validiert. Abweichend von den Resultaten aus der Selbsthilfeforenanalyse und den praktischen Erfahrungen war, dass der Copingmechanismus Humor im Rahmen der Selbsthilfeforenanalyse lediglich zwei Mal gefunden werden konnte (n = 2), dieser laut Expertinnen in der Praxis jedoch im Rahmen von Selbsthilfegruppen häufig genutzt wird. Abgesehen davon kann jedoch überblicksverschaffend gesagt werden, dass die Ergebnisse der Selbsthilfeforenanalyse relativ deckungsgleich mit den praktischen Erfahrungen der Expertinnen sind.Jasmin Flaschberger, M.A. BA BScMasterarbeit Universität Klagenfurt 2023Abstract in englischer Sprach
CLIL at Europagymnasium Klagenfurt - history and future perspectives
No full textAbstractIn 1995, when Austria joined the European Union, a programme of bilingual education commenced at the Europagymnasium in Klagenfurt. The EU-Class programme, a CLIL programme which combines content and language instruction over a wide range of subjects, will have been in existence for twenty-eight years by the end of the academic year 2022/2023. From its relatively modest origins as an English project across two classes, to a firmly established academic option for pupils entering the school, the programme has seen many changes throughout the years.It is appropriate and essential, therefore, to now take stock of nearly three decades of CLIL at the Europagymnasium in an attempt to evaluate the programme thus far, and to establish a way forward. In the following paper the history of the programme from 1995 to 2020 will be presented and its development will be described. Finally, by reviewing and assessing the development of this CLIL project, it is hoped that a descriptive framework for the programme might be developed. The result of this stocktaking of the programme aims ultimately to serve as a guideline for future development.Diane Mochar-Cregeen BA (Hons)Diplomarbeit Universität Klagenfurt 202
Ein Vergleich des Social-Media-Marketings von vier ausgewählten österreichischen Makerspaces
No full textDiese Masterarbeit konzentriert sich auf die umfassende Untersuchung des Social-Media-Marketings von vier österreichischen Makerspaces auf der Plattform Instagram. In einer Ära, in der soziale Medien eine entscheidende Rolle in der Unternehmenskommunikation spielen, ist das Verständnis der Strategien und Praktiken von Makerspaces von entscheidender Bedeutung, um deren Fähigkeit zur Präsentation ihrer Aktivitäten, Produkte und Dienstleistungen sowie zur Interaktion mit ihrer Online-Community zu bewerten. Zu Beginn der Masterarbeit wird dem/der Leser/Leserin eine grundlegenden Einführung über den Begriff Social Media, sowie in das Konzept von Social-Media-Marketing gegeben. Der Fokus liegt hier vor allem auf Unternehmen. Es wird auf die zentralen Ziele des Social-Media-Marketings eingegangen, darunter die Steigerung der Markenbekanntheit, der Aufbau von positiven Kundenbeziehungen, die Imageverbesserung und die Positionierung als Experte in der Branche. Gleichzeitig werden auch die Risiken und Herausforderungen beleuchtet, die mit dieser Marketingstrategie einhergehen, wie beispielsweise zu offensichtliche Werbung oder Informationsüberlastung. Ein wesentlicher Aspekt des erfolgreichen Social-Media-Marketings ist die Erstellung und Verbreitung von ansprechenden Inhalten. Die richtige Balance zwischen ansprechender Darstellung und einer angemessenen Interaktion mit Kunden/Kundinnen ist von entscheidender Bedeutung. Die Gestaltung von Beiträgen und die Wahl der Inhalte können die Wahrnehmung eines Unternehmens erheblich beeinflussen. Dies wird auch in der Masterarbeit genauer erörtert. Weiteres befasst sich die Arbeit mit der Social Media Plattform Instagram, dessen Entstehungsgeschichte, Nutzungs- und Funktionsweisen für Firmen, sowie mit der Interaktion der Nutzer/Nutzerinnen mit den Unternehmen. Auch die ausgewählten technischen Unternehmen, namens Makerspaces werden in der Theorie dieser Arbeit behandelt. Die Auswahl der Makerspaces erfolgte aufgrund persönlicher Präferenz, ihrer starken Präsenz auf Instagram und der Verfügbarkeit von Daten. Für die Empirische Analyse sind zum einen die Methoden der Inhaltsanalyse und der standardisierter Bildinhaltsanalyse herangezogen worden. Hierbei sind insgesamt 100 Beiträge der einzelnen Makerspaces über einen bestimmten Zeitraum analysiert worden. Für die Beantwortung der dritten Forschungsfrage ist eine Like und Kommentaranalyse von jeweils 20 Beiträgen der einzelnen Makerspace durchgeführt worden. Die Ergebnisse dieser Analyse sind vielfältig. Sie zeigen, dass die Posting-Frequenz bei den untersuchten Makerspaces variiert, wobei bestimmte Wochentage bevorzugt werden. Die Wahl der Darstellungsformen, wie Bilder und Videos, variiert ebenfalls, wobei jedes Makerspace seine eigenen Präferenzen hat. Die meisten Beiträge enthalten Bildbeschreibungen, Hashtags und Ortsangaben, was auf bewusstes Social-Media-Marketing hinweist. In Bezug auf die Inhalte der Beiträge konzentrieren sich die Makerspaces oft auf die Darstellung von Maschinen, Werkzeugen, Produkten und Menschen. Jedoch gibt es Unterschiede in den Themenbereichen, die von den Makerspaces behandelt werden. Einige Themenbereiche, wie Angebote in der Werkstatt oder technische Veranstaltungsankündigungen, erfreuen sich größerer Beliebtheit. Die Analyse der Interaktionen auf Instagram zeigt, dass verschiedene Arten von Beiträgen unterschiedliche Reaktionen von Followern hervorrufen. Videos erhalten häufig die meisten Likes, während Mehrfachbilder am häufigsten kommentiert werden. Auch die Wahl der dargestellten Elemente und Themenbereiche beeinflusst die Interaktionen mit den Followern. Die Ergebnisse dieser Studie bieten wertvolle Einblicke in die Social-Media-Marketingstrategien österreichischer Makerspaces auf Instagram. Sie verdeutlichen die Bedeutung von Social-Media-Marketing als Instrument zur Präsentation von Aktivitäten und zur Interaktion mit der Online-Community. Darüber hinaus zeigen sie die Vielfalt der Strategien und Präferenzen der untersuchten Makerspaces, die anderen Organisationen und Unternehmen als Orientierung dienen können.Pia EigruberMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
European Union
No full textThe international supervisory regime in the banking sector has radically changed over the last decade. In the European Union the Single Supervisory Mechanism has introduced many requirements for credit institutions. One of the major components of this regulatory bundle are corporate governance arrangements and mechanism. The SSM has often been seen as too monistic and standardized for the diverse banking sector. One of the clearest examples of this diversity is the cooperative banking sector, which is characterized by peculiarities especially regarding corporate governance. The SSM represents a challenge for the whole banking sector, but for cooperative banks it has been seen as a direct threat for their banking model. However, cooperative banks have often found ways to defend their peculiarities and their values by still complying with new requirements. This balance between the struggle for preservation and and compliance is well represented by the case of Raiffeisenbank, an Austrian cooperative banking group, whose governance arrangements show the effects of the SSM on cooperative banks.Michele CirelliMasterarbeit Universität Klagenfurt 202
Feministische Einstellung im Zusammenhang mit den Bindungsstilen und der emotionalen Abhängigkeit
No full textFeministische Personen zeigen in ihren romantischen Beziehungen weniger Konflikt- und Gewaltverhalten als nicht-feministische Personen (Gassi et al., 2022). Sicher gebundene Personen weisen ebenfalls im Gegensatz zu unsicher gebundenen Personen seltener ein konfliktreiches und gewaltvolles Verhalten auf (Bonache et al., 2019; Kobak & Hazan, 1991; Li & Chan, 2012). Außerdem teilen Jugendliche, die weniger emotional abhängig sind, seltener sexistische Sicht- und Verhaltensweisen (Arbinaga et al., 2021; Marcos et al., 2020). Demzufolge untersuchte die folgende Arbeit inwiefern Unterschiede zwischen erwachsenen Feminist*innen und Nicht-Feminist*innen hinsichtlich ihres Bindungsstils und ihrer emotionalen Abhängigkeit bestehen. Mittels einer Onlineumfrage wurden die Daten von 441 Teilnehmenden erhoben. Die Ergebnisse zeigten, dass keine signifikanten Unterschiede zwischen der feministischen Haltung und den Bindungsstilen und der emotionalen Abhängigkeit bestanden. Außerdem wurden auch keine signifikanten Geschlechtsunterschiede zwischen Feminist*innen und Nicht-Feminist*innen bzgl. ihres Bindungstyp und ihrer emotionalen Abhängigkeit gefunden. Mögliche Erklärungsversuche werden besprochen und weisen auf den Einfluss der patriarchalen und gesellschaftlichen Konventionen in Bezug auf romantische Beziehungen hin.Marie Sophie FunckMasterarbeit Universität Klagenfurt 2023Abstract in englischer Sprach
Banter in psychotherapy : categorization of banter, empirical data on banter in therapy, and the Klagenfurt bantering questionnaire
No full textINTRODUCTION: This dissertation investigated the relationship between a specific type of friendly teasing, banter, and psychotherapy. Specifically, the broad research aims were to collect empirical data on the use of banter by therapists and clients in psychotherapy, categorize that usage according to function, and then create a questionnaire to measure bantering in psychotherapy. Finally, the questionnaire’s psychometric properties were evaluated on a predominantly student sample.METHODS: Both qualitative and quantitative methods were used; banter instances were collected using a deductive content analysis, and quantitative measures analyzed banter frequencies. In addition, the working alliance was correlated with banter using a Pearson correlation, and hierarchical linear regressions were conducted to analyze whether banter predicted therapy outcomes. Questionnaire development created items based on the category system and refined them through expert validation. The final set of items was tested on a sample of N=144. An exploratory factor analysis tested whether the expected constructs matched with the factors found, and Pearson correlations between the main categories in the questionnaire and subscales in the Humor Styles Questionnaire (HSQ) were conducted for construct validity.RESULTS: Our analysis showed extensive use of banter in the analyzed transcripts. On average more bantering was found in cognitive behavioral therapy compared to psychoanalysis and psychodynamic therapy. Banter correlated with the working alliance’s subscale bond and predicted the positive introject outcome variable. Psychometric testing of the questionnaire showed satisfactory properties, including expected correlations with the HSQ with small to medium effect sizes. Nonetheless, the main category defense mechanisms did not correlate with the HSQ subscale of self-defeating humor.DISCUSSION: We can conclude that banter has a vital role in psychotherapy. In particular, for its role in working alliance, facilitating and strengthening inner protectors (concerning the positive introject outcome prediction), and appropriateness since banter instances were found in almost all the analyzed transcripts and rarely categorized as negative banter. However, both the category system, named the Klagenfurt Bantering Inventory, and the self-report questionnaire, called the Klagenfurt Bantering Questionnaire, require further development to refine coding rules and items and test the psychometric properties on different samples.Adrian Brian John BrooksDissertation Universität Klagenfurt 202
Integration between business process innovation and digital transformation : the Fincantieri S.p.A. cas study
No full textFrancesca GrecaDD/JD-Studienprogramm der Universität Klagenfurt mit Partneruniversität Universität UdineIn the framework of the Double Degree Program “Information Management” Universität Klagenfurt and “Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale – LM31 (Management Engineering)” University of UdineMasterarbeit Alpen-Adria-Universität Klagenfurt 2023Masterarbeit University of Udine October 202
The role of dynamic team composition in complex task-solving : an agent-based modeling approach
No full textTeams operating within modern organizations often change their composition periodically to tackle complex tasks efficiently. This clashes with the conventional view on team composition prevalent in research, which associates dynamic team composition with turnover. Consequently, prior research often perceives dynamic team composition as a crisis condition with negative implications for task performance. The literature on task-solving in teams thus falls short of fully capturing the dynamic nature of modern teams and their composition, resulting in a lack of research on the impact of dynamic team composition on complex task performance and its interactions with factors such as task complexity, individual learning, and coordination. Analyzing the complex interplay between these missing elements simultaneously, however, may be challenging using the conventional methods usually employed in previous research. Conversely, this dissertation employs computational tools and simulation experiments to examine these factors. Specifically, it uses an Agent-Based Modeling approach, adapting and extending the NK framework to account for dynamic team composition, individual learning, and coordination among team members. The bulk of this dissertation comprises seven manuscripts---four conference papers, one peer-reviewed journal paper, and two manuscripts currently under review in scientific journals---which are grouped into three topics that address the primary gaps identified in prior research. Topic I addresses the general effects of dynamic team composition on task performance and the moderating role of task complexity and individual learning in this relationship. Building on the results of Topic I, Topic II focuses on the interactions between individual learning and dynamic team composition, examining both as part of the multi-level adaptation process of the team to the complex task. Finally, Topic III provides an extended version of the model which incorporates coordination among decision-makers, focusing on the interactions between dynamic team composition, coordination, and task performance.Darío Blanco-FernándezDissertation Universität Klagenfurt 202
Adaptive artificial intelligence scheduling methods for large-scale, stochastic, industrial applications
No full textScheduling problems appear in various manufacturing, transportation, healthcare, or educational applications. Finding (near-)optimal solutions to these problems allows for the reduction of material and time consumption, which leads to significant economic and environmental benefits. Nevertheless, most of the scheduling problems appearing in practice are intractable, i.e., we are unaware of any efficient algorithms to solve them. As a result, modern combinatorial optimization methods can compute schedules of acceptable quality for small to medium-sized problem instances. However, these traditional scheduling techniques often fail when applied to large-scale instances. In addition, they lack flexibility, scalability, and adaptability to changing conditions and uncertainties in the scheduling environment and do not consider scheduling a continuous process, limiting their potential benefits in industrial applications.This doctoral dissertation addresses the limitations of traditional scheduling techniques in large-scale industrial applications by exploring the integration of adaptive artificial intelligence scheduling methods. To overcome the limitations of traditional methods, we investigate the development and application of adaptive artificial intelligence scheduling methods that combine benefits offered by Reinforcement Learning (RL) with the power of combinatorial optimization methods, like Constraint Programming (CP), Answer Set Programming (ASP), and Integer Linear Programming (ILP). The conducted research resulted in several contributions presented in this thesis. We start with traditional, modeling-based scheduling techniques and develop problem-specific decomposition strategies. However, these methods require significant effort and expertise to create and are usually problem-specific while still considering scheduling as a static process. We then experiment with RL to address scalability and adaptability issues, proposing a novel RL environment for the Job-Shop Scheduling Problem (JSSP) and an end-to-end solution that seamlessly integrates CP and RL. In several application scenarios, these approaches outperform existing methods and generate high-quality schedules in just a few seconds for both small and large instances.We further apply these methods to industrial problems, including the Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) in the build-to-print business and dispatching strategies for semiconductor manufacturing plants. To this end, we develop a scalable, open-source tool for simulating semiconductor fabs that supports the development of new scheduling algorithms from prototyping to large-scale experiments.Empirical results show that these adaptive methods can extract patterns from large-scale, real-world training instances and generalize them to unseen instances, producing high-quality schedules within seconds and improving state-of-the-art combinatorial optimization methods by providing high-quality draft solutions of better quality than those obtained by state-of-the-art methods.Overall, this thesis shows that adaptive artificial intelligence scheduling methods can continuously learn and adapt to changing conditions and uncertainties in the scheduling environment, providing schedules for large-scale industrial applications going beyond the ones computed by traditional methods alone.Pierre TasselDissertation Universität Klagenfurt 202
The impact of crises on Supply Chain Management : an analysis of possible supply chain bottlenecks and the importance of risk management
No full textIn recent years, companies have been confronted with enormous economic challenges and problems due to global crises. More than a decade after the Global Financial Crisis of 2007 to 2009, this was followed by the outbreak of Covid19 and Russia's attack on Ukraine, the impact and consequences of which went far beyond the country's borders. The economic impact, such as supply bottlenecks, production problems, and sharp increases in inflation created uncertainty and risk for companies throughout the supply chain. The aim of this work is therefore to raise companies' awareness of the impact of crises on the supply chain, both theoretically and practically. For this purpose, crisis and risk management are examined as a supporting function to help companies prepare for and minimize the damage that may occur. Part of the data was collected and processed in literary form. To be able to generate higher quality results for current topics, an additional empirical study was conducted. It was found that each crisis has its own characteristics, but the impact on companies and the supply chain has strong similarities. Due to the restrictions caused by the Corona pandemic and the sanctions on Russia, many companies suffered from bottlenecks related to suppliers, raw materials and ultimately their own production. With the expansion of the supplier portfolio, the use of risk management and an open communication between all participants along the supply chain, the occurring damage could be reduced.Alexander StraußMasterarbeit Universität Klagenfurt 202