Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Факторы, влияющие на потребление алкоголя в России
No full textThe main purpose of the study is to determine the differences in factors influencing alcohol consumption in Russia (among urban and rural residents).The first part of the article provides the author's assessment of studies in which place of residence is considered as a specific factor influencing alcohol consumption. Attention is paid to works that focus on differences in factors affecting alcohol consumption depending on the place of residence.The main section of the article contains a description of the empirical testing of the hypotheses based on statistical data for 2012–2021 from the Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS) NRU HSE. The author used panel logistic regression with random individual effects for the probability of alcohol consumption and a panel Tobin model for the volume of alcohol consumption. The study revealed differences in the degree of influence of the level of education and religiosity, marital status and the presence of children on the level of alcohol consumption among urban and rural residents. Thus, a higher level of religiosity reduces the likelihood of alcohol consumption by rural residents; the volume of alcohol consumption decreases with a rise in the level of religiosity in the city. It is also shown that the presence of children in families reduces per capita alcohol consumption only in villages.According to the author, the findings help make more effective and targeted recommendations for implementing state alcohol policy.Основная цель исследования, результаты которого изложены в статье, – определить различия в факторах, оказывающих влияние на потребление алкоголя в России (городским и сельским населением).В первой части статьи даются авторские оценки исследований, в которых место проживания рассматривается в качестве специфического фактора, влияющего на потребление алкоголя. Внимание уделяется работам, в которых не только используется место проживания в качестве бинарной переменной в регрессионном анализе, но и делается акцент именно на различиях в факторах, влияющих на человека в зависимости от его места проживания.В основном разделе статьи описывается эмпирическая проверка выдвигаемых гипотез на основе статистических данных за 2012–2021 гг., которыми располагает Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) НИУ ВШЭ. Применены панельная логистическая регрессия со случайным индивидуальным эффектом для вероятности потребления алкоголя и панельная модель Тобина для объема потребления алкоголя. Выявлены различия в степени влияния уровня образования и религиозности, семейного положения и наличия детей на уровень потребления алкоголя у горожан и сельских жителей. Так, чем выше уровень религиозности у человека из сельской местности, тем с меньшей вероятностью он будет потреблять алкогольную продукцию; в городе с ростом уровня религиозности происходит снижение объемов потребления алкоголя. Также показано, что наличие в семьях детей снижает среднедушевое потребление алкоголя только в сельских поселениях. Полученные результаты исследования, по мнению автора, позволяют сделать рекомендации по реализации государственной алкогольной политики более конкретными и адресными
Матрицы социальных счетов: проблемы и перспективы использования в макроэкономической статистике
No full textThe paper presents results of the first stage of research on the construction of social accounting matrices (SAMs) for the Russian Federation as part of the HSE University study on statistical assessment of households’ economic behaviour. The author analyses the methodological foun- dations of SAM compilation, their connection with the System of National Accounts (SNA) and their use in macroeconomic analysis. Special attention is paid to the application of SAM in evaluating exogenous impacts, including multiplier effects, arising in all spheres of the national economy at governing decision-making and implementation of economic policy projects.The paper reviews aggregated social accounting matrices for the Russian Federation for the year 2020 that were compiled according to the SNA methodology and based on the G. Pyatt and A. Roe modified model. The author proposes the scheme of accounts partial trans- formation enhancing the reflection of direct income flows between institutional sectors. The properties of SAM as a static economic impact evaluation model are reviewed, and for illustration purposes, results of experimental computation of the effect of changed demand from the Rest of the World are considered.Analysis of areas of SAM application and its development as a tool for macroeconomic research highlights the importance of development methods of a detailed representation of the structure of household incomes and expenditures in social accounting matrices. It will foster solutions to poverty, inequality and connected social problems. It is noted that, with increased attention to the social aspects of macroeconomic accounting, SAM can become a major tool for measuring well-being and household income formation and distribution processes in macroeconomic statistics.В статье отражены основные результаты первого этапа работы по построению матриц социальных счетов (МСС) Российской Федерации в рамках проводимой в НИУ ВШЭ статистической оценки экономического поведения домашних хозяйств. Анализируются методологические основы составления МСС, их связь с Системой национальных счетов (СНС) и направления использования в макроэкономическом анализе. Особое внимание уделяется применению МСС для оценки влияния внешних воздействий, включая мультипликативные эффекты, возникающие во всех сферах национальной экономики при принятии управленческих решений и реализации вариантов экономической политики.Представлены агрегированные матрицы социальных счетов Российской Федерации за 2020 г., построенные автором в соответствии с методологией СНС, а также на основе модифицированной схемы Г. Пайетта и А. Роу. Предложена схема частичного преобразования счетов для отображения прямых потоков доходов между институциональными секторами. Рассмотрены основные свойства МСС как статической модели оценки экономических воздействий и в иллюстративных целях приведены результаты экспериментальных расчетов по измерению эффекта, возникающего при изменении спроса со стороны остального мира.Анализ направлений применения МСС и его развития как инструмента макроэкономических исследований указывает на важность разработки методов детализированного отображения в матрицах структуры доходов и расходов домашних хозяйств. Это будет способствовать решению проблем неравенства, бедности и других связанных с ними социальных задач. Отмечено, что в условиях усиления внимания к социальным аспектам макроэкономического учета МСС может стать одним из основных инструментов макроэкономической статистики для измерения благосостояния и анализа процессов формирования и распределения доходов домашних хозяйств
Статистика как инструмент ментальных войн
No full textThe article focuses the attention of the civil and professional scientific community on the content, features, and terrible risks of modern mental warfare, conducted using methods and techniques of information and statistical impact on both individual socio-demographic groups and the general population.The author covers the role, place, and possible use of statistics and statistical data in the process of implementing mental special operations aimed at changing the worldview, breaking down traditional values, and destroying national sovereignty of actual and potential enemies without the use of conventional weapons. The article concludes that there is a need to provide mental security, especially for the younger generations, in which the critical role belongs to the further development of different levels of statistical education and the improvement of statistical literacy of the population, forming the prerequisites for successfully combatting information sabotage aimed at destroying the historical bonds and traditional values of the Russian society.В статье акцентируется внимание гражданского и профессионального научного сообщества на содержании, особенностях и огромной опасности современных ментальных войн, ведущихся с использованием методов и приемов информационно-статистического воздействия как на отдельные социально-демографические группы, так и на широкие слои населения.Показаны роль, место и возможности использования статистики и статистических данных в процессе реализации ментальных спецопераций, направленных на подмену мировоззрения, слом традиционных ценностей и разрушение государственного суверенитета фактических и потенциальных противников без использования обычных вооружений. Сформулирован вывод о необходимости обеспечения ментальной безопасности, особенно молодых подрастающих поколений, в рамках которого важнейшая роль принадлежит дальнейшему развитию статистического образования различного уровня и повышению статистической грамотности населения, формирующим предпосылки для успешного противодействия информационным диверсиям, направленным на разрушение исторических скрепов и традиционных ценностей российского общества
Об измерении коинтеграционных соотношений между показателями временных рядов текущего счета платежного баланса и ВВП (на примере Азербайджанской Республики)
Get PDFThe article solves the problem of constructing an econometric model (based on time series of macroeconomic indicators) that reflects the relationship between changes in the current account of the balance of payments and GDP dynamics (on the example of the Republic of Azerbaijan).In order to assess the correctness of the application of mathematical and statistical methods for analyzing the impact of foreign economic activity on the final results of the country's economic activity, the constructed model was tested. So, to test the hypotheses about the normal distribution of the series, the Jarque–Bera test, the augmented Dickey–Fuller test (ADF), the Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS) test were used, and histograms and correlograms were constructed.In the process of studying the time series of the indicators under consideration, their non-stationarity was revealed both according to the results of descriptive statistics, the Jarque–Bera test, histograms, plots of the sample autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation function (PACF), and according to the Dickey–Fuller test. The transition to absolute increments, that is, to the first differences, was applied. In addition, the Johansen test was performed to identify cointegration relationships. Based on its results, when comparing linear and quadratic trends with similar characteristics, a linear one was chosen, indicating the presence of a cointegration relationship. After carrying out the Trace and Maximum Eigenvalue tests, an alternative hypothesis about the presence of one cointegration vector was accepted.The results obtained allow us to conclude that the relationship between the indicators of the current account of the balance of payments and Azerbaijan's GDP is of a long-term nature. They can also serve as a basis for building an error correction model.В статье решается задача построения эконометрической модели (на основе временных рядов макроэкономических показателей), отражающей взаимосвязь между изменениями текущего счета платежного баланса и динамикой ВВП (на примере Азербайджанской Республики).С целью оценки корректности применения математико-статистических методов для анализа влияния внешнеэкономической деятельности страны на конечные результаты ее экономической деятельности произведено тестирование построенной модели. Так, для проверки гипотез о нормальном распределении рядов был использован тест Харке – Бера, о стационарности – расширенный тест Дики – Фуллера (ADF) и тест Квятковского – Филлипса – Шмидта – Шина (KPSS), а также построены гистограммы и коррелограммы.В процессе изучения временных рядов рассматриваемых показателей была выявлена их нестационарность как по результатам дескриптивной статистики, теста Харке – Бера, гистограмм, графиков выборочной автокорреляционной функции (АКФ) и частной автокорреляционной функции (ЧАКФ), так и по тесту Дики – Фуллера. Был применен переход к абсолютным приростам первых и вторых разностей.Кроме того, выполнен тест Йохансена на выявление коинтеграционных соотношений. По его итогам при сравнении линейного и квадратичного трендов с аналогичными характеристиками был выбран линейный, указывающий на наличие коинтеграционного соотношения. После проведения тестов Trace и Maximum Eigenvalue принята альтернативная гипотеза о наличии одного вектора коинтеграции.Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что взаимосвязь между показателями счета текущих операций платежного баланса и ВВП Азербайджана имеет долговременный характер. Они также могут служить основой для построения модели коррекции ошибок
Разработка алгоритма анализа вакансий на рынке труда по данным из открытых источников
Get PDFIn the introductory part of the article, the authors substantiate the relevance of developing methodological tools for analyzing job vacancies in the labor market in the context of the modern technological revolution, which significantly increases requirements for professional knowledge and experience of working personnel and changes the ratio between traditional and new professions.To assess the current situation on the labor market and the demand for currently existing professions, the main section of the published results of the study presents the algorithm for analyzing vacancies using large data arrays from open sources using mathematical and statistical tools and machine learning methods using the Python programming language and the IBM SPSS modeler analytical platform. The algorithm includes: parsing data on vacancies, analyzing vacancies by the main criteria, clustering vacancies by salary level and building a neural network model – a multilayer perceptron of the dependence of salary on a number of predictors. It should be noted that the developed algorithm is universal, because it can be used to analyze big data from any open source at a certain point in time.The results of the analysis will allow researchers and specialists of management structures to more realistically assess the current situation on the labor market, educational institutions will be able to adjust training programs in accordance with the modern requirements of employers, employers will make decisions on the development of competencies in their field of activity and conduct a comparative analysis of demanded vacancies in terms of quantitative and qualitative characteristics, and for the applicant it will be easier to see the demand for vacancies in the labor market and develop new skills.Во вводном разделе статьи авторы обосновывают актуальность разработки методического инструментария анализа вакансий на рынке труда в условиях современной технологической революции, существенно повышающей требования к профессиональным знаниям и опыту работающего персонала и меняющей соотношение между традиционными и новыми профессиями.В основном разделе публикуемых результатов исследования для оценки текущей ситуации на рынке труда и востребованности ныне существующих профессий приведен алгоритм анализа вакансий по большим массивам данных из открытых источников при помощи математико-статистического инструментария и методов машинного обучения с использованием языка программирования Python и аналитической платформы IBM SPSS modeler. Алгоритм включает в себя: парсинг данных о вакансиях, анализ вакансий по основным критериям, кластеризация вакансий по уровню заработной платы и построение нейросетевой модели – многослойного персептрона зависимости заработной платы от ряда предикторов. Следует отметить, что разработанный алгоритм, по мнению авторов, является универсальным, так как может быть использован для анализа больших данных из любого открытого источника (на определенный момент времени).Результаты анализа позволят исследователям и специалистам управленческих структур более реалистично оценить текущую ситуацию на рынке труда, образовательным учреждениям корректировать программы обучения в соответствии с современными требованиями работодателей, работодателям принимать решения по вопросам развития компетенций в своей сфере деятельности и проводить сравнительный анализ имеющих спрос вакансий по количественным и качественным характеристикам, а соискателю увидеть востребованность вакансий на рынке труда и необходимость развития новых навыков
Учет продуктов интеллектуальной собственности в условиях глобализации
Get PDFThe article explores the issues of statistical accounting of intellectual property products (IPP) when performing calculations for the whole country under current conditions. The paper covers the influence of IPP accounting features on the assessment of indicators and characterizes the corresponding methodological problems. In particular, the growing role of globalization in economic activity, the specifics of accounting for licenses, the calculation of indicators of the national economy of Russia. The paper discusses the views of national accounts experts on the development of the IPPs accounting methodology.The author proposes directions for improving the analysis of the increasing role of innovations in modern conditions, including using new indicators that have not been used previously. The article analyses characteristics of multinational enterprises affecting the adequacy valuation of fixed capital accumulation and balance sheets of assets and liabilities, which ultimately define the production measure of gross domestic product (GDP).As a result of the study, the author formulated individual proposals for improving the accounting of IPP involving a wide range of ex- perts in macroeconomics, which is essential for harmonizing GDP and balance sheets reflecting cross-country flows related to goods and services, including intellectual property products and research and development amidst globalization.This article is based on documents and materials on national accounts, globalization, accounting for intellectual property products and research and development. В статье рассматриваются вопросы статистического учета продуктов интеллектуальной собственности (ПИС) при проведении расчетов для страны в целом в современных условиях. Показано влияние особенностей учета ПИС на оценку показателей и охарактеризованы соответствующие методологические проблемы статистического измерения показателей, вызванные, в частности, существенным повышением роли глобализации в организации хозяйственной деятельности, спецификой учета лицензий, особенностями исчисления показателей национальной экономики России. Дана характеристика дискуссии экспертов по национальным счетам относительно развития методологии учета ПИС.Автором предлагаются направления совершенствования анализа возрастающей роли инноваций в современных условиях, в том числе с использованием новых показателей, ранее не применявшихся. Проанализированы особенности многонациональных предприятий, влияющие на адекватность оценки накопления основного капитала и баланса активов и пассивов, в конечном итоге формирующие оценку валового внутреннего продукта (ВВП).В результате проведенного исследования сформулированы отдельные предложения по совершенствованию оценки ПИС с привлечением для этого широкого круга экспертов по макроэкономике, что необходимо для гармонизации статистики ВВП и балансовых построений, отражающих межстрановые потоки товаров и услуг, в том числе продуктов интеллектуальной собственности и научных исследований и разработок, в условиях глобализации.Настоящая статья базируется на документах и материалах по национальным счетам, глобализации, учету продуктов интеллектуальной собственности и научных исследований и разработок
Экспериментальные композитные индикаторы циклического реагирования в обследованиях потребительских ожиданий населения
Get PDFThe article proposes a theoretical rationale and procedure for constructing new composite indicators that combine the results of quarterly consumer expectations surveys conducted by the Federal State Statistics Service (Rosstat). The information capabilities of surveys for the period 2005–2021 were studied to find the best alternative to the traditional consumer confidence index in the context of early estimates of the growth in household final consumption. The experimental Consumer Behavior Index reflects the «common profile» in the changes in the key parameters of consumer activity. The index is based on time series of primary survey indicators with high cross-correlation coefficients and a confirmed statistically significant causal relationship with a statistical referent – the growth rate of the final consumption expenditure of households. The new Consumer Anxiety Index with a counter-directional profile assesses the scale and tendencies of household response to market shocks based on short-term gaps between the indicator components and their long-term average.In accordance with the proposed procedure for statistical testing of the time series, a cross-correlation analysis was carried out. Granger causality was studied, principal component analyses applied, unobservable cyclical components were identified in the dynamics of the Consumer Behavior Index and the referent using Hodrick – Prescott, Christian – Fitzgerald and Kalman statistical filters, and phase-by-phase movement of these components is demonstrated. A statistically significant cyclical correspondence and a close relationship of leading and coinciding nature between the composite survey-based index and the growth rate of the final consumption expenditure of households were confirmed.В статье предложены теоретическое обоснование и процедура расчета новых композитных индикаторов на основе результатов ежеквартальных обследований потребительских ожиданий населения, проводимых Федеральной службой государственной статистики. Изучены информационные возможности обследований за период 2005–2021 гг. для определения лучшей альтернативы традиционному индексу потребительской уверенности в контексте ранних оценок темпа роста конечного потребления домашних хозяйств в стране. Рассчитан экспериментальный индекс потребительского поведения, отражающий общий профиль в динамике ключевых параметров активности потребителей. Основу для расчета индекса составляют временные ряды первичных индикаторов обследований с высокими коэффициентами кросс-корреляции и подтвержденной причинно-следственной связью со статистическим референтом – темпом роста расходов на конечное потребление домашних хозяйств. Новый индекс потребительского беспокойства с контрнаправленным профилем оценивает масштабы и тенденции реагирования домашних хозяйств на конъюнктурные шоки в зависимости от величины краткосрочных разрывов между текущими значениями компонент индикатора с их долгосрочным средним значением.В соответствии с предложенной процедурой статистического тестирования временных рядов и расчета новых индикаторов был проведен кросс-корреляционный анализ, исследована причинность по Грейнджеру, применен метод главных компонент, выделены ненаблюдаемые компоненты циклического характера в динамике индекса потребительского поведения и его референта с помощью статистических фильтров Ходрика – Прескотта, Кристиано – Фицджеральда и Калмана, а также продемонстрировано пофазное движение циклических компонент. Подтверждены статистически значимое циклическое соответствие и тесная связь опережающего и совпадающего характера между композитным индексом обследований и темпом роста конечного потребления населения
Рынки труда субъектов Российской Федерации в коронакризис: особенности региональной адаптации
Get PDFThe purpose of the article is to analyze the impact of the COVID-19 pandemic on the labor markets of Russian regions in 2020 and to identify the main factors that determined regional differentiation. The empirical basis of the analysis is the data of Federal State Statistics Service (Labor Force Survey) and Federal Service for Labor and Employment. We analyze the dynamics of employment rate, general and registered unemployment rates, and changes in the proportion of employees who are absent from work for economic reasons. Data analysis was performed using descriptive, cluster and regression methods.It was revealed that the adaptation of the labor markets of Russian regions to the negative consequences of the pandemic had a regionally differentiated character. Five groups of regions have been identified according to the specific features of adaptation to the corona crisis. The dynamics of employment and unemployment was determined by the level of socio-economic development of the region, primarily by the state of its labor market and the level of poverty of the population. Regression estimates showed that the higher the general unemployment rate in the region in 2019 and the share of the population with incomes below the subsistence level were, the greater the decline in employment rate and the growth of general unemployment in 2020 were. The dynamics of registered unemployment rate in 2020 was determined by the share of the population with incomes below the subsistence level, the share of workers in the informal sector and the share of youth in the labor market. This connection is due to the fact that the unemployment benefit in 2020 primarily performed the function of social support for the population with a low level of individual and family incomes.It is shown that the Russian regions, whose labor markets had high employment rates and low unemployment rates, went through the crisis of 2020 retaining their advantages and quickly reached the pre-pandemic state. Regions with a tense situation in labor markets, having experienced a noticeable decline in employment and a significant increase in unemployment in 2020, are recovering from the crisis slowly. The consequence of such dynamics may be an even greater strengthening of regional differentiation.Цель статьи – проанализировать влияние пандемии COVID-19 на рынки труда субъектов Российской Федерации в 2020 г., а также выявить основные факторы, определившие их региональную дифференциацию. Эмпирической основой анализа являются данные Росстата (обследование рабочей силы) и Роструда. Проанализированы динамика уровней занятости, общей и регистрируемой безработицы, а также изменение доли занятых, отсутствующих на работе по экономическим причинам. Анализ выполнен с использованием дескриптивного, кластерного и регрессионного методов математической статистики.Установлено, что адаптация рынков труда субъектов Российской Федерации к негативным последствиям пандемии COVID-19 имела регионально дифференцированный характер. Выделено пять групп регионов исходя из особенностей их адаптации к коронакризису. Динамика показателей занятости и безработицы была обусловлена уровнем социально-экономического развития региона, в первую очередь состоянием его рынка труда и уровнем бедности населения. Регрессионный анализ показал, что чем выше были в регионе значения показателей общей безработицы и доли населения с доходами ниже прожиточного минимума в 2019 г., тем в большей мере снижался в нем уровень занятости и росла общая безработица в 2020 г. Динамика регистрируемой безработицы в 2020 г. формировалась под влиянием наблюдаемых тенденций изменения таких показателей, как доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, доля работающих в неформальном секторе и доля молодежи в численности рабочей силы. Выявленные зависимости обусловлены тем, что пособие по безработице в 2020 г. выполняло прежде всего функцию социальной поддержки населения с невысоким уровнем индивидуальных и семейных доходов.Показано, что субъекты Российской Федерации, рынки труда которых характеризовались высокими показателями занятости и низким уровнем безработицы, прошли кризис 2020 г., сохранив свои преимущества, и быстрее достигли допандемийного состояния. Регионы с напряженной ситуацией на рынках труда, пережив заметное снижение занятости и существенный рост безработицы в 2020 г., медленнее выходили из кризиса. Следствием такой тенденции может стать еще большее усиление межрегиональной дифференциации