Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
    973 research outputs found

    О МЕТОДОЛОГИИ РАСЧЕТОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЫПУСКА И ПРОМЕЖУТОЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ В СЧЕТЕ ПРОИЗВОДСТВА ДЛЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

    Get PDF
    Published methodological materials represent proposals for the application of the provisions of the 2008 SNA in compiling the account of production for agriculture. Reviewed are the conceptual framework presented in the 2008 SNA, the statistical measurement of output, intermediate consumption and gross value added of agriculture, in terms of the organizational characteristics and information capacity of the CIS countries (on the example of the Russian Federation).In the description of the methodology of calculation of indicators of output in the production account for agriculture, the emphasis is on the scope of agricultural production and identification of statistical units in the statistical population under consideration, the methodology for the calculation and assessment of agricultural output, including animal raising, scope and methodology of calculation of the release of other types of activities included in the scope of agricultural statistics. The questions of methodology of calculation of intermediate consumption in the production account for agriculture are discussed namely, the General principles of statistical estimation of intermediate consumption, intermediate consumption border as an object of statistical observation, the features of statistical estimation of intermediate consumption. Given are the schemes of formation of the intermediate consumption indicator for agricultural enterprises and unincorporated enterprises in agriculture and the methodology of calculation of gross added value for agriculture.Analyzed are the sources of information used to compile the production account of agriculture from the perspective of the General provisions of the Global strategy to improve agricultural and rural statistics and the Recommendations of the FAO «System of economic accounts of foodstuffs and agriculture». Given are general characteristic of sources of information used currently in the CIS countries in the determination of output and intermediate consumption in the production account for agriculture. Discussed in more details are the sources of information used in practice when calculating the output and intermediate consumption of agriculture (on the example of the Russian Federation).The Annex provides an estimation of the changes in the value of inventories at average prices of the reporting period.Публикуемые методологические материалы представляют собой предложения по применению положений СНС 2008 при составлении счета производства для сельского хозяйства, исчисления в условиях организационных особенностей и информационных возможностей стран СНГ на примере Российской Федерации показателей сельского хозяйства - выпуска, промежуточного потребления, валовой добавленной стоимости. Рассмотрена концептуальная основа, представленная в СНС 2008, статистического измерения выпуска и промежуточного потребления сельского хозяйства.В изложении методологии исчисления показателей выпуска продукции в счете производства для сельского хозяйства акцент сделан на вопросах охвата сельскохозяйственного производства и идентификации статистических единиц рассматриваемой статистической совокупности, методологии оценки выпуска продукции сельского хозяйства, в том числе выпуска выращивания скота, охвата и методологии исчисления выпуска других видов деятельности, включенных в сферу сельскохозяйственной статистики. Освещены вопросы методологии измерения промежуточного потребления в счете производства для сельского хозяйства: общие принципы статистической оценки промежуточного потребления, границы промежуточного потребления как объекта статистического наблюдения, особенности статистической оценки промежуточного потребления и приводятся схемы формирования показателя промежуточного потребления для сельскохозяйственных предприятий и некорпорированных предприятий в сельском хозяйстве и методологии исчисления показателя валовой добавленной стоимости для сельского хозяйствах.Проанализированы источники информации, используемые для составления счета производства сельского хозяйства, рассмотренные под углом зрения Общих положений Глобальной стратегии «Данные статистического наблюдения за деятельностью предприятий» и Рекомедаций ФАО «Система экономических счетов для продуктов питания и сельского хозяйства». Дана общая характеристика источников информации, используемых в настоящее время в странах СНГ при определении выпуска и промежуточного потребления в счете производства для сельского хозяйства (данные статистического наблюдения и данные отраслевых министерств). Более подробно рассматриваются источники информации, используемые на практике при исчислении выпуска и промежуточного потребления сельского хозяйства (на примере Российской Федерации).В Приложении приводится схема расчета изменения стоимости запасов материальных оборотных средств в средних ценах отчетного периода

    ЭМИГРАЦИЯ ИЗ РОССИИ ПО ДАННЫМ ОТЕЧЕСТВЕННОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА

    Get PDF
    In this article using statistical methods and data from national statistics, is analyzed and studied emigration of Russian citizens abroad for permanent residence. The authors paid a lot of attention to major modern emigration trends, structure of the upstream and main destinations. The study showed that the data of official Russian statistics make it possible to assess the composition of outmigrants: structure by sex and age, education, citizenship, reasons for departure in terms of the related questions, regional specificities of migration, its volume and direction. However, statistical observation of emigration covers only a part of those leaving for permanent residence. Furthermore, on the basis of data from Rosstat, the authors conclude that relatively high emigration indicators are observed in the border regions, as well as in constituent entities with positive macroeconomic indicators. Economic and statistical analysis supports the hypothesis that minimal emigration intensity indicators presented in certain regions, for example, in republics of the North Caucasus, are not common for migration in Russia in general.В статье с применением статистических методов и данных отечественного учета исследуется эмиграция российских граждан за рубеж на постоянное место жительства на основе анализа данных российского статистического учета. Авторами большое внимание уделено основным современным тенденциям эмиграционных процессов, структуре исходящего потока, направлениям выезда. Исследование показало, что данные официальной российской статистики дают возможность оценить качественный состав выезжающих: структуру по полу, возрасту, образованию, гражданству, причинам выезда в разрезе предлагаемых вопросов, региональные особенности миграции, их объемы и направления, однако статистическое наблюдение эмиграции охватывает только часть выезжающих на постоянное место жительства. Также, на основании данных Росстата, авторы делают вывод, что относительно высокие эмиграционные показатели наблюдаются в приграничных регионах и в субъектах, имеющих позитивные макроэкономические показатели. Наименьшие показатели интенсивности эмиграции отмечаются в «депрессивных» в социально-экономическом плане регионах Российской Федерации, в особенности в республиках Северного Кавказа

    ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ИХ НЕОДНОРОДНОСТИ (на примере Республики Башкортостан)

    No full text
    Статья посвящена вопросам эконометрического моделирования экономического развития муниципальных образований в условиях пространственно-временной неоднородности. В первой части статьи приведен обзор эконометрических моделей экономического роста муниципальных образований.  Вторая часть статьи содержит результаты эмпирического исследования, направленного на оценку вклада факторов в экономический рост в муниципальных образованиях Республики Башкортостан. Вследствие неоднородности внутрирегионального развития моделирование производилось для групп муниципальных образований. Методами кластерного анализа были сформированы четыре кластера муниципальных образований региона. Для каждого кластера разработаны модели зависимости валового муниципального продукта от затрат человеческих и инвестиционных ресурсов. Оценивание производилось методами панельных данных. Доказано эмпирически, что кластеры характеризуются разной отдачей от используемых факторов экономического роста. Экономический рост во всех муниципальных образованиях республики осуществлялся в большей степени за счет человеческих ресурсов. При этом высокая концентрация человеческих и инвестиционных ресурсов в муниципальных образованиях не обеспечивала высокую отдачу от них. В заключении даны рекомендации о мерах региональной политики, необходимых для повышения экономического роста в муниципальных образованиях региона, формировании перечней «полюсов роста» и депрессивных территорий в региональном пространстве

    О ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

    No full text
    .

    ИССЛЕДОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ И ОБОСНОВАНИЕ ФАКТОРОВ РОСТА

    Get PDF
    The study of economic dynamics and growth factors that form potential and real GDP is an essential condition for justifying the ways for the Russian economy to surpass the world’s average growth rate. This suggests the use of reliable and representative statistics and models that include both general economic variables and factors, and factors specific for the Russian economy in its current state. The authors outline problems of constructing a factor model corresponding to the specifics of the Russian economy and assessing the impact of factors on economic growth, primarily on the dynamics of the potential GDP. The composition of the potential GDP growth factors is substantiated. The role of conjuncture factors in supporting the growth is determined, for the most part due to internal causes. An accounting method for the innovation factor based on evaluation of the innovation fund and its contribution to economic growth is proposed. The article shows that at the turn of the 2000s and 2010s, and to a greater extent - after 2012, when the economy entered the last cyclical crisis, the structure of economic growth factors has been significantly changing. The article describes characteristics of the rebound from cyclical recession, which is currently being recorded. This creates conditions for a new cyclical upturn, which can be supported by the corresponding economic policy. The choice of economic growth factors in mid-term perspective is argued.Исследование экономической динамики и факторов роста, формирующих потенциальный и реальный ВВП, является необходимым условием для обоснования путей выхода российской экономики на темпы роста, превышающие среднемировые. Это предполагает использование достоверной и репрезентативной статистики и моделей, включающих как общеэкономические переменные и факторы, так и специфические для российской экономики факторы и условия на современном этапе ее развития. Авторами излагаются проблемы построения соответствующей специфике российской экономики факторной модели и оценки влияния факторов на экономический рост, прежде всего на динамику потенциального ВВП. Обосновывается состав факторов, формирующих рост потенциального ВВП. Выявляется роль конъюнктурных факторов в поддержке роста, обусловленного прежде всего внутренними причинами. Предложен метод учета инновационного фактора на основе оценки инновационного фонда и его вклада в экономический рост. Показано, что структура факторов роста заметно меняется на рубеже 2000-х и 2010-х годов, и более точно - после 2012 г., когда экономика вступила в последний циклический кризис. В статье дается характеристика особенностей выхода из циклического спада, фиксируемого в настоящее время, что создает условия для нового циклического подъема, который может быть поддержан соответствующей экономической политикой. Аргументируется выбор факторов экономического роста в среднесрочной перспективе

    СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАЕМНЫХ РАБОТНИКОВ

    Get PDF
    The article is devoted to the formation of the original database and the justification of forecasting techniques for average monthly gross wages and salaries of employees at the regional level of the Russian Federation. The conceptual basis of the proposed approach in the article is a method of calculating the average monthly gross wages and salaries of employees in organizations, individual entrepreneurs and natural persons, introduced into the practice by the Federal State Statistics Service, in April 2016.Particular attention is given to forecast evaluation of wages in the formal and informal sectors of the economy based on the aggregation of different sources of information: statistical reporting and results of the federal sample surveys. The practical significance of the proposed algorithm is in its approbation on real statistical data for the Russian Federation and the city of Moscow.В статье изложены вопросы формирования исходной информационно-статистической базы, необходимой для расчета показателя среднемесячной заработной платы, и обосновываются методические приемы прогнозирования этого показателя на уровне субъектов Российской Федерации. В качестве концептуальной основы авторы предлагают использовать методику расчета среднемесячной номинальной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, введенную в практику работы Росстата в апреле 2016 г.Особое внимание в публикации уделено решению вопросов прогнозной оценки заработной платы применительно к формальному и неформальному секторам экономики на основе агрегирования различных по охвату экономических единиц рассматриваемой статистической совокупности и степени статистической надежности источников информации: статистической отчетности и выборочных обследований. Практическая значимость изложенного в статье алгоритма подтверждается его апробацией на реальных статистических данных по Российской Федерации и городу Москве

    Эффективность режима таргетирования инфляции Банка России

    No full text
    В статье на основании официальных данных анализируются отчетные параметры режима таргетирования инфляции, выбранные Банком России для измерения темпов инфляции в национальной экономике. Показано, что используемый Банком России агрегированный ИПЦ не адекватно отражает динамику цен на потребительские блага при учете сложившейся в нашей стране региональной дифференциации среднедушевых доходов населения. В статье выявлены основные причины несоответствия отчетных и фактических темпов инфляции в субъектах РФ. Уточнен индикатор оценки темпов инфляции, способный измерить инфляцию с учетом покупательной способности населения в регионах, «заякорить» инфляционные ожидания и повысить эффективность управления ценообразованием в национальной экономике

    667

    full texts

    973

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇