Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Зарубежный опыт построения сателлитных счетов культуры: методологические основы и практика
No full textВ статье рассмотрен и обобщен зарубежный опыт построения сателлитных счетов культуры. Представлены результаты анализа методологических положений, разработанных национальными статистическими бюро и статистическими департаментами отраслевых министерств Австралии, Великобритании, Испании, Канады, Колумбии, США и Финляндии: точки зрения на понятие культуры для целей составления сателлитных счетов, структуру экономики культуры и состав культурных и творческих индустрий, применяемые классификации видов экономической деятельности и продуктов. Практика сателлитных счетов культуры позволила их обобщить в три группы: сателлитные счета, повторяющие структуру национальных счетов, таблицы отдельных макроэкономических показателей и таблицы показателей, не представленных в национальных счетах. Приведены примеры некоторых из них и определены главные векторы развития сателлитных счетов культуры.
Категории внешней торговли: дефиниции и подходы к статистической оценке
Get PDFThe article contains the author’s research on the theoretical and methodological aspects of measuring foreign trade and its role in integration processes. The author determines approaches to the statistical assessment of foreign trade and export potentials, and shows how statistical instruments for measuring certain foreign trade indicators consider both the specific features of the categories of foreign trade under review and quality and availability of statistical information on them. The article establishes classification principles of structuring methods for assessing the economic benefits from integration based on their grouping into non-econometric (different indices and equilibrium models) and econometric (gravity, regression models, dynamic interindustry models) methods. The significance of the operating period for integration systems in question is shown. The content of open source methodological materials related to defining fields of economy with the most significant integration potential is analyzed.В статье изложены результаты исследования автора о теоретических и методологических аспектах измерения внешней торговли, ее роли в интеграционных процессах. Продемонстрированы подходы к статистической оценке внешнеторгового и экспортного потенциалов, показано, каким образом в статистических инструментах измерения тех или иных показателей, относящихся к внешней торговле, учитываются как специфические особенности рассматриваемых категорий внешней торговли, так и качество и доступность статистической информации о них. Автором обоснованы классификационные принципы структурирования методов оценки экономического эффекта от интеграции, исходя из группировки их на неэконометрические (различные индексы и равновесные модели) и эконометрические (гравитационные, регрессионные модели, динамические межотраслевые модели). Показана значимость фактора продолжительности функционирования рассматриваемых интеграционных систем. Критически проанализировано содержание методических разработок, опубликованных в открытых источниках и связанных с определением сфер экономики, обладающих наиболее значимым интеграционным потенциалом
Сельское хозяйство в экономике Республики Башкортостан: ретроспективный экономико-статистический анализ
Get PDFThis article presents retropective economic and statistical analysis of the role of agriculture in the economy of the Republic of Bashkortostan. The study examined the patterns and trends occurring in Russian and regional economies in the long-term dynamics of 1990 - 2016; macroeconomic indicators outlining the role of agriculture in both regional economy and Russian economy in general were compared. The authors constructed and analyzed trend models of the share of gross value added (GVA) of agriculture in the total gross value added of all branches of the regional economy, fixed assets of agriculture in the total volume of fixed assets and the level of fixed capital investment in agriculture in total investment of republic. Comparative analysis of the Russian average macroeconomic indicators with the indicators of Republic of Bashkortostan demonstrated that, in general, the trends in the republic’s agricultural sector are more encouraging compared to the general national trends.Данная статья отражает результаты ретроспективного экономико-статистического анализа роли сельского хозяйства в экономике Республики Башкортостан. Изучены закономерности и тенденции, имевшие место в сельском хозяйстве в период с 1990 по 2016 г., проведен сопоставительный анализ макроэкономических показателей, отражающих роль сельского хозяйства в региональной экономике и российской экономике в целом. Построены и прокомментированы трендовые модели доли валовой добавленной стоимости (ВДС) сельского хозяйства в общем объеме ВДС всех отраслей региональной экономики, основных фондов сельского хозяйства в общем объеме основных фондов и инвестиций в основной капитал сельского хозяйства в объеме всех инвестиций республики. Сравнительный анализ среднероссийских макроэкономических показателей и показателей Республики Башкортостан показал, что в целом в аграрном секторе республики положительные тенденции проявляются в большей мере по сравнению с общероссийским трендом
Моделирование вероятности банкротства предприятий реального сектора экономики
Get PDFThis research focuses on forecasting situations of impending financial crisis (with potential bankruptcy) in real economy enterprises. By the term potential bankruptcy is understood an enterprise’s financial situation where sum of short-term and long-term liabilities exceed its assets, which leads to a negative net equity. That, as a rule, is explained by accumulated uncovered losses (negative retained earnings). The consequences of such a situation could be very severe. The difference between asset value and borrowed funds approximately equals to net asset value - a key indicator of financial performance of a joint stock company. The decrease of net asset value below the authorized capital for several years leads either to its reduction, which happens rarely, or to a bankruptcy. Furthermore, under certain conditions, an enterprise must publish a notice concerning its net asset reduction and any creditor is entitled to demand early performance of the respective obligations, which, if the amount of debts is large, can become a serious problem and result in a real bankruptcy.A model of the statistical relationship between a set of financial indicators and a probability of bankruptcy is constructed in the article. We are focused on identifying of significant indicators and the functional form of their values binding with the probability. To solve these problems we use a logit regression-based class of models for panel data and an algorithm for an automatic model specification. It reduces the influence of human factor on determining its type and links it with attributes of the accumulated data. This research is based on 2012-2016 financial records of 463 Russian enterprises from the SPARK-Interfax database. The results of simulation allowed us to determine a set of indicators that significantly affect forecasting quality of potential bankruptcy possibility, as well as the nature of this effect.Исследование, результаты которого приводятся в данной статье, посвящено вопросам прогнозирования наступления кризисных финансовых ситуаций (с потенциальным банкротством) в предприятиях реального сектора экономики. Под потенциальным банкротством понимается такое состояние финансов, когда суммарная величина краткосрочных и долгосрочных обязательств предприятия превышает величину его активов, возникает отрицательный уровень собственного капитала, что, как правило, объясняется накоплением непокрытых убытков (отрицательной нераспределенной прибыли). Последствия возникновения такой ситуации могут быть весьма тяжелыми. Разность между величиной активов и размером заемных средств приблизительно равна стоимости чистых активов - ключевому показателю оценки финансовых результатов акционерного общества. Снижение его величины на протяжении нескольких лет до уровня, не превышающего уставный капитал, влечет либо необходимость снижения последнего, что случается крайне редко, либо ликвидацию предприятия. Кроме того, при определенных условиях предприятие обязано опубликовать уведомление о снижении стоимости чистых активов, и любой кредитор вправе потребовать досрочного исполнения обязательств, что при большой величине заемных средств может обернуться серьезной проблемой, и даже реальным банкротством.Авторы статьи решают задачу построения модели статистической взаимосвязи значений ряда финансовых показателей с вероятностью наступления банкротства. В центре внимания - выявление значимых показателей и функциональной формы связи их значений с указанной вероятностью. Для решения этой задачи используется класс моделей, основанных на логит-регрессии для панельных данных, и алгоритм автоматической спецификации модели, который снижает влияние человеческого фактора на определение ее вида и в большей степени связывает ее со свойствами накопленных данных. Исследование основано на данных финансовой отчетности 463 российских предприятий за 2012-2016 гг. из базы данных «Информационный ресурс СПАРК». Результаты моделирования позволили получить представление о множестве показателей, которые существенно влияют на качество прогнозирования вероятности наступления банкротства, а также о характере этого влияния
Проблемы и методы оценки индексов физического объема валового регионального продукта
Get PDFThe author considers the role of the volume index of gross regional product (GRP) in the general system of macroeconomic statistics used to formulate socio-economic regional policy. Special attention is given to problems associated with the computation of this index at the regional level.Implementing the double-deflation method for the estimation of gross value added of industries in constant prices, used in calculating gross domestic product (GDP), at the regional level requires the solution of complex information problems. The method of deflation of the components of the final use of GDP cannot be applied to the regional level because gross regional product is not computed by final use method. As a result, there is a need to search for simplified methods, which would approximate the required estimate. The article contains a description of the experimental alternative computation of volume index of gross regional product for Moscow for the period from 2011 to 2016. The obtained estimates are on the whole consistent with the published figures, add to them and can be used for control purpose.В статье рассматривается роль индекса физического объема валового регионального продукта (ВРП) в общей системе показателей макроэкономической статистики при формировании социально-экономической политики региона. Особое внимание в статье уделяется проблемам, связанным с его исчислением на региональном уровне.Применение метода двойного дефлятирования для оценки в постоянных ценах валовой добавленной стоимости отраслей экономики, используемого для валового внутреннего продукта (ВВП), на региональном уровне требует решения сложных информационных проблем. Метод дефлятирования компонентов конечного использования ВВП не может быть применен к ВРП в связи с тем, что ВРП не исчисляется методом конечного использования. Это приводит к необходимости поиска некоторых упрощенных подходов, аппроксимирующих искомый результат. В статье описаны результаты экспериментальных альтернативных пересчетов индексов физического объема ВРП для г. Москвы за период с 2011 по 2016 г. Полученные оценки не противоречат, а только дополняют официально опубликованные данные об индексах физического объема ВРП г. Москвы в качестве своеобразного инструмента контроля
Оценка миграционного потенциала стран СНГ на основе модели международной миграции
Get PDFThe authors of this paper developed own statistical model of international migration and on its basis determined trends in changes in migration potential of the CIS states. This article analyzes migration flows from the CIS countries to Russia in terms of arrivals and net migration. It reconstructs 1997-2010 data on external net migration for all CIS countries and highlights the importance of continuing to improve the database on external migration. Having selected the most significant factors affecting external migration from five-factor groups, the authors proposed the migration cost equation. Model simulation of external migration patterns to Russia from 11 countries of the Commonwealth of Independent States was conducted. The partial adjustment model was used to identify the differences between short-term and long-term factors of international migration flows.Using ordinary least square estimator with fixed effects method allows to consider the country-specific fixed effects. The number of immigrants and the employment characteristics in their country of stay are proven to have the most significant influence on migration processes in all the CIS states.According to the authors’ forecast, the average annual net migration from the CIS countries to Russia will be just over 132 thousand people in 2018-2023. The derived quantitative variables can be regarded as additional data supporting a hypothesis about feasible directions of migration flows in the CIS countries and provide new insights. With this the authors arrive at a conclusion that there is a possible decrease in net migration from the CIS states into the Russian Federation. Addressing the need to create favorable conditions in order to attract migrants in accordance with demographic, societal and economic needs of Russia and to promote social adaptation and integration of migrants calls for new approaches to migration and economic policy in Russia and, therefore, is becoming increasingly important.Авторы статьи на основе разработанной ими статистической модели международной миграции определили тренды в изменении миграционного потенциала стран Содружества Независимых Государств. Проанализирована интенсивность миграционных потоков из стран СНГ в Российскую Федерацию по показателям прибывших и чистой миграции, проведена реконструкция данных о чистой внешней миграции за 1997-2010 гг. в Россию, показана важность дальнейшего совершенствования учета внешней миграции. На основе отбора наиболее существенных по влиянию на внешнюю миграцию факторов из пяти факторных групп предложено уравнение стоимости миграции; проведено моделирование внешней миграции в Россию из 11 стран СНГ; аргументировано использование модели частичной корректировки для выявления различий между краткосрочными и долгосрочными факторами международных миграционных потоков.Применение метода наименьших квадратов с фиксированными эффектами позволяет учитывать устойчивые специфические характеристики разных стран. Доказано, что наиболее сильное влияние на интенсивность миграционных процессов на пространстве СНГ оказывают такие факторы, как число иммигрантов и характеристики занятости в стране их пребывания.По прогнозу авторов, среднегодовая чистая миграция из стран СНГ в Россию будет составлять чуть более 132 тыс. человек в период 2018-2023 гг. Полученные на основе расчетов количественные параметры могут расцениваться как дополнительные аргументирующие данные, подтверждающие предположение о возможных направлениях миграционных потоков в странах СНГ, и изменяют устоявшиеся представления. Так, авторы приходят к выводу, что полученные результаты свидетельствуют о возможном заметном снижении чистой миграции из стран СНГ в Российскую Федерацию. В этой связи решение задач создания условий для привлечения мигрантов в соответствии с потребностями демографического и социально-экономического развития России, их социальной адаптации и интеграции требует новых подходов к реализации миграционной и экономической политики российского государства и приобретает еще большую актуальность
КВАНТИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В КОНЪЮНКТУРНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЯХ
Get PDFThe data of business (market) surveys of entrepreneurial activity are an important source of economic information in national and international practice. Their results reflect the specific features of cognitive perception by business agents of business trends and sectoral cyclical events in various sectors of the country’s economy. Using the appropriate measurement procedures for the processing of structured distributions of entrepreneurial opinions makes it possible to obtain arrays of information that are the so-called «soft» non-quantitative statistics in the «near real-time» mode.When analyzing the results of business surveys, first of all, there are the tasks of their quantitative characterization, measuring the relationships between the qualitative characteristics of the objects surveyed and the generalization of the interrelated information into summary indicators characterizing the scale of the distribution of cyclical industry events in the economic development of the country. In this regard, the authors present the main stages and methods for quantifying the results of surveys, in particular the procedure for scaling qualitative characteristics, their quantitative determination; the possibility of applying specific statistical measures is justified. For the generalized measurement of qualitative information, the concepts of horizontal and vertical integration of survey results are introduced. The questions of adequate and logical interpretation of balance statistics, based on subjective assessments of respondents, are considered. The authors formulated reasons for combining the results of the surveys into composite indicators, which make it possible to identify the most characteristic links among simple survey indicators and simplify the analysis and interpretation of the results as a whole.Данные конъюнктурных обследований предпринимательской деятельности являются распространенным в национальной и международной практике важным источником экономической информации. Их результаты отражают особенности когнитивного восприятия экономическими агентами деловых тенденций и отраслевых циклических событий в различных секторах экономики страны. Использование соответствующих измерительных процедур для обработки структурированных распределений предпринимательских мнений позволяет получать массивы информации, представляющие собой так называемую «мягкую» неколичественную статистику в режиме «почти реального времени».При анализе результатов конъюнктурных обследований прежде всего возникают задачи их количественной характеристики, измерения связей между качественными признаками обследуемых объектов и обобщения взаимосвязанной информации в сводные индикаторы, характеризующие масштабы распространения циклических отраслевых событий в экономическом развитии страны. В этой связи авторами представлены основные этапы и способы квантификации результатов обследований, в частности процедура шкалирования качественных признаков, их количественное определение, обосновывается возможность применения конкретных статистических мер. Для обобщенного измерения качественной информации введены понятия горизонтальной и вертикальной интеграции результатов обследований. Рассмотрены вопросы адекватной и логичной интерпретации статистики балансов, базирующейся на субъективных оценках респондентов. Формулируются обоснования объединения результатов обследований в композитные индикаторы, позволяющие выделить наиболее характерные связи среди простых индикаторов обследования и упрощающие анализ и интерпретацию результатов в целом
ВЫБОРОЧНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ФАКТОРОВ РИСКА НЕИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕСПУБЛИКЕ БЕЛАРУСЬ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
Get PDFIn this article the first experience of carrying out the sample survey of prevalence of nonсommunicable diseases risk factors (STEPS-survey) in the Republic of Belarus is analyzed. The essence of STEPS-survey as the main tool recommended by the WHO for epidemiological monitoring of NCD risk factors is revealed, its advantages over other similar examinations are noted.The authors consider in detail the methodological issues of forming the volume and design of a sample survey based on international experience in this field using a combination of different methods of selection. Within the framework of the problems under study a scheme for constructing a representative sample within each region of the country by strata (urban / rural areas) is provided. Special attention is paid to the probabilities of inclusion of sampling units in the sample and to the weighing procedures. The article also presents brief results of the study, as well as proposals for improving the monitoring of risk factors for non-communicable diseases in the country.Applying the method of a multistage cluster sampling, 5760 respondents aged 18-69 years were selected; they were equivalently distributed by age, sex and region of residence in the Republic of Belarus; 5010 (87.0%) of them participated in the STEPS survey. Almost half of men (47.8%) and one third of women (33.7%) aged 18-69 had three or more behavioral NCD risk factors. At that, the number of respondents with a high NCD risk was almost twice as high in older age groups.The STEPS conclusions can serve as a baseline for assessing the efficiency of the implemented actions aimed at reducing prevalence of the NCD risk factors. Analysis and interpretation of the STEPS data will enable to improve epidemiological surveillance over NCDs, and to strengthen the set of measures to combat the most common NCDs.В статье проанализирован первый опыт проведения выборочного обследования распространенности факторов риска неинфекционных заболеваний (НИЗ) (STEPS-исследования) в Республике Беларусь. Раскрывается сущность STEPS-исследования как основного инструмента, рекомендуемого ВОЗ для эпидемиологического наблюдения за факторами риска НИЗ, отмечаются его преимущества перед другими аналогичными обследованиями.Авторы подробно рассматривают методологические вопросы формирования объема и дизайна выборочного обследования на основе международного опыта с использованием различных методов отбора. В рамках исследуемых проблем представлена схема построения репрезентативной выборки в пределах каждого региона страны по двум стратам (городская / сельская местность). Отдельное внимание уделено вопросам вероятности включения единиц отбора в выборку и процедурам взвешивания. В статье также представлены краткие результаты проведенного исследования и предложения по совершенствованию мониторинга факторов риска неинфекционных заболеваний в стране.С использованием метода многоступенчатой кластерной выборки [было отобрано 5760 респондентов в возрасте 18-69 лет, эквивалентно распределенных по возрасту, полу и регионам Республики Беларусь; из них 87,0% (5010) приняло участие в обследовании] было установлено, что почти половина мужчин (47,8%) и треть женщин (33,7%) в возрасте 18-69 лет находятся в группе риска НИЗ, обусловленного воздействием трех и более поведенческих факторов. Причем в старших возрастных группах число людей с высоким риском развития НИЗ увеличивается почти вдвое.По мнению авторов, выводы по результатам STEPS-исследования могут служить реальным информационным основанием для оценки эффективности реализуемых действий, направленных на уменьшение распространенности факторов риска развития НИЗ. Анализ и интерпретация комплекса данных STEPS-исследования позволит совершенствовать как эпидемиологический надзор за НИЗ, так и меры по борьбе с наиболее распространенными из них