Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Построение странового рейтинга цифровизации экономики на основе метода главных компонент
No full textThe relevance of international comparisons of the level of digitalization of countries based on rating assessments is argued, due to the lack of uniformity in the methods and results of using information and communication technologies. The information base of the study is data from Rosstat and Eurostat on a number of digitalization variables for the period 2016–2020. The methodological basis of the analysis is the principal component method and k-means cluster analysis. The importance of using various statistical tools to assess the scale of digital inequality in the context of countries and regions is argued.Scientific and methodological approaches to studying the problem of digital inequality were generalized. Three levels of digital gaps and statistical indicators reflecting them were allocated. The role of indices as generalizing indicators in assessing the level of digitalization of the economy and society was determined. A rating of European countries was built (in descending order of the calculated digitalization index). A grouping of countries that differ in the level of digital development is proposed, estimates of digital gaps are given.The results of the statistical analysis showed that the leaders of the rating are Finland, Denmark, and Norway; outsiders are Greece, Bulgaria, Romania. All these countries occupy a stable position in the ranking. Three clusters of countries were formed in terms of the level (high, medium, low) of digitalization of the economy. It is shown that the digital gaps between European countries fluctuate in the range of 42–44%. Russia's place in the ranking of 20 countries in the period from 2016 to 2020 was determined.Аргументируется актуальность международных сопоставлений уровня цифровизации стран на основе рейтинговых оценок, обусловленная отсутствием единообразия в методах и результатах использования информационно-коммуникационных технологий. Информационная база исследования – данные Росстата и Евростата о ряде переменных цифровизации за период 2016–2020 гг. Методологическая основа анализа – метод главных компонент и кластерный анализ по методу k-средних. Обоснована необходимость использования различных статистических инструментов, позволяющих оценивать масштабы цифрового неравенства в разрезе стран и регионов.Обобщены научно-методологические подходы к изучению проблемы цифрового неравенства. Выделены три уровня цифровых разрывов и отражающие их статистические индикаторы. Определена роль индексов как обобщающих показателей при оценивании уровня цифровизации экономики и общества. Построен рейтинг европейских стран (в порядке убывания рассчитанного индекса цифровизации). Предложена группировка стран, различающихся по уровню цифрового развития, даны оценки цифровых разрывов.Результаты статистического анализа показали, что лидерами рейтинга являются Финляндия, Дания и Норвегия; аутсайдерами – Греция, Болгария и Румыния. Все эти страны занимают стабильное положение в рейтинге. Сформированы три кластера стран по уровню (высокий, средний, низкий) цифровизации экономики. Выявлено, что цифровые разрывы между европейскими странами колеблются в диапазоне 42–44 %. Определено место России в рейтинге из 20 стран в период с 2016 по 2020 г
Развитие человеческого потенциала статистики в цифровую эпоху: компетенции, стандарты и модели подготовки кадров
Get PDF.
Технологии классификации данных в оценке уровня устойчивого развития территорий
No full textAchievement of sustainable development goals is one of the urgent tasks both for an individual country and for its territory. The aim of the study is to develop a statistical methodology for monitoring and comprehensive assessment of sustainable development of the territory. The authors used open data of Rosstat and UN data as the information base of the study. Approbation of the proposed monitoring system was carried out on the object, including territories of different hierarchy levels: countries of the world, federal districts and regions of the Russian Federation.The methodology is presented in the form of an algorithm containing the following stages of research: selection of the object of observation, formation of a system of indicators of sustainable development of the territory, assessment of the level of sustainable development of the territory and complex analysis on its basis (calculation of the integral indicator, typology of territories, factor analysis, dynamics and forecasting, identification of new objects of observation by type of sustainable development) and development of recommendations to improve the level of sustainable development of a particular territory. The integral indicator of sustainable development of the territory is defined as the average value of indices for the three spheres of sustainability (social, economic, environmental). The authors propose to calculate the indices using the technology of multidimensional average for an array of indicators characterising a separate sphere of sustainable development of the territory.The paper calculates indices for the spheres of sustainable development and an integral indicator for 2010, 2015 and 2020. As part of the analysis, a typology of the world countries (2010, 2015 and 2020) and territories of the Russian Federation (2011, 2016 and 2021) by the level of sustainable development was carried out; a neural network and discriminant function for the identification of new objects of observation by the type of sustainable development were constructed; a modified matrix of portfolio analysis of the subjects of the Russian Federation for 2021 was performed as part of the typology. Conclusions and proposals regarding the development strategies of the considered territorial entities are made.Достижение целей устойчивого развития является одной из актуальных задач как для отдельной страны, так и для ее территорий. Цель исследования – разработка статистической методологии мониторинга и комплексной оценки устойчивого развития территории. В качестве информационной базы использованы открытые данные Росстата и данные ООН. Апробация предложенной системы мониторинга проведена на объекте, включающем территории разных уровней иерархии: страны мира, федеральные округа и регионы Российской Федерации.Методология представлена в виде алгоритма, содержащего следующие этапы исследования: выбор объекта наблюдения, формирование системы показателей устойчивого развития территории, оценка уровня устойчивого развития территории, проведение на ее основе комплексного анализа (расчет интегрального индикатора, типология территорий, факторный анализ, динамика и прогнозирование, идентификация новых объектов наблюдения по типу устойчивого развития) и выработка рекомендаций по повышению уровня устойчивого развития конкретной территории. Интегральный показатель устойчивого развития территории определяется как среднее значение индексов по трем сферам устойчивости (социальной, экономической, экологической). Индексы предлагается рассчитывать по технологии многомерной средней по массиву показателей, характеризующих отдельную сферу устойчивого развития территории.В работе рассчитаны индексы по сферам устойчивого развития и интегральный индикатор за 2010, 2015 и 2020 гг. В рамках анализа проведена типология стран мира (2010, 2015 и 2020 гг.) и территорий Российской Федерации (2011, 2016 и 2021 гг.) по уровню устойчивого развития; построены нейронная сеть и дискриминантная функция для идентификации новых объектов наблюдения по типу устойчивого развития; в рамках типологии получена модифицированная матрица портфельного анализа субъектов Российской Федерации за 2021 г. Сделаны выводы и предложения относительно стратегий развития рассмотренных территориальных образований
Классификация регионов России по уровню развития сельского хозяйства в 2019–2021 годах
No full textThe urgency of improving mathematical and statistical tools for analyzing agricultural complex across the territories of our country depends on the gravity of the issue of interregional differentiation of the scale of development of agricultural production, which plays a crucial role in the implementation of the Food Security Doctrine of the Russian Federation.The introductory part of the article presents an overview of the literature on food security issues, an analysis of the current state of domestic agriculture, and directions for its development. The body of the article explains the research methodology, which allows to classify, first andforemost, agricultural regions (indicating their territorial location, socio-economic characteristics, and predictive characteristics). As an indicator of the intensity of agricultural development in the regions, the authors used the volume of agricultural production per capita, which became a criterion for selecting 25% of the regions with the maximum values of this indicator. That said, by an agro-region (or agricultural region) is meant a region that produces more agricultural production than needed and exports its surplus outside the region or country (food exports). In the multidimensional classification of agro-regions, three clusters are determined (according to the level of socio-economic development, the development efficiency of the economic activity «Agriculture, forestry, hunting, and fishing», and the volume of crop and livestock production). The paper analyses the dynamics and predictive characteristics of the development of the cluster-average volume of agricultural production per capita (including crop production and animal husbandry). An analysis of the dynamics of exports of food products and agricultural raw materials per capita by clusters revealed that the regions of the first cluster are the most actively developing, and the regions of the third cluster (with the most developed animal husbandry) are oriented towards domestic consumers.According to the authors, during the analyzed period in Russia, there was a positive trend in the development of agriculture, with the development of agro-regions outpacing all-Russian trends. The highest development rates are typical for agro-regions with a balanced development of crop and livestock production (regions of the first cluster).Актуальность совершенствования математико-статистического инструментария анализа аграрного комплекса по территориям нашей страны обусловлена остротой проблемы межрегиональной дифференциации масштабов развития сельскохозяйственного производства, играющего важнейшую роль в реализации Доктрины Продовольственной безопасности Российской Федерации.Во вводной части статьи дается обзор литературных источников по вопросам продовольственной безопасности, анализу современного состояния отечественного сельского хозяйства и направлений его развития. В основном разделе данной публикации обосновывается методология исследования, позволяющая классифицировать, прежде всего, сельскохозяйственные регионы (с указанием их территориального расположения, социально-экономических особенностей и прогнозными характеристиками). В качестве индикатора интенсивности развития сельского хозяйства в регионах использован показатель объема сельскохозяйственной продукции на душу населения, который стал критерием для отбора 25% регионов с максимальными значениями данного показателя. При этом под агрорегионом (или сельскохозяйственным регионом) подразумевается регион с избыточным для его нужд производством сельскохозяйственной продукции и осуществляющим вывоз ее излишка за пределы региона или страны (продовольственный экспорт). В многомерной классификации агрорегионов выделены три кластера (по уровню социально-экономического развития, эффективности развития вида экономической деятельности «Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство», объемам производства продукции растениеводства и животноводства). Проанализированы динамика и прогнозные характеристики развития средних по кластерам объемов продукции сельского хозяйства на душу населения (в том числе растениеводства и животноводства). Анализ динамики экспорта продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья на душу населения по кластерам выявил, что регионы первого кластера являются наиболее активно развивающимися, а регионы третьего кластера (с наиболее развитым животноводством) – ориентированными на внутреннего потребителя.По мнению авторов, за анализируемый период в России наблюдалась положительная тенденция развития сельского хозяйства, при этом развитие агрорегионов опережает общероссийские тенденции. Наиболее высокие темпы развития характерны для агрорегионов со сбалансированным развитием растениеводства и животноводства (регионы первого кластера)
Факторы ожидаемой продолжительности жизни: межстрановой анализ
No full textThe objective of the study, selected results of which are presented in the article, is to find the main determinants of life expectancy (LE) using regression analysis methods for four groups of countries classified by income. The criterion for assigning the country to the income group is the indicator of GDP per capita. The paper identifies four income groups: the so-called poor countries, upper middle- and lower middle-income countries, and wealthy countries. The first part of the article analyzes theoretical and applied research in health care, demography, and the relationship of life expectancy with economic development. At the same time, special attention is paid to scientific publications that address the impact on macroeconomic growth in individual countries of such factors as the development of healthcare systems, environmental factors, and life expectancy.The second part of the article highlights issues of testing empirical hypotheses about the direction of the influence of certain groups of factors on life expectancy and the degree of their influence on different income groups of countries using data from the World Bank and the World Health Organization. The paper uses panel data for 2011–2019, based on which regression models are built for each income group of countries, taking into account time lags to correct for endogeneity.The results of the study show the importance of both health system characteristics and socioeconomic factors in most income groups. However, it turns out that the influence of individual factors on life expectancy differs depending on the value of GDP per capita of the country. Thus, for poor countries with low life expectancy, the problems of food availability, health care costs, the share of Internet users, unemployment, and population density are significant. At the same time, in middle-income countries, life expectancy is influenced not only by the above factors but also by the proportion of the urban population, the prevalence of tobacco, the number of hospital beds, and carbon dioxide emissions. For wealthy countries, however, bad habits (both the prevalence of tobacco and alcohol consumption) that are commonly called "diseases of civilization", turn out to be especially significant.Главная задача исследования, отдельные результаты которого отражены в статье, – поиск основных детерминантов ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) с использованием методов регрессионного анализа для четырех групп стран, выделяемых по признаку дохода. Критерием для определения доходной группы страны выступает показатель ВВП на душу населения. В работе выделяются четыре группы: так называемые бедные страны, страны с доходами выше и ниже среднего, а также богатые страны. В первой части статьи проводится анализ теоретических и прикладных исследований в области здравоохранения, демографии и связи ожидаемой продолжительности жизни с экономическим развитием. Особое внимание при этом уделяется научным публикациям, в которых рассмотрены проблемы влияния на макроэкономический рост в отдельных странах таких факторов как развитие систем здравоохранения, факторов окружающей среды и ОПЖ.Во второй части статьи освещены вопросы проверки эмпирических гипотез о направлении влияния отдельных групп факторов на ОПЖ и степени их влияния в разных доходных группах стран с использованием данных Всемирного банка и Всемирной организации здравоохранения. В работе используются панельные данные за период 2011–2019 гг., на основе которых строятся регрессионные модели для каждой доходной группы стран с учетом временных лагов для коррекции эндогенности.Результаты исследования свидетельствуют о значимости как характеристик системы здравоохранения, так и социально-экономических факторов в большинстве доходных групп. Однако выясняется, что влияние отдельных факторов на ОПЖ различается в зависимости от величины ВВП на душу населения страны. Так, для бедных стран, для которых характерна низкая продолжительность жизни, значимыми оказываются проблемы доступности питания, расходы на здравоохранение, доля пользователей Интернета, безработица и плотность населения. В то же время в странах со средним уровнем доходов населения влияние на ОПЖ оказывают не только вышеперечисленные факторы, но и доля городского населения, распространенность табака, число больничных коек, а также выбросы углекислого газа. Для богатых же стран особенно значимыми оказываются вредные привычки (как распространенность табака, так и потребление алкоголя), которые принято называть «болезнями цивилизации»
Социальные и материальные потери от пожаров в России: статистический анализ
No full text The article analyzes the general situation in the Russian Federation related to fires (based on data for 2021 and 2022). Characteristics of social damage are given along with the data on the distribution of those killed in fires according to their social status, which allows for suppositions about the strong influence of a social component in revealing the basic factors forming a fire death rate indicator. Considerable attention in the publication is given to the characteristics of the fire property damage statistics. Taking into account the advance research into different approaches to assessing the subject of the study, the authors explain the preference of calculation methods for assessing the economic damage from fires. Based on statistical data on fires and their consequences, calculations of direct fire property damage were carried out. To raise analytical level of the study, statistical groupings were built, which, according to the authors, made it possible to make more adequate management decisions to minimize social and material damage from fires. В статье проведен анализ общей ситуации в Российской Федерации, связанной с пожарами (на основе данных за 2021 и 2022 гг.). Дается характеристика социального ущерба и приводятся данные о распределении погибших при пожарах по их социальному положению, что позволяет делать предположения о влиянии социальной составляющей при выявлении основных факторов, формирующих показатель гибели людей от пожаров. Значительное внимание в публикации уделено характеристике статистики материального ущерба от пожаров. С учетом предварительного изучения разных подходов к оценке предмета исследования дается обоснование предпочтительности расчетных методов оценки экономического ущерба от пожаров. На основании статистических данных о пожарах и их последствиях проведены расчеты прямого материального ущерба от пожаров. В целях повышения аналитического уровня исследования построены статистические группировки, позволившие, по мнению авторов, принимать более адекватные управленческие решения по минимизации социального и материального ущерба от пожаров
Влияние питания на продолжительность жизни в российских регионах
No full textThe paper studies the impact of nutrition on the life expectancy (LE) of men, as well as women in Russian regions. The empirical analysis is based on data from the Federal State Statistics Service. The panel data includes 1694 observations (77 regions of the Russian Federation in 2000–2021). The authors suggest a summary indicator of regional nutrition patterns based on the nutrition norms developed for 10 food groups by the Ministry of Health of the Russian Federation. The study was run using fixed effect models while controlling for indicators of the socio-economic development of regions.Econometric analysis shows that LE of men and LE of women increases with the decrease in the number of deviations from the regional nutrition norms. Alcohol consumption also reduces the LE of men and women, but the effect on men's life expectancy is more pronounced. As expected, the regional GRP per capita increases life expectancy, while inequality in income distribution leads to the LE decrease. The most important factor that positively affects LE of men, as well as LE of women is the proportion of urban citizens. In addition, LE is also affected by regional healthcare design: the number of doctors per 1000 people increases the LE of women; the number of hospital beds per 10 thousand people is associated with both the LE of men and LE of women. COVID-19 significantly contributed to the decrease in LE of men and especially of women. Its negative impact was already noticeable in 2020 but became particularly pronounced in 2021.The study draws attention to a significant regional variation in the LE of men and LE of women related, among other things, to deviations from the food consumption patterns. The findings may be of interest to regional authorities responsible for developing healthy nutrition policies in Russian regions and increasing the LE of men and women.В статье представлены результаты исследования влияния питания на ожидаемую продолжительность жизни (ОПЖ) как мужчин, так и женщин в регионах России. Эмпирический анализ основан на данных Федеральной службы государственной статистики. Панельные данные включают 1694 наблюдения (77 субъектов Российской Федерации в 2000–2021 гг.). Используется сводный показатель качества питания на основании разработанных Минздравом России норм потребления продуктов питания по 10 продуктовым группам. Исследование проводится с применением моделей с фиксированными эффектами при контроле за показателями социально-экономического развития регионов.В результате эконометрического анализа установлено, что чем меньше в регионе отклонений от норм потребления продуктов питания, тем выше ОПЖ и мужчин, и женщин. Потребление алкоголя снижает ОПЖ мужчин и женщин, причем влияние на ОПЖ мужчин выражено гораздо сильнее. Подтвердилось и предположение о том, что высокий уровень развития региона, оцениваемый с использованием среднедушевого ВРП, коррелирует с увеличением ОПЖ, тогда как неравенство в распределении дохода ведет к ее снижению. Важнейшим фактором, положительно сказывающимся на ОПЖ как мужчин, так и женщин, является проживание в городской местности. Кроме того, на ОПЖ влияют и отдельные характеристики региональных систем здравоохранения: превышение средних по России значений показателей численности врачей на 1000 человек населения (увеличивает ОПЖ женщин) и числа больничных коек на 10 000 человек населения (связь с ОПЖ и мужчин, и женщин). Существенное воздействие на снижение ОПЖ мужчин и особенно женщин оказала пандемия COVID-19. Ее негативные последствия проявились уже в 2020 г., но стали особенно заметными в 2021 г.Результаты проведенного исследования свидетельствуют о существенной региональной дифференциации в ОПЖ как мужчин, так и женщин, связанной в том числе и с различными нормами потребления продуктов питания. Выводы статьи могут представлять интерес для региональных органов власти при разработке мер государственной политики по повышению качества питания в регионах России и увеличению ОПЖ мужчин и женщин