Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Вложения в произведения искусства как долгосрочные инвестиции: экономико-статистический анализ
Get PDFThis article presents the results of the authors’ research on proving the statistical hypothesis on the validity of including investments in works of art into the so-called safe-haven investments. The author argues with the traditional among investors and experts - art market researchers view investments in cultural assets as long-term investments, guaranteeing the owners the highest profits with a lag of two decades. The questions concerning the information and analytical base of the research, the use of grouping methods and analysis of variance are described. Based on the empirical analysis, the author draws conclusions regarding three basic trends in support of investment opportunities in the cultural property market, which, however, can not be unequivocally interpreted in favor of treating investments in art as a shelter investment. Quantitative characteristics, reflecting the classification difference between the art market players, are calculated. In the final part of the article the author stresses that in modern conditions it is unreasonable to exaggerate the influence of time (a time lag of 20 years) in strategic decisions on investment activity in the art market.В данной статье приведены результаты авторских исследований по проверке статистической гипотезы о правомерности отнесения вложений в произведения искусства к так называемым инвестициям-убежищам. Автор полемизирует, в частности, с устоявшимся мнением среди инвесторов и специалистов-исследователей рынка художественных ценностей, рассматривающих вложения в них как долгосрочные инвестиции, гарантирующие владельцам наивысшую прибыль с лагом в два десятилетия. Изложены вопросы, относящиеся к информационно-аналитической базе исследования, использования методов группировок и дисперсионного анализа. На основе эмпирического анализа формулируются выводы относительно трех базовых тенденций в пользу инвестиционных возможностей рынка культурных ценностей, которые, впрочем, не могут однозначно интерпретироваться в пользу трактовки вложений в предметы искусства как инвестиций-убежищ. Рассчитаны количественные характеристики, отражающие классификационное различие участников рынка произведений искусства. Автором в заключительной части статьи подчеркивается, что в современных условиях нецелесообразно преувеличивать влияние времени (временной критерий в 20 лет) в стратегических решениях по инвестиционной деятельности на арт-рынке
Оценка влияния динамики инвестиций на рост валового регионального продукта в регионах Севера и Арктической зоны Российской Федерации
Get PDFThis article presents results of a study conducted using mathematical and statistical modelling of regional economic specifics of the Russian Northern and Arctic regions in comparison to the national economic trend. The research continues a series of works on modelling the dynamics of GRP production aimed at improving the measurement quality of the interaction between the main production factors and assessing the specificity of their influence on the economic growth in the regions under review. The article considers the impact of investments on the GRP production in the Northern and Arctic regions is argued which is determined by a new approach to the management of these territories through the formation of support zones of development based on the implementation of interconnected different scale investment projects. Mathematical and statistical modelling of GRP production in the Northern and Arctic regions and the Russian Federation as a whole was carried out using the multiplicative production function and the CES production function. For the eight regions of the North [Karelia, Komi Republic, Arkhangelsk region, Nenets autonomous area, Yamal-Nenets autonomous area, Republic of Tuva, Republic of Sakha (Yakutia), Kamchatka territory, and Magadan region] and for the Russian Federation as a whole, were matched variants of a model, linking GRP with investments. For four constituent entities (Murmansk region, Sakhalin region, Khanty-Mansi autonomous area - Yugra, and Chukotka autonomous area), it was not possible to select such variants of the model. In this regard the authors point out that there is a need for further improvement of mathematical and statistical modelling of the dependence of economic development of the regions on the dynamics of investment activity.Данная публикация отражает результаты исследования с использованием математико-статистического моделирования региональных особенностей экономического развития Севера и Арктической зоны Российской Федерации в сравнении с общероссийским экономическим трендом. Исследование продолжает серию работ авторов по моделированию динамики производства на основе показателя валового регионального продукта (ВРП) с целью повышения качества измерения взаимодействия основных факторов производства, адекватной оценки специфики их влияния на экономический рост в рассматриваемых регионах страны. Аргументирована актуальность анализа влияния инвестиций на производство ВРП, определяемая новым подходом к управлению северными и арктическими территориями России посредством формирования опорных зон развития на основе реализации взаимосвязанных инвестиционных проектов разного масштаба. Проведено математико-статистическое моделирование факторов динамики производства ВРП в регионах Севера, Арктики и Российской Федерации в целом с использованием мультипликативной производственной функции и производственной функции CES. Для восьми регионов Севера [Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Ненецкий автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ, Республика Тыва, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Магаданская область] и Российской Федерации в целом были подобраны варианты модели, отображающие взаимосвязь роста ВРП и динамики инвестиций. Для четырех субъектов Российской Федерации - Мурманской и Сахалинской областей, Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Чукотского автономного округа - адекватные варианты моделей подобрать не удалось. В этой связи авторами обоснована необходимость дальнейшего совершенствования математико-статистического моделирования зависимости экономического развития регионов от динамики инвестиционной деятельности
О работе секции статистики ЦДУ РАН (обзор научных докладов и выступлений в 2016-2018 годах)
Get PDFEnding. Вeginning of publication, see: Voprosy statistiki. 2018;25(8):72-84. (In Russ.)Окончание. Начало публикации см.: Вопросы статистики. 2018. № 7. С. 72-84
Цифровая экономика: вызовы для российской статистики
Get PDFThis is a printed version of the report presented by the author at the Extended Session of the Rosstat Board on 27 February 2018 in Moscow. The introductory part of the paper includes key objectives of the «Digital Economy of the Russian Federation» program that is aimed primarily at the transition of official statistics into improved technological foundation under the federal data management system. The digital analytical platform is a tool for creating such a system. Issues related to reducing the respondent burden can be addressed by using new technology. The author reviews basic directions for measuring the digital economy. The article considers the question of how the transformation of economic relations under the influence of the digital economy calls for changes in both the system of statistical indicators and the methodological approaches to their measurement. Characteristics of the interaction with the users of official statistical information, improving the expertise of specialists working in state statistics and the overall level of statistical literacy are amply discussed.Данная публикация представляет собой журнальную версию доклада, с которым автор выступил на расширенном заседании коллегии Федеральной службы государственной статистики 27 февраля 2018 г. в г. Москве. В вводной части публикации освещены основные задачи программы «Цифровая экономика Российской Федерации», предусматривающей, в частности, переход официальной статистики на модернизированную технологическую основу в рамках создания федеральной системы управления данными. Указывается, что инструментом создания такой системы является цифровая аналитическая платформа. Подчеркивается, что на основе использования новых технологий могут решаться проблемы снижения нагрузки на респондентов. Автор рассматривает основные направления измерения цифровой экономики, а также вопрос, каким образом трансформация экономических отношений под влиянием цифровизации экономики вызывает необходимость изменений как системы статистических показателей, так и методологических подходов к их измерению. В статье большое внимание уделено характеристике взаимодействия с пользователями официальной статистической информации, повышения профессионализма специалистов, работающих в органах государственной статистики, и уровня статистической грамотности в целом.
Организация и проведение статистического наблюдения за выполнением научных исследований и разработок в зарубежных странах
Get PDFThis article presents the study of international practice in organizing and conducting statistical surveys on the performance of research and development in organizations. The authors characterize the organization of statistical agencies in the USA, Canada, England, France, the Czech Republic, China, Japan and Australia. Methodological approaches to organizing surveys according to international standards, and certain aspects associated with adapting them to suit national purposes are considered. The article analyses principles on which science statistics in foreign countries is based, using differentiated approach to data collection for individual institutional sectors. Findings are summed up; general conclusions that would be of interest to Russian statisticians are formulated.В статье изложены результаты исследования зарубежной практики статистических наблюдений за выполнением научных исследований и разработок. Дана характеристика статистических служб в США, Канаде, Англии, Франции, Чешской Республике, Китае, Японии и Австралии. Рассмотрены методологические подходы к организации обследований с учетом международных стандартов, особенности адаптации последних к национальной специфики отдельных стран. Проанализированы принципы формирования статистики науки в зарубежных странах с применением дифференцированного подхода к сбору данных по отдельным институциональным секторам. Сформулированы обобщения и выводы, представляющие, по мнению авторов статьи, интерес для отечественных статистиков
О ПОДГОТОВКЕ И ПРОВЕДЕНИИ ПРОБНОЙ ПЕРЕПИСИ НАСЕЛЕНИЯ 2018 ГОДА
Get PDFThis article addresses the most important points of basic methodological and organizational provisions of the 2018 pilot population census that is conducted with regard to the forthcoming in October 2020 regular Russian Population Census. The author comments on the objectives of the Russian Population Census which is the major source of information on the population size, its socio-demographic characteristics and distribution. The article covers specific characteristics of the pilot population census which will be held in October of this year in 10 municipal units of nine constituent entities of the Russian Federation, including the regions of the Far North. Pilot population census will cover 550 thousand persons and it will be used to test new methods for collecting population data.В статье раскрываются наиболее существенные моменты основных методологических и организационных положений пробной переписи населения 2018 г., которая проводится в связи с предстоящей в октябре 2020 г. очередной Всероссийской переписью населения. Автором комментируются как задачи Всероссийской переписи населения, являющейся основным источником информации о численности населения, его социально-демографических характеристиках и размещении по территории страны, так и конкретные особенности пробной переписи населения, которая будет проводиться в октябре текущего года в 10 муниципальных образованиях девяти субъектов Российской Федерации, в том числе в районах Крайнего Севера. Пробная перепись населения охватит более 550 тыс. человек, будут апробированы новые методы сбора информации о населении
Факторы инвестиционной привлекательности Калужской области
Get PDFThis article presents research of factors of investment attractiveness of the Kaluga region - a regional leader in formation of appealing investment climate for foreign investors and setting up industrial technological parks. The indicators of the National Investment Climate Ranking that has been used since 2016 are discussed with regard to their content and structure. The author argues that there is a need for extending the content-related components of the Ranking by adding questions of the influence of investment policy of the region on its socioeconomic development to the major focus areas. The author has developed a methodology for calculating an integrated investment climate indicator that implements not only the basic idea of the need for additional reviewing factors of investment climate, namely, development potential of the region, performance of state administrative bodies and businesses, but also the basic requirements for monitoring - comparability of quantitative estimates over time and interregional comparability of the indicators in question. Analysis of the statistical information supports the author’s conclusion that effectiveness of investment policy should be assessed not only by the results achieved by the investors, but also by the socio-economic development of the studied constituent entity.В статье приведены результаты исследования факторов инвестиционной привлекательности Калужской области - одного из региональных лидеров по формированию благоприятного инвестиционного климата для иностранных инвесторов и созданию индустриальных парков в России. Прокомментированы содержание и структура показателей применяемого с 2016 г. Национального рейтинга состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации. Аргументируется необходимость расширения содержательной составляющей рейтинга за счет включения в группу рассматриваемых тем вопросов влияния инвестиционной политики региона на социально-экономическое развитие регионов. Автором разработана методология расчета интегрального индикатора инвестиционного климата, реализующая не только основную идею относительно необходимости дополнительного рассмотрения таких факторов инвестиционного климата, как потенциал развития региона, результативность деятельности органов государственного управления и бизнеса, но и основные требования к проведению мониторинга - сопоставимость количественных оценок во времени и межрегиональная сопоставимость рассматриваемых показателей. На основе анализа статистической информации подтверждается авторский вывод относительно того, что эффективность инвестиционной политики конкретного региона необходимо оценивать не только с учетом достигаемых инвесторами результатов, но и социально-экономических результатов развития изучаемого субъекта Федерации
О подходах к определению скрытой занятости населения (на основе балансов трудовых ресурсов за 2015 год)
Get PDFThis article reviews analytical possibilities of statistical information in comparative analysis of labour resources balance for 2015. It is compiled on the basis of various methodological approaches and references different constituent entities of the Russian Federation. In the first part of the article the authors refer to the fundamentally new methodology of assessment of the distributive blockfor indicators of the labour resources balance (that had been adopted in recent years).This data is generated based on the results of a samplesurvey of the workforce presented in a methodologically comparable form with enterprise reporting data and adjusted for the size of the standard sampling error. In the analytical part of the article, the authors comment on the results of the 2005 comparison of the employment and employment distribution for certain types of economic activity, calculated according to the classical scheme used before 2005 and the current new methodological principles. The greatest discrepancies were revealed in several constituent entities of the Russian Federation, which confirms the differentiation between regions in terms of the latent employment of the population and the indicators of informal use of labor.В статье рассматриваются аналитические возможности статистической информации при сопоставительном анализе данных балансов трудовых ресурсов (за 2015 г.), составленных на основе различных методических подходов и относящихся к различным российским регионам. В первой части статьи указывается на принципиальную концептуальную новизну методологии оценки распределительного блока показателей баланса трудовых ресурсов (применяемой в последние годы), состоящую в том, что данные формируются по результатам выборочного обследования рабочей силы, приведенным в методологически сопоставимый вид с данными отчетности предприятий и скорректированным на величину стандартной ошибки выборки. В аналитической части статьи авторы комментируют результаты сравнения за 2015 г. показателей занятости населения и распределения занятых по отдельным видам экономической деятельности, рассчитанных по классической схеме, применявшейся до 2015 г., и по действующим в настоящее время новым методологическим принципам. Наибольшие расхождения выявились по нескольким субъектам Российской Федерации, что подтверждает дифференциацию между регионами по масштабам скрытой занятости населения и по показателям неформального использования рабочей силы
Связь между балансом счета текущих операций и темпами роста для стран большой экономики
Get PDFThe author of the article using the example of large economies showed the possibilities of a quantitative analysis of the relationship between the current account balance and the economic growth rates in 1980-2015. The group of the large economies includes those countries whose GDP exceeded 1 percent of the global GDP for at least one year of the period under study. There appear to be 24 countries that meet this criterion. The analysis of the dynamics of the current account balance (CAB) of these countries revealed a significant CAB sign stickiness. That said, out of the 14 countries that make up the so-called permanent group within the large economies, four - Australia, Brazil, India and the USA - have had a CAB deficit during the period under study, and four countries - China, the Netherlands, Switzerland and Japan - had a CAB surplus. The article reviews possible correlations between the growth rates and the current account balance (percent of GDP) for the large economies. It is shown that for only a few of those 24 countries there was a stable (with reliability at 80 percent or more) correlation: for some it was positive, for others - negative. Only three out of 24 countries (China, Russia and Turkey) showed a stable correlation with reliability at 0.95: China and Russia - positive correlation; Turkey - negative correlation. The rapid growth of the Indian economy does not have a significant correlation with the CAB value. The paper analyzes the scatter diagram for CAB values (percent of GDP) and GDP growth rates at constant prices averaged out for the entire observation period for all the 24 countries. Calculations demonstrate that it is possible for large economies to secure relatively high rates of economic growth for many years even with a CAB deficit.Автор статьи на примере стран большой экономики показал возможности количественного анализа взаимосвязи между балансом счета текущих операций и темпами экономического роста за период 1980-2015 гг. В группу стран большой экономики вошли те страны, чей ВВП превосходил 1% от мирового ВВП хотя бы в один год из рассматриваемого периода. Таких стран оказалось 24. Анализ динамики баланса счета текущих операций (БСТО) этих стран выявил большую инерционность знака БСТО. При этом из 14 государств, входящих в так называемую постоянную группу стран большой экономики, четыре - Австралия, Бразилия, Индия и США - все годы имели дефицит БСТО, а четыре страны - Китай, Нидерланды, Швейцария и Япония - имели профицит БСТО. Рассмотрены возможные корреляции между темпами роста и балансом счета текущих операций (в процентах к ВВП) в странах большой экономики. Показано, что только для нескольких из этих 24 стран наблюдалась надежная (с достоверностью от 80%) корреляция. При этом для одних стран наблюдалась положительная, тогда как у других - отрицательная корреляция. Только три страны из 24 (Китай, Россия и Турция) демонстрировали устойчивую корреляцию с достоверностью 0,95. Причем Китай и Россия - положительную, а Турция - отрицательную. Быстрые темпы роста экономики Индии не имеют значимой корреляции с величиной БСТО. В статье проанализирована диаграмма рассеяния для величин БСТО (в процентах к ВВП) и темпов роста ВВП в постоянных ценах, усредненных по всему периоду наблюдений для всех 24 стран. Расчеты показывают, что для стран большой экономики возможно обеспечение довольно высоких темпов экономического роста на протяжении многих лет и при дефицитном БСТО