Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Искусственный интеллект как объект статистического изучения
Get PDFThe article addresses the questions regarding organizing a statistical study of one of the most dynamic sectors of the economy, based on the use of artificial intelligence AI. Given the novelty and fundamental nature of the topic, the paper focuses on the subject of artificial intelligence, understanding its essential aspects, economic nature, and its driving force for development in order to have clear guidelines for their reflection in current statistical accounting and reporting. The article demonstrates the contradictions of AI development, duality, and the variability of building strong and weak AI models.The methodological basis for the statistical study of artificial intelligence is provided by the basic OECD Guidelines for big technologies such as biotechnology, nanotechnology, information, and communication technologies. To be specific, the paper elaborates on science and research, technology and technology base. The author outlines the main technical questions related to statistical observation: basic and list-based definitions of artificial intelligence, identifies characteristics of enterprises and organizations that are subject to statistical accounting, including start-ups. Specific statistical indicators are indicated; are shown drivers and growth segments of the AI market.Specific attention is aimed at the topic of interdisciplinarity. Particularly the author touches upon brief historical background of the origin of the AI concept, nature of weak and strong artificial intelligence, and also shows major trends in worldview transformations. The paper examines areas of concern for the formation of the research potential of universal (strong) artificial intelligence.The author describes the technological aspects of the progress in artificial intelligence, the relevance of its analysis from the perspective of a complex of big technologies, the basic contours of interaction between various fundamental and applied technologies in building the single technology platform for the creation and study of artificial intelligence.With the use of specific statistical materials, the article presents forms of the global and Russian market of artificial intelligence technologies and demonstrates its key growth drivers.Статья посвящена вопросам организации статистического изучения одного из самых динамичных секторов экономики, основанного на применении технологий искусственного интеллекта. Учитывая новизну и фундаментальность проблемы, в работе делается акцент на усилении внимания на предметной стороне искусственного интеллекта, понимании его сущностных аспектов, экономической природы, движущих мотивах развития, с тем чтобы иметь четкие ориентиры их отражения в действующем статистическом учете и отчетности. В работе показываются противоречия в развитии искусственного интеллекта, дуализм и вариативность построения моделей сильного и слабого интеллекта.Методологическую основу статистического изучения искусственного интеллекта составляют базовые положения ОЭСР, реализованные применительно к таким большим технологиям, как биотехнологии, нанотехнологии, информационно-коммуникационные технологии. В частности, в статье достаточно подробно проработаны вопросы науки и исследований, технологий и технологического базиса, а также приведена эскизная зарисовка основных методических вопросов статистического наблюдения: базового и списочных определений искусственного интеллекта; выявлены особенности подлежащих статистическому учету предприятий и организаций, включая стартапы; обозначены специальные статистические показатели; показаны драйверы и сегменты роста рынка искусственного интеллекта.В статье акцентируется внимание на вопросах междисциплинарности; в особом порядке сделан краткий исторический экскурс в проблему зарождения понятия искусственного интеллекта, природу слабого и сильного интеллекта, а также показаны основные тренды мировоззренческих трансформаций. Боллее детально рассматриваются вопросы формирования исследовательского потенциала универсального (сильного) искусственного интеллекта.Особое внимание автором уделяется технологическим аспектам прогресса искусственного интеллекта, целесообразности его анализа с позиций комплекса «больших» технологий, анализируются основные контуры взаимодействия различных фундаментальных и прикладных технологий при формировании единой технологической платформы создания и исследования искусственного интеллекта.С привлечением конкретных статистических материалов показывается особенность организации мирового и внутрироссийского рынка технологий искусственного интеллекта, определяются основные драйверы роста
Агроэкологическая статистика: проблемы становления и развития
Get PDFThis article is a journal version of a brief description of the study of the problems of the formation and implementation in practice of a system of indicators of agroecological statistics, initiated and organized by the Interstate Statistical Committee of the Commonwealth of Independent States (CIS Statcommittee) in 2019. The study analyzed and used many international as well as national methodological, organizational and technical materials. The authors considered a set of specific indicators, the data on which have been collected, compiled and published for several years in the Eurostat system and under the Sustainable Development Goals (SDGs), endorsed by the UN General Assembly in 2015. In this regard, the authors of the article proposed and thoroughly substantiated their interpretation of the field of agroecology (and the corresponding system of indicators) as agricultural activity and the use of rural areas, carried out in the closest connection with the complex requirements of environmental protection, including rationalization of nature management, within the agricultural sector itself and on rural territories, taking into account some related («border») aspects.Based on this approach, based on the foreign documentation and domestic developments, an Integrated Table of Agroecological Indicators was formed, containing 18 sections and including a total of 255 indicators (with organizational and methodological explanations for these indicators). Moreover, the article provides a brief description of each section. In addition, the issues of linking the proposed Integrated Table with the UN Sustainable Development Goals Indicators (SDGs) were considered separately and in sufficient detail.In parallel with the above-described aspects, some problems were revealed that needed to be solved before the practical implementation of agroecological statistics in the CIS countries in general and in the Russian Federation in particular. This applies, for example, to issues such as clarification and updating of classifiers reflecting environmental protection and nature conservation activities concerning agricultural production and rural territories; the correct statistical reflection of the output of organic products in agriculture, as well as the cultivation of crop materials for processing on biofuels (based on the tenets of agroecology)юThe article covers issues of so-called ecosystem accounting in the framework of the system of national accounts and the auxiliary System of Environmental-Economic Accounting. Specific aspects of these problems were described in detail and some suggestions were made to address them. Данная статья представляет собой журнальную версию краткого описания авторами результатов исследования проблем формирования и внедрения в практику системы показателей агроэкологической статистики, инициированного и организованного Межгосударственным статистическим комитетом Содружества Независимых Государств в 2019 г. В процессе исследования проанализированы и использованы международные и национальные методологические и обзорно-информационные статистические материалы. Рассмотрена группа показателей, данные по которым в последние годы собираются, обобщаются и публикуются в системе Евростата и по программе Цели устойчивого развития (ЦУР), одобренной Генеральной Ассамблеей ООН в 2015 г. Авторами статьи предложена и обоснована концепция сферы агроэкологии (и соответствующей системы статистических показателей) как сельскохозяйственной деятельности и использования сельских территорий, осуществляемых в самой тесной увязке с комплексными требованиями к охране окружающей природной среды, включая рационализацию природопользования, в рамках самой сельскохозяйственной отрасли и на сельских территориях, с учетом некоторых смежных («пограничных») аспектов.Исходя из этого подхода, на базе зарубежных материалов и отечественных наработок была обоснована система показателей в формате Интегральной таблицы агроэкологических показателей, содержащая 18 разделов и включающая 255 показателей (с организационно-методологическими пояснениями к этим индикаторам). В статье приводится краткое описание каждого раздела. Кроме того, отдельно рассмотрены вопросы увязки предложенной Интегральной таблицы с показателями Целей устойчивого развития (ЦУР) ООН.Сформулированы некоторые проблемы, которые требуется решить еще до практического внедрения агроэкологической статистики в странах СНГ в целом и в Российской Федерации в частности. Это касается, например, таких вопросов, как уточнение и актуализация классификаторов, отражающих природоохранную и природосберегающую деятельность применительно к сельскохозяйственному производству и сельским территориям; корректное статистическое отражение производства органической продукции в сельском хозяйстве, а также выращивания растениеводческого сырья для переработки на биотопливо (на основе постулатов агроэкологии).Рассмотрена проблематика экосистемного учета в рамках системы национальных счетов и вспомогательной к ней системы природно-экономического учета, даны отдельные предложения по ее реализации.
Оплата труда педагогических работников в регионах Крайнего Севера России: экономико-статистический анализ
Get PDFThis article covers selected results of economic and statistical analysis of the dynamics of teaching staff’s remuneration in 12 regions of the Russian Federation, the territory of which completely belongs to the Far North and equated areas as of 01.01.2019. The growth tendencies in remuneration of teaching staff at two levels of the educational system preschool and general education (including as compared to Russia as a whole) were revealed, as well as problems encountered in 2013-2018 in connection with the implementation of Presidential Executive Order No. 597 of May 7, 2012 «On Measures to Implement the State Social Policy».The authors argue the need for widespread use of the average annual absolute value of one percent growth, which allows to correctly validate the final rating of the country’s regions by average wages level. The indicator «advance coefficient» is proposed, which allows to highlight the main factors of fulfillment or nonfulfillment of the 2012 May Decree of the President of the Russian Federation in certain regions of the country. The article states that the achievement of the salary targets for each year of the period under review is determined by a combination of two factors: the level of implementation of the target indicator in the base year and the advance coefficient, which is the ratio between the growth rate of teachers’ salaries and the growth rate of the Presidential Decree of 2012’s target indicator. According to the authors, improved methods of economic and statistical analysis shall improve forecast estimates accuracy, which in turn is necessary to outline concrete steps to implement social tasks of national importance concerning each of the regions under consideration. В статье отражены отдельные результаты экономико-статистического анализа динамики оплаты труда педагогических работников в 12 субъектах Российской Федерации, территория которых по состоянию на 01.01.2019 г. полностью относилась к районам Крайнего Севера и приравненным к ним местностям. Выявлены тенденции роста оплаты труда педагогических работников на двух уровнях образовательной системы дошкольном и общеобразовательном (в том числе в сравнении с Российской Федерацией в целом), а также проблемы, возникшие в 2013-2018 гг. в ходе выполнения Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 597 «О мероприятиях по реализации государственной социальной политики».Авторы статьи аргументируют необходимость широкого использования показателя среднего годового абсолютного значения одного процента прироста, с помощью которого можно корректно объяснить причины формирования итогового рейтинга регионов страны по уровню средней заработной платы. Предложен показатель «коэффициент опережения», позволяющий выделить основные факторы выполнения или невыполнения майского указа Президента Российской Федерации 2012 г. по отдельным регионам страны. В статье утверждается, что степень достижения целевых показателей по заработной плате для каждого года рассматриваемого периода определяется сочетанием двух факторов: уровня выполнения целевого индикатора в базисном году и коэффициента опережения, представляющего собой соотношение между темпами роста заработной платы педагогических работников и темпами роста целевого индикатора, обозначенного в указе Президента Российской Федерации 2012 г.По мнению авторов, усовершенствованные приемы экономико-статистического анализа будут способствовать повышению точности прогнозных оценок, что в свою очередь необходимо для выработки конкретных шагов по реализации социальных задач общегосударственного значения применительно к каждому из рассматриваемых регионов
14-я встреча Консультативной группы экспертов по национальным счетам: перспективы обновления СНС 2008
Get PDF.
Современные направления прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования эконометрических моделей
Get PDFAgriculture is one of the most important branches of the national economy and the main supplier of food and raw materials for many industries. Agricultural sector in Russia has recently been undergoing renewal and growth due to the intensifi cation and application of modern innovative technologies for monitoring the state of fields using satellite images based on computer vision systems. At the same time, there is still a number of problems and challenges that require prompt solutions. One of them is developing new forecasting models and methods for key resulting indicators of agricultural development and have an advantage over existing models. To improve the accuracy of forecasting models, it is necessary to rely on a broad range of available statistical indicators and new modern econometric tools. The paper presents a set of methodological developments for modeling and forecasting crop yields based on the use of new econometric models that allow working with a truncated regression by limiting the range of possible negative values, statistical estimations of the introduced indicators that focus on the ecological component, as well as structural and general economic indicators. The suggested models allow obtaining more accurate forecasts compared to traditional popular models based on the least squares method. The work relies on Rosstat data for 100 agricultural fields located in municipalities of 43 regions of Russia, selected in proportion to the volume of crop production in this region. The results of this study are of interest to international and Russian organizations of various levels, whose activities are related to the issues of making managerial decisions aimed at ensuring food security of the country, improving the level and quality of life of the population, as well as organizations designed to provide modern conditions for farming on the ground.Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей экономики и основным поставщиком продуктов питания и сырья для многих отраслей промышленности. Сельскохозяйственный сектор России в последнее время переживает обновление и подъем благодаря интенсификации и применению современных инновационных технологий, контролю за состоянием полей с помощью космических фотоснимков на основе систем компьютерного зрения. Вместе с тем, остается еще широкий пласт задач, требующий оперативного решения. Оной из таких задач является разработка новых моделей и методов, позволяющих прогнозировать основные результирующие показатели развития сельского хозяйства и обладающих преимуществом по сравнению с существующими моделями. Для повышения точности прогнозных моделей необходимо опираться на широкий спектр доступных статистических показателей и новый современный эконометрический инструментарий. В статье представлен комплекс методических разработок построения моделей урожайности сельскохозяйственных культур на основе использования новых эконометрических моделей, работающих по урезанной выборке (не включающей область возможных отрицательных значений), статистических оценок применяемых показателей, в составе которых акцентируется внимание на экологической компоненте, а также структурных и общеэкономических индикаторах. Предлагаемые модели позволяют получать более точные прогнозы по сравнению с традиционными популярными моделями, основанными на методе наименьших квадратов. Работа опирается на данные Росстата по 100 сельскохозяйственным полям, расположенным в муниципальных образованиях 43 регионов России, выбранных пропорционально объему продукции растениеводства данного региона. Результаты исследования представляют интерес для международных и российских организаций различного уровня, деятельность которых связана как с вопросами принятия управленческих решений, направленных на обеспечение продовольственной безопасности страны, повышение уровня и качества жизни населения, так и организаций, призванных на местах обеспечивать современные условия ведения сельского хозяйства
Формула Торнквиста для расчета индекса потребительских цен в России: теория и практика
Get PDFThe article reflects the author’s position on the adjustment of the so-called substitution bias, which affects the value of the consumer price index, currently calculated using the Laspeyres formula. The author proposes a solution to the problem of the adequacy of statistical measurements of the dynamics of consumer prices in the case when, as a result of changing cost of the consumer basket, a buyer replaces a relatively expensive product with a relatively cheaper one. This solution is based on the existing index construction methodology (axiomatic, economic and stochastic approaches). The article substantiates the use of the Törnqvist formula, which has better properties in comparison with other formulae used in the construction of superlative indices. The authors calculated the Törnqvist price index for Russia based on Rosstat methodology and data using country-level quarterly group price indices and shares of consumer spending. To evaluate the results of empirical testing Laspeyres price index was compiled using the same quarterly data as the Törnqvist index. The values of the Törnqvist price index in most cases are less than the price dynamics obtained according to the Laspeyres formula. This conclusion is proved both theoretically and empirically, and it is confirmed for Russia as well. However, due to the non-observance of the conditions of smooth trends in consumer prices, the difference between the values of the Törnqvist and Laspeyres indices is significantly larger in certain quarters than that presented in empirical studies in other countries. Consumer price index, calculated using the Törnqvist formula, in the system of indicators of price statistics in Russia can be defined as an indicator that specifies the main consumer price index. Calculation of its value is necessary for a more realistic description of the processes taking place in the consumer market.В статье отражена авторская позиция по поводу корректировки так называемого эффекта замещения, который влияет на величину индекса потребительских цен, рассчитываемого в настоящее время по формуле Ласпейреса. Автор предлагает на основе существующей методологии построения индексов (аксиоматического, экономического и стохастического подходов) решение проблемы адекватности статистических измерений динамики потребительских цен в случае, когда в результате изменения цен в потребительской корзине относительно дорогой товар заменяется покупателем на относительно более дешевый. В статье обосновывается использование формулы Торнквиста, обладающей лучшими свойствами по сравнению с другими формулами, применяемыми при построении гиперболических индексов. На основе методологии и данных Росстата произведен расчет индекса потребительских цен для России по формуле Торнквиста с использованием квартальных групповых индексов цен и долей потребительских расходов на уровне страны. Для оценки результатов эмпирических апробаций был рассчитан индекс потребительских цен, определенный по формуле Ласпейреса, с использованием тех же квартальных данных, что и индекс Торнквиста. Значения индекса цен по формуле Торнквиста в большинстве случаев ниже, чем показатели динамики цен, полученные по формуле Ласпейреса. Это заключение обосновано как теоретически, так и эмпирически и подтверждено для России. Однако в силу несоблюдения условий плавных трендов цен в отдельных кварталах различие между значениями индексов Торнквиста и Ласпейреса оказывается существенно большим, чем представлено в эмпирических исследованиях в других странах. Индекс потребительских цен, рассчитанный по формуле Торнквиста, в системе показателей статистики цен в России можно определить как показатель, уточняющий основной индекс потребительских цен. Расчет его значения необходим для реалистичного описания процессов, происходящих на потребительском рынке
Неравенство в младенческой смертности среди населения современной России
Get PDFBased on official statistics, the author tries to address the question of why the infant mortality rate in Russia is significantly higher than might be expected given the measures taken to protect the health of pregnant women and newborns. In the introduction, the author explains the relevance of studying inequality in the level of infant mortality among the population of modern Russia as a factor holding back the positive downward trend.After presenting the latest history of the evolution of the information and statistical base for population studies on the subjects under review, the author confirms the approach according to which it is advisable to work with data for real generations when analyzing the differentiation of infant mortality and generations born in 2014-2016 are chosen as the object of analysis.To determine the relevance of individual factors contributing to infant mortality, the author cross-tabulated raw data. Data on such initial characteristics (factors) as the birth order of the child, whether a mother is in a contracted civil marriage or not, mother’s level of education, were grouped by age groups of mothers. The use of cross-tabulation allowed to affirm not only the influence of individual factors on the level of infant mortality but also a quantitative differentiation between them. The article concludes the extent to which the overall level of infant mortality is determined by mortality rates from individual causes of death.A significant part of the article is presented in the format of author generalization using statistical methods regarding the educational differences of mothers, which have become differentiation factors in infant mortality rates.The socio-demographic analysis based on official statistics has confirmed not only some hypotheses as to why, despite the relatively rapid decrease in infant mortality in Russia in recent years, its level remains higher than in almost all European countries with reliable demographic statistics, but also to reveal the extent of the inequality of infant mortality in our country.The author argues that the reason why Russia lags behind many countries with the positive downward infant mortality trend is strongly associated with causes of death from conditions arising in the perinatal period as well as congenital disorders. This suggests that the level of medical care for pregnant women and newborns in Russia is still lower than in developed European countries. It also has to be assumed that different educational groups have unequal access to quality health care. А proactive approach to life as well as a progressive achievement of the right to choose a medical institution and a doctor - is one of the important directions for resolving a whole set of national health care issues.В статье на основе данных государственной статистики автор пытается ответить на вопрос, почему уровень младенческой смертности в России существенно выше, чем можно было бы ожидать, учитывая меры, принятые для охраны здоровья беременных и новорожденных, и несмотря на относительно быстрое снижение в последние годы уровня младенческой смертности, он остается выше, чем почти во всех странах Европы с надежной демографической статистикой. Во введении автор обосновывает актуальность изучения проблемы неравенства в уровне младенческой смертности среди населения современной России как фактора, сдерживающего позитивную тенденцию в ее снижении.После изложения новейшей истории эволюции информационно-статистической базы демографических исследований по рассматриваемым вопросам обосновывается подход, в соответствии с которым при анализе дифференциации младенческой смертности целесообразно работать с данными для реальных поколений и в качестве объекта анализа выбраны поколения 2014- 2016 года рождения.Автором с целью определения значимости отдельных факторов, оказавших влияние на младенческую смертность, произведена группировка исходных данных в формате комбинационной таблицы. Данные по таким исходным признакам (факторам), как очередность рождения ребенка, мать состоит в официально зарегистрированном браке или нет, уровень образования матери, были сгруппированы по возрастным группам матерей. Использование комбинационной группировки позволило установить не только сам факт влияния отдельных факторов на уровень младенческой смертности, но и количественную дифференциацию между ними. В статье сделаны выводы относительно того, в какой мере общий уровень младенческой смертности определяется уровнями смертности от отдельных причин смерти.Значительная часть статьи посвящена авторскому анализу с применением статистических методов образовательных различий матерей, ставших факторами дифференциации в уровнях младенческой смертности.Проведенный социально-демографический анализ на основе данных официальной статистики позволил подтвердить не только ряд гипотез относительно того, почему, несмотря на относительно быстрое снижение в последние годы младенческой смертности в России, ее уровень остается выше, чем почти во всех странах Европы с надежной демографической статистикой, но и выявить масштабы неравенства младенческой смертности в нашей стране.Доказывается, что отставание России от многих стран в позитивном тренде снижения младенческой смертности в значительной мере связано с состояниями, возникающими в перинатальный период, а также с врожденными аномалиями развития. Это позволяет утверждать, что уровень медицинской помощи беременным и новорожденным в России все еще ниже, чем в развитых странах Европы. Также приходится предположить, что разные образовательные группы населения имеют неравный доступ к качественной медицинской помощи. По мнению автора, активная социальная позиция и последовательная реализация права на выбор лечебного учреждения и врача - это одно из важных направлений решения комплекса серьезных проблем в системе отечественного здравоохранения
Измерение и анализ доходов и благосостояния в странах СНГ и Восточной Европы
Get PDFIntensive discussions on a wide range of topics took place at the conference which was focused on measuring income and wealth in CIS countries and Eastern Europe, organized by IARIW and Higher School of Economics in Moscow in September 2019. The article deals with some topics of the conference.As the macroeconomic analysis shows, the impact of globalization on the distribution of global income is one of the factors changing the global centers of power. Research on multifactor productivity, the slowdown of which is observed according to some estimates during two recent decades, becomes more important. The development of tools using the purchasing power parities provides additional capacity in assessing the stratification of economies and helps expand macroeconomic estimates and analysis’ base.Along with the macroeconomic topics, the article deals with the key points of discussion on measuring income. One of the focus areas today is assessing poverty based on the multidimensional approach which allows enhancing substantively the poverty analysis. While considering the income stratification, the attention in the article is also paid to the definition of the middle class basing on the expenditures’ pattern, in addition to a standard definition based on the income level.Интенсивные дискуссии по широкому кругу тем прошли в рамках конференции, посвященной вопросам изучения доходов и благосостояния в странах СНГ и Восточной Европы, организованной в Москве IARIW и НИУ ВШЭ в сентябре 2019 г. В статье обсуждаются отдельные темы конференции.В рамках макроэкономического анализа отмечается, что влияние глобализации на распределение мировых доходов выступает одним из факторов изменения мировых центров силы. Все большее значение приобретает исследование совокупной факторной производительности, замедление которой, по некоторым оценкам, наблюдается на протяжении последних двух десятилетий. Развитие инструментария с использованием паритета покупательной способности валют дает дополнительные возможности для стратификации экономик по уровню развития и способствует расширению макроэкономических оценок и базы анализа.Наряду с вопросами макроэкономического анализа, в статье рассматриваются основные положения дискуссии по измерению доходов. Одним из ключевых направлений сегодня является построение оценок бедности на основе многомерного подхода, позволяющего качественно расширить содержание анализа бедности. При обсуждении стратификации по доходам, помимо стандартно распространенного описания среднего класса на основе уровня дохода, внимание в статье уделяется также подходу к его определению на основе модели расходов
К 75-летию Великой Победы
Get PDFOn the 75th Anniversary of the Great Victory.О юбилейном статистическом сборнике Росстата.О юбилейном статистическом сборнике Статкомитета СНГ