Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
Прогнозирование инфляции в России с помощью TVP-модели с байесовским сжатием параметров
No full textThe paper emphasizes the relevance of improving methodological tools for macroeconomic forecasting. In particular, it is pointed out, that models with a large number of explanatory variables on relatively short samples can often overfit in-sample and, thus, forecast poorly. The article reviews studies on forecasting inflation in Russia and explains the applicability of the model with Bayesian shrinkage of time-varying parameters based on hierarchical normal-gamma prior. Models of this type allow for possible nonlinearities in relationships between regressors and inflation and, at the same time, can deal with the problem of overfitting.The choice of a system of statistical indicators used to forecast monthly inflation in Russia during the period 2011–2022 is substantiated. It is shown that at short forecast horizons (of one to three months) Bayesian normal-gamma shrinkage TVP model with a large set of inflation predictors outperforms in forecasting accuracy, measured by mean absolute and squared errors, its linear counterpart, linear and Bayesian autoregression models without predictors, as well as naive models (based on random walk). At the horizon of six months, the autoregression model with Bayesian shrinkage exhibits the best forecast performance. As the forecast horizon rises (up to one year), statistical differences in the quality of forecasts of competing models of Russian inflation decrease.The developed method can be used by the Bank of Russia and executive authorities for rapid assessment of inflation forecasts until the end of the year in order to evaluate risks of inflation deviation from the target level and elaborate preventive economic policy measures.В статье подчеркивается актуальность вопросов совершенствования методологического инструментария макроэкономического прогнозирования, при этом в качестве важного аргумента указывается, что, к примеру, при использовании большого числа предикторов инфляции на не слишком длинных выборках возникает риск так называемого переобучения прогнозной модели. Дается обзор отечественных исследований по прогнозированию инфляции в России и обосновывается целесообразность использования при прогнозировании инфляции модели c байесовским сжатием меняющихся во времени параметров на основе априорного иерархического гамма-нормального распределения. Модели такого типа позволяют учитывать возможную нелинейность воздействия объясняющих переменных на инфляцию и одновременно бороться с проблемой переобучения.Обосновывается выбор системы статистических показателей, используемой для прогнозирования месячной инфляции в России в период 2011–2022 гг. В работе показано, что на коротких горизонтах прогнозирования (от одного до трех месяцев) байесовская модель со сжатием меняющихся во времени параметров с широким набором предикторов инфляции превосходит свой линейный аналог, линейную и байесовскую модель авторегрессии без предикторов, а также наивные модели инфляции (случайное блуждание) по качеству предсказания, измеряемому средней абсолютной и среднеквадратичной ошибками. На горизонте шести месяцев наилучшей по точности прогнозирования является авторегрессионная модель без предикторов с байесовским сжатием параметров. С ростом горизонта прогнозирования (до одного года) статистические различия в точности прогнозов конкурирующих моделей инфляции в России уменьшаются.Разработанная методика может быть использована Банком России и органами исполнительной власти для оперативной оценки прогнозных значений инфляции до конца года с целью выявления рисков отклонения инфляции от целевого уровня и разработки предупреждающих мер экономической политики
Демографическая политика в России: оценка результативности
No full text One of the reasons for the heavy hindering of the socio-economic development of modern Russia – is a new protracted wave of depopulation. In this regard, it is relevant and practically significant to analyze basic problems in the strategic management of demographic development and impartially assess the effectiveness of the tasks solved in this area, primarily in the field of birth rate growth. The article focuses on reviewing the core regulatory document in the field of demography – the Concept of the Demographic Policy of the Russian Federation for the period up to 2025. A number of its imperfections admitted at the development stage are identified, and directions for improving the document are proposed. The article assesses the dynamics of several core target demographic indicators and attempts to identify problems and factors affecting the birth rate in the country. The correlations assessment confirmed the importance of social support measures and regional maternity capital for achieving the increase in the birth rate, which is essential for overcoming depopulation processes in society. A serious barrier to demographic development has been identified, caused by the widespread practice of postponing childbearing, which has demonstrated stability in the younger generation, regardless of the self-assessment of their standard of living. Against this background, the transformation of the fertility age model was determined – the modal age of mothers for fifteen years has shifted by more than five years. There is a positive confirmation of the connection between the intention of young people to marry and their desire to have a child, which seems essential for family well-being and forms the prerequisites for further demographic development, based on the calculated Pearson and Chuprov's mutual contingency coefficients. Одна из причин существенного усложнения социально-экономического развития современной России – новая затяжная волна депопуляции. В этой связи актуальны и практически значимы анализ базовых проблем стратегического управления демографическим развитием и беспристрастная оценка результативности решаемых в данной сфере задач, прежде всего, в области роста рождаемости. Особое внимание уделено рассмотрению ключевого нормативного документа в сфере демографии – Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года. Выявлен ряд ее несовершенств, допущенных на стадии разработки, предложены направления совершенствования документа. В статье дана оценка динамики ряда основных целевых демографических индикаторов, а также предпринята попытка выявить проблемы и факторы, влияющие на рождаемость в стране. Проведенная оценка корреляций подтвердила значимость мер социальной поддержки и регионального материнского капитала для достижения роста рождаемости, что существенно важно для преодоления депопуляционных процессов в обществе. Выявлена серьезная преграда демографическому развитию, вызываемая распространенностью практики откладывания деторождений, которая продемонстрировала устойчивость в молодом поколении вне зависимости от самооценки их уровня жизни. На этом фоне определена трансформация возрастной модели рождаемости: модальный возраст матерей за пятнадцать лет смещен более чем на 5 лет. Положительным явилось подтверждение на основе рассчитанных коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова связи между намерением молодежи вступить в брак и их желанием родить ребенка, что представляется важным для семейного благополучия и формирует предпосылки для дальнейшего демографического развития
Выход на российский рынок труда выпускников профессиональных и высших учебных заведений (по материалам выборочных обследований)
No full textThis article is based on the materials of the analytical report «Analysis of the results obtained on the basis of data from a sample observation of the employment of graduates in 2016–2020 who received secondary vocational and higher education».The introductory part explains the relevance of improving statistical tools for studying the economic activity of young people at the present stage of the socio-economic development of Russia.The body of the article introduces a brief description of the main methodological provisions of the observation, and also covers main differences between the second round of observation (VTR-2021) and the first round (VTR-2016). The paper presents results of the economic and statistical analysis of the employment of graduates according to the data of VTR-2021. As part of the analysis of educational migration, the article reveals the orientation of graduates to educational institutions within the borders of the subject of the Russian Federation they reside in, as well as the relationship between the level of education of graduates and the intensity of their mobility. The distance education «withers away» and the part-time education starts to play a special role as it allows one to combine study with work. There is an increase in the proportion of those who prefer to combine work and study. The authors highlight two main reasons for combining work and study: 1) the desire to have a personal income; 2) the desire to gain work experience in the future specialty. Based on the structural analysis, the conclusion is made about the dominance of various motives depending on the level of education.It is shown that the main difficulties the graduates face when finding employment are the lack or insufficiency of work experience, low wages, as well as the lack or absence of suitable vacancies. It is noted that the acquired knowledge of employed graduates meets the requirements of employers and is sufficient to perform basic duties. The results of the assessment of retraining (overtraining) in the first year of work are reviewed.Статья подготовлена на основе материалов аналитического отчета «Анализ итогов, полученных на основе данных выборочного наблюдения трудоустройства выпускников 2016–2020 годов выпуска, получивших среднее профессиональное и высшее образование».Во вводной части аргументируется актуальность совершенствования статистического инструментария для исследования экономической активности молодежи на современном этапе социально-экономического развития России.В основном разделе публикации представлена краткая характеристика методологических положений проведения наблюдения, а также отражены отличия второго раунда (проведенного в 2021 г.) наблюдения трудоустройства выпускников, получивших среднее профессиональное и высшее образование в 2016–2020 гг. (ВТР-2021) от первого раунда (ВТР-2016). Приведены результаты экономико-статистического анализа трудоустройства выпускников по данным ВТР-2021. В рамках анализа образовательной миграции выявлена ориентированность выпускников на учебные заведения в границах своего субъекта Российской Федерации, а также зависимость между уровнем образования выпускников и интенсивностью их мобильности. Отмечено «отмирание» заочной формы обучения и формирование особой роли очно-заочной формы обучения, которая позволяет совмещать учебу с работой. Выявлен рост доли той группы молодежи, которая предпочитает совмещать работу и учебу. При этом выделены два основных мотива совмещения работы и учебы: 1) желание иметь личный доход; 2) желание получить опыт работы по будущей специальности. На основе структурного анализа сделан вывод о различии мотивов в зависимости от уровня образования.Показано, что основные трудности при трудоустройстве выпускников – отсутствие или недостаточность опыта работы, низкий уровень заработной платы, а также недостаток или отсутствие подходящих вакансий. Отмечено, что полученные знания трудоустроенных выпускников в целом соответствуют требованиям работодателей и достаточны для выполнения основных обязанностей. Рассмотрены результаты оценки эффективности дообучения (переобучения) в первый год работы
Экономические детерминанты смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в регионах России
No full textThis article aims to investigate economic factors that determine the mortality rate from cardiovascular diseases in Russian regions. Independent variables are socio-economic factors, including the level of well-being, characteristics of the health care system in the region, level of alcohol consumption as a characteristic of the lifestyle of the population, as well as the directions of state policy for prevention and treatment of cardiovascular diseases, and alcohol and tobacco control initiatives. These factors are the focus of several social programs currently being implemented in Russia. The objective of this study is to identify the degree of sensitivity of the mortality rate from circulatory system diseases to changes in each of the factors considered. This will help to guide public policies aimed at improving population health.The empirical component of the study is based on the data from the Federal State Statistics Service of Russia (for the period from 2005 to 2019), as well as regional budgets and territorial compulsory health insurance funds. Panel data model with fixed effects was evaluated, and the elasticity of mortality from circulatory system diseases to changes in the formed set of factors. The paper shows that an increase in health care costs leads to a decrease in mortality from circulatory system diseases. With that, the sensitivity of this indicator to a one percent change in factors of well-being and lifestyle, including the volume of alcohol consumption, is higher than the sensitivity to a one percent change in health care expenditures. The article revealed the presence of a statistically significant relationship between changes in the legislation, which led to a significant increase in the availability of expensive medical care, and a decrease in mortality from circulatory system diseases. The findings are relevant for those reforming the health care system and can serve as a guideline for developing parameters of government healthcare programs.Целью статьи является исследование экономических факторов, определяющих уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в регионах России. В качестве независимых переменных рассматривались социально-экономические факторы, в том числе уровень благосостояния, характеристики системы здравоохранения в регионе, уровень потребления алкоголя как черта образа жизни населения, направления государственной политики по профилактике и лечению сердечно-сосудистых заболеваний, а также антиалкогольные и антитабачные инициативы. Указанные факторы находятся в сфере действия нескольких социальных программ, реализуемых в настоящее время в России. Задачей работы является выявление степени чувствительности показателя смертности от болезней системы кровообращения к изменению каждого из рассмотренных факторов. Это позволит определить ориентиры для государственной политики, направленной на улучшение здоровья населения.Эмпирическая составляющая данного исследования основана на данных Федеральной службы государственной статистики (за период с 2005 по 2019 г.), а также бюджетов регионов и территориальных фондов обязательного медицинского страхования (ОМС). Оценивалась модель панельных данных с фиксированными эффектами, а также производился расчет эластичности смертности от болезней системы кровообращения к изменению сформированного набора факторов. В статье показано, что увеличение расходов на здравоохранение приводит к снижению смертности от болезней системы кровообращения, но чувствительность данного показателя к однопроцентному изменению факторов благосостояния и образа жизни, в том числе объема потребления алкоголя, выше чем к однопроцентному изменению расходов на здравоохранение. Также показано наличие статистически значимой взаимосвязи изменений в законодательстве, приведших к существенному увеличению доступности дорогостоящей медицинской помощи, и снижения смертности от болезней системы кровообращения. Полученные результаты являются важной информацией для лиц, реформирующих систему здравоохранения, и могут выступать ориентиром для разработки параметров государственных программ в сфере здравоохранения
Статистика инноваций как инструмент измерения трансформации современной экономики (на примере Китая)
No full textToday, innovative performance of a country is one of the state’s most important tasks, which requires adequate statistics on innovations. The author analyzes the current state of innovation statistics as a tool for managerial decision-making (on the example of China).The paper considers conceptual approaches to the study and measurement of innovation as well as the main characteristics of the statistical indicator sets. The shortcomings of some traditional innovation indicators and methodologies behind international innovation rankings, which are often unable to fully measure the effectiveness of innovation country-level activity and assess the degree of innovativeness of its economy, were analyzed. The paper defines the most notable statistical innovation indicators of the Chinese economy. It is emphasized that when analyzing the innovation potential and progress in the economy, Western analysts use sets of indicators that assess the efficiency of economic institutions, the dynamics of structural change, and the degree of structural modernization of all its sectors on the basis of innovation. The author focuses on the peculiarities of the critical target indicator system of the leading innovation «Made in China 2025» program, which is one of the initiatives of the nationwide five-year plan for the socio-economic development of China.The author concludes that China's success in building an innovation economy is largely due to the choice of an effective system of indicators for strategic planning of innovation development, as well as reliance on domestic demand for innovation with a focus on ensuring the growth of the welfare of the country's citizens and reducing social inequality. It explains the need to develop a system of nationally adapted indicators of innovative development building on international statistical standards.В современных условиях инновационное развитие страны – одна из важнейших задач государства, для решения которой необходима адекватная статистика инноваций. Автором анализируется современное состояние статистики инноваций как инструмента принятия управленческих решений (на примере Китая).Рассмотрены концептуальные подходы к исследованию и измерению инновационной составляющей экономического развития, а также основные характеристики систем статистических индикаторов. Проанализированы недостатки некоторых традиционных индикаторов инновационной деятельности и методик построения международных рейтингов инновационного развития, зачастую не способных в полной мере измерить результативность инновационной деятельности в стране и оценить степень инновационности ее экономики. Дана характеристика наиболее значимых статистических индикаторов экономики Китая в области инноваций. Подчеркивается, что при анализе инновационного потенциала и прогресса в экономике зарубежные аналитики используют панели статистических показателей, оценивающие эффективность экономических институтов, динамику структурных изменений, а также степень структурной модернизации всех ее секторов на основе инноваций.Акцентируется внимание на особенностях системы ключевых целевых индикаторов ведущей программы в области инноваций «Сделано в Китае 2025» как одной из инициатив общенационального пятилетнего плана социально-экономического развития Китая. По мнению автора, успехи Китая в области построения инновационной экономики во многом обусловлены удачной разработкой эффективной системы индикаторов стратегического планирования инновационного развития, а также опорой на внутренний спрос на инновации с акцентом на обеспечение роста благосостояния граждан страны и сокращения социального неравенства. Тем самым обосновывается необходимость разработки системы национально адаптированных индикаторов инновационного развития на основе международных статистических стандартов
Экономика России в 2020–2022 годах: переход на новую модель развития
No full textThe article presents the study results on the changes in the Russian economy related to effects of the specific circumstances of 2020–2022. The authors support the conclusion about the ongoing shift in the economic development model and make several proposals for domestic economic policy. The authors note that the strong negative influence of external factors can, under certain conditions (on the principle of «challenge-and-response» or «shock-and-reaction»), create momentum towards the accelerated structural transformation of the economy and transition to a new national economic cycle adapted to current trends in scientific and technological development.The paper analyses indicators of dynamics and structural changes in the final use of gross domestic product (GDP), in production, and in investment activity. The article describes the differences in the development trends for three major sectors of the economy in which its industries were incorporated: the raw materials and processing sector, the infrastructure sector, and the innovation sector, and also for the aggregate «other industries» (tabular material contains detailed analytical data on enlarged categories).The article presents the results of GDP dynamics factor analysis based on two approaches – using the intersectoral model and the GDP dynamics macroeconomic function. Based on the first approach, the authors obtained the overall estimates of the impact of changes in export volumes and domestic final demand on GDP in 2022, as well as the decrease in the import intensity of production and other estimates. Based on the second approach, the authors obtained the estimate of the potential GDP rate, its gap with the actual rate, and the influence of the main factors on economic dynamics. The features of the new development model (transition to development based mainly on internal sources of funds, resources, etc.) are indicated. The paper outlines authors' views on the conditions that can meet the challenges of developing the country as part of the new development model. The issues of making the investment forecasts and providing investment process with the financial resources are considered. According to the authors, further development of the systematic approach to managerial decision-making and transition to ensuring better coherence between vital economic development directions makes it possible to achieve economic and social objectives more effectively.В статье отражены основные результаты исследования изменений в экономике России, связанных с влиянием специфических условий периода 2020–2022 гг. Обоснован вывод о происходящей смене модели развития экономики, сформулирован ряд предложений в отношении внутренней экономической государственной политики. Авторы отмечают, что сильное негативное влияние внешних факторов может при определенных условиях (по принципу «вызов-ответ» или «шок-реакция») создать импульс для ускоренной структурной перестройки экономики и перехода к новому национальному экономическому циклу, адаптированному к современным тенденциям научно-технологического развития.Проанализированы показатели динамики и структурных сдвигов в конечном использовании валового внутреннего продукта (ВВП) в сфере производства, в области инвестиционной деятельности.Показаны различия в тенденциях развития по трем крупным секторам экономики, в которые объединены ее отрасли, – сектор сырья и обработки, инфраструктурный сектор и инновационный сектор, а также по агрегату «прочие отрасли» (табличный материал содержит развертку аналитических данных по укрупненным видовым позициям). Показаны результаты факторного анализа динамики ВВП на основе двух подходов – с использованием межотраслевой модели и макроэкономической функции динамики ВВП. На основе первого подхода получены полные оценки влияния на динамику ВВП в 2022 г. изменения объемов экспорта и внутреннего конечного спроса, а также снижения импортоемкости производств и другие оценки. На основе второго подхода получены оценки потенциального темпа ВВП, разрыва с фактическими темпами и влияния основных факторов на экономическую динамику.Отмечаются особенности новой модели развития (переход к развитию с опорой в основном на внутренние источники средств и ресурсов и др.); изложены взгляды авторов на условия, которые способны обеспечить решение задач развития страны в рамках новой модели развития. Рассматриваются вопросы составления инвестиционных прогнозов, обеспеченности финансовыми ресурсами инвестиционного процесса. По мнению авторов, дальнейшее развитие системного подхода в принятии управленческих решений, перехода к обеспечению большей согласованности между важнейшими направлениями экономического развития позволят более эффективно решать задачи по достижению поставленных целей в области экономики и в социальной сфере
Официальная статистика сегодня: выбор направления развития
No full textBuilding on the analysis of the current state of state statistics in Russia, the author formulates development priorities for the national statistical system (NSS) amid digitalization and scarcity of resources. The paper explains the NSS focus on the use of records and state registers as the information basis of official statistics. It is proposed to consider Big Data as a source of additional information that requires verification and adjustments when generating official statistics.The article justifies the need to preserve the system of traditional statistical surveys that allows for measuring phenomena and processes in society and the economy, including characteristics that are not registered when events are recorded by authorities. The author emphasizes the relevance of this system when implementing an essential function of state statistical bodies – creating an integrated information and statistical space in the country.По результатам анализа современного состояния государственной статистики в России сформулированы главные, по мнению автора, направления развития национальной статистической системы (НСС) в условиях цифровизации и ограниченности ресурсов. Обосновывается ориентация НСС на использование административных записей и государственных регистров в качестве информационной основы официальной статистики. Предлагается рассматривать большие данные в качестве источника дополнительной информации, требующей проверки и коррекции при формировании официальной статистики.Аргументируется необходимость сохранения системы традиционных статистических наблюдений, позволяющих измерять явления и процессы в обществе и экономике, включая характеристики, которые не фиксируются при регистрации событий органами власти. Подчеркивается ее значение для реализации важной функции органов государственной статистики по созданию в стране интегрированного информационно-статистического пространства
Влияние капитальных и валютных ограничений 2022 года на выполнение покрытого паритета процентных ставок
No full textThis paper examines the fulfillment of the covered interest rate parity on Russian data from 2021 to 2023. The fulfillment of the covered interest parity means that investors are not able to profit from currency arbitrage using forward contracts. Crisis periods and restrictions on capital flows can clearly lead to non-fulfillment of interest parity.The purpose of this work is to study the dynamics of deviation from covered interest parity for three-month and six-month deposits for two currency pairs (USD/RUB and CNY/RUB) in the period before and after the introduction of sanctions in 2022 when the Russian economy faced significant shocks and restrictions on capital flows. In this work, the authors study the two currency pairs, one of which is subject to significant currency restrictions, and the other is free to exchange. In this paper, the authors use standard methods: graphical and econometric analysis; their use in such an acute period, previously unexplored in the scientific literature, determines the novelty of the work.As a result, the study revealed that since March 2022, the covered parity of interest rates has ceased to be fulfilled; the peak values of the deviation occurred in May and June 2022. By the beginning of 2023, the situation had stabilized, and the deviation from parity had decreased. Since March 2022, the ruble has lost its investment appeal, as amid overvalued exchange rates, expectations of the ruble weakening in the foreseeable future were included in forward contracts. Therefore, it was much more profitable to keep savings in foreign currency.В статье на основе данных с 2021 по 2023 г. проанализирована проблема выполнения покрытого процентного паритета (ППП) в России. Выполнение ППП означает отсутствие у инвесторов возможности получать прибыль от валютного арбитража с помощью форвардных контрактов. В кризисные периоды и при введении ограничений на капитальные потоки паритет процентных ставок с большой долей вероятности может не выполняться.Целью данной работы является оценка влияния валютных ограничений на динамику отклонения от ППП для трехмесячных и шестимесячных депозитов по двум валютным парам (доллар США / российский рубль и юань / российский рубль) в периоды до и после введения санкций в отношении России в 2022 г., когда экономика страны столкнулась с масштабными шоками и ограничениями на движение капитала. Авторы сравнивают две валютные пары, для одной из которых действуют существенные ограничения, а для другой ограничения были отменены. Динамика отклонений анализируется при помощи стандартных методов: графического и эконометрического; их применение в столь острый, не исследованный ранее в научной литературе период обусловливает новизну работы.В результате проведенного исследования выявлено, что начиная с марта 2022 г. ППП перестал выполняться; пиковые значения отклонений пришлись на май и июнь 2022 г. К началу 2023 г. ситуация стабилизировалась и отклонение от ППП уменьшилось. С марта 2022 г. рубль утратил свою инвестиционную привлекательность, так как при искусственно завышенном обменном курсе ожидания его ослабления в обозримом будущем были заложены в форвардные контракты, вследствие чего стало значительно выгоднее хранить сбережения в иностранной валюте
Развитие науки и экономический рост: статистико-аналитический обзор (на примере Китая)
No full text As long as the Chinese economy moves to the forefront in the world, it’s becoming increasingly important to improve the methodology for analyzing its development as well as to identify drivers of its growth. The paper provides a statistical analysis of dynamics of the main indicators characterizing the scientific sphere of the country in 2005–2019: number of R&D personnel; gross domestic expenditures on R&D; patent and publication activities of Chinese scientists. In addition, the relationship between the size of the country's GDP and its high-tech exports was analyzed. For the purpose of studying the indicators in their dynamics a regression analysis based on the Chinese official statistical data was carried out.The paper also presents a forecast of the scale and effectiveness of the China's scientific activity for the period 2022–2024 according to which, while maintaining the existing trends in the development of science and the economy, an increase in the volume of domestic expenditures on R&D is expected in 2024 (more than 3.284 trillion yuan) as well as in the number of issued patents (more than 537 thousand) and in the number of published scientific articles (more than 2.22 million). The carried-out analysis showed the existence of a close relationship between the country's economic growth and the dynamics of its exports of high-tech products. According to the forecast, while maintaining the existing trends in the development of the economy and high-tech exports, the projected values of Chinese GDP are in 2022 – 18.6 trillion US dollars, in 2023 – 20.3 trillion, and in 2024 – 21.7 trillion US dollars.The results of the study showed that China's rapid economic growth was driven by both large-scale capital investments, high rates of increase in labor productivity, and the successful development of science and innovation in all strategic sectors of the economy. The exponential and parabolic growth of almost all key indicators characterizing personnel and financial components of the research sphere, patent, and publication activities, makes it possible to draw a conclusion on strengthening the leadership in the economic position of the People's Republic of China in the world and increasing its scientific potential.Проблема совершенствования методологии анализа развития китайской экономики по мере ее выхода на передовые позиции в мире, как и (в равной степени) выявление драйверов ее роста, приобретают все большую актуальность. В работе проведен статистический анализ динамики основных показателей, характеризующих научную сферу страны за период 2005–2019 гг.: численности персонала, занятого НИОКР; внутренних затрат на исследования и разработки; патентной и публикационной активности ученых Китая. Кроме того, исследована взаимосвязь между размером ВВП страны и ее экспортом высокотехнологичной продукции. С целью изучения изменения рассматриваемых показателей в динамике проведен регрессионный анализ, информационной базой для которого послужили официальные статистические данные Китая.Также в работе представлен прогноз масштабов и результативности научной деятельности Китая на период 2022–2024 гг., согласно которому при сохранении существующих тенденций развития науки и экономики в целом в 2024 г. предполагается рост объема внутренних затрат на исследования и разработки (более 3,284 трлн юаней), числа выданных патентов (более 537 тысяч), количества опубликованных научных статей (более 2,22 млн). Проведенный анализ показал наличие тесной связи между экономическим ростом страны и динамикой ее экспорта высокотехнологичной продукции. При сохранении существующих тенденций развития экономики и экспорта высокотехнологичной продукции прогнозные значения ВВП Китая в 2022 г. составляют 18,6 трлн долларов США, в 2023 г. – 20,3 трлн, а в 2024 г. – 21,7 трлн долларов США.Результаты исследования показали, что стремительный экономический рост Китая был обусловлен как крупномасштабны- ми капитальными вложениями, высокими темпами увеличения производительности труда, так и успешным развитием науки и инновационной деятельности во всех стратегически важных секторах экономики.Экспоненциальный и параболический рост практически всех основных показателей, характеризующих кадровую и финансовую составляющие научной сферы, патентную и публикационную активность, позволяет сделать выводы относительно укрепления лидерских общеэкономических позиций КНР в мире и увеличения ее научного потенциала
