Voprosy statistiki (E-Journal) / Вопросы статистики
Not a member yet
973 research outputs found
Sort by
О работе постоянно действующего совместного научного семинара НИИ статистики Росстата и кафедры статистики экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
No full text.
Большие данные в официальной статистике: взгляд на проблему
No full text This article addresses the use of Big Data in official statistics, a much-discussed topic in the statistical community. The idea of replacing official statistics' indicators with a new information source, Big Data, was actively promoted in an overwhelming number of publications by foreign and domestic researchers several years ago. A more realistic perspective of this issue has gained ground in recent years; the issue is how to incorporate this unconventional source into statistical production and use Big Data for official statistical evaluations. The UN Statistical Commission's proactive stance greatly contributed to the discussion's shift in focus. The UN Statistical Commission was able to make the conversation about issues with Big Data application in official statistics a constructive process, leveraging its authority and opportunities. This process included all regional statistical platforms of the UN, specialized organizations and programs and other international agencies. The creation, testing, and implementation of novel approaches in official statistical surveys also involved national statisticians working for the government in universities, research centers and business. The article analyzes the practical application of Big Data in national statisticians' line of work, outlines the benefits and drawbacks of Big Data regarding its potential application in official statistics, outlines the directions of this activity, and formulates suggestions for the involvement of the Russian statistical community in this process. The author argues the need to avoid contrasting Big Data as information on society and economy versus official statistics based on traditional sources. In his opinion, Big Data is currently not a complete alternative to data collected on the basis of classical natural phenomena but can be built into national systems for collecting information on specific characteristics of socio-economic phenomena. The expansion of their use largely depends on the level of development of information and communication technologies as well as ICT integration in public life. В статье рассматривается широко обсуждаемая в статистических кругах тема использования больших данных в официальной статистике. Несколько лет назад в подавляющем числе публикаций зарубежных и отечественных исследователей активно пропагандировалась идея замены новым источником информации – большими данными – показателей официальной статистики. В последние годы возобладал более трезвый взгляд на эту проблему, вопрос стоит об использовании массивов больших данных для получения официальных статистических оценок, встраивания в статистическое производство этого нетрадиционного источника. Большую роль в смене направленности дискуссии оказала активная позиция Статистической комиссии ООН. Именно Статистическая комиссия ООН, используя свой авторитет и возможности, смогла перевести обсуждение проблем применения больших данных в официальной статистике в конструктивную плоскость. В этот процесс были включены все региональные статистические площадки ООН, специализированные организации и программы, другие международные агентства. Более того, непосредственное участие в разработке, апробировании и реализации инновационных подходов в официальных статистических наблюдениях сразу стали принимать национальные статистики, работающие на правительство, в университетах, исследовательских центрах и бизнесе. Автором проанализирован опыт внедрения больших данных в практическую деятельность национальных статистиков, описаны преимущества и недостатки больших данных с позиции возможного их использования в официальной статистике, направления этой деятельности, сформулированы предложения по участию российского статистического сообщества в этом процессе. Автор доказывает необходимость отказа от противопоставления больших данных в качестве информации об обществе и экономике данным официальной статистики, основанным на традиционных источниках. По его мнению, большие данные в настоящее время не являются полной альтернативой сведениям, собираемым на основе классических наблюдений, но могут быть встроены в национальные системы сбора информации об отдельных характеристиках социально-экономических феноменов. Расширение их использования в значительной степени зависит от уровня развития информационно-коммуникационных технологий и степени внедрения ИКТ в общественную жизнь
Потребительские расходы населения в зеркале агрегированных трансфертных счетов: национальные и региональные аспекты
No full textBuilding upon a series of the author’s prior publications in the journal Voprosy Statistiki (in 2019–2022), this new article further deve- lops the idea of applying National Transfer Accounts (NTAs) as a toolkit for economic and demographic analysis of a wide range of macro patterns in the economy, both nationally and on the regional level. The author highlights the NTAs' practical utility, allowing for a more detailed, compared to the System of National Accounts (SNA), analysis of the reallocation of financial resources, including through the prism of dependents and those who finance them. It includes a concise description of the current research concept and the methodology approach chosen for the analysis.Based on the author's calculations of the analyzed indicators at the national and regional levels, the body of the article confirms that the influence of the age structure of society on consumer spending of the population manifests itself in the priorities of consumer demand. On the macro level, the comparative example of Russia, Sweden and Mexico shows commonalities and specificities in the financing of con- sumer demand by resources of the private and public sectors and the corresponding timespans of running deficit-free economic lifecycle in these countries. As a comparative framework for the Russian economy, the countries with the most (Sweden) and least (Mexico) generous state subsidies for the consumption of the population in the form of current transfer support were selected. In the regional aspect of the analysis, the structural characteristics of the age profile of the regions (from 2011 to 2020) were compared with the accumulated (per capita) dynamics of regional consumer spending with a pronounced age bias (on education and healthcare). The regional results were analyzed in the context of the overall economic situation. The article illustrates the qualitatively different consumer demand priorities of the «young» and «advanced- in-years» regions by the comparative infographics case studying the Republic of Ingushetia and Tver Region (regions with diametrically opposite features of the demographic structure). The author has dealt with consumer behavior models across various ages in the context of the Strauss-Howe generational theory, devised by William Strauss and Neil Howe.The author demonstrates how the COVID-19 pandemic impacted the sources of financing household spending on the level of the economy as a whole.The concluding section draws methodological parallels between national transfer accounts and such summary indicators as human de- velopment indices and the UN Sustainable Development Goals to be considered in macroeconomic and regional analysisСтатья продолжает цикл авторских публикаций в журнале «Вопросы статистики» в 2019–2022 гг. по тематике использования национальных трансфертных счетов (НТС), как инструмента экономико-демографического анализа широкого круга макрохарактеристик на уровне экономики страны и ее регионов. Автором аргументируется значение разработки НТС, позволяющей более детально по сравнению с системой национальных счетов (СНС) анализировать процессы перераспределения финансовых ресурсов, в том числе под дополнительным углом зрения – с отражением групп иждивенцев и того, кто их финансирует. Дано краткое описание ключевой идеи текущего исследования и используемого методологического подхода к анализу.В основном разделе статьи прокомментированы результаты авторских расчетов анализируемых показателей на национальном и региональном уровнях, подтверждающих гипотезу о том, что влияние возрастной структуры общества на потребительские расходы населения проявляется в приоритетах потребительского спроса. С макроуровня – на сравнительном примере России, Швеции и Мексики показаны общие и особенные черты в финансировании потребительского спроса ресурсами частного и общественного секторов и их связь с длительностью бездефицитной стадии экономического жизненного цикла в этих странах. Для сравнения с российской экономикой были выбраны страны с наиболее (Швеция) и наименее (Мексика) щедрым государственным субсидированием потребления населения в форме текущей трансфертной поддержки. В региональном аспекте анализа – структурные характеристики возрастного профиля регионов (с 2011 по 2020 г.) сопоставлялись с накопленной (на душу населения) динамикой региональных потребительских расходов, имеющих ярко выраженный возрастной уклон (на образование и здравоохранение). Региональные итоги анализировались в контексте ситуации по экономике в целом. Качественные различия в приоритетах потребительского спроса «молодых» и «возрастных» регионов проиллюстрированы в статье сравнительной инфографикой на примере Республики Ингушетия и Тверской области (регионы с диаметрально противоположными особенностями демографической структуры).Рассмотрены модели потребительского поведения по возрастам в увязке с теорией поколенческих типов (теорией поколений) У. Штрауса и Н. Хоу. Показано на уровне экономики в целом, как отразилась пандемия COVID-19 на источниках финансирования потребительских расходов домохозяйств.В заключении акцентировано внимание на исследованных особенностях методологического характера, выявленных при сравнении национальных трансфертных счетов с такими сводными показателями как индекс человеческого развития и цели устойчивого развития ООН, которые необходимо учитывать в макроэкономическом и региональном анализе
Что общего в динамике коронавирусной пандемии в странах «большой экономики»?
No full textThe authors analyze the dynamics of infected and deceased from the coronavirus pandemic over 148 weeks in the «large economies» (24 countries). According to the authors, a large economy is a country that, at least within one year from 1980 to 2019, produced more than 1% of the global GDP. Although the organization of the health care system in these countries is different, only the general requirements of WHO could provide information on the spread of the pandemic in comparable formats. The change from daily data on the number of infected and deceased to weekly data on these indicators (per 1 million persons of the country's population) made it possible, firstly, to exclude insignificant daily fluctuations of these indicators and, secondly, to obtain information in comparable values for countries with widely differing populations.The paper demonstrates that the frequently used comparison of countries by such integral indicators as the number of infected and deceased at a particular time is not very informative. It is due to the fact that, over time, country-specific circumstances change dramatically. Nevertheless, it was precisely the introduction for analytical purposes of such characteristics as weekly increment peaks of infected people and weekly increment peaks of deceased that made it possible to identify the four features. First, the number of those peaks is small for all countries: from 5 to 9 over 148 weeks. Second, these peaks cover between 70 and 90 percent of the totals of the integral number of infected and deceased in a given country. Third, most peaks of the infected are accompanied by peaks of the deceased with some delay: from zero to six weeks, but in most cases by two weeks, which is consistent with clinical observations. Fourth, the peaks of infected people in all 24 countries exhibit the statistical property of being quasi-synchronous (the so-called property of the maximums of these peaks to fall within predetermined intervals of weeks with probabilities that are the same for all countries). This fact is proved using the mathematical homogeneity criterion χ2.Проанализирована динамика инфицированных и умерших от пандемии коронавируса за 148 недель в странах «большой экономики» (24 страны). По мнению авторов, страна «большой экономики» – это страна, производившая хотя бы один год за период с 1980 г. по 2019 г. не менее 1% общемирового ВВП. Несмотря на то, что организация системы здравоохранения в этих странах различна, только общие требования ВОЗ дали возможность получать сведения о распространении пандемии в сопоставимых форматах. Переход от ежедневных данных об инфицированных и умерших к еженедельной информации по этим показателям (в расчете на 1 млн человек населения страны) позволил, во-первых, исключить малозначимые ежедневные флуктуации этих показателей и, во-вторых, получить информацию в сопоставимых величинах для стран с сильно различаемой численностью населения.Показано, что часто используемое сравнение стран по таким интегральным показателям, как число инфицированных и умерших в какой-то определенный момент времени, является не очень информативным. Это связано с тем, что со временем ситуации для многих стран изменяются очень существенно. Тем не менее именно введение в аналитических целях таких характеристик, как пики еженедельного приращения числа инфицированных и еженедельного приращения числа умерших, позволило выявить четыре особенности. Во-первых, число этих пиков оказывается для всех стран небольшим: от 5 до 9 за 148 недель. Во-вторых, эти пики покрывают примерно от 70 до 90 процентов итоговых показателей интегрального числа инфицированных и умерших в данной стране. В-третьих, большинство пиков инфицированных сопровождаются пиками умерших с некоторым запаздыванием: от нуля до шести недель, но в большинстве случаев на две недели, что вполне согласуется с наблюдениями врачей. В-четвертых, пики инфицированных во всех 24 странах проявляют статистическое свойство квазисинхронности (так названо свойство максимумов этих пиков попадать в заранее заданные интервалы недель с вероятностями, которые являются одинаковыми для всех стран). Этот факт доказывается с помощью математического критерия однородности χ2
Пространственно-временной статистический анализ подготовки кадров с высшим образованием в субъектах Приволжского федерального округа
No full textThe study aims at a comprehensive, spatial-temporal assessment, based on regional statistics, of the intensity of development of higher education in the Volga Federal District (VFD) concerning the economic and demographic characteristics of the constituent entities of the VFD.The paper presents the results of a statistical analysis of key indicators of training of personnel with higher education in the constituent entities of the VFD. It also explains the influence of sectoral characteristics of regional economies on the structure of university graduates by areas of training and specialties. The authors argue that there are significant imbalances and negative trends in the dynamics of the main indicators of training of personnel with higher education in the constituent entities of the VFD. If the current trends continue, by 2024, in the VFD regions the indicators of the number of students in education programs for bachelor, specialist, and master per 10 000 population and the number of graduated bachelors, specialists, and masters per 10 000 population are expected to decrease by 36–58% compared to the level of 2015.The article emphasizes the features identified based on inter-regional comparative analysis in the system of fields of training and special- ties of higher education in constituent entities of the VFD, due to the transformation in the economic sphere, do not adequately correspond to the existing sectoral structure of the regional economy.According to the authors, achieving the Sustainable Development Goals by 2030, to a large extent, will depend on a substantial increase in the regional capacity of higher education in each of the constituent entities of the VFD.Цель исследования – комплексная, пространственно-временная оценка интенсивности развития высшего образования в Приволжском федеральном округе (ПФО) на основе данных региональной статистики и с учетом экономических и демографических особенностей субъектов ПФО.Приводятся результаты статистического анализа ключевых показателей подготовки кадров с высшим образованием в субъектах ПФО, а также обосновывается влияние отраслевых особенностей региональных экономик на структуру выпускников вузов по направлениям подготовки и специальностям. Аргументируется заключение о том, что имеют место существенные диспропорции и негативные тенденции в динамике основных показателей подготовки кадров с высшим образованием в субъектах ПФО. При сохранении выявленных тенденций прогнозируется снижение к 2024 г. в регионах ПФО таких показателей, как численность студентов, обучающихся по образовательным программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, в расчете на 10 000 человек населения и выпуск бакалавров, специалистов, магистров в расчете на 10 000 человек населения, на 36–58% относительно уровня 2015 г.Подчеркивается, что выявленные на основе межрегионального сравнительного анализа особенности в системе направлений подготовки и специальностей высшего образования в субъектах ПФО, обусловленные трансформацией, происходящей в экономической сфере, не соответствуют в должной мере сложившейся отраслевой структуре экономики регионов.По мнению авторов, от необходимого в нынешних условиях существенного повышения регионального потенциала в сфере высшего образования в каждом из субъектов ПФО во многом будет зависеть достижение Целей устойчивого развития к 2030 г