Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
    712 research outputs found

    Analiza przestrzeni fazowej natężenia ruchu ramek w sie­ci Ethernet

    No full text
    In this paper, a phase space of time series, which was constructed from measurement of frames traffic intensity in a ten-gigabyte Ethernet network, was reconstructed. For this purpose elements of dynamic systems theory were used. An embedding delay and embedding dimension for time series were estimated. In the reconstructed phase space attractors were found. Using Principle Component Analysis, dimension of the attractors was reduced and the attractors were drawn in a two-dimensional coordinate system.W niniejszej pracy zrekonstruowano przestrzeń fazową szeregu czasowego utworzonego z pomiarów natężeń ruchu ramek w dziesięciogigabajtowej sieci Ethernet. Wykorzystane do tego celu zostały elementy teorii systemów dynamicznych. Oszacowano opóźnienie oraz wymiar zanurzenia dla szeregu czasowego. W odtworzonej przestrzeni fazowej odnaleziono atraktory. Za pomocą metody Analizy Komponentów Głównych zredukowano wymiar atraktorów i wykreślono je w dwuwymiarowym układzie współrzędnych

    Falkowa, wielorozdzielcza analiza siatek powierzchni

    No full text
    This paper presents general description of construction and using wavelets in multiresolution analysis of triangular surface meshes of 3D objects. Introduced wavelets are built from subdivision surfaces which enable to obtain surfaces in different levels of resolution. The generalization to the second generation wavelets from first generation ones with lifting scheme as construction tool was also presented.Artykuł przedstawia ogólny opis konstrukcji i zastosowań falek w wielorozdzielczej analizie trójkątnych siatek powierzchni obiektów 3D. Falki te powstają z wykorzystaniem technik podziału powierzchni, co umożliwia przedstawie­nie powierzchni w wielu poziomach rozdzielczości. Opisany został również sposób uogólnienia falek pierwszej generacji w falki drugiej generacji wraz ze schematem liftingu jako narzędziem ich konstrukcji

    Implementacja przestrzennej telemetrycznej hurtowni danych

    No full text
    In this paper we present Spatial Telemetric Data Warehouse which uses RDBMS Oracle and JINI technology. We replace previous way of communication based on RMI standard and introduce a new way of communication which is modeled as flow of object. We describe the basics of JINI technology, show advantages and disadvantages of a new solution and compare both models.W pracy przedstawiono system Przestrzennej Telemetrycznej Hurtowni Danych wykorzystujący RDBMS Oracle oraz technologię JINI. Do systemu wprowadzono nowy model komunikacji oparty na przepływie obiektów, zastępując poprzedni model oparty na RMI. Zaprezentowano podstawy teoretyczne technologii JINI, zalety i wady nowego rozwiązania oraz porównano wydajność obu systemów

    Zastosowanie sieci komputerowych do szkolenia w zagadnieniach cukrzycy

    No full text
    Diabetes is recognised as a major social problem of the 21st century and the nursing community has a very important role to play in diabetes prevention and treatment. It is essential that any practitioner who is involved in their care is appropriately trained and educated. Traditional classroom training can no longer be considered as the only means of doing this, due in part to the large numbers of learners. Therefore, we propose a new solution to the problem using e-training, and offer local considerations as to its to possible implementation e.g. in Poland.Cukrzyca to wielki problem społeczny XXI wieku. W walce z nią znaczny udział powinny mieć pielęgniarki. Wymaga to ich szybkiego dokształcania. Niezbędne wydaje się wykorzystanie sieci komputerowych i metod szkolenia elektro­nicznego i zdalnego uczenia się. Przedstawiono wymagany program kształcenia, koncepcję systemu e-Train-Diabetes oraz możliwe efekty i podstawowe zagrożenia dla projektu

    Automatyczna detekcja wysięków na cyfrowych obrazach dna oka za pomocą metod morfologii matematycznej dla monitorowania rentiopatii cukrzycowej

    No full text
    In this paper the method for automatic segmentation of exudates from fundus eye images is proposed. The method is composed of the following steps: 1) preprocessing, 2) finding marker image and 3) geodesic reconstruction. The mean sensitivity is 95%.W artykule przedstawiono metodę segmentacji wysięków na cyfrowych obrazach dna oka. Metoda składa się z następujących kroków: 1) przetwarzanie wstępne, 2) znajdowanie obrazu znaczników, 3) rekonstrukcja geodezyjna. Średnia czułość metody wynosi 95%

    Realizacja zapytań klasy KNN w prze­strzennej telemetrycznej hurtowni danych

    No full text
    The paper describes the realization on the nearest neighbors, range search, closest pairs and e-distance join queries. The queries are evaluated in a spatial and Euclidean space. Proposed query algorythms can be used in spatial warehouse systems or data base systems.Artykuł dotyczy realizacji zapytań o k najbliższych sąsiadów, któ­rych odle­głość od punktu zapytania nie przekracza wartości granicznej, k najbliższych par i o pary, między którymi odległość nie przekracza zadanej wartości granicznej. Zapytania są re­alizowane w przestrzeni sieciowej i euklidesowej. Proponowane algo­rytmy zapytań można wykorzystać w systemach przestrzennych hurtowni danych lub baz danych

    BPEL4WS-nowy standard łączenia procesów biznesowych w środowisku internetowym

    No full text
    This article presents a new language notation for specifying business process behavior based on Web Services, called BPEL4WS, which enables easier execution of those processes, allowing different business processes to understand each other in a web services environment. Possible usage scenarios and an example, how activities may be created and aggregated with BPEL4WS, arę also described in the article.W artykule zaprezentowano ideę łączenia procesów biznesowych za pomocą nowego standardu językowego BPEL4WS, który został zaprojektowany z myślą o pełnym wzajemnym zrozumieniu się różnych procesów biznesowych w środowisku internetowym. Artykuł prezentuje również możliwe scenariusze wykorzystania BPEL4WS oraz zawiera przykład ilustrujący sposób kompozycji czynności zapisanych w standardzie BPEL4WS, a składających się na proces biznesowy

    Modele krzywych poprzez interpolację na bazie wielowymiarowych danych zredukowanych

    No full text
    In this monograph we consider the problem of modeling curves together with the estimation of their length via various interpolation schemes (i.e. piecewise-polynomials) based on discrete reduced data Qm = (0o,q1, ... ,qm). The latter term defines an ordered sequence of m input points in Rn stripped from the corresponding component of parameters. More precisely, reduced data are obtained by sampling a regular parametric curve (sufficiently smooth) gamma : [O, T] -> Rn1 with gamma(ti) = qi (where O < i < m) in arbitrary Euclidean space without provision of the corresponding tabular parameters {ti}m i=0 E [O, T]m+1, to = O and tm = T - customarily coined in the literature as interpolation knots. In this work, interpolation schemes based on reduced data are termed as non-parametric. On the other hand, fitting non-reduced data (i.e. the pair (Q^m i =0, {ti}m i =0) with interpolation knots {ti}m i =0 assumed given, renders a classical parametric interpolation setting. The analysis of approximation orders for the trajectory of gamma and the length estimation d(gamma) from stripped information encoded in reduced data (the main topie ofthis monograph) involves, in comparison with the parametric case, two new extra components. Firstly, for a given family of samplings, a proper guess of the discrete sequence of increasing tabular parameters {ti}m i=0 E [0,T]m+1, t0 = O, tm = T (estimating the unknown {ti}m i=0) is reąuired for explicit derivation of a chosen interpelant gamma : [O, T] -> Rn . Secondly, as now clearly both curves gamma and gamma are defined over different domains (i.e. over [O, T] and [O, T], respectively), a suitable choice of domains [O, Tm] and reparameterizations i/im : [O, T] -> [O, Tm] varying with m (having respective derivatives uniformly bounded) has to be made, so that built-in asymptotics of gamma can be studied and justified. In addition, the important ąuestion of reaching identical approximation orders (for both gamma and (gamma) estimation) from reduced versus non-reduced data and based on the corresponding non-parametric and parametric interpolation is discussed throughout this monograph. In particular, we confirm the feasibility of compensating for the loss of information (stripped from the non-reduced data to form reduced sampling) upon construction of the appropriate non-parametric interpolation schemes. The issue of performance of the herein analyzed non-parametric curve modeling algorithms is addressed for both dense (m large) and spo-radic (m smali) reduced data. The problem of fitting data, despite its analysis being limited here to parametric curves and interpolation, is applicable in e.g. geometrie and terrain modeling, computer graphics, motion rendering and analysis, computer vision (image segmentation) and other applications such as medical image processing including automated diagnosis, monitoring or early detection of various diseases (e.g. of epilepsy, schizophrenia or glaucoma). (Continued in PDF)Niniejsza rozprawa dotyczy problemu modelowania krzywych wraz z estymacją ich długości poprzez zastosowanie różnych schematów interpolacyjnych (tzn. funkcji sklejanych wielomianowych) na bazie uporządkowanych dyskretnych zredukowanych danych Qm = (q0,q1...,qm) będących ciągiem m punktów w Rn okrojonych z komponenty odpowiadającego im ciągu parametrów. Precyzyjniej: zredukowane dane wejściowe Qm otrzymuje się poprzez próbkowanie nieznanej krzywej regularnej (odpowiednio gładkiej) gamma : [O, T] -> Rn w dowolnej przestrzeni euklidesowej, dla której gamma(ti) =q i (gdzie 0 < i < m), przy założeniu braku znajomości odpowiadającego im rosnącego ciągu parametrów {ti}m i=0 E [O,T]m+1, t0 = O, tm - T - zwanych w literaturze dotyczącej interpolacji węzłami interpolacyjnymi. W przedłożonej monografii schematy interpolacyjne, skonstruowane na podstawie danych zredukowanych, określa się terminem interpolacji nieparametrycznych. W porównaniu z klasyczną interpolacja, parametryczną - gdzie dodatkowo zakłada się, iż węzły interpolacyjne {ti}m i=0 są również zadane, a parę (Qm, {ti}m i=0) oznacza się mianem danych pełnych lub niezredukowanych - przy tak okrojonej informacji analiza rzędów aproksymacji dla oszacowań trajektorii krzywej gamma i jej długości d(gamma) (co stanowi główny temat rozprawy) zawiera dwa dodatkowe elementy składowe. Po pierwsze, dla zadanej rodziny próbkowań w celu skonstruowania krzywej interpolującej gamma : [O, T] -> Rn konieczne jest zdefiniowanie dziedziny [O, T] oraz rosnącego ciągu parametrów {ti}mi =0 E [0,T]m+1, t0 = O, tm= T, estymującego nieznany rozkład węzłów interpolacyjnych {ti}m i=0. Po drugie, ponieważ obie krzywe gamma i gamma' są zdefiniowane w różnych dwóch dziedzinach (tzn. [O, T] oraz [O, T]), należy znaleźć (przy m rosnącym) właściwą rodzinę dziedzin [O, Tm] i reparametryzacji Vm : [O, T] -> [O, Tm] zmieniających się wraz z m (z odpowiednimi pochodnymi ograniczonymi jednostajnie), tak by można było dowieść asymptotyki zbieżności dla każdego schematu jm rozważanego z osobna. W niniejszej pracy szczegółowo omówiono istotną kwestię możliwości otrzymania identycznych rzędów zbieżności (dla oszacowań gamma i d(gamma), zarówno na danych zredukowanych, jak i pełnych, poprzez zastosowanie analogicznych nieparametrycznych i parametrycznych schematów interpolacyjnych. Innymi słowy, wykazujemy, iż kompensacja straty informacji przy przejściu z danych pełnych do zredukowanych jest możliwa przy stosowaniu właściwych interpolacji nieparametrycznych. Ponadto efektywność rozważanych algorytmów przy modelowaniu krzywych omówiona została i w aspekcie zredukowanych danych gęstych (m duże), i danych rzadkich (m małe). Problem analizowany w monografii, pomimo że ograniczony jedynie do krzywych parametrycznych i interpolacji, ma duże znaczenie praktyczne w modelowaniu geometrycznym, modelowaniu terenu, grafice komputerowej, analizie i edycji ruchu, wizji komputerowej (segmentacja obrazu) czy innych zastosowaniach, takich jak np. medyczne przetwarzanie obrazu - w szczególności we wczesnej diagnozie, rozpoznawaniu i monitorowaniu różnych schorzeń (np. epilepsji, schizofrenii lub jaskry). (c.d. patrz PDF

    Operacje morfologiczne na obrazach binarnych - zastosowanie na potrzeby wizji komputerowej

    No full text
    The article is complex review of mathematical morphology operators for binary images. Their full definitions with explanations of their impact on the images have been given. The workings of described operators have been presented on example images.Opracowanie stanowi kompleksowy przegląd operatorów morfologii matematycznej dla obrazów binarnych. Zostały podane ich pełne definicje wraz z wyjaśnieniami skutków, jakie powodują na obrazach. Działanie opisanych operacji morfologicznych zaprezentowano na przykładowych obrazach

    Podziałowe i hierarchiczne algorytmy grupowania danych

    No full text
    In this paper the most important partitional and hierarchical data clustering algorithms arę described. Among partitional algorithms those based on point and linear prototypes arę discussed. In hierarchical algorithms different similarity measures arę described. Also, neural network clustering based on Kohonen network is described.W artykule przedstawiono najważniejsze podziałowe oraz hierarchiczne algorytmy grupowania danych. Wśród algorytmów podziałowych omówiono algorytmy oparte na prototypach punktowych oraz liniowych. Przedstawiono algorytmy hierarchiczne dla różnych miar podobieństwa oraz omówiono skrótowo klasteryzację neuronową wykorzystującą sieć Kohonena

    0

    full texts

    712

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Studia Informatica (E-Journal)
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇