Studia Informatica (E-Journal)
Not a member yet
712 research outputs found
Sort by
Inteligentny system automatycznej poprawy błędów pisowni
No full textThe article presents a conception of an intelligent system for spelling correction in Polish language. The system should correct errors using the information of the document type and the context in terms of various aspects of grammar and semantics of Polish language. Certain elements of the system are to be based on solutions actually used in tools developed in Silesian University of Technology.Artykuł przedstawia koncepcję inteligentnego systemu poprawy błędów pisowni języka polskiego. System ma brać pod uwagę kontekst błędów, typ dokumentu oraz gramatykę i semantykę języka polskiego. Pewne elementy systemu bazują na rozwiązaniach wykorzystywanych w systemach już istniejących na Politechnice Śląskiej
Interpretacja rozmytych warunków filtrujących w zapytaniach SQL
No full textThis article presents interpretation process of filtering conditions in SQL ąueries. Filtering conditions were divided on conjunctions, disjunctions and mixed. Every of presented coincidence was analysed very precisely. Some of them was illustrated by example.W artykule przedyskutowano proces interpretacji warunków filtrujących w zapytaniach SQL. Wyodrębniono podział na warunki koniunkcyjne, dysjunkcyjne oraz mieszane. Każdy taki przypadek został dokładnie przeanalizowany. Kilka z nich zostało zilustrowanych konkretnym przykładem
Segmentacja naczyń krwionośnych na cyfrowych obrazach dna oka za pomocą metod morfologii matematycznej
No full textIn this paper the new method for automatic segmentation of blood vessels from fundus eye images is proposed. The proposed method is composed of the following steps; 1) contrast enhancement, 2) denoising, 3) vessels detection, 4) classification.W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej segmentacji naczyń krwionośnych na cyfrowych obrazach dna oka. Zaproponowana metoda składa się z następujących kroków: 1) polepszanie kontrastu, 2) odszumianie, 3) detekcja naczyń, 4) klasyfikacja
Analiza porównawcza algorytmów klasteryzacji zaimplementowanych w IBM Intelligent MIner, Oracle91 Data Mining and Microsoft Analysis Services
No full textCurrent database systems development forces applying new information processing technologies. One of them is data mining, composed, among the others, of classification, clustering and association rules. So far, this technology has no generał valid standards. Clustering is a special case of data mining - often it is an initial stage for applying other information analyses. In this article we present short comparison of clustering algorithms implemented in commercial tools produced by companies, which arę very active in discovering new methods in the area of information processing.Obecny rozwój systemów baz danych wymusza stosowanie nowych technik przetwarzania informacji. Jedną z nich jest eksploracja danych, na którą składają się m.in. klasyfikacja, klasteryzacja czy reguły asocjacji. Technika ta jak do tej pory nie doczekała się ogólnie obowiązujących standardów. Klasteryzacja jest szczególnym przypadkiem eksploracji danych - często stanowi ona etap wyjściowy do stosowania pozostałych technik analizy informacji. Niniejszy artykuł przedstawia krótkie porównanie algorytmów klastrujących, zaimplementowanych w komercyjnych narzędziach firm, które bardzo aktywnie działają w obszarze nowych sposobów przetwarzania danych
Klasyfikacja obrazów dna oka za pomocą maszyn wektorów podpierających dla wspomagania diagnozowania jaskry
No full textIn this paper the new method for automatic classification of fundus eye images into normal and glaucomatous ones is proposed. The cup region is automatically segmented from fundus eye images taken from classical fundus camera. The proposed method makes use of support vector machines classifier with Gaussian kernel. The mean sensitivity is 85 %, while specificity 90%.W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej klasyfikacji cyfrowych obrazów dna oka na normalne i jaskrowe. Obszar wnęki naczyniowej zostaje automatycznie wysegmentowany na obrazie dna oka pozyskanego z klasycznej funduskamery. Zaproponowana metoda klasyfikacji wykorzystuje maszyny wektorów podpierających z jądrem Gaussowskim. Średnia czułość metody wynosi 85%, a specyficzność 90%
Automatyczna segmentacja obrazów dna oka z wykorzystaniem klasteryzacji rozmytej dla wspomagania diagnozowania jaskry
No full textIn this paper the new method for automatic segmentation of cup region from fundus eye images taken from classical fundus camera. The proposed method which is based on fuzzy clustering algorithm is a first step in automatic classification of fundus eye images into normal and glaucomatous ones.W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej segmentacji wnęki naczyniowej na cyfrowych obrazach dna oka. Metoda wykorzystuje klasteryzację rozmytą i stanowi pierwszy etap w systemie automatycznej klasyfikacji obrazów dna oka na jaskrowe i normalne
Ładowanie danych wykorzystujące indeks UB-Tree zaimplementowane w środowisku Design-Resume/JavaBeans
No full textThis article describes a method of query execution time optimization based on the UB-Tree index [1] which is used for data clustering. The optimization method was implemented in a DR/JB component environment [3J.Artykuł przedstawia metodę optymalizacji czasu wykonywania zapytań kierowanych do hurtowni danych poprzez odpowiednie rozlokowanie danych na dysku zgodnie z indeksem UB-Tree[1]. Implementacja dokonana została w środowisku komponentowym DR/JB [3]
Czyszczenie i przekształcanie danych - pierwszy etap procesu eksploracji danych
No full textA system enabling the data originating from various sources to be integrated and managed, has been described in this paper. The system aims at preparing the data for a data mining process. It has the open architecture allowing its function to be extended by the next users. The software presented in the paper has been developed to integrate and manage the data getting from the systems used in the mining industry.W artykule opisano system umożliwiający integrację i manipulację danymi pochodzącymi z różnego rodzaju źródeł. Celem systemu jest przygotowanie danych do procesu data mining. System posiada otwartą architekturę umożliwiającą rozszerzanie jego funkcji przez kolejnych użytkowników. Opisane oprogramowanie powstało z myślą o integracji i zarządzaniu danymi pochodzącymi z systemów wykorzystywanych w przemyśle wydobywczym
Wartości rozmyte w zagnieżdżonych pytaniach SQL
No full textThis article presents analysis place of occurrence of fuzzy values in nested SQL ąueries. Fuzzy values in nested SQL ąueries can appear in all phrases of inner subquery, in all phrases of outer subquery or in condition joining outer subguery with inner subąuery. All discussed case are illustrated by appropriate examples.W artykule przedstawiono analizę miejsc występowania wartości rozmytych w zagnieżdżonych pytaniach SQL kierowanych do bazy danych. Wartości rozmyte w zapytaniach zagnieżdżonych mogą pojawić się we wszystkich frazach podzapytania wewnętrznego, we wszystkich frazach podzapytania zewnętrznego lub w warunku wiążącym podzapytanie zewnętrzne z wewnętrznym. Wszystkie rozważane przypadki zostały zilustrowane konkretnymi przykładami
Automatyczna lokalizacja wnęki naczyniowej na cyfrowych obrazach dna oka dla wspomagania detekcji jaskry
No full textIn this paper a new algorithm of the eye cup segmentation from fundus eye images (fei) is proposed. It is based on an adaptive dynamie thresholding techniąue performed on a channel a* of a L*a*b* color model. The obtained contour of eye-cup region will be used in a classification procedurę supporting ophthalmologist in glaucoma diagnosing.W artykule prezentowany jest nowy algorytm segmentacji cyfrowych obrazów dna oka (fei). Jest on oparty na adaptacyjnym progowaniu wykonywanym na kanale a* modelu kolorów L*a*b*. Uzyskany kontur wnęki naczyniowej jest używany w procedurze klasyfikacji wspomagającej lekarza okulistę w diagnostyce jaskry