Syntax Literate - Jurnal Ilmiah Indonesia
Not a member yet
    12667 research outputs found

    Automation and Work Engagement: The Role of Job Insecurity, Self-Efficacy, and Career Transition Benefit

    Full text link
    Automation is increasingly changing how organizations operate—not only by improving efficiency but also by reshaping job roles and responsibilities. While technological advancement can strengthen competitiveness, it may also create uncertainty about the future of certain positions. In such situations, maintaining employee engagement becomes more complex. This study explores how job insecurity and self-efficacy influence work engagement and examines whether career transition benefits play a moderating role among employees experiencing automation-driven changes in their workplaces. A quantitative cross-sectional approach was applied, involving 114 non-managerial employees. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results show that job insecurity significantly reduces work engagement, indicating that when employees feel uncertain about job continuity, their psychological involvement declines. Self-efficacy, however, does not show a significant effect, and career transition benefits do not moderate the relationships examined. These findings suggest that during automation-driven transformation, perceptions of job stability have a stronger influence on engagement than personal confidence or perceived career mobility opportunities

    Co-production of an evidence map of engaged research

    No full text
    Commissioned by the Department of Science, Technology and InnovationThe National Development Plan (NDP) highlights the critical role of science, technology, and innovation in tackling South Africa’s pressing social challenges. Researchers are increasingly encouraged to focus on producing research and innovation outcomes that are ethically sound, sustainable, and aligned with societal needs and values. Engaged research has emerged as a key framework to achieve this, emphasising collaborative and participatory knowledge co-creation between researchers and stakeholders such as communities, civil society, government agencies, industry, and the public. This approach contrasts with traditional research methods by fostering continuous engagement throughout the research cycle, which enhances the relevance, uptake, and societal impact of research. A central driver of this shift towards engaged research is the growing emphasis on research impact — ensuring that research investments yield tangible benefits to society by influencing products, processes, services, and public issues. Engaged research facilitates this by enabling co-production of knowledge, where stakeholders are involved in shaping research questions, methods, and interpretations, thus ensuring readiness to apply the findings. The Department of Science, Technology and Innovation (DSTI) and the National Research Foundation (NRF) are committed to advancing engaged research within South Africa’s National System of Innovation (NSI). However, efforts have often been fragmented. To address this, the Human Sciences Research Council (HSRC) has launched the Mainstreaming Engaged Research through the NSI project, aimed at developing a cohesive strategy to promote and integrate engaged research within the NSI. The project consists of two connected streams of work.N/

    Representasi Persahabatan dalam Film Jumbo (2025)

    No full text
    Film Jumbo (2025) merupakan film animasi Indonesia yang menampilkan dinamika persahabatan anak melalui pendekatan naratif dan visual yang sarat makna simbolik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi persahabatan dalam film Jumbo dengan menggunakan pendekatan semiotika Roland Barthes. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan teknik analisis semiotika yang mencakup tiga tahapan pemaknaan, yaitu denotasi, konotasi, dan mitos. Data penelitian diperoleh melalui observasi terhadap adegan-adegan terpilih, dokumentasi visual, serta studi pustaka yang relevan dengan kajian semiotika, komunikasi, dan persahabatan anak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa film Jumbo merepresentasikan persahabatan sebagai relasi sosial yang dibangun atas dasar empati, penerimaan, perhatian, dan dukungan emosional. Pada tingkat denotatif, persahabatan ditampilkan melalui aktivitas kolektif seperti kebersamaan, kerja sama, dan tindakan saling menolong dalam menghadapi situasi emosional maupun tantangan. Pada tingkat konotatif, interaksi antartokoh mengandung makna solidaritas, kepedulian, kepercayaan, dan kehadiran emosional yang berkelanjutan. Sementara itu, pada level mitos, film Jumbo membangun ideologi bahwa persahabatan masa kanak-kanak merupakan fondasi penting dalam pembentukan karakter dan identitas sosial, serta berfungsi sebagai ruang aman bagi anak untuk mengekspresikan emosi dan menerima perbedaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa film Jumbo tidak hanya berfungsi sebagai media hiburan, tetapi juga sebagai teks budaya yang sarat dengan nilai edukatif dan ideologis dalam merepresentasikan persahabatan anak

    Pemberian Makan Tambahan Program B2SA Upaya Mengatasi Stunting di Desa Babulu Laut Kabupaten Penajam Paser Utara Propinsi Kalimantan Timur

    Full text link
    Program Pemberian Makanan Tambahan (PMT) B2SA merupakan salah satu upaya strategis dalam memperbaiki status gizi dan mencegah stunting pada anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas program PMT B2SA terhadap pertumbuhan fisik anak di Desa Babulu Laut, Kabupaten Penajam Paser Utara, Kalimantan Timur. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain one-group pretest-posttest. Sampel penelitian terdiri dari 40 anak balita yang mendapat PMT B2SA sebanyak 36 kali selama periode Agustus hingga Oktober 2024. Data antropometri meliputi berat badan (BB), tinggi badan (TB), dan lingkar kepala (LK) diukur sebelum dan setelah intervensi, kemudian dianalisis menggunakan Uji Wilcoxon Signed Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan pada BB (p=0,054), TB (p=0,291), dan LK (p=0,104) setelah pemberian PMT B2SA. Meskipun demikian, program ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya gizi seimbang. Disimpulkan bahwa PMT B2SA perlu didukung dengan intervensi yang lebih komprehensif, durasi lebih panjang, dan pemantauan berkelanjutan untuk mencapai dampak yang signifikan terhadap penurunan stunting. Rekomendasi penelitian mencakup kolaborasi multipihak, peningkatan kualitas intervensi, dan edukasi gizi berkelanjutan

    Promising Protection, Producing Exposure: AI Ethics and Mobile Communication Regulation in Indonesia

    Full text link
    This study examines the paradoxical nature of Indonesia's governance of mobile artificial intelligence (AI), where regulatory discourse promises ethical protection yet simultaneously produces new forms of social exposure. Through qualitative analysis of key policy documents, ethics guidelines, and stakeholder commentary, this research investigates how state, industry, and academic actors frame the promises and risks of mobile-AI systems. The analysis is guided by communication rights theory, the Social Construction of Technology (SCOT), and communication ecology perspectives. It identifies three dominant patterns: first, Indonesia’s governance relies heavily on aspirational yet non-binding soft-law instruments, limiting accountability; second, national and industrial narratives predominantly position AI as an engine for economic growth under the Golden Indonesia 2045 vision, often obscuring structural risks like algorithmic bias and data exploitation; and third, regulatory frameworks tend to overlook vulnerable groups—including low-wage workers, women, and rural communities—whose mobile communication practices are disproportionately exposed to harm. The article argues that Indonesia's current approach creates a critical gap between policy intent and lived experience. It concludes that a stronger, communication-rights-based regulatory framework is essential to ensure equitable and accountable mobile-AI futures in Indonesian society

    From Monomodal to Multimodal Corpus: Grounds, Studies, and Agenda

    Full text link
    This article provides a comprehensive literature review on the emergence and development of multimodal corpus pragmatics, a field that integrates multimodality, pragmatic theory, and corpus-based approaches. Technological advancement has shifted linguistic inquiry from traditional monomodal corpora toward multimodal data that capture verbal and non-verbal semiotic resources such as gesture, facial expression, prosody, and embodied actions. Drawing from theoretical contributions (Huang, Gu, Payrato, Kendon, Kress & van Leeuwen) and empirical studies across film, advertising, documentary, and product presentation contexts, this review highlights how multimodal corpora enrich the analysis of meaning-making, speech act performance, implicature recovery, and identity construction. The analysis discusses four major themes: (1) the conceptual grounds for transitioning from monomodal to multimodal pragmatic corpora, (2) theoretical and empirical findings demonstrating the methodological advantages of multimodal pragmatics, (3) proposed units of analysis for multimodal annotation, and (4) future agendas including methodological challenges, tool development, and interdisciplinary expansion. The review concludes that multimodal corpus pragmatics offers a more comprehensive representation of human communication while presenting substantial analytical and technical challenges. Its pedagogical implications suggest the relevance of integrating multimodal pragmatic awareness into language teaching to enhance learners’ communicative competence

    Peningkatan Resolusi Spasial Suhu Permukaan Daratan (Lst) Menggunakan Fusi Data Sentinel-2 dan Landsat di Surakarta

    Full text link
    Suhu Permukaan Daratan (LST) merupakan parameter biofisik esensial yang krusial untuk berbagai aplikasi dalam ilmu bumi, termasuk studi iklim mikro, hidrologi, dan ekologi perkotaan. Di Kota Surakarta, sebagai salah satu pusat perkotaan yang berkembang di Jawa Tengah, pemahaman tentang distribusi LST resolusi tinggi sangat vital untuk mitigasi efek pulau panas perkotaan (UHI) dan perencanaan kota yang berkelanjutan. Meskipun data LST dari satelit seperti Landsat TIRS telah tersedia, resolusi spasial 30 meter atau 100 meter seringkali tidak memadai untuk analisis detail pada skala lokal yang heterogen seperti lingkungan perkotaan Surakarta. Penelitian ini mengembangkan metode downscaling LST menjadi resolusi spasial 10 meter menggunakan pendekatan berbasis pembelajaran mesin dengan algoritma Random Forest, diimplementasikan dalam platform komputasi awan Google Earth Engine(GEE). Data Landsat LST digunakan sebagai variabel dependen (label), sementara fitur-fitur prediktor diekstraksi dari citra multispektral Sentinel-2 (band spektral dan indeks turunan) dan data ketinggian Digital Elevation Model (DEM) dari SRTM. Proses pemilihan fitur dilakukan secara cermat berdasarkan koefisien determinasi (R^2) individual terhadap LST dan analisis matriks korelasi antar fitur untuk meminimalkan redundansi. Model dilatih menggunakan tiga fitur terpilih: B8 (Near-Infrared) dari Sentinel-2, serta variabel dryness dan greenness yang diturunkan, yang terbukti memiliki kepentingan relatif yang seimbang dalam menghasilkan metrik kinerja model. Hasil validasi model internal menunjukkan kinerja yang kuat dengan koefisien determinasi (R^2) sebesar 0.6187 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.8312 Celcius. Untuk validasi eksternal, pengukuran suhu permukaan lapangan dilakukan di 60 titik sampel di Kota Surakarta pada periode yang sama. Perbandingan data LST prediksi model dengan data lapangan menunjukkan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1.05 Celcius, MAE 0.88 Celcius, dan R^20.75, yang mengkonfirmasi akurasi dan presisi model. Peta LST 10 meter yang dihasilkan berhasil menggambarkan variasi spasial suhu permukaan dengan detail signifikan di Kota Surakarta, memungkinkan identifikasi fenomena termal mikro seperti pulau panas perkotaan pada skala yang sebelumnya sulit dicapai. Penelitian ini berkontribusi substansial pada penyediaan data LST beresolusi tinggi yang akurat untuk mendukung analisis lingkungan yang lebih mendalam dan pengambilan keputusan yang lebih tepat di Kota Surakarta

    Perbandingan Kualitas Hidup Pasien Sebelum Dan Sesudah Operasi Phacotrabeculectomy Berdasarkan Kuesioner NEI VFQ-25

    Full text link
    Latar Belakang: Katarak dan glaukoma merupakan penyebab utama kebutaan dan gangguan penglihatan terutama di Indonesia dan di seluruh dunia, yang memberikan dampak negatif dalam berbagai aspek kehidupan, sehingga dapat mempengaruhi kualitas hidup. National Eye Institute Visual Functioning Questionnaire (NEI VFQ-25) adalah kuesioner yang sering digunakan dalam menilai kualitas hidup yang berhubungan dengan fungsi penglihatan. Tujuan: Untuk mengetahui perbandingan kualitas hidup pasien sebelum dan sesudah operasi phacotrabeculectomy berdasarkan kuesioner NEI VFQ-25. Metodologi: Studi cohort prospective, 34 sampel dengan consecutive sampling, periode Juli-Oktober 2024. Pasien dilakukan pengukuran visus, tekanan intraokuler (TIO) dan wawancara dengan menggunakan kuesioner NEI FVQ-25 kepada pasien katarak dengan glaukoma yang terjadwal phacotrabeculectomy 1 hari sebelum dan 4 minggu setelah operasi. Analisis statistik data numerik menggunakan uji t-berpasangan bila data terdistribusi normal, bila tidak digunakan uji Wilcoxon, dan data kategorik menggunakan uji chi-square. Nilai kemaknaan apabila nilai p < 0,05. Hasil: Rerata skor NEI VFQ-25 sebelum operasi 57.87, sedangkan rerata skor NEI VFQ-25 setelah operasi 69.46 (p=0.000). Selisih rerata skor NEI FVQ-25 sebelum dan sesudah operasi berdasarkan kategori; ocular pain memiliki selisih terbesar yaitu 24.27 (p=0.000), laki-laki 5.91 (p=0.005), perempuan 18.78 (p=0.000), dewasa 9.38 (p=0.001), lansia 13.59 (p=0.000), tidak sekolah 11.94 (p=0.180), sekolah dasar (SD) 14.94 (p=0.004), sekolah menengah pertama (SMP) 15.71 (p=0.006), sekolah menengah atas (SMA) 8.13 (p=0.010), perguruan tinggi 7.09 (p=0.063). Selisih rerata TIO sebelum dan sesudah operasi 9.21 mmHg (p=0.000), dan terjadi perbaikan visus pasca operasi (p=0.003). Kesimpulan: Kualitas hidup pasien katarak dengan glaukoma meningkat secara signifikan setelah operasi phacotrabeculectomy berdasarkan kuesioner NEI VFQ-25

    Evaluation and Selection of Robotic Process Automation Platforms Using the AHP–Topsis Method: A Case Study in the Banking Industry

    Full text link
    Robotic Process Automation (RPA) has become a key technology for improving efficiency and accuracy in operational processes within the banking sector. However, increasing organizational complexity and regulatory demands make the selection of an appropriate RPA platform a challenging decision. This study aims to identify the most suitable RPA platform using a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach by integrating the Analytical Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The evaluation framework is developed based on a hierarchical structure consisting of six main criteria and sixteen sub-criteria, including technology, cost efficiency, compliance, user experience, vendor and implementation support, as well as analytics and monitoring. Four alternatives were compared: UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, and Kofax. The AHP weighting results indicate that compliance, technology, and cost efficiency are the most influential criteria in RPA platform selection. The TOPSIS analysis shows that Power Automate achieves the highest relative closeness value (Ci = 0.7344), followed by UiPath (Ci = 0.4604). Based on these findings, Power Automate is identified as the most suitable RPA platform for supporting banking process automation. The study recommends a hybrid RPA implementation strategy whereby Power Automate is adopted as the primary solution and UiPath is used as a complementary platform for complex automation scenarios. The results of this research are expected to serve as a basis for strategic decision-making to support the bank’s ongoing digital transformation

    Peran Latihan Aerobik dan Latihan Resistensi Untuk Mencegah Efek Penuaan Wanita Menopause

    Full text link
    Masa menopause ditandai dengan penurunan kadar estrogen yang berdampak pada berbagai aspek kesehatan wanita, termasuk meningkatnya risiko penyakit metabolik, kardiovaskular, sarkopenia, dan osteoporosis. Latihan fisik telah terbukti mampu mencegah efek penuaan, khususnya pada wanita menopause. Artikel ini merupakan tinjauan literatur yang bertujuan mengulas peran latihan fisik, terutama latihan aerobik dan latihan resistensi, baik secara mandiri maupun kombinasi, dalam mencegah efek penuaan pada wanita menopause. Urgensi kajian ini terletak pada kebutuhan mendesak akan panduan berbasis bukti untuk praktik promotif-preventif yang dapat diakses dan diterapkan secara luas oleh tenaga kesehatan dan populasi target. Latihan fisik telah terbukti mampu mencegah efek penuaan, khususnya pada wanita menopause, melalui berbagai mekanisme. Latihan kombinasi menunjukkan efek sinergis terhadap peningkatan komposisi tubuh, sensitivitas insulin, serta keseimbangan sistem imun. Latihan mandiri jenis aerobik berfungsi menjaga jantung-paru, menurunkan lemak, meningkatkan energi dan mengurangi stres oksidatif. Latihan mandiri resistensi memiliki fungsi memperkuat otot-tulang, mencegah sarcopenia/osteoporosis, dan memperbaiki komposisi tubuh. Protokol latihan kombinasi yang dianjurkan meliputi frekuensi 2–4 kali per minggu, durasi 30–75 menit, dan intensitas sedang tergantung dengan kapasitas individu. Studi lebih lanjut diperlukan untuk merumuskan pedoman yang tepat bagi wanita pascamenopause. Latihan fisik merupakan strategi non-farmakologis berbasis bukti yang efektif memperlambat proses penuaan dan meningkatkan kualitas hidup

    5,770

    full texts

    12,667

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Syntax Literate - Jurnal Ilmiah Indonesia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇