Ashikaga Institute of Technology Repository / 足利工業大学リポジトリ

足利大学博士（工学）2018doctoral thesi

Hadi, A Hsian Sagr

フセイン, サカル ハアディ アリ

9000361226436

Development of Fabrication Process Using Suspension and Solution Plasma Spray for Titanium Oxide Photovoltaic Device

山門, 實

ヤマカド, ミノル

YAMAKADO, Minoru

巻頭言
「新たなスタートへ向けて」
足利工業大学看護学部　学部長　山 門　　實
“光陰矢のごとし”と申しますが、本看護学部も平成26年4月の創設より満4年、すなわち、完成年度となり、
今春からは名称も足利大学看護学部となり、第2期として新たなスタートを切ります。
ところで巷では、平昌オリンピックでのメダル奪取でにぎやかです。私も、主要な競技はテレビ観戦し、声
がかれる声援を送ったものです。ことに小平奈緒さんの金メダルには涙しました。と申しますのも、2016年7
月に小平さんの所属する相澤病院が主催した第57回日本人間ドック学会学術大会の懇親会で、小平さんと
「あなたならできます。自信を持って。」と親しく会話をし、サインをいただいたことがあるからです。小柄でし
たがとても輝きのあるかわいらしい女性でした。ソチ五輪での経験を基に、4年間努力した結果での自信が
その輝となっていたのでしょう。そして平昌では五輪新記録での金メダル。ベストをつくすこと、そこにおのず
と結果はついてくるものです。
この4年間の努力は、くしくも私どもの看護学部第1期生も同様でした。4年間の学業に真摯に取り組み、
見事、全員が看護学士となります。一つの目標の達成です。しかしながら、最重要課題であった看護師国
家試験、保健師国家試験については、全員の合格を達成できませんでした。この結果については、私の教
育目標である「自学自習」さらには「自学共修」が実現できなかったことによるものと考えています。すなわち、
大学のみならず教育の場においてはすべてで「自学」が原則であり、教員はその手助け、学修への道を示す
ことで、ともに学修する、「共修」するものです。この国家試験対策については考慮すべきことが残されました。
ことに全国模擬試験の結果から合格の危ぶまれた学生については、もっと積極的に指導すべきであったと反
省しています。これらの学生の国家試験対策では、前記の「自学自習」では目標の達成は困難であり、「共
修」でなければならなかったとの反省です。ただただ、申し訳なく思っています。しかし、この経験は必ず活
かされます。また、活かさなければなりません。一度した失敗は、二度と繰り返してはなりません。この考え
方は看護職になっても同様です。一つ一つの自分の経験を基に、自分のエビデンスとして、看護職としてのプ
ロフェッショナルは進化させなければなりません。一日一日の進化こそ、プロフェッショナルです。
さて、いよいよ第 1 期 生の卒 業です。 卒 業あるいは学 位 授 与は、graduationであるとともに
commencement、すなわち「開始」でもあります。卒業の扉を開け、新たなスタ トーをするのです。新たな
スタートは、学生のみならず私ども教員も同じです。本学部は、第2期を見据えての新たなスタートを切りま
す。まことに時を同じくして、旧足利赤十字病院の跡地の再開発による本城新校舎が落成し、新校舎での教
育が、「自学共修」の理念のもとにスタ トーします。この新たなスタ トーに際しては、本学部では「看護学とは」
を学ぶことも重要な位置づけではありますが、まずは、看護に関しての十分な知識と技能の確実な習得であ
り、そしてそれを基盤に答えが一つに定まらない問題を自ら解を見出していく思考力、判断力、表現力等の
能力を獲得することです。実習を主体とする看護教育体系です。そして、これらの基となる主体性を持って多
様な人 と々協働して学ぶ態度を身につけます。すなわち、看護者としてのプロフェッショナルオートノミーを基
盤に、これらを学修します。プロフェッショナルは、自らを律することのできる自立性が不可欠です。この自律
性の修得により、国家試験対策も自ら挑むことが可能となるでしょう。
さあ、卒業生の諸君はもとより、在学生の諸君そして本学部の教員各位は、ともに手を携えて「自学共修」
の理念の基に、新たなスタートを切りましょう。努力すればできないことはありません。自分を信じて、真剣
に向き合いましょう。


Towards a new start

  
 
足利工業大学  
 
研 究 集 録 
 
第 53 号 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
足 利 工 業 大 学 
 
2018.3 


足利工業大学研究集録表紙（53号）

 
 
情報科学センター 
 
I n fo r mat i o n  Sc i e nce  Ce nt e r  


情報科学センター

 工 学 部  創生工学科 
システム情報分野 
 
F a cu l t y  o f  E ng i ne e r i ng  
De p ar t me nt  o f  I n no v at ive  En g i ne e r in g  
 
D iv i s i o n  o f  S ys t e m a nd  I n fo r mat i o n  E ng ine e r i ng  


工学部 創生工学科システム情報分野

山城, 光雄

ヤマシロ, ミツオ

YAMASHIRO, Mitsuo

栢森, 大樹

カヤモリ, ダイキ

KAYAMORI, Daiki

佐々木, 正仁

ササキ, マサト

SASAKI, Masato

足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
1 
 
 
卸売市場における野菜の単価と入荷量の関数の当てはめ 
 
山城光雄1  ・栢森大樹
1 
 ・ 佐々木正仁
1 
  
 
1 
 工学部創生工学科システム情報分野 
 
 Fitting Functions of the Unit Cost of the Vegetables and the Quantity of Arrival 
in the Wholesale Market 
 Mitsuo YAMASHIRO, Daiki KAYAMORI, Masato SASAKI 
Abstract 
In this study, we find the expression of a linear function for the cumulative data about unit 
price and arrival quantity in the monthly division of 13 items of vegetables in 2016 at the central 
Tokyo wholesale market. We were able to refer to relations between each month and the cumulative 
data of quantity of arrival and the unit price by a linear function. We found the coefficient of 
determination quantitatively to check whether data fitted to this expression in a linear equation by 
least squares method. 
Keywords: Vegetables, Unit price, Arrival quantity, Cumulative data, Linear function 
１． 緒言 
工業，商業，農業，経済などにおいて実験，観
測，測定，調査，検査などによって得られたデー
タの全体を見て，その特徴を抽出することが記述
統計で行われている 1)．例えば，実験で得られた
データをグラフに描き，曲線が得られたとき，ど
の関数を選ぶかが問題になる．これを解決するた
めに増山 2)がテキストを作成し，41の実験公式に
ついてそれぞれ特徴と未知係数の求め方の説明，
公式の変形，例が述べられている． 
農林水産省は，ここ数年，天候不順により野菜
の価格変動が大きくなっている中で，東京都中央
市場に出荷される 14 品目の野菜の生育状況や価
格の見通しを情報発信するため，平成 23年より，
主産地，卸売会社，中間事業者等から聞き取りを
行っている．その結果から，主産地の各県のシェ
ア，現在の生育状況，今後の生育，出荷及び価格
見通しについて，資料として農林水産省ホームペ
ージに掲載している 3)．だいこんを例にとると，
シェアは 神奈川県(53%)，千葉県(39%)， 千葉県
での 10 月の台風に伴う塩害や，神奈川県及び千
葉県での 11月中旬以降 の低温により生育が低下
し，平年よりも小ぶりになったため，12 月の出荷
数量は平年を下回り，価格は平年を上回って推移
する傾向にある． 
本研究では，東京都中央卸売市場に出荷される
13 品目の 2016 年度の野菜の月別における単価お
よび入荷量について，データの累積を求めて 1次
関数の式を当てはめることを試みる． 
 
２．野菜の入荷量と単価の経時変化 
卸売市場とは，青果物，生花，魚など，多数の
生産者と多数の消費者が存在する品目を効率的
に流通させる仕組みで，集荷・分荷・競りによる
価格形成が基本的な役割を果たす 4）．わが国では
農林水産大臣認可による中央卸売市場，都道府県
知事許可による地方卸売市場と，その他の零細卸
売市場に分かれる．その中でも 2016 年の東京都
中央市場を対象とし，独立行政法人 「農畜産業
振興機構 野菜情報総合把握システム ベジ探」を
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
2 
 
使い，卸売市場別入荷量・単価（年別・月別）を
資料として用いた 5）．野菜は分類されており 4分
類，13品目の野菜を調べ，代表例として 3 品目を
取り上げ，入荷量と価格を図 1，図 4，図 7 に示
し，累積したデータを使用したことにより，直線
で表すことができた（図 2，図 3，図 5，図 6，図
7，図 8）．R² は決定係数と呼ばれ，データが直線
に良く合うかどうかを示す指標である． 
 
図 1 月と入荷量および単価の関係（きゅうり） 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
図 2 月と累積単価の関係（きゅうり） 
 
 
     
 
 
 
 
 
 
図 3 月と累積入荷量の関係（きゅうり） 
 
図 4 月と入荷量および単価の関係 
（だいこん） 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
図 5 月と累積単価の関係（だいこん） 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
図 6 月と累積入荷量の関係（だいこん） 
 
 
 
 
 
 
 
 
図 7 月と入荷量および単価の関係 
（ブロッコリー） 
 
単
価(
円)
 
月 
月 
月 
累
積
入
荷
量 
 
月 
月 
 
入
荷
量 
 
単
価
（
円
） 
 
 
 
累
積
単
価
（
円
） 
累
積
単
価
（
円
） 
累
積
入
荷
量 
 
月 
月 
月 
月 
 
入
荷
量 
 
単
価
（
円
） 
 
 月 
月 
入
荷
量 
 
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
3 
 
 
 
 
図 8 月と累積単価の関係（ブロッコリー） 
 
図 9 月と累積入荷量の関係（ブロッコリー） 
13 品目の野菜の月別と単価および入荷量の累
積のデータを用いて，1 次関数の式を当てはめる
ことを試み，次式が得られる．ｘは月（1,2,
…,12）），ｙは単価および入荷量の累積のデータ
を表す． 
(1) きゅうり 
累積単価：y = 388.68x + 154.76，R² = 0.9859 
累積入荷量：y = 7879x－4812.8，R² = 0.9901 
(1) 
(2) なす 
累積単価：y = 401.92x + 289.11，R² = 0.9965 
累積入荷量：y = 3049.6x－3315.7，R² = 0.9896 
(2) 
(3) とまと 
累積単価：y = 388.68x + 154.76，R² = 0.9859 
累積入荷量：y = 7879x－4812.8，R² = 0.9901 
(3) 
(4) だいこん 
累積単価：y = 112.2x－104.65，R² = 0.9942 
累積入荷量：y = 10227x－7600.6，R² = 0.9954 
(4) 
(5) かぶ 
累積単価：y = 154.34x－58.894，R² = 0.9956 
累積入荷量：y = 1220x + 717.55，R² = 0.9876 
(5) 
(6) にんじん 
累積単価：y = 174.79x－221.53，R² = 0.9851 
累積入荷量：y = 7264.1x + 776.61，R² = 0.999 
(6)  
(7) ごぼう 
累積単価：y = 376.09x + 21.076，R² = 0.999 
累積入荷量：y = 635.25x + 63.636，R² = 0.9865 
(7) 
(8) ブロッコリー 
累積単価：y = 477.58x－146.11，R² = 0.9994 
累積入荷量：y = 1857.6x + 1096.4，R² = 0.9943 
(8)  
(9) レタス 
累積単価：y = 184.73x + 132.77，R² = 0.9802 
累積入荷量：y = 6969.3x－3874.3，R² = 0.9967 
(9) 
(10) はくさい 
累積単価：y = 83.357x－50.318，R² = 0.988 
累積入荷量：y = 8488.6x + 1354.8，R² = 0.9621 
(10) 
(11) キャベツ 
累積単価：y = 102.81x－88.273，R² = 0.9861 
累積入荷量：y = 16218x－333.44，R² = 0.9995 
(11) 
(12) ほうれんそう 
累積単価：y = 621.3x－323.56，R² = 0.9906 
累積入荷量：y = 1120.6x + 667.92，R² = 0.9928 
(12) 
(13) ねぎ 
累積単価：y = 379.24x－157.05，R² = 0.9976 
累積入荷量：y = 4279.4x + 541.85，R² = 0.9944 
(13) 
 
３．結言 
本研究では，はじめに「農畜産業振興機構 野
月 
累
積
単
価
（
円
） 
月 
累
積
入
荷
量 
 
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
4 
 
菜情報総合把握システム ベジ探」の 2016年の卸
売市場別入荷量・単価（年別・月別）について調
べた．その結果，野菜の価格は入荷量が増えれば
価格は低くなり，多くなれば価格は高くなる傾向
があることが認められた． 
つぎに，月と入荷量および単価の関係について
プロットして調べたが，関数の当てはめが困難で
あった．そこで，入荷量および単価のデータの累
積をとりプロットしたところ，月とそれらの関係
が 1次関数で表すことができた．最小 2乗法によ
り 1次式を導き，この式にデータが適合するかど
うかを確かめるために定量的に決定係数を使用
した．これにより，累積データを使い直線で表さ
れることにより，単価および入荷量を累積量とし
て予測することが可能になる． 
 
参考文献 
1) 小寺平治，新統計入門，裳華房（2008）p.1. 
2) 増山元三郎，実験公式の求め方，竹内書店新
社（1978）pp.1-96． 
3) http://www.maff.go.jp/ 
4）池上甲一，知恵蔵，朝日新聞出版，2007． 
5）ベジ探，農畜産業振興機構 野菜情報総合把握
システム, 2016 年 1 月～12 月． 
http://vegetan.alic.go.jp/sch7.do 
原稿受付日 平成 30年 3月 13日 
 


Fitting Functions of the Unit Cost of the Vegetables and the Quantity of Arrival in the Wholesale Market

新居, 誠彦

ニイ, ノブヒコ

NII, Nobuhiko

A Calculation of Transition Curves for Energy Flow under Approximation A in Electron-Photon Cascade Theory.   Ⅰ. Calculation of transition curves for number of electron.

A Calculation of Transition Curves for Energy Flow under Approximation A in Electron-Photon Cascade Theory.   Ⅱ. Calculation of transition curves for energy flow of electron.

佐藤, 友哉

サトウ, トモヤ

SATO, Tomoya

塚越, 清

ツカゴシ, キヨシ

TSUKAGOSHI, Kiyoshi

足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
11 
 
 
学生生活満足度調査アンケート自由記述欄の解析Ⅱ 
（2016年度データを用いて） 
 
佐藤友哉1  ・塚越 清
2 
  
 
1 
 情報科学センター 
2 
 システム情報分野 
 
Text Mining Analysis of Student life questionnaire Data Ⅱ 
 
Tomoya SATO, Kiyoshi TSUKAGOSHI 
 
Abstract 
This paper is a comparison of the free description column of the student life satisfaction 
investigation questionnaire that Ashikaga Institute of Technology carried out in 2015 and 2016. 
Analysis of the free description column of the student life satisfaction investigation questionnaire of 
2015 is just what We announced it in Research Reports Ashikaga Institute of Technology No.51 
March 2017. We clarify hope and a request to Ashikaga Institute of Technology of the student by 
comparing the free description column of the questionnaire for 2 years. In this paper, association 
analysis and a co-occurrence network is used. 
 
Keywords: Text Mining Analysis, Student life questionnaire Data, association analysis, 
co-occurrence network
１． はじめに 
足利工業大学では，2015 年から工学部の全学生
を対象に後期授業事前ガイダンスにおいて学生
生活に関する「学生生活満足度調査」アンケート
を実施している． 
2015年の同アンケートの自由記述欄について
は，テキストマイニング１）で抽出した名詞と形容
詞から共起ネットワークと主成分分析を用いて
解析を実施し，その結果は足利工業大学研究集録
第 51 号でも発表した２）． 
本研究では，昨年度とは違う解析方法であるア
ソシエーション分析と共起ネットワークを用い
て，2015 年と 2016 年の２年間のアンケート自由
記述欄を比較することで，学生からの要望や不満
の変化を捉えることを試みた． 
２． 解析に用いたデータについて 
2 度実施した同アンケートは，学生自身に関す
る基本項目，学生生活に関する項目，課外活動に
関する項目，大学施設に関する項目，授業に関す
る項目，大学全体に関する項目からなる 50問の
選択問題，さらに 9項目に関する意見・要望の自
由記述欄と多岐にわたるものである． 
今回は，昨年の解析結果を考慮して“学生生活
についての要望や不満”の自由記述欄に焦点を絞
り解析を試みた． 
2015年と 2016年のデータ量から単純比較する
と全体では、2016 年のデータが 3割程度減少した
（表１）． 
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
12 
 
表 1 データ量の比較 
２０１５年度 ２０１６年度
１年生 46 20
２年生 51 37
３年生 35 32
４年生 34 30
総記述数 166 119  
これらの記述内容から名詞と形容詞について，
R パッケージ「RMeCab」，「arules」，「arulesViz」
３）４）で可視化を行い，さらに「KH Coder」５）で
も可視化を行った． 
３． 分析について 
今回利用したアソシエーション分析とは，トラ
ンザクションデータをもとに「もし A ならば Bで
ある」という因果関係を見つける手法である．別
名バスケット分析と呼ばれ，POS システムのビッ
クデータから「A商品を購入した人は一緒に B商
品も購入する」といった解析に用いられる． 
共起ネットワーク分析とは，「複数の語の繋が
りをネットワーク図化」したもので，感覚的に語
と語の繋がりを確認することが可能である． 
3．1 名詞と形容詞の出現頻度 
2015年のデータとしては，記述数は 166メッセ
ージで名詞と形容詞の数は 350 アイテムであり，
2016年のデータとしては，記述数は 119メッセー
ジで名詞と形容詞の数は 242 アイテムあり，名詞
と形容詞の出現頻度トップ 10 を示す（図１，図 2）． 
2016年では，「欲しい」が 31 件で最も多く，続
いて「スクールバス」が 17件，「学生食堂」が 13
件，「ない」が 10 件，「タバコ」・「時間」・「本数」
がともに 8件となる． 
2015年では，「欲しい」が 51 件で最も多く，続
いて「スクールバス」が 28 件，「時間」が 19件，
「学生食堂」が 16件，「少ない」が 15件となる． 
3．2 アソシエーション分析 
アソシエーション分析は，単語の出現回数の比
率，単語間の共起回数の比率，全単語の出現回数
に対する単語間の共起回数の比率により重要な
キーワードを探す手法である． 
 
図 1 名詞・形容詞出現トップ 10（2015 年） 
 
図 2 名詞・形容詞出現トップ 10（2016 年） 
ルール数は，支持度（support），信頼度
（confidence），maxlen（頻出アイテムの最大数）
のパラメータを低く設定すると抽出過多となり，
あまり意味を持たないルールまで含まれてしま
う可能性があり，逆にパラメータを高く設定して
しまうと抽出減となり，重要なルールが欠損して
しまう可能性がある．そのため調整し，support=0．
01，confidence=0．5，maxlen=10 に設定し，その
結果からは 2015年のデータでは 272個のルール
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
13 
 
が抽出され，2016年のデータでは 50個のルール
が抽出された． 
3．2．1 支持度（support） 
支持度（support）は条件部・文字列と結論部・
文字列を含む事例が全事例中に占める比率であ
る．2015 年と 2016 年の支持度をそれぞれ表 2と
表 3に示す． 
2015年支持度の上位からは，１位が「時間」と
「スクールバス」で 0．072，2 位が「本数」と「ス
クールバス」で 0．066，3位が「本数」と「欲し
い」で 0．036，4位が「スクールバス＋本数」と
「欲しい」で 0．036，5位が「本数＋欲しい」と
「スクールバス」で 0．036 となる．さらに，上
位 15 ルールからは「スクールバス」関連，「授業
時間」関連，「学生食堂」関連に占められている
ことが確認できる． 
表 2 支持度上位 15 ルール（2015 年） 
条件部 結論部 支持度
時間 ⇒ スクールバス 0.072
本数 ⇒ スクールバス 0.066
本数 ⇒ 欲しい 0.036
スクールバス＋本数 ⇒ 欲しい 0.036
本数＋欲しい ⇒ スクールバス 0.036
スクールバス＋欲しい ⇒ 本数 0.036
授業 ⇒ 時間 0.030
駅 ⇒ スクールバス 0.024
所 ⇒ 欲しい 0.024
時間＋欲しい ⇒ スクールバス 0.024
種類 ⇒ 学生食堂 0.018
メニュー ⇒ 学生食堂 0.018
メニュー ⇒ 欲しい 0.018  
2016年支持度の上位からは，１位が「本数」と
「スクールバス」で 0．067，2 位が「時間」と「ス
クールバス」で 0．050，3位が「本数」と「欲し
い」で 0．033，4位が「スクールバス＋本数」と
「欲しい」で 0．033，5位が「本数＋欲しい」と
「スクールバス」で 0．033 となる．さらに，上
位 15 ルールからは「スクールバス」関連，「学生
食堂」関連，「規制緩和」関連に占められている
ことが確認できる． 
表 3 支持度上位 15 ルール（2016 年） 
条件部 結論部 支持度
本数 ⇒ スクールバス 0.067
時間 ⇒ スクールバス 0.050
本数 ⇒ 欲しい 0.033
スクールバス＋本数 ⇒ 欲しい 0.033
本数＋欲しい ⇒ スクールバス 0.033
スクールバス＋欲しい ⇒ 本数 0.033
電車 ⇒ 時間 0.025
電車 ⇒ スクールバス 0.025
よう ⇒ 欲しい 0.025
学生 ⇒ ない 0.025
時間＋電車 ⇒ スクールバス 0.025
スクールバス＋電車 ⇒ 時間 0.025
スクールバス＋時間 ⇒ 電車 0.025
まずい ⇒ 学生食堂 0.017
規制 ⇒ 緩和 0.017  
3．2．2 確信度（confidence） 
確信度（confidence）は条件部・文字列、結論
部・文字列を含む事例と条件部・文字列を含む事
例との比率である．2015年と 2016年の確信度を
それぞれ表 4と表 5に示す． 
表 4 確信度上位 15 ルール（2015 年） 
条件部 結論部 確信度
自習 ⇒ 室 1.000
室 ⇒ 自習 1.000
工学部 ⇒ ロッカー 1.000
種類 ⇒ 学生食堂 1.000
始業時間 ⇒ 欲しい 1.000
電車 ⇒ 時間 1.000
電車 ⇒ スクールバス 1.000
調整 ⇒ スクールバス 1.000
調整 ⇒ 欲しい 1.000
用 ⇒ 設置 1.000
ゲーム ⇒ ホール 1.000
ゲーム ⇒ 学生 1.000
メニュー ⇒ 学生食堂 1.000
メニュー ⇒ 欲しい 1.000
ラウンジ ⇒ 女子 1.000  
2015年確信度の上位 15ルールからは，「スクー
ルバス」関連のルール，「授業の開始時間」関連
のルール，「学生食堂」関連のルール，「女子ラウ
ンジ」関連のルール，「自習室」関連に占められ
ていることが確認できる． 
2016年確信度の上位 15ルールからは，「学生食
堂」関連，「禁煙の規制緩和」関連，「学生ホール」
関連，「部室棟」関連に占められていることが確
認できる． 
 
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
14 
 
表 5 確信度上位 15 ルール（2016 年） 
条件部 結論部 確信度
まずい ⇒ 学生食堂 1.000
規則 ⇒ 緩和 1.000
緩和 ⇒ 規則 1.000
メニュー ⇒ 学生食堂 1.000
種類 ⇒ 学生食堂 1.000
種類 ⇒ 欲しい 1.000
ホール ⇒ 学生 1.000
あと ⇒ 欲しい 1.000
スペース ⇒ タバコ 1.000
他 ⇒ ない 1.000
電車 ⇒ 時間 1.000
電車 ⇒ スクールバス 1.000
汚い ⇒ 大学 1.000
部室 ⇒ 棟 1.000
棟 ⇒ 部室 1.000  
3．2．3 リフト（lift） 
リフト（lift）は条件部・文字列，結論部・文
字列の同時発生確率と条件部・文字列・結論部・
文字列の発生確率の積の比率である．2015 年と
2016年の確信度をそれぞれ表 6と表 7に示す． 
表 6 リフト上位 15 ルール（2015 年） 
条件部 結論部 リフト
自習 ⇒ 室 83.500
室 ⇒ 自習 83.500
科 ⇒ 看護 83.500
看護 ⇒ 科 83.500
市 ⇒ 足利 83.500
足利 ⇒ 市 83.500
の＋女子 ⇒ ラウンジ 83.500
駅＋市 ⇒ 足利 83.500
駅＋足利 ⇒ 市 83.500
スクールバス＋市 ⇒ 足利 83.500
スクールバス＋足利 ⇒ 市 83.500
スクールバス＋駅＋市 ⇒ 足利 83.500
スクールバス＋駅＋足利 ⇒ 市 83.500
用 ⇒ 設置 55.667
配置 ⇒ 用 55.667  
2015年リフトの上位 15ルールからはスクール
バスに関するルール，女子ラウンジに関するルー
ル，看護学科に関するルール，自習室に関するル
ールが占めることが確認できる． 
2016年リフトの上位 15ルールからは禁煙の規
制緩和に関するルール，学生食堂に関するルール，
スクールバスに関するルールが占めることが確
認できる． 
 
表 7 リフト上位 15 ルール（2016 年） 
条件部 結論部 リフト
規制 ⇒ 緩和 60.000
緩和 ⇒ 規制 60.000
部屋 ⇒ 棟 60.000
棟 ⇒ 部室 60.000
学生食堂＋欲しい ⇒ 種類 40.000
時間＋本数 ⇒ 電車 40.000
スクールバス＋時間＋本数 ⇒ 電車 40.000
所 ⇒ 喫煙 26.667
喫煙 ⇒ 所 26.667
汚い ⇒ 大学 24.000
ホール ⇒ 学生 20.000
スクールバス＋時間 ⇒ 電車 20.000
スペース ⇒ タバコ 15.000
電車 ⇒ 時間 15.000
電車＋本数 ⇒ 時間 15.000  
3．2．4 上位 50 ルールの関連について 
2015年の支持度（support）とリフト（lift）
の上位 50ルールの関連性を図 3に示す． 
 
図 3 上位 50 ルールのグラフ（2015 年） 
2015年の同アンケートからアソシエーション
分析を実施した際の特徴は次のようになる． 
（1）１コマ目の授業開始時間が 9 時 30分から 9
時に早まったため，１コマ目の開始時間を 9
時 30 分に戻してほしいとの改善要望 
（2）スクールバスの運行が授業の開始・終了に
合わせられているため，時間帯によっては
JR 山前駅・東武足利市駅での待ち時間が長
くなり，それを解消したいがための改善要
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
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望 
（3）学生ホールがみんなの共有スペースである
ことを認識していない学生が引き起こす雑
音（ゲーム音）への不満に対する改善要望 
（4）洋式トイレの追加要望やきれいにして欲し
いとの改善不満 
（5）女子専用ラウンジが設置されていることに
よる、男子専用のラウンジ設置を望む要望 
（6）看護学科との交流を望む要望，その反面，
女子が増えたことによる不満 
（7）授業中に私語がうるさいという不満 
（8）工学部の学生が利用できるロッカーがない
という不満 
（9）女子学生からランチのボリュームを少ない
量に変更してほしいという不満 
 
2016年の支持度（support）とリフト（lift）
の上位 50ルールの関連性を図 4に示す． 
2016年の同アンケートからアソシエーション
分析を実施した際の特徴は次のようになる． 
(1)スクールバスの運行が授業の開始・終了に合
わせられているため，時間帯によっては JR山
前駅・東武足利市駅での待ち時間が長くなり，
それを解消したいがための改善要望 
(2)学生食堂のメニューや品質の改善を望む要望
と不満 
(3)学生ホールがみんなの共有スペースであるこ
とを認識していない学生が引き起こす様々な
問題に対する改善要望 
(4)学内完全喫煙禁止による喫煙スペースに関す
る要望と不満 
(5)工学部の学生が利用できるロッカーがないと
の不満 
(6)クラブ活動を行うための部室に関する要望と
不満 
(7)大学内の清掃が行き届いていないとの不満と
ゴミを自ら片付けない学生への不満 
 
2015・2016 年ともにスクールバスの運行につい
ての記述が上位に挙がっている。 
 
図 4 上位 50 ルールのグラフ（2016 年） 
3．3 共起ネットワーク分析 
名詞・サ変名詞・形容詞からなる共起ネットワ
ークを作成し可視化を試みると，2015 年のデータ
では図 5 となる． 
 
図 5 2015 年データにおける共起ネットワーク 
2015年データの特徴としては，最大のネットワ
ークでは“利用”を中心とし“女の子”・“設備”・
“値段”と“生協”からで，この中には，“スク
ールバス関連”・“女子ラウンジ関連”・“看護学部
関連”・“大学施設関連”・“学生食堂の券売機関
連”・“大学生協活動関連”・“大学での勉学関連”
足利工業大学研究集録 第 53 号 2018.3 
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で構成されている． 
2 番目のネットワークでは“開始”を中心とし
“不満”・“私語”からで“トイレ関連”・“授業の
開始時刻関連”・“授業中の私語関連”・“喫煙関連”
で構成されている． 
3 番目のネットワークでは“ロッカー関連”・“エ
レベータ関連”で構成され，それ以外では，“学
生ホール関連”・“学生証の再発行”・“学生食堂の
メニュー関連”・“講義課目”になっているのがわ
かる． 
また，2016年のデータでは図 6となる． 
2016年データの特徴としては，最大のネットワ
ークでは“欲しい”を中心とし“少ない”・“スク
ールバス”と“思い”からで，この中には，“学
生食堂関連”・“スクールバス関連”・“大学施設関
連”で構成されている． 
2 番目のネットワークでは“部室”・“クーラ
ー”・“温度”・“駐車場”で構成された“空調やク
ラブ棟に関する内容”で，それ以外では，“ネッ
ト”・“規制”・“緩和”で構成された“学内 LANの
利用に関する内容”になっているのがわかる． 
 
図 6 2016 年データにおける共起ネットワーク 
４． 解析結果 
 2015年度だけの特徴としては，“1 コマ目の授
業開始時間を 9 時 30分に戻してほしい”と“女
子学生からは学生食堂のボリュームを少なくし
てほしい”という内容になる。 
また，2016年度だけの特徴としては，“学生食
堂のメニューを増やしてほしい”という内容にな
る。 
さらに，アソシエーション分析・共起ネットワ
ーク分析のどちらの手法でも，2015 年度と 2016
年度ともに，“学生ホールにおける騒音”と“ス
クールバスの運行”に関する内容が学生にとって
の重要な関心事になっている． 
参考文献 
１） 石田基広，テキストマイニング入門，森北
出版(2008)，173pp． 
２） 佐藤友哉，菅野久幸，塚越 清：学生生活
満足度調査アンケート自由記述欄の解析 
第 51 号足利工業大学研究集録(2017)， 
pp．76-83． 
３） アソシエーション分析(1)，http://www1．
doshisha．ac．jp/~mjin/R/40/40．html 
４） アソシエーション分析の結果を可視化す
るパッケージの arulesViz，http://d．
hatena．ne．
jp/EulerDijkstra/20121215/1355564356 
５） KH Coder，http://khc．sourceforge．net/ 
６） 佐藤友哉，塚越 清：日本経営工学会 
2017年春季大会予稿集， pp．20-21． 
原稿受付日 平成 30年 3月 1日 
 


Text Mining Analysis of Student life questionnaire Data Ⅱ

 
 
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