Ternopil Ivan Pului National Technical University
Electronic archive of Ternopil National Ivan Puluj Technical UniversityNot a member yet
48308 research outputs found
Sort by
Modernization of the main drive of a CNC horizontal machining center for machining housing-type parts
No full textВ кваліфікаційній роботі приведено аналіз конструкції основних вузлів горизонтального обробного центру з ЧПК та приводів головного руху, спроектований технологічний процес обробки корпусної деталі, проведено модернізацію приводу головного руху шляхом використання спроектованого моторшпинделя, проведено розрахунок механізму затиску інструментальних оправок. Вирішені питання охорони праці та безпеки життєдіяльності.The qualification work provides an analysis of the design of the main components of a horizontal CNC machining center and main motion drives, a technological process for machining a body part is designed, the main motion drive is modernized using the designed motorspindle, and the clamping mechanism for tool holders is calculated. Occupational health and safety issues are resolved.ВСТУП 6
1. АНАЛІТИЧНИЙ РОЗДІЛ 7
1.1. Характеристика об’єкту виробництва 7
1.2. Призначення, компоновка та кінематика горизонтального обробного центру з ЧПК для обробки корпусних деталей 9
1.3. Аналіз конструкції основних вузлів горизонтального обробного центру з ЧПК 12
1.4. Аналіз конструкції приводів головного руху обробних центрів з ЧПК 18
1.5. Вибір напрямку модернізації приводу головного руху горизонтального обробного центра з ЧПК 20
2. ТЕХНОЛОГІЧНИЙ РОЗДІЛ 23
2.1. Проєктування технологічного маршруту обробки деталі 23
2.2. Обґрунтування та вибір металообробного обладнання 27
2.3. Вибір різального, допоміжного та контрольно-вимірювального інструментів для обробки на обробному центрі з ЧПК 28
2.4. Визначення режимів різання для обробки на обробному центрі з ЧПК 29
2.5. Розрахунок основного технологічного часу обробки на обробному центрі з ЧПК 31
3. КОНСТРУКТОРСЬКИЙ РОЗДІЛ 33
3.1. Модернізація приводу головного руху горизонтального обробного центра з ЧПК 33
3.1.1. Вибір типу приводу головного руху 33
3.1.2. Конструкція та принцип дії мехатронної привідної системи 34 3.1.3 Вибір технічних характеристик і параметрів привідного двигуна. Графік зміни на шпинделі потужності та обертового моменту 35
3.2. Проєктування шпиндельного вузла моторшпинделя 37
3.2.1. Вибір компонувальної схеми шпиндельного вузла та типу опор 37
3.2.2. Розрахунок радіальної жорсткості опор шпиндельного вузла 40
3.2.3. Автоматизований розрахунок оптимальної віддалі між опорами шпинделя в пакеті MathCAD та його радіальної жорсткості 42
3.3 Опис конструкції та принципу дії моторшпинделя 46
3.4. Розрахунок механізму затиску інструментальних оправок 46
3.4.1. Конструкція механізму захоплення хвостовиків HSK з радіальним переміщенням затискних сегментів 46
3.4.2. Розрахунок нормальної сили затиску хвостовика HSK 47
4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 52
4.1. Оцінка розробленої конструкції моторшпинделя з інструментальною системою з умов безпеки експлуатації 52
4.2. Захист обслуговуючого персоналу горизонтального обробного центра за допомогою кабінетної огорожі 57
ВИСНОВКИ 61
ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 63
ДОДАТКИ 6
Development of the technological process for machining the cover UN 063.151
No full textУ кваліфікаційній роботі розроблено технологію виготовлення кришки УН 063.151та спеціальні верстатні пристрої для її реалізації.
Прийняті в кваліфікаційній роботі інженерні рішення дали змогу підвищити якість виготовлення деталі і зменшити підготовчо-заключний час на операціях, забезпечили концентрацію операцій а також скорочення затрат на виготовлення деталі. Для забезпечення безпечних умов роботи персоналу розроблено питання охорони праці і безпеки у надзвичайних ситуаціях.In qualifying paper the technology for manufacturing of the cover UN 063.151 and special machine-tool fixtures for its realization are designed.
Engineering solutions made in qualifying paper provided the possibility to increase part manufacturing quality and minimize operation setting-up time, ensured operations concentration and reduction in manufacturing prime cost. To secure staff working environment the comprehensive operational health and safety issues for emergencies are developed.Вступ
1 Загально-технічна частина
1.1. Службове призначення деталі
1.2. Аналіз технічних вимог деталі
1.3. Аналіз технологічності конструкції деталі
1.4. Аналіз базового технологічного процесу
1.5. Висновки та завдання на кваліфікаційну роботу
2 Технологічна частина
2.1. Визначення типу виробництва
2.2. Вибір способу одержання заготовки
2.3. Вибір технологічних баз
2.4. Проектування технологічного маршруту механічного оброблення деталі
2.5. Визначення припусків на оброблення
2.6. Розрахунок і вибір режимів оброблення та технічних норм часу
3 Конструкторська частина
3.1. Розрахунок точності пристосування для механічного оброблення деталі
3.2. Розрахунок силових параметрів пристосування для механічного оброблення деталі
4. Безпека життєдіяльності, основи охорони праці
4.1. Інструкція з охорони праці для персоналу, що обслуговує агрегатний верстат при виготовленні кришки
4.2. Вентиляція виробничих приміщень: технічні вимоги та регламент безпечної експлуатації
Висновки
Перелік посилань
Додатк
Партнерство з бізнесом як механізм оптимізації розвитку громад через індустріальні парки та бізнес-інкубатори
Full text linkРоль малого, середнього бізнесу та мікропідприємства у розвитку національної економіки
Full text linkТрансформація інвестиційної функції страхових компаній у контексті розвитку національного фінансового ринку
Full text linkService for segmentation of document images based on convolutional neural networks
No full textРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 25.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана ПулюяКваліфікаційна робота присвячена розробці системи, котра здатна проводити розпізнавання та ідентифікацію людей на зображеннях з подальшим збереженням результатів обробки у хмарному сховищі.
У розділі 1 аналізуються сучасні системи та комплекси відеоаналітики, проведено їх порівняльний аналіз. Встановлено, що більшість систем відеоаналітики використовують технологію хмарних обчислень, що має низку недоліків. Розглянуто технологію кордонних обчислень, що допомагає усунути недоліки хмарних обчислень, та наведено її основні переваги.
У розділі 2 наведено засоби та методи обробки відеопотоку, у тому числі алгоритми та засоби для ідентифікації осіб на зображеннях. Встановлено, що всі обчислення найкраще проводити за допомогою графічних процесорів при використанні згорткових нейронних мереж, в той же час Microsoft Cognitive Services є платною хмарною службою, тому як алгоритм для ідентифікації осіб на зображеннях в розроблюваній системі використовується HOG. Здійснено вибір програмних інструментів для реалізації системи.
У розділі 3 представлена розробка системи обробки відеопотоку з відеокамери, вбудованої в ноутбук, і програми-тригера, що ідентифікує обличчя на зображеннях і зберігає результати в хмарне сховищеThe thesis deals with the development of a service for document image segmentation using convolutional neural networks.
The first section presents existing image segmentation algorithms, and provides an overview of image segmentation tools.
The second section is devoted to the development of image segmentation algorithms. The default encoders, VGG16, ResNet50, are implemented. The architectures of convolutional neural network models U-Net, SegNet, PSPNet are also implemented. The process of training models is described. The features of obtaining segmentation masks are presented. The components of the IoU metric are calculated. The results of training previously described models for the document image segmentation task are demonstrated.
The third section presents the process of developing a segmentation service. Existing analogues with their advantages and disadvantages are considered. Requirements for the software product are formulated. The solution architecture is proposed. Features of technical implementation are presented.
The fourth chapter discusses important issues of life safety and the basics of occupational health and safetyВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 10 1.1 Алгоритми сегментації зображень 10 1.2 Огляд інструментів для сегментації зображень 10 1.2.1 Мова програмування та бібліотеки 10 1.2.2 Структурні елементи архітектур згорткових нейронних мереж 11 1.2.3 Пакетна нормалізація 17 РОЗДІЛ 2. РОЗРОБКА АЛГОРИТМІВ СЕГМЕНТАЦІЇ 19 2.1 Реалізація енкодерів 19 2.1.1 Енкодер за замовчуванням 19 2.1.2 VGG16 20 2.1.3 ResNet50 21 2.2 Реалізація архітектур моделей 23 2.2.1 U-Net 23 2.2.2 SegNet 25 2.2.3 PSPNet 25 2.3 Навчання моделей 26 2.4 Отримання масок сегментації 28 2.5 Підрахунок метрик 30 2.6 Результати навчання моделей для завдання сегментації зображень документів 32 РОЗДІЛ 3. РОЗРОБКА СЕРВІСУ СЕГМЕНТАЦІЇ 35 3.1 Опис завдання 35 3.2 Огляд аналогів 35 3.2.1 Passport Recognition Service by Evergreen 35 3.2.2 Smart ID Engine від Smart Engines 36 3.2.3 Розпізнавання полів документів від VK Cloud 37 3.2.4 IRISmart security 37 3.3 Вимоги до системи 38 3.4 Використовувані технології 38 3.5 Архітектура рішення 38 3.6 Технічна реалізація 41 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 43 4.1 Долікарська допомога при ураженні електричним струмом 43 4.2 Вимоги ергономіки до організації робочого місця оператора ПК 45 ВИСНОВКИ 49 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 5
Development of a software module for document parsing using the Laravel framework
No full textМетою кваліфікаційної роботи є розробка програмних компонентів для парсингу документів з використанням фреймворку Laravel.
Розглянуто процес проектування бази даних, реалізацію програмних компонентів із використанням PHP, Laravel та MySQL, а також проведено функціональне тестування.
Проведено аналіз предметної області, здійснено огляд сучасних підходів до обробки даних та розглянуто наявні програмні рішення. Сформульовано основні вимоги до системи, розроблено її архітектурну модель на основі трирівневої структурної концепції.
Описано інструкцію користувача щодо взаємодії із системою, що дозволяє імпортувати, фільтрувати, експортувати дані та отримувати звіти. Результати дослідження підтверджують ефективність розробленої системи в автоматизації роботи з великими масивами даних, що сприяє покращенню продуктивності та точності інформаційної обробки.The purpose of the qualification work is to develop software components for document parsing using the Laravel framework.
The database design process, implementation of software components using PHP, Laravel and MySQL, and functional testing were considered.
An analysis of the subject area was conducted, a review of modern approaches to data processing was conducted, and existing software solutions were considered. The main requirements for the system were formulated, and its architectural model was developed based on a three-level structural concept.
The user manual for interacting with the system is described, allowing you to import, filter, export data, and receive reports. The results of the study confirm the effectiveness of the developed system in automating work with large data sets, which contributes to improving the productivity and accuracy of information processing.ВСТУП 6
1. АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 7
1.1. Постановка задачі 7
1.2. Аналіз відомих рішень в даній предметній області 9
1.3. Специфікація вимог до системи 15
2. ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ ДЛЯ ПАРСИНГУ ДОКУМЕНТІВ 19
2.1. Архітектура модуля 19
2.2. Проектування бази даних 22
3. ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ТЕСТУВАННЯ МОДУЛЯ ДЛЯ ПАРСИНГУ ДОКУМЕНТІВ 27
3.1. Вибір засобів реалізації програмного модуля 27
3.2. Програмна реалізація модуля 29
3.3. Програмна реалізація бази даних 40
3.4. Тестування модуля 44
3.5. Інструкція користувача системи 47
4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 53
4.1. Порядок надання домедичної допомоги постраждалим при раптовій зупинці серця 53
4.2. Планування робіт щодо охорони праці 57
ВИСНОВКИ 62
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 63
ДОДАТКИ 66
Додаток A Лістинг програмного модуля 66
Додаток Б DDL бази даних 7
Concept analysis and practical implementation of a software-defined network
No full textРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 26.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі бакалавра досліджено концепцію програмно- визначених мереж і продемонстровано можливість побудови захищеної SDN на основі платформи ZeroTier у середовищі MikroTik CHR. У теоретичній частині проаналізовано еволюцію традиційних мережевих архітектур, обґрунтовано доцільність розділення площини керування та площини передачі й висвітлено механізми southbound- і northbound-API, що забезпечують централізоване програмне управління. Практичний етап включав розгортання середовища тестування в гіпервізорі Hyper-V із MikroTik CHR та контейнерним ZeroTier- агентом, сервером Windows Server 2022 RDS і клієнтською системою Ubuntu Linux. Створено приватну overlay-мережу, налаштовано ACL та статичні маршрути, здійснено криптографічну авторизацію вузлів і перевірено маршрутизацію трафіку до сегменту DMZ. Результати тестування показали стабільні затримки на рівні 1–2 мс без втрат пакетів і успішне встановлення RDP-сеансу, що підтвердило коректність тунелювання та готовність рішення до експлуатації. Робота доводить, що поєднання ZeroTier і MikroTik CHR забезпечує гнучке, масштабоване й економічно доцільне розгортання ізольованих мережевих середовищThe bachelor's thesis explores the concept of software-defined networks and
demonstrates the possibility of building a secure SDN based on the ZeroTier platform
in the MikroTik CHR environment. The theoretical part analyses the evolution of
traditional network architectures, justifies the feasibility of separating the control and
transmission planes, and highlights the southbound and northbound API mechanisms
that provide centralised software management. The practical stage included the
deployment of a testing environment in the Hyper-V hypervisor with MikroTik CHR
and a containerised ZeroTier agent, Windows Server 2022 RDS server, and Ubuntu
Linux client system. A private overlay network was created, ACLs and static routes
were configured, nodes were cryptographically authorised, and traffic routing to the
DMZ segment was tested. The test results showed stable delays of 1-2 ms with no
packet loss and successful RDP session establishment, which confirmed the
correctness of tunnelling and the solution's readiness for operation. This work proves
that the combination of ZeroTier and MikroTik CHR provides a flexible, scalable and
cost-effective deployment of isolated network environmentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. ОГЛЯД ТЕХНОЛОГІЇ ПРОГРАМНО-ВИЗНАЧЕНИХ МЕРЕЖ 10 1.1 Еволюція традиційних мережевих архітектур 10 1.2 Основні поняття та концепції SDN 12 1.3 Висновок до першого розділу 21 РОЗДІЛ 2. ПОБУДОВА СЕРЕДОВИЩА ТЕСТУВАННЯ SDN-МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ ZEROTIER 23 2.1 Загальна характеристика ZeroTier 23 2.2 Принципи роботи та модель мережі ZeroTier 26 2.3 Безпека в ZeroTier 30 2.4 Схема середовища тестування 32 2.5 Елементи середовища тестування 34 2.5.1 Гіпервізор Hyper-V 34 2.5.2 Маршрутизатор MikroTik 36 2.5.3 Операційна система Windows Server 2022 40 2.5.4 Операційна система Ubuntu Linux 42 2.6 Висновок до другого розділу 44 РОЗДІЛ 3. НАЛАШТУВАННЯ ТА ТЕСТУВАННЯ SDN-МЕРЕЖІ НА ОСНОВІ ZEROTIER 45 3.1 Створення мережі ZeroTier 45 3.2 Контейнер ZeroTier в маршрутизаторі MikroTik 48 3.3 Налаштування Ubuntu Linux 50 3.4 Тестування мережі ZeroTier 53 3.5 Висновок до третього розділу 56 РОЗДІЛ 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 58 4.1 Фактори ризику і можливі порушення здоров’я користувачів комп’ютерної мережі 58 4.2 Оцінка стійкості роботи промислового підприємства до дії світлового випромінювання ядерного вибуху 59 4.3 Висновок до четвертого розділу 62 ВИСНОВКИ 64 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 6
Fraud Detection System during Online Payments Based on Machine Learning Technologies
No full textРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 27.06.2025р. на засіданні екзаменаційної комісії №30 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана ПулюяВ умовах стрімкої цифровізації фінансового сектору та експоненційного зростання обсягів безготівкових платіжних операцій, проблема шахрайства з кредитними картками набуває критичної значущості. Ця стаття присвячена аналізу феномену фінансового шахрайства, дослідженню обмежень традиційних систем його виявлення та обґрунтуванню доцільності застосування алгоритмів машинного навчання як ефективного інструменту для ідентифікації та превенції несанкціонованих транзакцій.
Сучасна фінансова екосистема характеризується домінуванням електронних платежів, що, поряд із незаперечними перевагами, створює сприятливі умови для реалізації протиправних дій. Шахрайство з платіжними картками, що включає такі методи, як фішинг, скімінг, соціальна інженерія та компрометація баз даних, є однією з найсерйозніших загроз для фінансових інституцій та їх клієнтів, призводячи до значних економічних збитків. Ключова складність у протидії даному явищу полягає у динамічній еволюції шахрайських патернів та високій латентності таких операційIn the context of the rapid digitalization of the financial sector and the exponential growth of non-cash payment transactions, the problem of credit card fraud is gaining critical importance. This article is devoted to the analysis of the phenomenon of financial fraud, the study of the limitations of traditional systems for its detection and the justification of the feasibility of using machine learning algorithms as an effective tool for identifying and preventing unauthorized transactions.
The modern financial ecosystem is characterized by the dominance of electronic payments, which, along with undeniable advantages, creates favorable conditions for the implementation of illegal actions. Payment card fraud, which includes methods such as phishing, skimming, social engineering and database compromise, is one of the most serious threats to financial institutions and their customers, leading to significant economic losses. The key challenge in countering this phenomenon lies in the dynamic evolution of fraud patterns and the high latency of such transactionsВСТУП 6 1 ОГЛЯД ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 8 1.1 Недоліки традиційних систем виявлення шахрайства 8 1.2 Процес виявлення шахрайства за допомогою алгоритмів машинного навчання 8 1.3 Нові підходи до виявлення шахрайства з використанням машинного навчання 10 2 АНАЛІЗ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ 16 2.1 Gradient Boosting Machines (GBM) 16 2.2 Основні типи GBM 20 2.3 Переваги та недоліки градієнтного бустингу 21 2.4 Виявлення аномалій за допомогою алгоритму Isolation Forest 23 2.5 Застосування алгоритму Isolation Forest 30 2.6 Переваги та обмеження Isolation Forest 31 3 РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМИ 34 3.1 Загальний опис процесу розробки 34 3.2 Опис програмного коду та результати виконання 35 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 46 4.1 Поняття та об’єкт аналізу технічної безпеки 46 4.2 Розрахунок захисного заземлення 48 ВИСНОВКИ 54 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 56 ДОДАТК