Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Методи шифрування в хмарних сервісах: аналіз переваг, недоліків та перспектив впровадження
No full textРозроблений програмний засіб є десктопним додатком, створеним для демонстрації та аналізу методів серверного шифрування даних в об'єктному сховищі Amazon S3. Додаток дозволяє користувачам інтерактивно вводити текстові дані або обирати локальні файли для завантаження. Користувач може вказати ключ об'єкта в S3 та обрати один з трьох методів шифрування: SSE-S3, SSE-KMS або SSE-C. Для методу SSE-C реалізовано функціонал генерації, маскованого відображення та копіювання 256-бітного клієнтського ключа. Після налаштування параметрів виконуються операції завантаження даних в S3 із застосуванням обраного шифрування. Також реалізовано скачування об'єктів з S3, при якому для SSE-C необхідно надати раніше збережений ключ, з можливістю перемикання його видимості. Додаток відображає статуси операцій та зберігає скачані файли локально. Програма слугує наочним інструментом для розуміння та порівняння підходів до серверного шифрування в AWS S3.Дипломна робота присвячена дослідженню методів шифрування даних у хмарних сервісах, аналізу їх переваг, недоліків та перспектив впровадження. Робота виконана на 63 сторінках, містить 12 рисунків, 2 таблиці, 1 додаток та список з 30 використаних джерел.
В роботі розглянуто актуальну проблему забезпечення конфіденційності даних при їх зберіганні в хмарних об'єктних сховищах. Проаналізовано ключові ризики безпеки та фундаментальну роль шифрування у їх мінімізації. Досліджено сучасні підходи до серверного шифрування даних, що надаються провідними хмарними провайдерами, зокрема сервісом Amazon S3, та розглянуто різні моделі управління криптографічними ключами. Метою дипломної роботи є розробка програмного засобу у вигляді десктопного додатку для наочної демонстрації та порівняльного аналізу методів серверного шифрування даних (SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C) в об'єктному сховищі AWS S3. На основі проведеного аналізу переваг, недоліків та аспектів безпеки кожного методу сформульовано рекомендації щодо їх вибору. Для досягнення поставленої мети було спроектовано та реалізовано десктопний додаток “CloudSecStore UI” з використанням фреймворку Electron та мови програмування TypeScript. Додаток дозволяє інтерактивно виконувати операції завантаження та скачування даних із застосуванням різних методів шифрування, включаючи генерацію та управління клієнтським ключем для методу SSE-C. Проведено тестування розробленого програмного забезпечення та здійснено порівняльний аналіз реалізованих методів за критеріями простоти впровадження, моделі управління ключами, рівня контролю, потенційного впливу на продуктивність та загальної безпеки.The thesis is devoted to the study of data encryption methods in cloud services, analysis of their advantages, disadvantages and prospects for implementation. The work is completed on 63 pages, contains 12 figures, 2 tables, 1 appendices and a list of 30 sources used.
The thesis considers the current problem of ensuring data confidentiality when stored in cloud object storage. Key security risks and the fundamental role of encryption in minimizing them are analyzed. Modern approaches to server-side data encryption provided by leading cloud providers, in particular the Amazon S3 service, are investigated, and various models of cryptographic key management are considered.
The purpose of the thesis is to develop a software tool in the form of a desktop application for a visual demonstration and comparative analysis of server-side data encryption methods (SSE-S3, SSE-KMS, SSE-C) in the AWS S3 object storage. Based on the analysis of the advantages, disadvantages and security aspects of each method, recommendations for their selection are formulated.
To achieve the set goal, the desktop application “CloudSecStore UI” was designed and implemented using the Electron framework and the TypeScript programming language. The application allows interactively performing data upload and download operations using various encryption methods, including client key generation and management for the SSE-C method. The developed software was tested and a comparative analysis of the implemented methods was carried out according to the criteria of ease of implementation, key management model, level of control, potential impact on performance, and overall security
Підвищення міжнародної конкурентоспроможності залізничного транспорту України в умовах євроінтеграції
No full textМетою дослідження є теоретичне обґрунтування, вироблення науково-методичних засад і практичних рекомендацій, спрямованих на підвищення міжнародної конкурентоспроможності залізниці України в умовах євроінтеграції. Об’єктом дослідження є процес формування та оцінювання міжнародної конкурентоспроможності залізничного транспорту України в умовах євроінтеграції. Предметом дослідження виступають теоретико-методичні та практичні засади підвищення міжнародної конкурентоспроможності залізничного транспорту України в умовах євроінтеграції. У результаті проведеного дослідження було розроблено авторську методику оцінювання міжнародної конкурентоспроможності залізничного транспорту України на основі інтегрального індексу. Такий підхід дозволив здійснити кількісне зіставлення з аналогічними системами провідних країн – Швейцарії, Канади та Японії. До структури індексу включено 10 ключових показників, стандартизованих та зважених на основі методу експертних оцінок. Крім того, було запропоновано кореляційно-регресійну модель для оцінки впливу окремих факторів на рівень конкурентоспроможності, а також проведено трендовий аналіз для прогнозування значень індексу, вантажообігу та пасажирообігу на 2024-2026 роки. Практична значущість роботи полягає у можливості використання отриманих результатів для вдосконалення державної транспортної політики та стратегічного управління залізничною галуззю. Модель може слугувати інструментом моніторингу динаміки конкурентоспроможності, оцінки управлінських рішень і планування модернізації. Запропонована багаторівнева система управління на основі європейського досвіду сприяє підвищенню інтеграційної сумісності та зміцненню міжнародних позицій української залізниці.The purpose of the work is theoretical justification, development of scientific and methodological principles and practical recommendations aimed at improving the international competitiveness of Ukrainian railways in the context of European integration. The object of research is the process of forming and assessing the international competitiveness of Ukraine’s railway industry in the context of European integration. The subject of research is theoretical, methodological and practical foundations for improving the international competitiveness of Ukraine’s rail transport in the context of European integration. Research results. As a result of the research, an author's methodology for assessing the international competitiveness of Ukraine's railway transport based on an integral index was developed. This approach made it possible to make a quantitative comparison with similar systems in leading countries – Switzerland, Canada and Japan. The index structure includes 10 key indicators, standardized and weighted based on expert assessments. In addition, a correlation-regression model was proposed to assess the impact of individual factors on the level of competitiveness, and a trend analysis was conducted to forecast the values of the index, freight turnover and passenger turnover for 2024-2026. The practical significance of the work lies in the possibility of using the results obtained to improve state transport policy and strategic management of the railway industry. The model can serve as a tool for monitoring competitiveness dynamics, evaluating management decisions and planning modernization. The proposed multi-level management system based on European experience contributes to improving integration compatibility and strengthening the international position of Ukrainian railways
Основи мехатроніки і робототехніки. Лабораторний практикум
No full textУ представленому посібнику викладено основні положення щодо виконання лабораторних робіт, тематика яких обіймає розділи курсу по вивченню електромеханічних систем із побудовою систем регулювання координат електроприводів із зворотними зв’язками. Навчальне видання до виконання лабораторних робіт містить основні теоретичні відомості, програму роботи, вказівки для її виконання, зміст звіту та контрольні запитання. Розглянуто процедуру визначення статичних та динамічних характеристик високоточних мехатронних комплексів при формуванні різних траєкторій руху. Приведені основні теоретичні відомості принципів їх роботи. Розглянуті питання порівняння різних видів регуляторів для складних електромеханічних систем.
Навчальне видання призначене для здобувачів ступеня бакалаврів за спеціальністю 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка», освітньою програмою «Інжиніринг інтелектуальних електротехнічних та мехатронних комплексів
Удосконалення системи очищення стічних вод на ПрАТ “Фармацевтична фірма “Дарниця””
No full textУ дипломному проєкті розглянуто вдосконалення системи очищення стічних вод шляхом оптимізації технологічної схеми.
Перший розділ присвячений вимогам до якості води для використання у виробничих процесах та аналізу економічної ефективності проєктного рішення.
У другому розділі наведено обчислення матеріального балансу, розроблено технологічну схему й відповідну до неї схему матеріального потоку.
Третій розділ містить гідравлічні та конструктивні розрахунки споруд, а також характеристику обраного технологічного обладнання.
У четвертому розділі виконано визначення параметрів приміщення робочого цеху та підібрано відповідні будівельні матеріали.
П’ятий розділ охоплює питання охорони праці, типові виробничі ризики у фармацевтичній сфері та заходи з їх усунення.
У завершальній частині подано узагальнення результатів, список джерел інформації, а також додатки зі специфікацією, кресленням технологічної схеми, планом приміщення та розташуванням обладнання.This graduation project focuses on improving the industrial wastewater treatment system by optimizing the technological scheme. The first section outlines the requirements for water quality in production processes and provides an assessment of the project's economic viability. The second section includes material balance calculations and presents both the process flow diagram and the corresponding mass balance scheme. The third section contains hydraulic and structural calculations of treatment facilities, along with specifications of the selected equipment. The fourth section determines the parameters of the operating area and suggests appropriate construction materials. The fifth section addresses occupational safety issues, highlights typical risks in pharmaceutical production, and proposes solutions to mitigate them. The final part summarizes the project outcomes and provides a list of references. The appendices include the process diagram, building layout, equipment placement, and technical specifications
Метод збору та зберігання інформації сенсорної мережі Інтернету речей
No full textМета роботи — підвищити ефективність роботи сенсорної мережі Інтернету речей за рахунок модифікації методу збору та зберігання інформації.
Запропонований метод дозволить зменшити кількість збережених даних, без втрати їх аналітичної цінності, а також зменшити кількість даних, що передаватимуться мережею.The aim of the study is to improve the efficiency of an Internet of Things (IoT) sensor network by modifying the method of data collection and storage.
The proposed method will reduce the amount of stored data without losing its analytical value and will also decrease the volume of data transmitted over the network
A recommendation system for traders using data mining techniques
No full textДипломна робота: 132 с., 16 рис., 12 табл., 5 додатків, 15 джерел. Рекомендаційна система для трейдерів із використанням методів інтелектуального аналізу даних
Об’єкт дослідження – процес прийняття рішень у сфері трейдингу. Предмет дослідження – методи інтелектуального аналізу даних, що застосовуються для побудови рекомендаційних систем у фінансовій галузі. Мета роботи – розробка рекомендаційної системи для підтримки рішень трейдера на основі методів інтелектуального аналізу даних. Методи дослідження – застосовано комплекс методів інтелектуального аналізу даних. Зокрема, використано експертні системи, побудовані на основі формалізованих правил із використанням технічних індикаторів (таких як RSI, MACD, EMA), а також методи машинного навчання, зокрема штучні нейронні мережі (LSTM, GRU, MLP), що дозволили враховувати історичні залежності у фінансових часових рядах. Актуальність – зумовлена потребою у сучасних інтелектуальних інструментах для обґрунтованого прийняття торгових рішень в умовах зростання обсягів даних і складності фінансових ринків. Рекомендаційні системи мінімізують вплив емоцій та покращують якість торгівлі. Результати роботи – створено прототип рекомендаційної системи для трейдерів, що поєднує експертну логіку з можливостями нейронних мереж. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе розширення функціональності розробленої системи шляхом включення додаткових активів, індикаторів технічного та фундаментального аналізу, підвищення персоналізації рекомендацій, а також адаптації системи до багатомовного інтерфейсу. Програмний продукт було розроблено мовою програмування Python.Bachelor’s Thesis: 132 pages, 16 figures, 12 tables, 5 appendices, 15 references. A recommendation system for traders using data mining techniques.
Object of research – decision-making process in the field of trading. Subject of research – data mining methods used to build recommendation systems in the financial industry. Purpose of the work – development of a recommendation system to support trader's decisions based on data mining methods. Research methods – a set of data mining methods was applied. In particular, expert systems built on the basis of formalized rules using technical indicators (such as RSI, MACD, EMA), as well as machine learning methods, in particular artificial neural networks (LSTM, GRU, MLP), were used to take into account historical dependencies in financial time series. Relevance – is driven by the need for modern intelligent tools to make informed trading decisions in the face of growing data volumes and the complexity of financial markets. Recommender systems minimize the influence of emotions and improve the quality of trading. Results of the work – a prototype of a recommendation system for traders that combines expert logic with the capabilities of neural networks was created. Prospects for further research – it is possible to expand the functionality of the developed system by including additional assets, indicators of technical and fundamental analysis, increasing the personalization of recommendations, and adapting the system to a multilingual interface. The software product was developed using Python programming language
Комп’ютерна логіка. Частина 2. Практикум
No full textНавчальний посібник призначено для вивчення арифметичних основ побудови вузлів і блоків цифрових систем, способів представлення чисел в комп’ютерах, виконання арифметичних операцій з фіксованою і плаваючою комою, способів машинного переводу чисел між різними системами числення, а також виконання домашніх завдань з курсу для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Комп’ютерні системи та мережі» спеціальності 123 «Комп’ютерна інженерія» та для інших освітніх програм факультетів: інформатики та обчислювальної техніки, прикладної математики тощо
Економічна теорія. Практикум
Get PDFНавчальний посібник «Економічна теорія: практикум» призначений для підготовки фахівців спеціальності 051 «Економіка» освітніх програм «Економіка і бізнес», «Економічна аналітика» та «Міжнародна економіка» освітнього ступеня бакалавр (денної та заочної форми навчання). Навчальний посібник призначений для проведення практичних занять і організації самостійної роботи та підготовлений відповідно до силабусу навчальної дисципліни
