Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Теорія ігор та економічна поведінка. Практикум
No full textПрактикум охоплює застосування теорії ігор в економічних моделях та аналіз економічної поведінки. Посібник містить практичні завдання з неокласичних моделей, включаючи однокритеріальні та векторні моделі, безкоаліційні та кооперативні ігри. Вивчаються різні аспекти економічної поведінки, включаючи стратегічні взаємодії між економічними агентами, формування та аналіз рівноваг, прийняття рішень в умовах невизначеності та оптимальність стратегій.
Також розглядаються практичні аспекти оптимального керування динамічними системами та синтезу оптимальних керувань, що дозволяє краще розуміти та моделювати економічну поведінку в динамічних середовищах. Практикум включає реальні приклади, розв’язання задач та аналіз кейсів, що сприяє закріпленню теоретичних знань на практиці.
Практикум з дисципліни «Теорія ігор та економічна поведінка» призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності 051 Економіка. Посібник також буде корисним для всіх, хто цікавиться теорією ігор та економічною поведінкою, надаючи їм практичні інструменти для аналізу та прогнозування економічної взаємодії та поведінки агентів
Глибинне навчання для виявлення мережевих атак
No full textОбсяг роботи 89 сторінок, 7 ілюстрацій, 1 таблиця, 3 додатки, 13 джерел літератури.
Об’єкт дослідження: процеси виявлення мережевих атак у комп'ютерних мережах за допомогою методів глибокого навчання. Предмет дослідження: архітектури глибоких нейронних мереж для класифікації мережевого трафіку та виявлення аномальної активності. Мета дослідження: розробка ефективної моделі глибокого навчання на основі CNN-LSTM архітектури для виявлення мережевих атак з прийнятною точністю детекції. Методи дослідження: аналіз теоретичних джерел з глибокого навчання та кібербезпеки, проектування гібридної архітектури згорткових та рекурентних нейронних мереж, реалізація механізму уваги для покращення якості класифікації, експериментальне тестування на датасеті UNSW-NB15, статистичний аналіз результатів та порівняння з існуючими методами.The volume of the thesis is 89 pages, 7 illustrations, 1 table, 3 appendices, 13 sources of literature
Object of research: processes of network attack detection in computer networks using deep learning methods.The subject of the research: Subject of research: deep neural network architectures for network traffic classification and anomalous activity detection.Research methods: Purpose of the research: development of an effective deep learning model based on CNN-LSTM architecture for network attack detection with high detection accuracy. Methods used: analysis of theoretical sources on deep learning and cybersecurity, design of hybrid architecture combining convolutional and recurrent neural networks, implementation of attention mechanism to improve classification quality, experimental testing on UNSW-NB15 dataset, statistical analysis of results and verification of model effectiveness in detecting attacks created outside the dataset
Заміщення викопного палива шляхом газифікації вуглецевомісної сировини
No full textThe study explores technologies based on the gasification of local fuels to advance renewable energy utilization, supporting global and EU goals to increase renewable energy consumption to 40-45% by 2030. The Department of Alternative Fuels Technology at the Gas Institute of Ukraine is developing two key technologies: electricity generation using generator gas in piston power plants and synthesis gas production for chemical applications. A test-industrial installation demonstrated electrical efficiency of 22-24% when operating on fuels such as wood chips, lignite, and sunflower husk pellets. Emission levels (CO and NOx) met or exceeded EURO-5 standards but slightly underperformed against EURO-6. An industrial system with a capacity of 75 kW is currently under testing. In the second focus area, the team optimized gasification conditions (850-950°C) to produce synthesis gas with a [H2] : [CO] ratio close to 2:1. Experiments with diverse carbon-containing materials, including rubber from used tires, showed potential for high-calorie gas production and waste utilization. Rubber gasification yielded a gas with a lower heating value of 9804 kJ/m3 and produced a coke residue with 85% carbon content. These findings highlight the versatility of gasification technology for generating electricity and producing feedstock for the chemical industry. The developed solutions demonstrate the feasibility of replacing traditional fuels with sustainable alternatives, contributing to both energy security and environmental protection.У дослідженні розглядаються технології, засновані на газифікації місцевих видів палива, для розвитку використання відновлюваної енергії, що підтримує глобальні та європейські цілі щодо збільшення споживання відновлюваної енергії до 40-45% до 2030 року. Відділ технології альтернативних видів палива Газового інституту України розробляє дві ключові технології: виробництво електроенергії з використанням генераторного газу в поршневих електростанціях та виробництво синтез-газу для хімічного застосування. Тестовопромислова установка продемонструвала електричний ККД 22-24% при роботі на такому паливі, як деревна тріска, буре вугілля та гранули з лушпиння соняшнику. Рівні викидів (CO та NOx) відповідали або перевищували стандарти EURO-5, але дещо поступалися EURO-6. Наразі проходить випробування промислова система потужністю 75 кВт. У другій галузі дослідження команда оптимізувала умови газифікації (850-950°C) для отримання синтез-газу зі співвідношенням [H2]:[CO], близьким до 2:1. Експерименти з різноманітними вуглецевмісними матеріалами, включаючи гуму з використаних шин, показали потенціал для виробництва висококалорійного газу та утилізації відходів. Газифікація гуми дала газ з нижчою теплотворною здатністю 9804 кДж/м³ та коксовий залишок з 85% вмістом вуглецю. Ці результати підкреслюють універсальність технології газифікації для виробництва електроенергії та сировини для хімічної промисловості. Розроблені рішення демонструють можливість заміни традиційних видів палива екологічно чистими альтернативами, що сприяє як енергетичній безпеці, так і захисту навколишнього середовища
Automated parking system
No full textСтрімка урбанізація та зростання рівня автомобілізації у великих містах призвели до критичного дефіциту паркувального простору. Значна частина дорожнього трафіку в центральних районах формується водіями, що знаходяться в пошуку вільного місця, що спричиняє затори та погіршує екологічну ситуацію. Існуючі системи навігації (PGS) зазвичай обмежуються індикацією наявності вільних місць, але не гарантують водієві можливість паркування на момент прибуття. Відсутність доступних інструментів для дистанційного бронювання конкретного паркомісця без встановлення дороговартісних механічних бар'єрів стримує розвиток паркувальної інфраструктури.
Впровадження інтелектуальних систем на базі технологій Інтернету речей (IoT), здатних поєднувати фізичний моніторинг зайнятості з віртуальним бронюванням, є актуальним завданням, вирішення якого дозволить оптимізувати використання паркувальних площ та зменшити час на пошук місця. Мета дослідження – підвищення ефективності функціонування закритих паркінгів та мінімізація часу пошуку вільного місця шляхом розробки автоматизованої системи керування з функцією динамічного бронювання та світлової візуалізації статусів.
Для досягнення поставленої мети були вирішені наступні задачі: 1. Проведено аналіз сучасних методів організації паркування та технічних засобів детектування транспортних засобів. 2. Розроблено структурно-функціональну схему системи, що інтегрує ультразвукові сенсори, світлову індикацію та хмарний сервіс. 3. Спроєктовано апаратну частину сенсорного вузла та розраховано його електричні параметри. 4. Розроблено математичну модель паркінгу як системи масового обслуговування для оцінки впливу бронювання на черги. 5. Реалізовано архітектуру програмного забезпечення (база даних, API сервера, мобільний клієнт). 6. Виконано розробку стартап-проєкту для комерціалізації запропонованого технічного рішення. Об’єкт дослідження – процес керування потоками транспортних засобів та розподілом місць на автоматизованих паркінгах закритого типу. Предмет дослідження – методи, моделі та апаратно-програмні засоби моніторингу стану паркомісць та керування доступом до них в режимі реального часу. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач використовувались методи системного аналізу (для огляду аналогів); схемотехнічного проєктування (для розробки сенсорного вузла); теорії масового обслуговування та імітаційного моделювання (для оцінки ефективності системи); об’єктно-орієнтованого програмування та проєктування реляційних баз даних (для програмної реалізації). Практичне значення результатів дисертації Розроблено повний цикл технічної документації та програмного забезпечення для створення системи «Smart Parking». Запропоноване рішення дозволяє зменшити середній час пошуку паркомісця та може бути впроваджене на існуючих паркінгах ТРЦ та бізнес-центрів з мінімальними витратами на модернізацію.Rapid urbanization and the increasing level of motorization in large cities have led to a critical shortage of parking space. A significant part of traffic in central areas consists of drivers looking for a free spot, causing congestion and worsening the environmental situation. Existing parking guidance systems (PGS) are usually limited to indicating the availability of free spaces but do not guarantee parking availability upon arrival. The lack of affordable tools for remote reservation of a specific parking spot without installing expensive mechanical barriers hinders the development of parking infrastructure.
The implementation of intelligent systems based on Internet of Things (IoT) technologies, capable of combining physical occupancy monitoring with virtual booking, is an urgent task that will optimize the use of parking areas and reduce search time.
Purpose and objectives of the study
The purpose of the study is to increase the efficiency of closed parking lots and minimize the time spent searching for a free space by developing an automated control system with dynamic booking and light visualization of statuses.
To achieve this goal, the following tasks were solved:
1. Analysis of modern methods of parking organization and technical means of vehicle detection.
2. Development of a structural-functional scheme of the system integrating ultrasonic sensors, light indication, and cloud service.
3. Design of the hardware part of the sensor node and calculation of its electrical parameters.
4. Development of a mathematical model of the parking lot as a queuing system to assess the impact of booking on queues.
5. Implementation of software architecture (database, server API, mobile client).
6. Development of a startup project for the commercialization of the proposed technical solution.
The object of research is the process of managing vehicle flows and distributing spaces in automated closed-type parking lots.
The subject of the study is methods, models, and hardware-software tools for monitoring the status of parking spaces and controlling access to them in real time.
Research methods
To solve the assigned tasks, methods of system analysis (for reviewing analogues), circuit design (for developing the sensor node), queuing theory and simulation modeling (for evaluating system efficiency), object-oriented programming, and relational database design (for software implementation) were used.
Practical significance of the results of the dissertation
A full cycle of technical documentation and software for creating the "Smart Parking" system has been developed. The proposed solution allows reducing the average time to find a parking space and can be implemented in existing parking lots of shopping malls and business centers with minimal modernization costs
Реалізація ОАМ-функціональності у системах одночастотних ЦРРЗ підвищеної пропускної здатності
No full textТекстова частина магістерської дисертації: 104 сторінки, 32 рисунки, 7 таблиць, додатків немає, 52 джерела з переліку посилань.
Зростання обсягів передаваного трафіку в сучасних телекомунікаційних мережах, розвиток мобільних систем 5G/6G та дефіцит радіочастотного ресурсу зумовлюють необхідність пошуку нових підходів до підвищення пропускної здатності систем радіозв’язку. Цифрові радіорелейні системи залишаються важливою складовою транспортної інфраструктури, однак традиційні методи збільшення їх пропускної здатності — розширення смуги частот і підвищення порядку модуляції — практично вичерпали свій потенціал. У зв’язку з цим актуальним є використання просторових властивостей електромагнітних хвиль, зокрема орбітального моменту імпульсу (OAM), що відкриває можливість просторового мультиплексування каналів в одній частотній смузі. Сучасні дослідження у сфері цифрового радіорелейного зв’язку зосереджені на застосуванні mmWave-діапазонів, MIMO та фазованих антенних решіток. Водночас можливості використання сферичності фазового фронту електромагнітної хвилі в зоні Френеля та OAM-мод у одночастотних системах залишаються недостатньо реалізованими на практиці. Це визначає наукову та практичну значущість даного дослідження. Магістерська дисертація виконана відповідно до наукових напрямів кафедри телекомунікацій Навчально-наукового інституту телекомунікаційних систем НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського», що пов’язані з розвитком цифрових систем радіозв’язку та підвищенням їх спектральної ефективності. Робота узгоджується з тематикою науково-дослідних робіт кафедри у галузі інфокомунікаційних технологій. Метою роботи є підвищення пропускної здатності одночастотних цифрових радіорелейних систем шляхом реалізації OAM-функціональності з використанням сферичності фазового фронту електромагнітної хвилі. Для досягнення поставленої мети в роботі вирішено такі завдання:
- проаналізовано теоретичні основи цифрового радіорелейного зв’язку та сучасні технології підвищення пропускної здатності;
- досліджено поширення електромагнітних хвиль у зоні Френеля;
- обґрунтовано доцільність застосування OAM-мод у одночастотних ЦРРЗ;
- розроблено архітектуру системи з OAM-функціональністю;
- виконано розрахунок та моделювання основних характеристик системи;
- визначено оптимальні параметри роботи та дальність між станціями.
Об’єктом дослідження є системи одночастотного цифрового радіорелейного зв’язку підвищеної пропускної здатності. Предметом дослідження є методи реалізації OAM-функціональності та просторового мультиплексування в одночастотних цифрових радіорелейних системах з урахуванням сферичності фазового фронту електромагнітної хвилі. У роботі використано методи теорії електромагнітного поля, теорії зв’язку, математичного моделювання, аналізу поширення хвиль у зоні Френеля, а також комп’ютерне моделювання для оцінки пропускної здатності та ефективності системи. Отримані результати полягають у обґрунтуванні можливості підвищення пропускної здатності одночастотних ЦРРЗ за рахунок використання OAM-мод у зоні Френеля, а також у розробці структурних рішень для реалізації просторового мультиплексування без розширення частотної смуги. Результати роботи можуть бути використані при проєктуванні та модернізації цифрових радіорелейних систем транспортних мереж зв’язку, зокрема для backhaul-ліній мобільних мереж та резервних каналів передачі даних. Основні результати роботи планується оприлюднити у вигляді тез доповідей на науково-технічних конференціях та статті у фаховому науковому виданні за тематикою телекомунікацій.Text part of the master's thesis: 104 pages, 32 figures, 7 tables, no appendices, 52 sources from the list of references.
The growth of the volume of transmitted traffic in modern telecommunication networks, the development of 5G/6G mobile systems and the shortage of radio frequency resources necessitate the search for new approaches to increasing the bandwidth of radio communication systems. Digital radio relay systems remain an important component of the transport infrastructure, however, traditional methods of increasing their bandwidth — expanding the frequency band and increasing the modulation order — have practically exhausted their potential. In this regard, the use of spatial properties of electromagnetic waves, in particular orbital angular momentum (OAM), which opens up the possibility of spatial multiplexing of channels in one frequency band, is relevant. Modern research in the field of digital radio relay communication is focused on the use of mmWave bands, MIMO and phased antenna arrays. At the same time, the possibilities of using the sphericity of the phase front of an electromagnetic wave in the Fresnel zone and OAM modes in single-frequency systems remain insufficiently implemented in practice. This determines the scientific and practical significance of this research. The master's thesis was completed in accordance with the scientific directions of the Department of Telecommunications of the Educational and Scientific Institute of Telecommunications Systems of NTUU "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute", which are related to the development of digital radio communication systems and increasing their spectral efficiency. The work is consistent with the subject of the department's research work in the field of infocommunication technologies. The purpose of the work is to increase the throughput of single-frequency digital radio relay systems by implementing OAM functionality using the sphericity of the phase front of an electromagnetic wave. To achieve the set goal, the following tasks were solved in the work:
- the theoretical foundations of digital radio relay communication and modern technologies for increasing throughput were analyzed;
- the propagation of electromagnetic waves in the Fresnel zone was investigated;
- the feasibility of using OAM modes in single-frequency DRRZ was substantiated;
- the architecture of the system with OAM functionality was developed;
- the calculation and modeling of the main characteristics of the system were performed;
- the optimal operating parameters and the distance between stations were determined.
The object of the study is single-frequency digital radio relay communication systems with increased bandwidth. The subject of the study is methods for implementing OAM functionality and spatial multiplexing in single-frequency digital radio relay systems taking into account the sphericity of the phase front of the electromagnetic wave. The work uses methods of electromagnetic field theory, communication theory, mathematical modeling, analysis of wave propagation in the Fresnel zone, as well as computer modeling to assess the bandwidth and efficiency of the system. The results obtained are to substantiate the possibility of increasing the throughput of single-frequency DRRs by using OAM modes in the Fresnel zone, as well as to develop structural solutions for implementing spatial multiplexing without expanding the frequency band. The results of the work can be used in the design and modernization of digital radio relay systems of transport communication networks, in particular for backhaul lines of mobile networks and backup data transmission channels. The main results of the work are planned to be published in the form of abstracts of reports at scientific and technical conferences and articles in a professional scientific publication on the topic of telecommunications
Агрегат для друку лопатей з модернізацією 3D-прінтера
No full textРозглянуто агрегат для друку лопатей з модернізацією 3D-прінтера. Оцінюється актуальність теми, що включає аналіз продуктивності екструдера, температурних режимів та технічних характеристик при використанні матеріалів PLA і PETG. Пропонуються два варіанти модернізації, які обґрунтовані за результатами літературно-патентного аналізу. Включено опис конструкції, технічні параметри базового обладнання та аналіз можливостей покращення, зокрема на основі аналітичних розрахунків кінематичних, параметричних, теплових та міцнісних показників. Розроблено спеціальні розділи, присвячені монтажу, експлуатації, охороні праці та безпеці в надзвичайних ситуаціях. Створено 3D-моделі базового та модернізованого сопла та черв'яка екструдера, а також визначено критичні параметри, що впливають на їх працездатність. Проведена оцінка механіко-економічних показників на основі отриманих даних, що дозволяє зробити обґрунтовані висновки про ефективність запропонованих рішень.A blade printing unit with a 3D printer upgrade is considered. The relevance of the topic is assessed, which includes an analysis of the extruder performance, temperature regimes and technical characteristics when using PLA and PETG materials. Two modernization options are proposed, which are justified by the results of a literature and patent analysis. A description of the design, technical parameters of the basic equipment and an analysis of improvement opportunities are included, in particular on the basis of analytical calculations of kinematic, parametric, thermal and strength indicators. Special sections have been developed on installation, operation, occupational health and safety in emergency situations. 3D models of the basic and upgraded nozzle and extruder worm have been created, and critical parameters that affect their performance have been identified. An assessment of mechanical and economic indicators has been carried out based on the data obtained, which allows us to draw reasonable conclusions about the effectiveness of the proposed solutions
Основи обробки природної мови. Частина 1. Основи обробки тексту. Практикум
No full textНавчальний посібник розроблено для ознайомлення з фундаментальними методами обробки текстових даних та базовими моделями в сфері обробки природної мови. Матеріали посібника охоплюють такі концепції, як мішок слів та модель скіп-грам для створення векторних представлень слів. Також розглядаються згорткові нейронні мережі, їх архітектура та застосування для класифікації тексту. Практичні завдання допоможуть студентам набути навичок у побудові, тренуванні та оцінці простих моделей для задач із текстом, таких як визначення тональності тексту та тематична категоризація
Refined Method of Impossible Differentials Search with Application to Kalyna-Like Ciphers
No full textThis work addresses the problem of evaluating the security of block ciphers against impossible dif-ferential cryptanalysis, with a particular focus on Kalyna-like ciphers. Based on formalized meth-ods —specifically the Wu-Wang method — this work introduces refined rules tailored to AES- andKalyna-like ciphers. These refinements simplify compatibility checks by replacing large systems oflinear equations with computationally efficient conditions. Experimental results have identified severalclasses of impossible differentials for three-round versions of certain Kalyna cipher variants, therebydemonstrating the security of full-round ciphers against this method of cryptanalysi
Математичні методи модульного моделювання для імітації взаємодії матеріалів із довкіллям
No full textMaterial-environment interactions (MEI) significantly impact the durability and performance of various engineered materials, creating uncertainties that complicate the prediction of their service lifetimes, as well as affect the environment by the release of chemicals and ions. The duality of lifetime prediction lies in the definitions of failure criteria and end-of-life scenarios. Similar modeling methodologies can be applied, whether prioritizing "safety," "decomposition" of the material, or environmental pollution. Conventional experimental approaches are costly and time-consuming, presenting a substantial hurdle to innovation. Mathematical modeling methods offer a cost-effective and efficient alternative by combining accelerated testing data and simulations based on fundamental scientific principles of MEI. This paper presents a modular and multiscale modeling framework, illustrating how environmental factors such as chemical composition, temperature, acidity, and mechanical stresses influence material degradation. This framework, applicable to a wide variety of materials and environments, provides essential tools for predicting service lifetimes, contributing to both academia and industrial applications.Взаємодія матеріалів із довкіллям суттєво впливає на довговічність і експлуатаційні характеристики різних інженерних матеріалів, створюючи невизначеності, які ускладнюють прогнозування їхнього строку служби, а також спричиняючи забруднення довкілля через виділення хімічних речовин та іонів. Подвійність у прогнозуванні строку служби полягає у визначенні критеріїв відмови та сценаріїв завершення експлуатації. Схожі методи моделювання можуть бути застосовані незалежно від того, що ставиться в пріоритет — «безпека», «розклад» матеріалу чи забруднення довкілля. Традиційні експериментальні підходи є затратними за часом і коштами, що створює значні перешкоди для впровадження інновацій. Натомість математичні методи моделювання пропонують економічно вигідну та ефективну альтернативу, поєднуючи дані прискорених випробувань із симуляціями, заснованими на фундаментальних наукових принципах моделювання взаємодії. У цій роботі представлено модульний багатомасштабний підхід до моделювання, який ілюструє, як чинники довкілля — хімічний склад, температура, кислотність і механічні навантаження — впливають на деградацію матеріалів. Цей підхід, що застосовується до широкого спектра матеріалів і середовищ, забезпечує важливі інструменти для прогнозування строків служби, сприяючи як академічним дослідженням, так і промисловому використанню
Метод поєднання CNN-ознак з геометричними характеристиками обличчя для розпізнавання емоцій
No full textThis study presents a method for combining CNN-based visual features with geometric facial descriptors to improve the accuracy of emotion recognition in static images. The method integrates deep convolutional embeddings extracted from a pre-trained ResNetV2_101 model within the ML.NET framework with handcrafted geometric features computed from facial landmarks. Open-source datasets containing labeled emotional categories were used for experiments. At the first stage, deep image embeddings were obtained through transfer learning. At the second stage, 68 facial landmarks were detected to calculate distances and proportional relationships such as interocular distance, mouth width, eyebrow height, and other geometry-based indicators. These visual and geometric representations were concatenated into a unified feature space and classified using a multiclass linear model. The hybrid method achieved approximately 4% higher accuracy than the baseline CNN model relying solely on pixel-level features (from about 63% to 67%), confirming that combining heterogeneous features enhances generalization and robustness. The results also highlight that geometric descriptors act as stabilizing factors, compensating for noise, occlusions, and lighting variations that degrade CNN-only models. The developed pipeline demonstrates the feasibility of integrating interpretable geometric cues with deep embeddings directly in C# using ML.NET. The research novelty lies in proposing an interpretable hybrid model for emotion recognition that improves reliability while maintaining compatibility with .NET-based applications. The approach offers an accessible solution for developers working within enterprise .NET ecosystems, enabling direct deployment without cross-language integration. Future research will focus on extending the model toward multimodal emotion analysis that incorporates speech, gesture, and physiological signals to enhance contextual understanding of affective states. Additionally, the hybrid model can serve as a diagnostic tool for studying emotion dynamics in psychological or behavioral research.У дослiдженнi представлено метод поєднання вiзуальних ознак, отриманих iз згорткових нейронних мереж(CNN), iз геометричними дескрипторами обличчя для пiдвищення точностi розпiзнавання емоцiй на статичних зображеннях. Метод iнтегрує глибокi згортковi вектори ознак, отриманi з попередньо натренованої моделi ResNetV2_101у середовищi ML.NET, iз вручну розрахованими геометричними параметрами, визначеними наосновi ключових точок обличчя. Для експериментiв використано вiдкритi набори даних, що мiстять зображення облич iз вiдповiдними емоцiйними категорiями. На першому етапi глибокi вiзуальнi ознаки отримано з попередньо натренованої мережi, а на другому – на основi 68 ключових точок обличчя обчисленометричнi та пропорцiйнi характеристики (вiдстань мiж очима, ширину рота, висоту брiв тощо). Отриманiвiзуальнi та геометричнi ознаки об’єднано в єдиний простiр i класифiковано за допомогою багатокласової лiнiйної моделi. Гiбридний метод продемонстрував покращення точностi приблизно на 4% у порiвняннi збазовою CNN-моделлю, що використовувала лише пiксельнi ознаки (з 63% до 67%). Це пiдтвердило, щопоєднання гетерогенних ознак пiдвищує узагальнювальну здатнiсть i стiйкiсть моделi. Результати показали,що геометричнi дескриптори стабiлiзують процес класифiкацiї, компенсуючи вплив шумiв, перекриттiв iварiацiй освiтлення. Розроблений програмний код ML.NET демонструє можливiсть iнтеграцiї iнтерпретованихгеометричних ознак iз глибокими векторами ознак безпосередньо у середовищi C#. Наукова новизна полягає уствореннi iнтерпретованої гiбридної моделi, що пiдвищує надiйнiсть класифiкацiї та зберiгає сумiснiсть iз.NET-орiєнтованими застосунками. Подальшi дослiдження спрямовуватимуться на розширення моделi домультимодального аналiзу емоцiй, який поєднує мовнi, жестикуляцiйнi та фiзiологiчнi сигнали для глибшогорозумiння емоцiйних станiв. Також гiбридна модель може бути використана як дiагностичний iнструмент у психологiчних i поведiнкових дослiдженнях