Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Mathematical and software framework for stock classification using transformerbased news sentiment analysis and automated portfolio construction
No full textThis paper presents an integrated approach to analyzing financial markets by combining time series of stock prices and textual information from financial news. The developed system includes modules for data collection via the NewsAPI and Yahoo Finance interfaces, sentiment scoring of textual news using the FinBERT transformer model, and subsequent clustering of stocks by sentiment and price dynamics. The main objective is to improve portfolio diversification through sentiment-informed grouping of assets and to evaluate the correlation between news tone and short-term market movements
Інформаційна система відображення логістичних метрик із BI-візуалізацією
No full textРозроблене програмне забезпечення є аналітичною інформаційною системою для автоматизованого відображення, обробки та прогнозування логістичних метрик. Система поєднує базу даних PostgreSQL, серверну частину на FastAPI та модулі аналітики на Python, що дозволяють виконувати розрахунок KPI, сегментацію клієнтів методом RFM та прогнозування часового ряду за допомогою моделі Prophet. Інтеграція з OpenAI API забезпечує автоматичне генерування текстових аналітичних висновків. Дані подаються у вигляді інтерактивних дашбордів у Power BI, що забезпечує наочність, доступність і можливість швидкого прийняття управлінських рішень. Програмне забезпечення автоматизує аналітичні процеси логістичних компаній, підвищує точність оцінювання показників, скорочує час обробки інформації та формує єдине аналітичне середовище для роботи менеджерів різних рівнів.Магістерська робота присвячена дослідженню, розробленню та впровадженню комплексної інформаційної системи для аналізу, прогнозування та BI-візуалізації логістичних метрик. У роботі розглянуто повний цикл автоматизованої обробки логістичних даних, який охоплює їх збирання, очищення, трансформацію, аналітичні розрахунки, сегментацію клієнтів методом RFM, побудову прогнозів часових рядів та формування текстових управлінських висновків за допомогою моделей штучного інтелекту. Особливу увагу приділено проблемам фрагментації даних у логістичних компаніях, необхідності оперативного прийняття управлінських рішень та інтеграції сучасних технологій аналітики в єдину цифрову платформу.
У межах роботи проаналізовано можливості BI-інструментів і визначено оптимальні засоби для побудови аналітичної системи, серед яких PostgreSQL як основне сховище даних, FastAPI як серверна частина для реалізації REST API, бібліотеки Pandas, NumPy та Prophet для виконання аналітичних операцій і прогнозування. Проведено інтеграцію з OpenAI API для автоматичного формування текстових аналітичних висновків. На основі отриманих результатів створено програмний комплекс із модульною архітектурою, що забезпечує масштабованість, гнучкість та можливість подальшого розширення.
Розроблене програмне забезпечення надає повну автоматизацію обробки логістичних даних і представлення результатів у вигляді інтерактивних дашбордів Power BI, що робить систему придатною для операційного моніторингу, стратегічного аналізу, управління клієнтськими сегментами та прогнозування бізнес-показників.The master's thesis is devoted to the research, development, and implementation of a comprehensive information system for the analysis, forecasting, and BI visualization of logistics metrics. The thesis covers the full cycle of automated logistics data processing, including collection, cleaning, transformation, analytical calculations, customer segmentation using the RFM method, time series forecasting, and the formation of textual management conclusions using artificial intelligence models. Particular attention is paid to the problems of data fragmentation in logistics companies, the need for prompt management decisions, and the integration of modern analytics technologies into a single digital platform.
The work analyzes the capabilities of BI tools and identifies the optimal means for building an analytical system, including PostgreSQL as the main data warehouse, FastAPI as the server part for implementing REST API, and the Pandas, NumPy, and Prophet libraries for performing analytical operations and forecasting. Integration with OpenAI API was carried out for automatic generation of text analytical conclusions. Based on the results obtained, a software complex with a modular architecture was created, which provides scalability, flexibility, and the possibility of further expansion.
The developed software provides full automation of logistics data processing and presentation of results in the form of interactive Power BI dashboards, making the system suitable for operational monitoring, strategic analysis, customer segment management, and business performance forecasting
Мікромеханічний акселерометричний інерціальний вимірювальний модуль для визначення параметрів руху літального апарату
No full textСучасні інерціальні вимірювальні модулі (ІВМ) є невід’ємною складовою систем автономної навігації. Одним із перспективних напрямів розвитку ІВМ є створення безгіроскопічних систем, у яких кутові швидкості визначаються не за допомогою традиційних гіроскопів, а шляхом обробки даних акселерометрів. Такий підхід дозволяє суттєво зменшити вартість, енергоспоживання та габарити пристрою, одночасно підвищуючи його надійність і технологічну гнучкість
Моделювання ефективної теплопровідності наноматеріалів методами молекулярної динаміки
No full textАктуальність теми зумовлена зростаючими тепловими навантаженнями в сучасних мікро- та наноелектронних пристроях, де висока щільність інтеграції компонентів і потужність тепловиділення понад 1 кВт/см2 створюють серйозні виклики для ефективного охолодження. Особливо гостро проблема постає у 2.5D та 3D гетерогенних структурах, де локальний перегрів та підвищений термічний опір призводять до деградації матеріалів і зниження надійності. Зменшення розмірів транзисторів до нанометрових масштабів, згідно із законом Мура, спричиняє перехід від дифузійного до балістичного режиму теплопереносу, що вимагає застосування нових підходів на основі молекулярної динаміки для точного опису квантових та міжатомних ефектів. Окрім задач тепловідведення, дедалі важливішим стає питання утилізації тепла, зокрема через термоелектричні ефекти. Проте для підвищення ефективності таких систем необхідно зменшити теплопровідність без значної втрати електропровідності, що можна реалізувати шляхом наноструктурування, зокрема впровадженням періодичних нанопор у таких матеріалах, як кремній та дисульфід молібдену. Моделювання на атомному рівні дозволяє оптимізувати ці структури й забезпечити нові можливості для розробки високоефективних теплових і термоелектричних рішень у нанопристроях. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Дослідження виконано в рамках науково-дослідної роботи “Дослідження явищ переносу в наноматеріалах із застосуванням класичних обчислювальних методів та алгоритмів штучного інтелекту”, присвяченій отриманню надійних моделей для опису явищ теплопереносу. Авторка брала участь у всіх етапах дослідження: від збору даних і моделювання до обробки результатів і підготовки наукових публікацій. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є визначення впливу товщини та температури на теплопровідність в напрямку товщини кремнієвих та германієвих наноплівок; впливу температури та геометричних розмірів моношарового листа дисульфіду молібдена на його площинну теплопровідність, а також визначення впливу пористості на площинну теплопровідність метаматеріалів на основі моношарового дисульфіду молібдена та кремнія з періодично розташованими порами та наноплівки кремнія з періодично розташованими порами. Для досягнення мети було визначено такі завдання:
1. Порівняти ефективність двох підходів молекулярної динаміки — рівноважної та нерівноважної і обрати оптимальний для моделювання обраних матеріалів.
2. Оцінити вплив геометричних на ефективну теплопровідності кремнієвих та германієвих наноплівок у напрямку товщини та дисульфіду молібдена в напрямку площини.
3. Оцінити теплопровідність об’ємного кремнію та об’ємного германію, порівняти їх з табличними значеннями для валідації методу.
4. Визначити температурну залежність теплопровідності в напрямку товщини кремнієвої та германієвої наноплівки у діапазоні температур 300–400 К і площинної теплопровідності MoS2 в діапазоні 250–450 К.
5. Встановити залежність теплопровідності нанопористих метаматеріалів від параметрів пор.
Об’єкт дослідження. Теплофізичні властивості наноматеріалів. Предмет дослідження. Розрахунок методами модекулярної динаміки ефективної теплопровідності наноматеріалів на основі Si, Ge та MoS2. Методи дослідження. Для моделювання теплопровідності нанорозмірних плівок було обрано відкритий пакет програмного забезпечення LAMMPS. Наукова новизна одержаних результатів. Проведено комплексне дослідження теплопровідності наноплівок Si, Ge та MoS2 методами молекулярної динаміки. Показано вплив розмірів і пористості на фононний теплоперенос. Практичне значення одержаних результатів. Апроксимовані результати можуть бути використані в інженерних розрахунках — зокрема, як вхідні дані для багатомасштабного моделювання типу FEM. Це відкриває можливості для точнішого проєктування систем охолодження на нано- та мікрорівнях.Relevance of the topic is driven by the increasing thermal loads in modern microand nanoelectronic devices, where the high integration density and power dissipation exceeding 1 kW/cm2 pose serious challenges for effective cooling. This problem is particularly critical in 2.5D and 3D heterogeneous structures, where local overheating and elevated thermal resistance lead to material degradation and reduced reliability. The continued downscaling of transistor sizes to the nanometer range, in accordance with Moore’s law, results in a transition from diffusive to ballistic heat transport. This necessitates new approaches based on molecular dynamics to accurately describe quantum and interatomic effects. In addition to heat dissipation, heat utilization — especially via thermoelectric effects — is gaining importance. However, to increase the efficiency of such systems, it is essential to reduce thermal conductivity without significantly compromising electrical conductivity. This can be achieved through nanostructuring, particularly by introducing periodic nanopores in materials such as silicon and molybdenum disulfide (MoS₂). Atomistic-level modeling enables the optimization of such structures and opens new opportunities for developing highefficiency thermal and thermoelectric solutions in nanoscale devices. Connection of the research with scientific programs, plans, and projects. The research was carried out within the framework of the scientific project “Investigation of Transport Phenomena in Nanomaterials Using Classical Computational Methods and Artificial Intelligence Approaches”, aimed at obtaining reliable models for heat transfer analysis. The author was involved in all stages of the study: from data collection and simulation to processing results and preparing scientific publications. Aim and objectives of the research. The aim of the research is to determine the effect of thickness and temperature on the thermal conductivity in the direction of thickness of silicon and germanium nanofilms; the effect of temperature and geometric dimensions of a monolayer sheet of molybdenum disulfide on its in-plane thermal conductivity; and to determine the effect of porosity on the in-plane thermal conductivity of metamaterials based on monolayer molybdenum disulfide and Si with periodically arranged pores and silicon nanofilms with periodically arranged pores. To achieve this aim, the following objectives were set:
1. Compare the effectiveness of two molecular dynamics approaches - equilibrium and nonequilibrium - and choose the optimal one for modeling the selected materials.
2. To evaluate the influence of geometric on the effective thermal conductivity of silicon and germanium nanofilms in the thickness direction and molybdenum disulfide in the plane direction.
3. Estimate the thermal conductivity of bulk silicon and bulk germanium, compare them with the tabulated values for method validation.
4. Determine the temperature dependence of the thermal conductivity in the direction of the thickness of silicon and germanium nanofilms in the temperature range of 300-400 K and the in-plane thermal conductivity of MoS2 in the range of 250-450 K.
5. Determine the dependence of the thermal conductivity of nanoporous metamaterials on pore parameters.
Object of the research. Thermophysical properties of nanomaterials. Subject of the research. Molecular dynamics-based calculation of effective thermal conductivity in nanomaterials based on Si, Ge, and MoS2. Research methods. The LAMMPS open-source molecular dynamics simulator was used to model heat transport in nanoscale thin films. Scientific novelty of the results. A comprehensive study of the thermal conductivity of Si, Ge, and MoS2 nanofilms was conducted using molecular dynamics simulations. The influence of geometry and porosity on phonon heat transport was demonstrated, revealing mechanisms relevant to nanoscale heat management. Practical significance of the results. The approximated results can serve as input data for multiscale simulations, such as finite element modeling (FEM), facilitating more precise thermal management design at nano- and microscale levels
Аналіз викликів та проблем застосування електродеонізації для отримання глибокознесоленої води
No full textThe article presents an analysis of the challenges and problems that limit the widespread use of theelectrodeionization method for water desalination. Nevertheless, this technology has alreadyproven itself in the pharmaceutical industry, in the production of microelectronics and at thermalpower facilities. But it also has prospects for wider application, for example, in the chemical andfood industries, thermal power engineering, biotechnology, hydrogen production, etc. Incombination with preliminary water treatment using the method of double stage reverse osmosis,has the potential to completely replace the use of cation and anion exchange filters for waterdesalination. The aim of this work is to review and analyze the fundamental principles andpractical aspects of the application of electrodeionization, the design and operation ofelectrodeionization units, and possible approaches to improving their efficiency in order to obtain ahigh degree of water desalination. To this end, technological approaches to improving the design ofelectrodeionizers and the possibility of modifying ion-exchange resins in order to reduce energyconsumption, increase selectivity and productivity, etc. are considered in detail. The mainparameters of the electrodeionization process modes are determined, and the impact of modifyingion-exchange materials with water dissociation catalysts and varying the ratio of cation- andanion-exchange resins on the efficiency of the modules is assessed. The influence of the abovefactors on productivity, selectivity, energy consumption, continuous operation time ofelectrodeionization units, degree of ion exchange resin regeneration, degree of water purification,reduction of fouling of ion exchange membranes and degree of electrode corrosion has beenanalyzed.У статті представлено аналіз викликів та проблем, які обмежують широке використання методу електродеіонізації для знесолення води. Тим не менш, ця технологія вже успішно зарекомендувала себе в фармацевтичній сфері, у виробництві мікроелектроніки та на теплоенергетичних об’єктах, таких як атомні та теплові електростанції. Але вона має перспективи і для більш ширшого розповсюдження, наприклад, в хімічній, харчовій та переробній промисловості, теплоенергетиці, біотехнології, для виробництва водню тощо. А в поєднанні з попередньою очисткою води з використанням методу двохстадійного зворотного осмосу в перспективі має змогу повністю замінити використання класичних катіоно- та аніонообмінних фільтрів змішаної дії для знесолення води. Метою роботи є огляд та аналіз фундаментальних основ та практичних аспектів застосування електродеіонізації, особливостей конструкцій та роботи установок електродеіонізації і можливих підходів для покращення ефективності їх роботи для отримання води високого ступеню знесолення. Для цього детально розглянуто технологічні підходи до вдосконалення конструкцій установок електродеіонізації та можливість модифікування іонообмінних смол з метою зменшення енергоспоживання, збільшення селективності та продуктивності тощо. Визначені основні параметри режимів проведення процесів електродеіонізації та проведено оцінку впливу модифікування іонообмінних матеріалів каталізаторами дисоціації води та варіювання співвідношення катіоно- та аніонообмінних смол на ефективність роботи модулів. Проаналізовано вплив вищевказаних факторів на продуктивність, селективність, енергоспоживання, термін безперервної роботи установок електродеонізації, ступінь регенерації іонообмінних смол, ступінь очищення води, зменшення фоулінгу іонообмінних мембран та ступеню корозії електродів
Підвищення ефективності збутової діяльності підприємства
No full textДипломна робота Євдокімової Анастасії на тему «Підвищення ефективності збутової діяльності підприємства ТОВ «Енергостаб», спеціальність 051 «Економіка», освітня програма «Економіка бізнес-підприємства». Дипломна робота складається зі вступу, 3 розділів, висновків та рекомендацій, додатків. Робота виконана в обсязі 86 сторінок, містить 10 рисунків, 23 таблиці та 3- ох додатків. Мета роботи полягає в економічному обґрунтуванні напрямів підвищення ефективності збутової діяльності ТОВ «Енергостаб» шляхом аналізу наявних проблем, оцінки результативності чинної збутової політики підприємства та розробки рекомендацій щодо її оптимізації. Для аналітичного дослідження та розробки пропозицій в роботі використані як кількісні, так і якісні методи дослідження. Зокрема, було застосовано аналіз рентабельності, ліквідності та прибутковості для оцінки фінансово-економічного стану підприємства, що дозволило визначити ефективність існуючих збутових процесів. В роботі запропонована оптимізація збутової діяльності ТОВ «Енергостаб» шляхом впровадження цифрового маркетингу, автоматизації взаємодії з клієнтами, освітніх заходів і виходу на міжнародні ринки. Очікується, що це сприятиме зростанню обсягів реалізації на 25–30% (до 6 млн грн при базовому обсязі в 20 млн грн) і додатковому прибутку близько 1,2 млн грн на рік при рентабельності 20%. Більшість витрат має одноразовий характер, а строк окупності інвестицій прогнозується на рівні 3–4 років, що свідчить про економічну доцільність запропонованих заходів. Об’єкт дослідження - збутова діяльність ТОВ «Енергостаб», що включає процеси реалізації продукції, організацію та управління збутовими каналами, маркетингові стратегії, логістичні аспекти та фактори, що впливають на ефективність збуту. Предмет дослідження - економічні та організаційні підходи до підвищення ефективності збутової діяльності ТОВ «Енергостаб».The thesis by Anastasiia Yevdokimova on the topic “Improving the Efficiency of Sales Activities at the Enterprise LLC 'Enerhostab’”, specialty 051 "Economics", educational program "Business Economics". The thesis consists of an introduction, three chapters, conclusions and recommendations, and appendices.
The work comprises 86 pages, contains 10 figures, 23 tables, and 3 appendix.
The aim of the thesis is to provide an economic justification for the directions of improving the sales efficiency of LLC "Enerhostab" through the analysis of existing problems, the assessment of the current sales policy, and the development of recommendations for its optimization.
Both quantitative and qualitative research methods were used for analytical study and proposal development. In particular, profitability, liquidity, and profitability analysis were applied to assess the financial and economic condition of the enterprise, which allowed for evaluating the effectiveness of the current sales processes.
The work proposes optimizing the sales activities of LLC "Enerhostab" through the implementation of digital marketing, automation of customer interaction, educational initiatives, and entering international markets. These measures are expected to increase sales volume by 25–30% (up to UAH 6 million from the base of UAH 20 million) and generate an additional profit of about UAH 1.2 million per year with a 20% profitability rate. Most of the costs are one-time, and the investment payback period is projected at 3–4 years, indicating the economic feasibility of the proposed measures.
Object of the research – the sales activities of LLC "Enerhostab", including product distribution processes, organization and management of sales channels, marketing strategies, logistics aspects, and factors influencing sales efficiency.
Subject of the research – economic and organizational approaches to improving the efficiency of sales activities at LLC "Enerhostab"
Computer vision subsystem of a mobile robot to improve the quality of the input image by eliminating the influence of weather phenomena
No full textПідсистема комп'ютерного зору мобільного робота для покращення якості вхідного зображення шляхом усунення впливу погодних явищ.
Проєкт містить 83 с. тексту, 10 рисунків, 14 таблиць, посилання на 21 літературне джерело, додатки та 4 конструкторських документи.
Об’єктом розробки є підсистема комп'ютерного зору для покращення якості вхідного зображення шляхом усунення впливу погодних явищ. Мета розробки — підвищення ефективності роботи підсистеми комп’ютерного зору мобільного робота шляхом підвищення якості вхідного зображення за умов туману, дощу та снігу із застосуванням сучасних методів глибокого навчання. У дипломному проєкті досліджено моделі глибокого навчання TANet та MWFormer для очищення вхідних зображень від ефектів погодних явищ, а також на їх основі розроблено підсистему комп'ютерного зору для покращення візуальної якості вхідного потоку. Значну увагу було приділено створенню збалансованих навчальних датасетів, що включають як синтетичні, так і реальні зображення, а також налаштуванню циклу тренування для досягнення максимальної якості результатів. У роботі порівняно ефективність обох моделей за ключовими метриками (PSNR, SSIM) на різних типах атмосферних викривлень. Отримані результати можуть бути корисними для впровадження в системах автономного транспорту, відеоспостереження, робототехніки, а також у будь-яких застосуваннях, де необхідно забезпечити стабільну якість зображення за несприятливих погодних умов.Computer vision subsystem of a mobile robot to improve the quality of the input image by eliminating the influence of weather phenomena. The project contains 83 pages text, 10 figures, 14 tables, links to 21 literary sources, annexes and 4 design documents. The object of development is a computer vision subsystem to improve the quality of the input image by eliminating the influence of weather phenomena. The purpose of the development is to increase the efficiency of solving the problem of recognizing the environment and objects by a mobile robot by improving the quality of the input image in conditions of fog, rain, and snow through the use of modern deep learning methods. The thesis project investigated the deep learning models TANet and MWFormer for cleaning input images from the effects of weather phenomena, and based on them, a computer vision subsystem was developed to improve the visual quality of the input stream. Considerable attention was paid to the creation of balanced training datasets, including both synthetic and real images, as well as to tuning the training cycle to achieve maximum quality of results. The work compared the effectiveness of both models by key metrics (PSNR, SSIM) on different types of atmospheric distortions. The results obtained can be useful for implementation in autonomous transport systems, video surveillance, robotics, as well as in any applications where it is necessary to ensure stable image quality under adverse weather conditions
Prototype device with integrated an-tenna for non-invasive blood glucose measurement
No full textУ роботі представлено дослідження процесу розроблення неінвазивної системи моніторингу рівня глюкози в крові на основі мікрохвильових технологій. Запропонований підхід ґрунтується на аналізі електромагнітної взаємодії між сенсорною антеною та біологічними тканинами, що дає змогу визначати концентрацію глюкози за змінами діелектричних властивостей середовища. На основі літературного аналізу було здійснено вибір робочої частоти з урахуванням глибини проникнення хвиль у шкіру та особливостей багатошарової структури тканин. У дослідженні застосовано нерезонансний метод відбиття, що передбачає вимірювання коефіцієнта розсіювання S11 у визначеному частотному діапазоні. Зміна цього параметра прямо корелює зі змінами діелектричної проникності тканини, зумовленими варіаціями рівня глюкози. Розроблений пристрій реалізовано у формі наручного годинника, який забезпечує зручність експлуатації та постійний контакт із тілом користувача. Система побудована на базі мікроконтролера ESP32-WROOM-32E-N4, що забезпечує обробку даних і бездротову передачу результатів. Сенсорний блок включає антену ACAG1204-433-T, генератор частоти ADF4350BCPZ-RL7, підсилювач PGA-102+, спрямований розгалужувач SYDC-20-62HP+ та двоканальний логарифмічний детектор ADL5519ACPZ-R7. Живлення системи здійснюється від літій-полімерного акумулятора ємністю 800 мА·год .Запропонована технологія демонструє потенціал для створення портативних біомедичних пристроїв нового покоління, орієнтованих на комфортний і точний неінвазивний контроль глюкози в реальному часі. Ключові слова:глюкоза, антена, діелектрична проникність, вимірювання.I. ВСТУП Цукровий діабет —це хронічне захворювання, за якого підшлункова залоза продукує недостатню кількість інсуліну або організм втрачає здатність ефективно його використовувати, що зумовлює необхідність постійного контролю рівня глюкози[1]. Для своєчасного введення дози інсуліну хворим на діабет необхідно постійно відстежувати рівень глюкози в крові, що зазвичай здійснюється за допомогою інвазивних глюкометрів. Однак багаторазові проколи пальця підвищують ризик інфекцій і створюють дискомфорт, тому актуальним є завдання створення компактних приладів для моніторингу глюкози, придатних для щоденного використання. Для реалізації безконтактного контролю концентрації глюкози було запропоновано низку технічних підходів, частина з яких уже знайшла практичне застосування у вигляді комерційних приладів. До таких підходів на-лежать оптичні, трансдермальні, теплові, імпедансні, електрохімічні, акустичні та спектроскопічні методи, серед яких можна відзначити технології на основі графенових наносенсорів та раманівської спектроскопії. Вод-но час більшість із цих систем не забезпечують повної неінвазивності, що знижує ком-форт під час експлуатації [2].Одним із найбільш перспективних напрямів у галузі неінвазивного контролю рівня глюкози є мікрохвильові методи вимірю-The paper presents a study of the development of a non-invasive blood glucose monitoring system based on microwave technologies. The proposed approach is based on the analysis of electromagnetic interaction between a sensor antenna and biological tissues, which allows determining glucose concentration by changes in the dielectric properties of the medium. Based on a literature review, the operating frequency was selected taking into account the depth of wave penetration into the skin and the characteristicsof the multilayer tissue structure. The study used a non-resonant reflection method,which involves measuring the S11scattering coefficient in a specific frequency range. Changes in this parameter directly correlate with changes in the dielectric permeability of tissue caused by variations in glucose levels. The developed device is implemented in the form of a wristwatch, which ensures ease of use and constant contact with the user's body. The system is based on the ESP32-WROOM-32E-N4 microcontroller, which provides data processing and wireless transmission of results. The sensor unit includes an ACAG1204-433-T antenna, an ADF4350BCPZ-RL7 frequency generator, a PGA-102+ sub-am-plifier, a SYDC-20-62HP+ directional splitter, and an ADL5519ACPZ-R7 dual-channel logarithmic detector. The system is powered by an 800 mAh lithium polymer battery. The proposed technology demonstrates the potential for creating a new generation of portable biomedical devices focused on comfort-able and accurate non-invasive real-time glucose monitoring
Застосування технологій Інтернету речей в задачах управління міським трафіком
No full textОбсяг роботи: 83 сторінки, 24 ілюстрацій, 3 таблиці, 13 джерел літератури.
Мета роботи: Систематизація та аналіз наявної наукової інформації про можливості застосування технології Інтернету речей при вирішенні задач, пов’язаних з управлінням міським трафіком.
Об’єкт дослідження: Системи управління міським трафіком із використанням технологій Інтернету речей .
Розглянуто:
• Теоретичні основи Інтернету речей та проблеми міського трафіку;
• Сучасні рішення IoT для аналізу та оптимізації дорожнього руху;
• Пристрої, сенсори, протоколи зв’язку та застосування AI в інтелектуальному управлінні транспортом;
• Структурно-функціональні схеми IoT-систем для розумного міста;
• Проблеми впровадження: безпека, масштабованість, інтеграція з інфраструктурою;
• Реальні кейси застосування технологій у містах світу — Стокгольмі, Барселоні, Кельні, Токіо.
У даній роботі представлено повний цикл аналізу та проєктування системи інтелектуального управління міським трафіком на основі технологій Інтернету речей. Особливу увагу приділено принципам побудови адаптивної системи з використанням сенсорних даних, хмарних платформ та алгоритмів штучного інтелекту. Робота включає в себе дослідження технічної бази IoT, порівняння традиційних та сучасних підходів до управління транспортом, прикладні рішення для міської інфраструктури, а також економічний, соціальний та екологічний ефект від впровадження подібних систем.Scope of the work: 83 pages, 24 illustrations, 3 tables, 13 references.
Objective of the work: Systematization and analysis of existing scientific information on the potential use of Internet of Things technologies to solve problems related to urban traffic management.
Object of the study: Urban traffic management systems using Internet of Things technologies.
The study covers:
• Theoretical foundations of the Internet of Things and urban traffic issues;
• Modern IoT solutions for traffic flow analysis and optimization;
• Devices, sensors, communication protocols, and the use of AI in intelligent transport control;
• Structural and functional schemes of IoT systems for smart cities;
• Implementation challenges: security, scalability, and infrastructure integration;
• Real-world use cases in cities such as Stockholm, Barcelona, Cologne, and Tokyo.
This work presents a complete cycle of analysis and design of an intelligent urban traffic management system based on Internet of Things technologies. Particular attention is paid to the principles of building adaptive systems using sensor data, cloud platforms, and artificial intelligence algorithms. The paper includes a study of the technical foundation of IoT, a comparison of traditional and modern traffic control approaches, practical solutions for urban infrastructure, as well as an assessment of the economic, social, and environmental impact of implementing such systems