Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Інформаційна система взаємодії з клієнтами для оформлення замовлень у ресторані
Get PDFМагістерська дисертація
складається з шести розділів,
містить 23 таблиці, 9 додатків та 15
джерел – загалом 119 сторінок.
Об`єкт дослідження: процес
взаємодії клієнтів із закладом
громадського харчування під час
оформлення замовлення.
Мета магістерської дисертації:
метою роботи є покращення
процесу взаємодії клієнтів із
закладом громадського
харчування.
У першому розділі проведено
аналіз предметної області
ресторанного обслуговування,
особливостей процесу прийому
замовлень та проблем традиційних
підходів взаємодії з клієнтами.
У другому розділі виконано аналіз
існуючих рішень автоматизованого
прийому замовлень у ресторанах
на прикладі систем VoicePlug AI,
Foreva AI та ActiveMenus,
визначено їхні переваги, недоліки
та сформульовано вимоги для
розробки власної системи.
У третьому розділі визначено
функціональні та нефункціональні
вимоги до інформаційної системи з
урахуванням голосової взаємодії.
У четвертому розділі обґрунтовано
вибір технологій розробки, мов
програмування та сторонніх
сервісів.
У п’ятому розділі розроблено
інформаційну систему взаємодії з
клієнтами для оформлення
замовлень у ресторані та описано
її архітектуру та реалізацію.
У шостому розділі проведено
аналіз ринкових можливостей
запуску стартап-проєкту та
розроблено маркетингову
програму впровадження системи.The explanatory note consists of six
sections, contains 23 tables, 9
applications and 15 sources - a total
of 119 pages.
The object of study: the process of
interaction between customers and a
food service establishment during
order placement.
The aim of the masters degree
thesis: the aim of the work is to
improve the process of interaction
between customers and a food
service establishment.
The first section analyzes the subject
area of restaurant service, the
features of the order acceptance
process, and the problems of
traditional approaches to customer
interaction.
The second section analyzes existing
solutions for automated order
acceptance in restaurants using the
examples of VoicePlug AI, Foreva AI,
and ActiveMenus, identifies their
advantages and disadvantages, and
formulates the requirements for
developing a proprietary system.
The third section defines the
functional and non-functional
requirements for the information
system, taking into account voice
interaction.
The fourth section justifies the
selection of development
technologies, programming
languages, and third-party services.
The fifth section develops an
information system for customer
interaction in restaurant order
placement and describes its
architecture and implementation.
The sixth section analyzes market
opportunities for launching a startup
project and develops a marketing
program for system implementation
Горизонтальний газифікатор біомаси в Захо: Розрахунковий посібник та дослідження
Get PDFThe horizontal biomass gasifier represents a promising and sustainable solution for addressing both the growing energy needs and environmental challenges in Zakho City, Iraq. This study explores the utilization of locally available biomass waste to produce clean, renewable energy through a horizontal burner gasifier system. By converting organic waste into combustible gas, the system offers a practical pathway toward reducing pollution and mitigating the environmental impact of waste accumulation. The primary goal of this research is the development, validation, and optimization of a computational model capable of accurately predicting the thermal and fluid dynamics of a horizontally configured gasifier under local operating conditions. Using Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations in ANSYS Fluent 2024 R2, the study investigates combustion dynamics, temperature distribution, flow behavior, and heat transfer within the gasifier. The model was constructed based on actual geometry, fuel properties, and pressure-driven boundary conditions, ensuring realistic physical representation. A mesh-independence study confirmed numerical stability, while turbulent flow and combustion were modeled using the standard k–ε and eddy-dissipation approaches. Validation against published experimental data demonstrated excellent agreement, with less than 6 % deviation from reported results. Parametric optimization revealed that an air flow rate of 28–32 m³/h yields a maximum temperature of approximately 1450 °C and a thermal efficiency near 91 %, establishing the optimum operational range for this configuration. The horizontal orientation exhibited more uniform temperature gradients and improved mixing compared to vertical systems. This revised investigation not only strengthens the physical and computational understanding of biomass gasification in horizontal systems but also provides a robust modeling foundation for future 3D simulations and experimental validation, supporting broader adoption of biomass-based renewable energy technologies in similar regions.Горизонтальний газифікатор біомаси є перспективним і стійким рішенням для задоволення зростаючих потреб в енергії та вирішення екологічних проблем у місті Захо, Ірак. У цьому дослідженні вивчається можливість використання місцевих відходів біомаси для виробництва чистої відновлюваної енергії за допомогою горизонтальної системи газифікатора з пальником. Перетворюючи органічні відходи на горючий газ, система пропонує практичний шлях до зменшення забруднення та пом'якшення впливу накопичення відходів на навколишнє середовище. Основною метою цього дослідження є розробка, валідація та оптимізація обчислювальної моделі, здатної точно прогнозувати теплову та гідродинаміку горизонтально сконфігурованого газифікатора в місцевих умовах експлуатації. Використовуючи обчислювальні гідродинамічні (CFD) симуляції в ANSYS Fluent 2024 R2, в дослідженні вивчаються динаміка горіння, розподіл температури, поведінка потоку та теплопередача всередині газифікатора. Модель була побудована на основі фактичної геометрії, властивостей палива та граничних умов, зумовлених тиском, що забезпечує реалістичне фізичне представлення. Дослідження незалежності від сітки підтвердило чисельну стабільність, тоді як турбулентний потік і горіння були змодельовані з використанням стандартних підходів k–ε та вихрового розсіювання. Перевірка на відповідність опублікованим експериментальним даним продемонструвала відмінну збіжність, з відхиленням менше 6 % від опублікованих результатів. Параметрична оптимізація показала, що при швидкості повітряного потоку 28–32 м³/год максимальна температура становить приблизно 1450 °C, а тепловий ККД — близько 91 %, що визначає оптимальний діапазон роботи для цієї конфігурації. Горизонтальна орієнтація продемонструвала більш рівномірні температурні градієнти та покращене змішування порівняно з вертикальними системами. Це переглянуте дослідження не тільки поглиблює фізичне та обчислювальне розуміння газифікації біомаси в горизонтальних системах, але й забезпечує міцну основу для моделювання майбутніх 3D-симуляцій та експериментальної валідації, сприяючи ширшому впровадженню технологій відновлюваної енергії на основі біомаси в подібних регіонах
System for Differential Diagnosis of Pulmonary Diseases using Machine Learning
Get PDFМагістерська дисертація за темою «Система диференціальної діагностики захворювань легень методами машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Лутченко Вікторією Геннадіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається з: вступу; 5 розділів (Аналіз літературних джерел та програмних аналогів систем диференціальної діагностики захворювань легень, Засоби реалізації системи диференціальної діагностики, Обґрунтування вибору методів та інструментів, Програмна реалізація та методика роботи програмного застосунку, Обговорення отриманих результатів), розділу стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків та списку використаних джерел, який налічує 80 джерел. Загальний обсяг роботи 135 сторінокThe master’s thesis entitled “ System for Differential Diagnosis of Pulmonary Diseases using Machine Learning” was prepared by Viktoriia Lutchenko, a student of the Department of Biomedical Cybernetics, Faculty of Biomedical Engineering, specialty 122 «Computer Science» within the educational and professional program «Computer Technologies in Biology and Medicine». The thesis comprises an introduction; 5 chapters (Analysis of literary sources and software analogues of systems for differential diagnosis of lung diseases, Tools for implementing the differential diagnosis system, Justification of the choice of methods and tools, Software implementation and operating methodology of the application, Discussion of the obtained results); a chapter devoted to the startup project; conclusions to each chapter; general conclusions; a list of references comprising 80 sources; and appendices. The total length of the thesis is 135 page
Електромеханічні системи в екологічно чистих технологіях. Лабораторний практикум
No full textУ навчальному посібнику викладено зміст лабораторного практикуму з дисципліни «Електромеханічні системи в екологічно чистих технологіях», що охоплює дослідження впливу гармонічних складових, компенсації реактивної потужності, аналіз якості електроенергії та оптимізацію режимів роботи електромеханічних установок. Містить структуровані програми лабораторних робіт, теоретичні відомості, описи лабораторних стендів, методичні рекомендації щодо виконання досліджень, контрольні запитання для самоперевірки. Методичні вказівки призначені для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за освітньо-професійною програмою «Електромеханічні системи автоматизації, електропривод та електромобільність» спеціальності 141 «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка». Буде також корисним для студентів суміжних технічних спеціальностей, аспірантів, викладачів
Рекомендаційна система для вибору сталої серверної архітектури веб-додатку
No full textМета дослідження полягає у розробці підходу до вибору найбільш доцільної серверної архітектури веб-додатку з урахуванням принципів сталого розвитку. Методи дослідження ґрунтуються на порівняльному аналізі існуючих рекомендаційних систем, сучасних архітектурних підходів та методі багатокритеріального оцінювання з використанням адаптивних коригувальних коефіцієнтів. Основні результати: спроектовано алгоритм рекомендаційної системи, яка на основі параметрів проекту та пріоритетів користувача визначає доцільну серверну архітектуру. Практична значимість виявляється у зниженні ризиків розробки та забезпеченні екологічної сталості ІТ-продуктів
Special Object Recognition System for UAVs Based on YOLO
No full textСистема розпізнавання спеціальних об’єктів для БПЛА на базі YOLO Проєкт містить 61 с. тексту, 27 рисунків, 1 таблицю, 15 посилання на літературні джерела, 1 додаток та 4 конструкторських документів.
Об’єктом розробки є система для виявлення та класифікації різних типів спеціального транспорту на основі аналізу фото даних. Мета розробки - створення ефективної системи розпізнавання об’єктів для БПЛА, здатної функціонувати з високою швидкістю та точністю, для застосування в аеромоніторингу, системах безпеки, логістиці та картографуванні. У дипломному проєкті проведено аналіз предметної області, розглянуто виклики, пов'язані з розпізнаванням транспортних засобів. Здійснено огляд існуючих методів комп'ютерного зору та архітектур глибокого навчання, на основі якого обґрунтовано вибір моделі YOLOv11 для реалізації системи. Отримана система забезпечує розпізнавання спеціальних об’єктів зображень які були зроблені з БПЛА. Система може бути впроваджена у промислові та логістичні комплекси.Special Object Recognition System for UAVs Based on YOLO. The project contains 61 pages of text, 27 figures, 1 table, links to 15 references to literary sources, annexes and 4 design documents.
The object of development is a system for detecting and classifying various types of special transport based on the analysis of photo data. The goal of the development is to create an effective object recognition system for UAVs, capable of operating with high speed and accuracy, for use in aerial monitoring, security systems, logistics, and mapping. The graduation project analyzes the subject area and considers the challenges associated with vehicle recognition. It reviews existing computer vision methods and deep learning architectures, which justify the choice of the YOLOv11 model for implementing the system. The resulting system provides recognition of special objects in images taken from UAVs. The system can be implemented in industrial and logistics complexes
Атомна фізика. Лабораторний практикум
No full textЛабораторний практикум містить в собі комплект чотирьох лабораторних робіт, що рекомендовані з дисципліни "Атомна фізика". Надано теоретичний матеріал, необхідний для розуміння фізичних процесів, що вивчаються; приведено опис і сутність досліджень, основні складові та порядок виконання робіт. Лабораторний практикум призначений для здобувачів І ступеня вищої освіти (бакалавра), що навчаються за спеціальністю Е6 «Прикладна фізика та наноматеріали», а також буде корисним для викладачів, аспірантів і студенів з фізики інших спеціальностей вищих технічних учбових закладів
Розроблення дослідно-промислового тепломасообмінника–утилізатора для висикозапилених газових потоків
No full textThe paper is devoted to the development of a research and industrial heat and mass exchanger-utilizer suitable for highly dusty gas streams.Робота присвячена розробленню дослідно-промислового тепломасообмінника–утилізатора придатного для висикозапилених газових потоків
Multifunctional Platform With Mobile Application and Web Version for Supporting Content Creators
No full textПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 74 таблиці, 37 рисунків та 9 джерел – загалом 105 сторінок.
Дипломний проєкт присвячений розробці багатофункціональної платформи із мобільним застосунком та вебверсією для підтримки творців контенту.
Мета: підвищення ефективності монетизації та управління контентом для авторів контенту шляхом імплементації гнучкої системи користувацьких категорій, впровадження AI-рекомендацій на основі поведінки аудиторії з метою збільшення залученості користувачів та надання REST-API для сторонніх сервісів.
У першому розділі виконано передпроєктне обстеження: проаналізовано ринок подібних застосунків, відомі технічні рішення та змодельовано ключові бізнес-процеси.
Другий розділ присвячений формуванню функціональних та нефункціональних вимог, побудовано матрицю трасування, оцінено економічні показники методом функціональних точок та поставлено задачу на розробку програмного забезпечення.
У третьому розділі розроблено архітектуру програмного забезпечення на обґрунтовано вибір стеку й наведено опис бази даних. Окремо розглянуто питання безпеки даних.
Четвертий розділ містить аналіз якості коду за результатами статичного аналізу та опис мануальних тестів і контрольного прикладу, що підтверджують відповідність вимогам.
П’ятий розділ описує процес розгортання програмного забезпечення, а також правила його супроводу.
Програмне забезпечення впроваджено в якості APK файлу та локально розгорнутого серверного застосунку.The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 74 tables, 37 figures and 9 sources – in total 105 pages.
The diploma project is dedicated to the development of a multifunctional platform with a mobile application and a web version to support content creators.
Purpose: to increase the efficiency of monetisation and content management for creators by implementing a flexible system of custom content categories, AI-based recommendations derived from audience behaviour to boost user engagement, and an open REST API for third-party integrations.
The first section presents a pre-project study: an analysis of the creator-platform market, a review of existing technical solutions, and modelling of key business processes.
The second section defines the functional and non-functional requirements, builds a traceability matrix, estimates economic indicators via the Function Point method, and formulates the software development task.
The third section presents the design of the software architecture, justifies the chosen technology stack, and describes the database schema and data-security issues.
The fourth section provides a code-quality assessment based on static analysis and outlines manual tests and a control example that confirm compliance with the requirements.
The fifth section describes the deployment process and the maintenance rules for the software.
The solution is delivered as an APK mobile package alongside a locally deployed server application
