Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Electronic Archive of Kyiv Polytechnic InstituteNot a member yet
72235 research outputs found
Sort by
Розроблення інноваційних проєктів в сфері інформаційних систем та технологій
No full textНавчальний посібник підготовлений згідно робочої програми навчальної дисципліни «Розроблення інноваційних проєктів в сфері інформаційних систем та технологій» і спрямований на допомогу магістрам факультету інформатики та обчислювальної техніки в вирішенні питань розроблення інноваційних проєктів з технологічною домінантою на основі науково-технічних розробок, управління процесами їх створення, реалізації та розвитку на базі маркетингового, організаційного планування і фінансового обґрунтування шляхом використання сучасного інструментарію управління інноваціями, менеджменту проєктів та бізнес-моделювання. Навчальний посібник містить поглиблену інформацію за темами курсу з орієнтацією на здобуття студентами спеціальних компетенцій, необхідних для виконання наукової роботи за темою магістерської дисертації та в подальшій професійній діяльності
Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації «Дослідження і пояснення ефекту Ж. Губера та його дії в електродвигуні Косирєва-Мільроя». Практикум
No full textУ навчальному посібнику наведено методичні матеріали до виконання практичних робіт за освітньою компонентою «Наукова робота за темою магістерської дисертації. Частина 2». Навчальний посібник присвячений вивченню фізичної природи та експериментальних проявів ефекту Ж. Губера – складного електродинамічного явища, що виникає в контактних системах за наявності струму та руху. У роботі подано узагальнення сучасних теоретичних моделей ефекту, розглянуто механізми формування контактної ємності, асиметричного розподілу струму та локального намагнічування, що визначають виникнення сили та моменту дії. Наведено опис експериментальної установки, методику проведення дослідів, послідовність обробки результатів та побудови математичної моделі ефекту. Навчальний посібник містить вісім практичних занять, спрямованих на формування у студентів умінь та практичних навичок працювати з теоретичним матеріалом, виконувати експериментальні дослідження та здійснювати моделювання складних електродинамічних процесів. Матеріал посібника може бути також використаний під час проведення лабораторних робіт, самостійної підготовки студентів та науково-дослідної діяльності.
Навчальний посібник призначено для студентів вищих навчальних закладів денної і заочної форм навчання спеціальності G3-Електрична інженерія
Емпіричний аналіз енергоспоживання послідовних та асоціативних контейнерів у C++ Standard Template Library
No full textДосліджено енергоефективність C++ STL. Розроблено методику вимірювання (AMD PMC). Доведено критичний вплив кеш-локальності, який нівелює асимптотичну оцінку. Надано рекомендації для Green I
Ітераційний алгоритм адаптивного методу побудови багатовимірної лінійної регресії з використанням критерію мінімізації суми модулів
No full textДана публікація продовжує серію наукових досліджень авторів в області побудови багатовимірних регресій з використанням критерію мінімуму суми модулів різниць, що використовуються в загальній процедурі методу найменших квадратів. Реалізація цього критерію зводиться до розв’язання відповідної задачі лінійного програмування. Оптимізаційна модель лінійного програмування, на відміну від метода найменших квадратів, дозволяє вводити довільні, лінійні відносно невідомих коефіцієнтів регресійної моделі, обмеження, що використовують результати статистичних випробувань і реалізують додаткові властивості шуканої багатовимірної регресії. Ця ідея дозволила створити новий ітераційний алгоритм побудови багатовимірної лінійної регресії по обмеженому об’єму випробувань (≥ 90) в діапазоні значень дисперсії випадкового фактору від 1 до 150. На кожній ітерації алгоритму розв’язується відповідна задача лінійного програмування, параметри якої змінюються з кожною наступною ітерацією алгоритму. Логіка ітераційного алгоритму є наслідком запропонованої евристики, яка в роботі обґрунтовується як на якісному рівні, так і результатами імітаційного статистичного моделювання. Ефективність ітераційного алгоритму побудови багатовимірної лінійної регресії по невеликому об’єму статистичних даних досліджувалась для нормального розподілу випадкового фактору регресійної моделі при відомих і не відомих значеннях математичного сподівання і дисперсії. Було статистично визначено обмеження на мінімальну кількість випробувань (≥ 90), яке дозволяє запропонувати критерій обґрунтованості знайдених оцінок невідомих коефіцієнтів багатовимірної лінійної регресії. Запропонований алгоритм модифіковано для випадку, коли багатовимірна лінійна регресія задана надлишковим описом. Наведені теоретично обґрунтовані практичні рекомендації по дослідженню фізично існуючої регресійної моделі, які дозволяють використовувати наведену в даній роботі математичну модель
Consumer behavior. Lecture notes
No full textНавчальний посібник являє собою конспект лекцій для проходження та закріплення матеріалу з освітнього компоненту «Поведінка споживачів» здобувачами ступеня бакалавра за спеціальністю D5 Маркетинг. Матеріал рекомендовано для самостійної роботи, роботи на практичних та лекційних заняттях, використання в умовах самоосвіти та дистанційного навчання.The textbook is a summary of lectures for bachelor's degree students majoring in D5 Marketing to study and consolidate material from the educational component ‘Consumer Behaviour’. The material is recommended for independent study, practical and lecture classes, self-study and distance learning
Аналіз впливу соціально-економічних показників на результати ЗНО та НМТ
No full textРобота зосередженана комплексному аналізі факторів, що впливають на результати ЗНО/НМТ, з акцентом на взаємозв'язок між соціально-економічними показниками регіонів та індивідуальними характеристиками учнів. Метою дослідження є не лише виявлення статистичних зв'язків, але й надання глибшого розуміння механізмів, за допомогою яких ці фактори можуть впливати на освітні досягнення
Причинний штучний інтелект на базі Python. Лабораторний практикум
No full textУ посібнику «Причинний штучний інтелект на базі Python. Лабораторний практикум» викладено основи причинного аналізу та моделювання. Містить лабораторні роботи з побудови причинних графів, оцінки ефектів та роботи з пропущеними і прихованими даними. Приділено увагу застосуванню сучасних алгоритмів і бібліотек. Наведено приклади практичного застосування у рекомендаційних системах та поведінковій аналітиці. Запропоновано вправи для поетапного оволодіння методами причинного штучного інтелекту.
Посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю F3 «Комп’ютерні науки» і буде також корисним викладачам, дослідникам та практикам цифрових технологій
Енергоефективність та розумні будинки. Практикум
No full textЦей курс був розроблено із використанням матеріалів, наданих під час тренінгу для викладачів «Енергоефективні системи теплопостачання та технологія «Розумна будівля» за підтримки компоненту «Професійні кваліфікації» проєкту «Сприяння енергоефективності та впровадження Директиви ЄС про енергоефективність в Україні» (2020-2025), що реалізується в Україні GIZ за підтримки Міністерства відновлення.У представленому посібнику викладено матеріали для проведення практичних занять з навчальної дисципліни «Енергоефективність та розумні будинки». Навчальне видання містить вказівки до послідовності проведення практичих занять рекомендації щодо їх оцінювання. Навчальне видання призначене для здобувачів ступеня бакалавра усіх спеціальносте
Програмування. Частина 1. Основи програмування. Лабораторний практикум
No full textАвтоматизація виробничих процесів є важливою задачею, що дозволяє суттєво підвищити продуктивність праці, покращити якість продукції, зберегти енергоресурси, оптимізувати склад обслуговуючого персоналу, підвищити надійність роботи. Якісне розв’язання усіх вище перерахованих задач досягається впровадженням у виробництво автоматичних систем управління, складовими яких виступає програмне забезпечення. В рамках виконання лабораторного практикуму, студенти отримують уміння проводити аналіз завдань на програмування, порівнювати різні алгоритми і обирати оптимальний для конкретної задачі, розробляти прикладні програми для розв’язку задач професійної діяльності, налагоджувати та обслуговувати програмно-технічні засоби систем керування, писати програми мовою JavaScript, створювати базові Web-сторінки з застосуванням HTML, CSS, JS, проводити модернізацію раніше створених програмах; виконувати відладку програм.
Запропонований навчальний посібник містить матеріал для проведення лабораторного практикуму з основ програмування. Розглянуто основи алгоритмізації та розробки прикладного програмного забезпечення, базові синтаксиси, типи даних, та основні елементи мови JavaScript, основи створення веб-сторінок
Макроекономіка та мікроекономіка: розрахункова робота
No full textНавчальний посібник «Макроекономіка та мікроекономіка: розрахункова робота» призначений для підготовки здобувачів ступеня бакалавра за освітньо-професійною програмою «Промисловий маркетинг» спеціальності D 5 «Маркетинг» (денної та заочної форми навчання). У навчальному посібнику наведено методичні рекомендації щодо виконання індивідуального завдання, розглянуто алгоритм виконання розрахункового індивідуального завдання та подано приклад його оформлення. Матеріали доповнено переліком вихідних даних для підготовки здобувачів вищої освіти до виконання розрахункового індивідуального завдання, переліком необхідної літератури, а також вимогами до оформлення завдання та оцінювання якості його виконання