TU Dortmund University

Eldorado - Ressourcen aus und für Lehre, Studium und Forschung
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    Fehler von Lehramtsstudierenden in der Prozentrechnung – Situatives Wissen als Facette des professionellen mathematischen Fachwissens

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    Professionelles mathematisches Fachwissen zeichnet sich nicht nur durch konzeptionelles und prozessuales Wissen aus. Am Gegenstand der Prozentrechnung werden empirische Ergebnisse referiert, die das Situative Wissen hervorheben. Ziel der quantitativen Untersuchung mit 141 Lehramtsstudierenden ist es, nachzuweisen, dass Änderungen von situativen Aufgabenaspekten zu großen Unterschieden in den Lösungsquoten führen. Mittels einer deskriptiven Fehleranalyse wird nahegelegt, dass insbesondere Mängel im Situativen Wissen Fehler in der Prozentrechnung erklären

    Fachdidaktische Bewertung KI-generierter Übungsaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschule

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    Der Einsatz von KI eröffnet Lehrkräften neue Möglichkeiten für die Unterrichtsvorbereitung, indem z. B. Aufgaben generiert werden können. Im vorgestellten Projekt wird das Potenzial von KI-generierten Sachaufgaben für den Mathematikunterricht der Grundschule analysiert. Anhand mathematikdidaktischer Kriterien wird die Qualität der KI-generierten Aufgaben bewertet und diese mit Schulbuchaufgaben verglichen. Außerdem werden verschiedene Prompt-Techniken für die Aufgabenerstellung untersucht. Die Ergebnisse zeigen Potenzial und Grenzen von KI-basierten Ansätzen zur Erstellung von Sachaufgaben

    Inspecting the factors of individualizing and binding moral value orientation in the Moral Foundations Questionnaire-2 for validation—a re-analysis of data from pre-service teachers in Ghana

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    Introduction: Moral foundation theory postulates two higher-order moral value orientations: individualizing and binding. In the measurement instrument of the Moral Foundations Questionnaire-2 (MFQ-2), 36 items cover the dimensions of authority, care, equality, loyalty, proportionality, and purity, which contribute to people’s individualizing and binding moral value orientation. So far, less research exists for the validation of the moral value structure in so-called non-WEIRD (western, educated, industrialized, rich, and democratic) countries like Ghana. Thus, the question arises: what is the empirical structure of moral value orientations in Ghana, and is it possible to identify the factors of individualizing and binding moral value orientations in line with the theoretical framework?. Methods: We re-analyse data from 1,049 pre-service teachers at a university in Ghana that were gathered using a cross-sectional design and convenience sampling. Results: Our re-analyses provide first hints of construct validity as well as criterion validity with the criteria of gender and religiosity. The abovementioned six underlying dimensions could be seen as first-order factors. The assumption of individualizing and binding moral value orientations as second-order factors in the MFQ-2 is weakly supported. Discussion: Findings are reflected upon and discussed in terms of limitations. Further investigations in other populations of non-WEIRD countries are deemed necessary to evaluate the instrument for robustness

    Three essays on strategic leadership

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    This dissertation investigates understudied areas of strategic leadership by examining board directors’ responsibility management and top executive interactions. While research has established strategic leaders’ significance in organizational outcomes, knowledge gaps persist regarding directors’ behavioral patterns and executive interactions, primarily due to data constraints. Drawing on China’s regulatory environment, which requires detailed disclosures of director activities, this research offers insights into board operations and executive dynamics. The first study, analyzing 114,976 observations from 20,866 directors, finds that directors appointed before the CEO exhibit reduced involvement in routine tasks but increased participation in substantive matters such as preparing opinion reports and casting dissenting votes. Directors’ social network size further influences their board involvement, indicating deliberate management of governance roles. The second study focused on media attention effects on external directors through analysis of 164,416 media articles from Chinese stock exchanges. Results reveal media scrutiny’s dual impact: it reduces earnings manipulation while increasing corporate bribery, highlighting the nuanced consequences of public attention on corporate governance mechanisms. The third study examines CEO-TMT dynamics through interviews and surveys from 128 newly founded firms. Findings indicate that incongruence in growth-need strength between CEOs and top management teams negatively affects firm growth, via reducing CEO openness to TMT input, underscoring the importance of distinguishing CEO and TMT characteristics when analyzing firm performance. This dissertation advances understanding of strategic leadership by illuminating director behavior and executive team dynamics, while providing implications for corporate governance and organizational effectiveness

    Simulation study to evaluate when Plasmode simulation is superior to parametric simulation in comparing classification methods on high-dimensional data

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    Simulation studies, especially neutral comparison studies, are crucial for evaluating and comparing statistical methods as they investigate whether methods work as intended and can guide an appropriate method choice. Typically, the term simulation refers to parametric simulation, i.e. computer experiments using pseudo-random numbers. For these, the full data-generating process (DGP) and outcome-generating model (OGM) are known within the simulation. However, the specification of realistic DGPs might be difficult in practice leading to oversimplified assumptions. The problem is more severe for higher-dimensional data as the number of parameters to specify typically increases with the number of variables in the data. Plasmode simulation, which is a combination of resampling covariates from a real-life dataset from the DGP of interest together with a specified OGM is often claimed to solve this problem since no explicit specification of the DGP is necessary. However, this claim is not well supported by empirical results. Here, parametric and Plasmode simulations are compared in the context of a method comparison study for binary classification methods. We focus on studies conducted with some specific data type or application in mind whose true, unknown data-generating mechanism is mimicked. The performance of Plasmode and parametric comparison studies for estimating classifier performance is compared as well as their ability to reproduce the true method ranking. The influence of misspecifications of the DGP on the results of parametric simulation and of misspecifications of the OGM on the results of parametric and Plasmode simulation are investigated. Moreover, different resampling strategies are compared for Plasmode comparison studies. The study finds that misspecifications of the DGP and OGM negatively influence the ability of the comparison studies to estimate the classification performances and method rankings. The best choice of the resampling strategy in Plasmode simulation depends on the concrete scenario

    A Study on Stress Levels when Using Head-Mounted Display Virtual Reality for Learning Spatial Shapes in Mathematical Education

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    The paper investigates the impact of Head-Mounted Display (HMD) on stress levels and spatial learning in mathematical education. Using mental rotation tasks and stress measurements via Garmin Vivosmart 5, the study found no significant stress increase or VR sickness when using VR compared to 2D tasks. VR improved accuracy for most participants and was preferred over 2D. The study highlights the potential of VR in enhancing spatial learning but acknowledges limitations, such as the small sample size and controlled environment

    Differenzierende LLM-gestützte Aufgabenformate zum Erklären

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    Die diskursive Praktik des Erklärens ist eine wichtige Lernstrategie. Um Lernende gezielt dazu anzuregen, könnten LLM-Systeme neue Ansätze bieten. Hierzu werden mithilfe von konfigurierten Custom-GPTs LLM-gestützte Aufgabenformate entwickelt, in denen Lernende mathematische Zusammenhänge selbst erklären müssen. Die GPTs sollen mit verstehensorientierten Fragen und differenzierenden Hilfestellungen die Erklärungen der Lernenden inhaltlich anreichern. Es wird beforscht, welche Potentiale sich durch solche neuen Aufgabenformate ergeben

    Takeaways aus einem Teamwettbewerb: Drei erfahrungsbasierte Thesen zum Design mathematischer Problemlöseaufgaben für die Unterstufe

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    An der Universität Graz finden jährlich drei Mathematik-Teamwettbewerbe im Problemlösen statt. Wir präsentieren hierzu qualitative Analyseeindrücke von Antworten im offenen Format von 86 Teams in einem dieser Wettbewerbe. Dabei decken sich die Erkenntnisse zum Teil mit der Literatur und lassen sich in drei Bereiche einordnen. Raumvorstellungs- und Zählaufgaben sind auffällig schwieriger, Aufgaben mit formalen oder mehrschrittigen Lösungserwartungen haben eine geringe Erfolgsquote und es kann die Tendenz beobachtet werden, dass die attraktivsten (Schein-)Lösungswege verfolgt werden

    Vorberufliche Erfahrungen von Lehrkräften im Seiteneinstieg: Potenziale für den Mathematikunterricht?

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    Der Lehrkräftemangel in Deutschland rückt Seiteneinsteiger:innen verstärkt in den Fokus der Bildungspolitik. Diese bringen häufig vielfältige vorberufliche Erfahrungen mit, die die professionelle Entwicklung und den Mathematikunterricht bereichern können. Die Untersuchung dieser Erfahrungen eröffnet neue Perspektiven auf die individuellen Ressourcen der Lehrkräfte und deren Potenzial im Lehrberuf. Der Beitrag liefert eine Arbeitsdefinition vorberuflicher Erfahrungen und gibt Einblicke in deren systematische Erfassung durch einen Mixed-Methods-Ansatz

    KI-gestützte Problemlösungen in der Mathematik: Eine Untersuchung zu Prompt-Techniken und Sprachmodellen

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    Die Studie untersucht in einem Mixed-Methods-Design die mathematikdidaktische Qualität von KI-generierten Lösungen zu mathematischen Problemlöseaufgaben in den Bereichen „Zahlen“ und „Algebra/Funktionen“. Mithilfe verschiedener LLMs und Prompt-Techniken wurden vielfältige Lösungen generiert. Zunächst wurden die Lösungen mit Fokus auf inhaltliche Aspekte sowie auf prozessbezogene mathematikdidaktische Merkmale wie Problemlösestrategien und die Anwendung mathematischer Darstellungen qualitativ codiert und durch eine quantitative Auswertung ergänzt, um Muster und Unterschiede sichtbar zu machen

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