E-Journal Portal System Universitas Trilogi
Not a member yet
727 research outputs found
Sort by
The Implementation of VANET Routing Protocol for Vehicular Communication Using NS3 and SUMO
No full textVehicular Ad-hoc Networks (VANETs) are dynamic wireless systems enabling vehicles to exchange data such as speed, location, and direction. A core component in VANETs is the routing protocol, with Ad-hoc On-Demand Distance Vector (AODV) being widely used. However, AODV struggles in highly dynamic environments, leading to reduced performance in throughput and end-to-end delay. This study proposes an improved AODV protocol using the Learning Automata approach (LA-AODV), which enhances relay node selection for better routing efficiency. The performance of LA-AODV is evaluated against standard AODV using NS-3 and SUMO simulations, focusing on key Quality of Service (QoS) metrics: throughput, packet delivery ratio, packet loss, and end-to-end delay. Simulation results show that LA-AODV significantly increases throughput (up to 90.84 Kbps) and reduces end-to-end delay by 20–35%, while lowering communication complexity (15–25% fewer Flow IDs). However, LA-AODV suffers from higher packet loss (up to 62%) and lower delivery ratios (37–92%) compared to AODV. This performance trade-off highlights LA-AODV's improved data efficiency at the cost of reliability. To mitigate delivery issues, solutions such as buffer tuning, adaptive queuing, or hybrid protocols are suggested. Future research should address these challenges and examine LA-AODV's scalability in larger VANET deployments
Overview of Vehicle-to-Everything Communication: Technological Advancements, Applications, and Future Prospects in Intelligent Transportation Systems
Full text link Vehicle-to-Everything (V2X) communication is a cornerstone technology in modern Intelligent Transportation Systems (ITS), enabling real-time data exchange between vehicles, infrastructure, pedestrians, and networks. V2X enhances road safety, traffic management, and driving experience, contributing to the global vision of connected and autonomous transportation. This paper presents a comprehensive overview of V2X communication, detailing its key components, types, and technological standards, including Dedicated Short-Range Communication (DSRC), LTE-V2X, and 5G. We explore current applications of V2X, such as safety enhancements, traffic optimization, infotainment, and environmental sustainability, and discuss significant challenges in deployment, including technical limitations, security and privacy concerns, and infrastructure requirements. Furthermore, this study examines future directions in V2X, emphasizing the role of 5G, edge computing, AI integration, and the implications for electric and autonomous vehicles. Realizing V2X's full potential requires robust policy support, international standardization, and infrastructure investments, particularly in countries with varying levels of technological maturity. This paper provides insights into the evolution of V2X and outlines critical considerations for advancing toward a safer, more efficient, and sustainable global transportation ecosyste
Cloud Computing Technology in Supporting the Implementation of One Data Indonesia
Full text linkCloud computing services provide resources in the form of infrastructure platforms, software, and other hosting to customers. Data provided by digital systems is carried out in a cloud computing model service, providing data access anywhere as long as it is connected to the internet. In today's digital era, cloud computing supports the implementation of One Data Indonesia (SDI) to obtain quality data that is well integrated between local governments and the central government. With One Data Indonesia, it is hoped that data will have consistency so that it can be relied on for analysis and has a good level of security. One Data Indonesia is an idea from the Indonesian government to combine and maximize the use of data generated by government agencies in Indonesia so that it is useful for decision-making, planning, and more optimal public services. In realizing SDI, cloud computing can be utilized for data storage, ease of access, and creating better cooperation between government agencies. Cloud computing can help the Indonesian government optimize public services safely, and reliably, and maximize data potential in various fields to gain competitive advantages in all sectors of government
Chromebook sebagai Media Pembelajaran Multiliterasi dalam Pembelajaran PAI pada Siswa Fase A
Full text linkPerkembangan teknologi digital mendorong dunia pendidikan untuk terus berinovasi dalam menciptakan lingkungan belajar yang lebih adaptif dan kolaboratif. Pendidikan Agama Islam (PAI) dituntut untuk mengikuti arus ini dengan menerapkan pendekatan multiliterasi yang meliputi literasi digital, visual, dan kritis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas pemanfaatan Chromebook sebagai sarana pembelajaran multiliterasi pada siswa fase A (kelas I dan II sekolah dasar). Menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, data diperoleh melalui observasi langsung dan wawancara dengan guru serta siswa. Temuan menunjukkan bahwa penggunaan Chromebook dapat meningkatkan kompetensi multiliterasi siswa serta mendukung terciptanya proses belajar PAI yang lebih inovatif, partisipatif, dan bermakna. Penelitian ini merekomendasikan penguatan literasi digital bagi pendidik dan peningkatan sarana teknologi sebagai langkah strategis dalam menghadapi tantangan pembelajaran di era Revolusi Industri 4.0
Upaya Meningkatkan Kemampuan Dasar Seni Rupa Melalui Membatik Jumputan Ecoprint Pada Anak Usia 5-6 Tahun di TK IT Auladi Palembang
No full textPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dasar seni rupa anak usia 5-6 tahun melalui membatik jumputan ecoprint di TK IT Auladi Palembang. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan kelas (PTK) yang terdiri dari perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi dalam dua siklus. Subjek penelitian adalah anak-anak kelompok B di TK tersebut. Data dikumpulkan melalui observasi dan dokumentasi, kemudian dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kemampuan dasar seni rupa anak setelah diterapkan pembelajaran berbasis membatik jumputan ecoprint. ”belum berkembang” sebesar 9%. Setelah siklus 1 terjadi peningkatan dengan 81% anak mulai berkembang. Pada siklus II, 73% anak mencapai kategori ”berkembang sangat baik”. Kesimpulannya, penggunaan membatik jumputan ecoprint efektif dalam meningkatkan kemampuan dasar seni rupa pada anak
Eksplorasi Pembelajaran STEAM untuk Anak Usia Dini pada Serial Pendek Curious George
No full textPengembangan pemahaman anak usia dini terhadap konsep-konsep dalam STEAM (Science, Technology, Engineering, Arts, and Mathematics) merupakan hal yang penting untuk dilakukan. STEAM bagi anak usia dini penting karena meletakkan dasar yang kuat bagi pembelajaran anak sepanjang hidup dan kemampuannya dalam beradaptasi karena memupuk keterampilan penting seperti kemampuan berpikir kritis, pemecahan masalah, berpikir ilmiah, dan kreativitas. Berbagai media dan kegiatan yang disesuaikan pada karakteristik dan kebutuhan anak dapat digunakan, salah satu alternatifnya adalah melalui serial pendek Curious George. Serial pendek ini dikenal sebagai serial pendek keluarga bernuansa petualangan yang cocok untuk segala umur dan kaya akan elemen pendidikan dengan karakter utama George yang memiliki rasa keingintahuan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi serial pendek Curious George dalam memperkenalkan konsep-konsep dasar STEAM melalui analisis konten pada setiap aktivitas dan adegan dalam serial pendek yang dapat memicu pemahaman anak pada suatu topik khususnya yang berkaitan dengan STEAM. Hasil analisis menunjukkan bahwa serial pendek Curious George memiliki elemen-elemen pendidikan yang sesuai untuk dijadikan sumber belajar anak usia dini dalam mengenal STEAM. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan kegiatan pembelajaran anak usia dini yang mengintegrasikan pembelajaran STEAM melalui penggunaan serial pendek Curious George sebagai sumber belajar dalam bentuk video
Literature Review Analisis Strategi Komunikasi Pemasaran Fintech Dompet Digital Melalui Instagram
Full text linkPerkembangan pesat teknologi finansial (fintech) telah merevolusi layanan keuangan, dengan dompet digital yang muncul sebagai tren populer. Pertumbuhan ini didorong oleh kemajuan teknologi, peningkatan penetrasi internet, dan adopsi smartphone yang meluas, terutama di kalangan demografi yang lebih muda. Namun, lanskap fintech juga menghadapi tantangan, termasuk kompleksitas regulasi, masalah keamanan, dan kebutuhan akan literasi keuangan. Faktor-faktor ini menggarisbawahi pentingnya strategi komunikasi pemasaran yang efektif bagi perusahaan fintech untuk membangun kepercayaan, mempromosikan adopsi, dan menavigasi lingkungan digital yang terus berkembang. Penelitian ini menganalisis strategi komunikasi pemasaran yang digunakan oleh perusahaan fintech dalam mempromosikan dompet digital di Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana fitur dan fungsi Instagram untuk menjangkau audiens target sasaran, meningkatkan kesadaran merek, dan mendorong adopsi layanan dompet digital. Mengingat popularitas dan pengaruh Instagram, terutama di kalangan generasi Z, memahami pendekatan komunikasi yang efektif pada platform ini sangat penting bagi perusahaan fintech yang ingin memperluas jangkauan dan pangsa pasar. Penelitian ini menggunakan metodologi tinjauan literatur sistematis untuk menganalisis penelitian yang relevan tentang strategi komunikasi pemasaran dalam konteks dompet digital fintech dan pemasaran Instagram. Pendekatan ini melibatkan pencarian komprehensif database akademik dan jurnal terkemuka, dengan fokus pada artikel yang diterbitkan dalam lima tahun terakhir. Kriteria pemilihan memprioritaskan studi yang secara khusus membahas dompet digital, Instagram sebagai saluran pemasaran, dan efektivitas berbagai strategi komunikasi. Temuan mengungkapkan bahwa perusahaan dompet digital fintech secara efektif memanfaatkan fitur Instagram, seperti Reels, IGTV, dan Story untuk melibatkan pengguna dan mempromosikan layanan mereka. Kolaborasi dengan influencer juga diidentifikasi sebagai strategi kunci untuk meningkatkan kesadaran merek dan menjangkau audiens yang lebih luas. Selain itu, studi ini menyoroti pentingnya pemantauan dan analisis kinerja menggunakan metrik keterlibatan seperti like, komentar, dan share. Wawasan ini memberikan panduan berharga bagi perusahaan fintech dalam mengembangkan dan menerapkan strategi komunikasi pemasaran efektif di Instagram, mendorong adopsi dompet digital, dan mencapai pertumbuhan berkelanjutan
Penerapan Strategi Berbasis Proyek untuk Meningkatkan Kemampuan Berbicara Anak Speech Delay
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan strategi berbasis proyek dalam meningkatkan kemampuan berbicara anak usia dini yang mengalami speech delay di Bimbel Kids Home, Bekasi. Anak-anak dengan keterlambatan bicara memerlukan stimulasi yang tepat untuk mendukung perkembangan komunikasi mereka. Strategi berbasis proyek dipilih sebagai metode pembelajaran yang melibatkan anak secara aktif melalui kegiatan nyata dan bermakna, sehingga dapat merangsang keberanian,kelancaran berbicara, serta pen penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan studi kasus terhadap anak laki-laki usia 4 Tahun yang mengikuti program pembelajaran dilembaga nonformal ini. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan guru dan orang tua, serta dokumentasu aktivitas pembelajaran berbasis proyek hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi berbasis proyek efektif meningkatkan kemampuan berbicara, artikulasi yang jelas, kemajuan dalam memperoleh kosakata, serta interaksi verbal yang aktif dengan lingkungan sosial. Sinergi antara guru dan orang tua sangat penting dalam memberikan stimulasi berkelanjutan, sehingga proses perkembangan kemampuan berbicara anak dapat berjalan optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan metode pembelajaran bagi anak dengan speech delay dilembaga nonformal serta menegaskan pentingnya pendekatan pembelajaran berbasis proyek yang kontekstual dan menyenangkan
Implementasi Metode Demonstrasi untuk Meningkatkan Kemampuan Motorik Halus Anak Usia 4-5 Tahun
Full text linkAnak usia dini adalah anak yang sedang berada pada masa pertumbuhan dan perkembangan yang sangat penting, di usia ini anak mulai mengenal dunia sekitarnya melalui bermain, bertanya, dan meniru apa yang dilihat. Anak usia dini juga masih sangat membutuhkan perhatian, kasih sayang, serta bimbingan dari orang tua dan guru agar tumbuh menjadi pribadi yang baik. Masa ini disebut masa emas ( golden age ) karna segala hal yang di ajarkan dan di contohkan akan mudah diingat dan membentuk karakter anak masa depan. Anak usia dini merupakan sosok individu pada batasan usia tertentu yang memiliki karakteristik kepribadian yang khas dan berbeda dengan anak usia lainnya (Amini,2016). Pada masa ini, anak berada pada fase yang sangat penting dalam kehidupan, karna seluruh aspek perkembangannya mengalami kemajuan yang sangat pesat (Mansur, 2018). Adapun tahapan perkembangan anak secara umum, diklasifikal menjadi tiga kelompok usia yaitu 0-3 tahun, 3-5 tahun, dan 6-8 tahu
Improved Lung Disease Classification Using Bagging and Averaged Ensemble Models
Full text linkOne of the essential medical imaging tasks for early diagnosis and treatment planning is categorizing lung diseases from chest X-ray (CXR) images. This work constructs a strong ensemble learning platform on a variety of deep models for boosting diagnosis performance to detect and identify lung disease. Three prtrianed CNN models InceptionV3, ResNet50, and EfficientNetV2M were trained on a CXR dataset, motivated by the complementary architectural features and the success demonstrated in medical imaging problems, such as chest X-rays. These three networks belong to different families of the CNNs and therefore make different contributions for diversity and stability in the ensemble. The models were then ensembled in two methods: averaging (soft voting) and bagging with hard voting (maximum bootstrap aggregation) in the first method. Various sets of pre-trained models were experimented with for the averaged ensemble. According to experimental results, the soft voting (averaged) ensemble between EfficientNetV2M and InceptionV3 performed better than the other models' combinations and achieved the highest accuracy of 93.00% in classification. This was followed by the combination of EfficientNetV2M and ResNet50 with an accuracy of 92.09%, then InceptionV3 and ResNet50 with a value of 91.75%, and the complete ensemble of the three models with an accuracy of 92.14%.The bagging hard voting strategy was somewhat with lower accuracy, but the InceptionV3 based bagging ensemble attained 90.56%, EfficientNetV2M attained 91.00%, and ResNet50 attained 88.00%. It is evident from the results that soft voting strategy, InceptionV3 and EfficientNetV2M ensemble provides the best optimal and stable classification performance among all the configurations that were attempted. The study proves that ensemble learning improves the accuracy of lung disease classification models, and choosing the right architectures is essential, with EfficientNetV2M and InceptionV3 showing improved performance, resulting in early diagnosis and improved patient outcomes