Tokyo Woman's Christian University Repository / 東京女子大学学術情報リポジトリ
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Passions, Authorship and Gender in Early Modern Women Writers : Focusing on Mary Sidney Wroth
博士(人間文化科学)東京女子大
在日外国人との共生 : 防災につなげるコミュニティ形成
本稿は、災害の際に在日外国人が抱える問題の中でも「希薄な近所関係」という社会課題に着目し、在日外国人が社会の一員として協働していくためには、どのような場、すなわちコミュニティが必要であるのか明らかにすることを目的とした。調査としてまず、防災イベントへの参加、インタビュー、文献調査を行い、地域における1つのコミュニティとしての日本語教室の重要性が分かった。しかし、筆者が訪問した日本語教室では、他者との関係をつくる力を養える活動があまり見受けられなかった。その調査結果を踏まえ、人間的なつながりを深める学習である対話的問題提起学習に着目し、実際に防災をテーマとしたワークショップを行った。参加者は日本語母語話者2名と日本語非母語話者2名、そしてファシリテーターである筆者を含む5名である。活動で得られた対話データ等を分析した結果、対話的問題提起学習はコミュニケーション能力を養い、新たな気づきを得ながら自分の認識を変容させることができるもの(特に日本語母語話者の意識変容)であることが分かった。つまり、日本人と在日外国人が対話的問題提起学習を行うことで、同じ「社会の一員」として近づくことができるのである。地域の日本語教室は教室型であることが少なくないので、今後より多くの日本語教室が対話の重要性について気づくと共に、日本語教室以外の場でも在日外国人が日本人と対話できる場や環境を整えることが重要であると結論付ける
平均への回帰を考慮したテストスコア変化の分析について
Regression toward the mean (RTM) refers to general tendencies that values of the second measurement will increase if the first measurement is below the mean and decrease if the first measurement is above the mean (Note that RTM works in both directions). Given the RTM’s almost universal phenomenon, it is plausible that if students are given a certain kind of test and, for example, bottom-20% of the test takers are selected, then they are likely to score better, on average, on the second measurement of the same test even when there is no specific educational intervention. Thus, unless researchers deal with or adjust for RTM properly, they may arrive at wrong conclusions because RTM can make natural variations seem like real changes. Using a hypothetical but realistic data, this study addresses two issues: (1) it examines the performance of classic RTM effect formulae proposed in the 1970s, and (2) by comparing the four methods most frequently used to analyze the amount of change between two points in time across groups, it attempts to determine which method would be most appropriate in the context of nonexperimental research. The findings revealed usefulness of classic formulas in estimating RTM effects. The findings also suggested that ANCOVA (or residual change score analysis) should be used when assignment was based on ability (i.e., all participants in one group scored lower at pretest than all the participants in the second group).本稿では、標準化されたテストを2回受験した場合のスコアの変化をどのように分析するべきかについて、平均への回帰(回帰効果)に焦点をあてて論じた。平均への回帰とは、1回目に極端な値が観測された場合、2回目には1回目よりも平均に近い値が観測されることが多いという現象を指す(時間的順序は逆でも同じことが言える)。事前̶事後デザインの研究から得られたデータを分析する際、平均への回帰の影響を調整した場合としない場合で分析結果が異なってくることが知られている。そこで、本稿ではある標準化されたテストを2回受験した場合を例として、反復測定されたデータの分析によく用いられる統計手法の分析結果を比較することを通じて、平均への回帰を調整した場合としない場合で具体的にどのように結果が異なるのかを検討した。その際、1回目のスコアが下位約20%の学生(成績下位群)には補習を行ったと仮定した。本稿では、さらに1970年代に提唱された、平均への回帰の大きさを推定する方法についても論じた。分析の結果、平均への回帰の影響を調整しない2要因分散分析や変化得点を従属変数とした1要因分散分析の結果では、成績下位群の学生に対する補習が効果を上げているように見える。しかし、平均への回帰の影響を調整した共分散分析(1回目のスコアを共変量に組み込んだもの)および残差得点分析の結果では、一般群および成績下位群のいずれの群にもスコアの伸びは認められなかった。また、平均への回帰の大きさを推定する予測式は(たとえ近似的とはいえ)平均への回帰の大きさをある程度予測できることも明らかにした。従って、平均への回帰を十分考慮に入れないで分析を行うと、誤った結論を導く恐れがある