eJournal Komunitas Dosen Indonesia
Not a member yet
1406 research outputs found
Sort by
Sistem Peringatan Dini Pemantauan Banjir menggunakan Telegram berbasis Internet of Things
No full textTechnology can be considered a human invention that is used to facilitate human activities. In the current increase and growth of technology, there are many technologies that have been created from time to time. Flooding is a natural disaster that can be caused by human behavior itself. Many floods occur due to blockage of water flow in gutters or drainage systems. The impact of a flood disaster are many things that harm us, if a flood occurs, it doesn't just result in material loss, it can even cause loss of life. Therefore, this research aims to create an Early Warning System for handling flood disasters based on the Internet of Things (IOT) using telegram as a monitoring control. According to the rule, if the water level distance is less than 10 cm, then the water level will be declared safe from flooding. Then, if it is greater than 10 cm and less than 15 cm, a flood warning will be issued, and if the water level is more than 15 cm, there will be a danger of flooding. The results of this research will show that this tool can detect water levels and send a warning/notification from the Telegram application.Teknologi dapat dianggap sebagai penemuan manusia yang digunakan untuk memudahkan aktivitas manusia. Dalam peningkatan dan pertumbuhan teknologi saat ini, banyak sekali teknologi yang diciptakan dari masa ke masa. Banjir merupakan suatu bencana alam yang dapat disebabkan oleh ulah manusia itu sendiri. Banjir banyak terjadi akibat tersumbatnya aliran air pada selokan atau sistem drainase. Dampak dari bencana banjir banyak sekali yang merugikan kita, jika terjadi banjir tidak hanya mengakibatkan kerugian materi bahkan dapat menimbulkan korban jiwa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Peringatan Dini penanganan bencana banjir berbasis Internet of Things (IOT) dengan menggunakan telegram sebagai kontrol pemantauannya. Aturannya, jika jarak ketinggian air kurang dari 10 cm, maka ketinggian air dinyatakan aman dari banjir. Kemudian jika lebih besar dari 10 cm dan kurang dari 15 cm akan dikeluarkan peringatan banjir, dan jika tinggi air lebih dari 15 cm maka ada bahaya banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini dapat mendeteksi ketinggian air dan mengirimkan peringatan/pemberitahuan dari aplikasi Telegram
Perbandingan Naïve Bayes dan CNN yang Dioptimasi PSO pada Identifikasi Berita Hoax Politik Indonesia
Get PDFBerita palsu dalam politik menjadi ancaman serius terhadap stabilitas demokrasi dan kepercayaan publik terhadap informasi. Fenomena ini tidak hanya meresahkan, tetapi juga memiliki dampak yang dapat mengganggu proses demokrasi serta kepercayaan masyarakat terhadap media dan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dan membandingkan kinerja dua algoritma yang berbeda, yaitu Naïve Bayes (NB) dan Convolutional Neural Network (CNN), yang telah dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO), dalam mendeteksi berita palsu di ranah politik Indonesia. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian menggunakan dataset berita politik yang telah melalui proses text preprocessing, termasuk pembersihan data dan normalisasi teks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naïve Bayes secara konsisten mampu mengungguli kinerja CNN, baik dengan atau tanpa penerapan PSO. Akurasi model Naïve Bayes mencapai 90.71%, sementara CNN mencapai 80.86% tanpa PSO, 79.68% dengan PSO, dan Naïve Bayes dengan PSO mencapai 90.25%. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan menggunakan algoritma Naïve Bayes memiliki potensi lebih besar dalam mengidentifikasi berita palsu dalam konteks politik Indonesia. Kontribusi signifikan dari penelitian ini terletak pada pemahaman yang lebih mendalam mengenai metode deteksi berita palsu, serta memberikan wawasan yang penting bagi pengembangan strategi yang efektif dalam menanggulangi permasalahan berita palsu di era digital. Oleh karena itu, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan nilai tambah dalam upaya mempertahankan keaslian informasi politik dan meningkatkan kualitas demokrasi di Indonesia
Penerapan Metode Market Basket Analisis Dengan Algoritma Apriori Pada Toko Ritel Elektronik
Get PDFPesatnya perkembangan industri ritel elektronik memunculkan kebutuhan untuk memahami pola pembelian konsumen secara lebih mendalam. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menerapkan metode Market Basket Analysis dengan menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola asosiasi dalam transaksi pembelian di Toko Ritel Elektronik Sumber Makmur. Penelitian ini melibatkan akumulasi data sampel transaksi penjualan dengan bentuk fisik yaitu, bon/nota dari periode kurang lebih satu bulan. Pengembangan ini dapat digunakan oleh manajemen toko untuk meningkatkan efesiensi penempatan produk, serta memberikan rekomendasi barang kepada pelanggan. Penerapan Market Basket Analysis dengan algoritma Apriori diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional toko serta memberikann pemahaman praktis tentang perilaku pembelian konsumen yang bisa menjadi pedoman bagi pihak toko ritel. Proses analisis menggunakan algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi yang menggambarkan hubungan antar produk yang sering dibeli bersama. dengan menggunakan sampel data dari priode 4 Juni 2023 hingga 4 Juli 2023 dan peneliti medapatkan hasil yang serupa antara perhitungan dengan RapidMiner dengan perthitungan manual dengan menggunakan ketentuan minimal support 0,2 atau 20% dan minimal confidence 0,6 atau 60%. Dengan demikian, metode analisis ini diharapkan dalam meningkatkan strategi pemasaran dan manajemen stok. Sebagai rekomendasi, toko dapat terus mengoptimalkan hasil analisis ini untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan memperkuat posisi di pasar yang kompetitif.Pesatnya perkembangan industri ritel elektronik memunculkan kebutuhan untuk memahami pola pembelian konsumen secara lebih mendalam. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menerapkan metode Market Basket Analysis dengan menggunakan algoritma Apriori guna mengidentifikasi pola asosiasi dalam transaksi pembelian di Toko Ritel Elektronik Sumber Makmur. Penelitian ini melibatkan akumulasi data sampel transaksi penjualan dengan bentuk fisik yaitu, bon/nota dari periode kurang lebih satu bulan. Pengembangan ini dapat digunakan oleh manajemen toko untuk meningkatkan efesiensi penempatan produk, serta memberikan rekomendasi barang kepada pelanggan. Penerapan Market Basket Analysis dengan algoritma Apriori diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional toko serta memberikann pemahaman praktis tentang perilaku pembelian konsumen yang bisa menjadi pedoman bagi pihak toko ritel. Proses analisis menggunakan algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi yang menggambarkan hubungan antar produk yang sering dibeli bersama. dengan menggunakan sampel data dari priode 4 Juni 2023 hingga 4 Juli 2023 peneliti medapatkan hasil yang serupa antara perhitungan dengan RapidMiner dengan perthitungan manual dengan menggunakan ketentuan minimal support 0,2 atau 20% dan minimal confidence 0,6 atau 60%. dengan demikian, metode analisis ini diharapkan dalam meningkatkan strategi pemasaran dan manajemen stok. Sebagai rekomendasi, toko dapat terus mengoptimalkan hasil analisis ini untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan memperkuat posisi di pasar yang kompetiti
IoT Security Attacks on the Public Sector: Systematic Literature Review
Get PDFThe primary objective of this study is to examine security threats that specifically target the Internet of Things (IoT) used in the Public Sector. This sector is widely acknowledged as a crucial element of the fourth industrial revolution. The high volume of intelligent devices employed in the public sector, which are linked in the Internet of Things (IoT), and each of them transmits sensitive data in numerous instances, makes security of utmost importance. The objective of this study is to categorize various forms of security attacks and propose strategies to mitigate security breaches through many approaches. This study employed a systematic review, which is a methodical examination of current literature. The data synthesis methodology in this study consisted of comparing 15 literature sources that had been evaluated for quality and satisfied the specified criteria for inclusion and exclusion. The utilized database sources include renowned platforms such as Scopus, ACM, and IEEE. The present study employs a qualitative methodology, specifically utilizing the perspectives of two information security specialists to examine the existing literature. The findings of this study have made a meaningful contribution to the field of public sector. This study categorizes four types of assaults against Public Sector IoT: 37% Denial-of-Service (DoS) attacks, 31% Malware attacks, and 19% Phishing attacks. System attacks account for 13% of all system attacks. By contrast, 50% of the security attack mitigation strategies rely on authentication, 36% on Secure Communication, and 14% on Application Security.Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji ancaman keamanan yang secara khusus menargetkan Internet of Things (IoT) yang digunakan di Sektor Publik. Sektor ini diakui secara luas sebagai elemen penting dalam revolusi industri keempat. Banyaknya perangkat cerdas yang digunakan di sektor publik, yang terhubung dengan Internet of Things (IoT), dan masing-masing perangkat tersebut mengirimkan data sensitif dalam berbagai kesempatan, menjadikan keamanan sebagai hal yang paling penting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan berbagai bentuk serangan keamanan dan mengusulkan strategi untuk memitigasi pelanggaran keamanan melalui banyak pendekatan. Penelitian ini menggunakan tinjauan sistematis, yang merupakan pemeriksaan metodis terhadap literatur terkini. Metodologi sintesis data dalam penelitian ini terdiri dari membandingkan 15 sumber literatur yang telah dievaluasi kualitasnya dan memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi yang ditentukan. Sumber database yang digunakan meliputi platform terkenal seperti Scopus, ACM, dan IEEE. Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif, khususnya memanfaatkan perspektif dua spesialis keamanan informasi untuk mengkaji literatur yang ada. Temuan penelitian ini telah memberikan kontribusi yang berarti bagi bidang sektor publik. Studi ini mengkategorikan empat jenis serangan terhadap IoT Sektor Publik: 37% serangan Denial-of-Service (DoS), 31% serangan Malware, dan 19% serangan Phishing. Serangan sistem menyumbang 13% dari seluruh serangan sistem. Sebaliknya, 50% strategi mitigasi serangan keamanan bergantung pada autentikasi, 36% pada Komunikasi Aman, dan 14% pada Keamanan Aplikasi
Pengaruh Motivasi Dan Displin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT Volex Indonesia Di Kota Batam
Get PDFThis study aims to investigate the effect of work motivation and discipline on employee performance at PT Volex Indonesia in Batam City. High motivation can increase the performance level of employees by encouraging them to achieve company goals and make a greater contribution. Good work discipline also plays an important role in creating an efficient and orderly work environment, so that employees can work effectively and efficiently. This research uses a descriptive type with a quantitative approach and collects data through questionnaires distributed to 156 respondents of PT Volex Indonesia employees. Data analysis techniques using data quality tests, classic assumption tests, influence tests and hypothesis testing. The findings of multiple linear regression analysis show that motivation has an influence of 50.6% on employee performance at PT Volex Indonesia in Batam City, while work discipline has an influence of 31.3% on employee performance at PT Volex Indonesia in Batam City. The findings of the analysis of the coefficient of determination (R2) state that motivation and work discipline explain 70.7% of employee performance at PT Volex Indonesia in Batam City. The results of the partial and simultaneous analysis of the hypotheses show that work motivation and discipline have a significant positive effect on the performance of employees of PT Volex Indonesia in Batam City
Pengaruh Literasi Keuangan, Financial Technology, dan Lingkungan Sosial Terhadap Perilaku Keuangan Mahasiswa di Kota Batam
Get PDFFinancial behavior is a person's pattern of behavior in managing finances to meet needs or prepare for the future. This is very important to know so that you can properly manage your financial patterns so as not to induce consumer-oriented financial behavior. Students are expected to be able to manage their money in the digital age, as they are millennials and need to be prepared for ever-accelerating technological developments.This research investigates whether students understand financial behavior, tests and analyzes the influence of financial literacy, financial technology, and social environment on financial behavior, and tests and analyzes the correlation between financial behavior and each variable. It was carried out for the purpose of analysis. The population and sample of this study are current accounting students in several universities in Batam city, such as Universitas Batam, Universitas Internasional Batam, Universitas Riau Kepualauan, and others. The number of respondents for this survey was 300. Purposive sampling technique and Likert scale were used for the sample. Data were processed using the statistical program SPSS v29. This research chose to use quantitative research methods. The research results show that financial literacy and financial technology partially have a significant and positive influence on financial behavior, but do not have a significant influence on the social environment on financial behavior. However, the results of another test, namely the F test, indicate that financial literacy, financial technolog
Pengaruh Modernisasi Administrasi Perpajakan, Transparansi dan Kepercayaan Wajib Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak
Get PDFStudi ini bertujuan untuk menilai dampak dari pembaruan dalam administrasi perpajakan, tingkat transparansi, dan kepercayaan wajib pajak terhadap tingkat kepatuhan para wajib pajak individu di KPP Pratama Batam Selatan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah 400.034 wajib pajak individu yang terdaftar di KPP Pratama Batam Selatan. Untuk pemilihan sampel, digunakan rumus Slovin yang menghasilkan 100 responden wajib pajak individu sebagai sampel. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebar menggunakan Google Form dan diukur menggunakan skala Likert. Penelitian ini termasuk serangkaian pengujian seperti analisis deskriptif, uji validitas, uji reliabilitas, uji regresi linear berganda, uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi dengan menggunakan perangkat lunak SPSS versi 22. Temuan penelitian menunjukkan bahwa modernisasi administrasi perpajakan memiliki dampak positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak secara individual, sedangkan transparansi tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Kepercayaan wajib pajak, baik secara individual maupun bersama-sama dengan faktor lain, terbukti berdampak positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak individu di KPP Pratama Batam Selata
Unveiling the Synergy: How Entrepreneurial Marketing and Product Quality Drive Purchase Decisions through the Lens of Digital Marketing
Get PDF
This study delves into the complex interactions between entrepreneurial marketing, product quality, and digital marketing within Indonesia's dynamic digital marketplace, aiming to decipher their combined impact on purchase decisions. Employing a quantitative causal approach alongside Structural Equation Modeling (SEM) and Smart PLS software, the research endeavors to uncover the underlying mechanisms driving consumer behavior in this context. Findings indicate that while Entrepreneurial Marketing may not exert a direct influence on purchase decisions, both Product Quality and Digital Marketing play significant roles in shaping consumer choices. Notably, Digital Marketing emerges as a crucial moderating factor, enhancing the effects of Entrepreneurial Marketing and Product Quality on purchase decisions. These results underscore the pivotal role of digital platforms in influencing consumer behavior and preferences. The study provides actionable insights for businesses, advocating for the integration of digital marketing strategies and the promotion of high-quality products to effectively engage online consumers and drive purchasing behavior. While acknowledging limitations such as sample size and generalizability, this research lays the groundwork for future investigations into the nuanced dynamics of digital marketing's impact on marketing strategies and product quality enhancement. Overall, this study contributes to advancing the understanding of digital consumer behavior, emphasizing the transformative potential of digital marketing in today's evolving digital marketplace
Pengaruh Pelatihan Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. PLN Icon Plus SBU Pekanbaru
Get PDFSumber daya manusia merupakan elemen kritis dalam kesuksesan dan pertumbuhan dalam suatu perusahaan. Sumber daya manusia dengan segala fungsinya yang esensial merupakan aset penting dan tak tergantikan yang menjadi pendorong pertumbuhan dan kesuksesan perusahaan dalam menghadapi tantangan dunia bisnis modern yang semakin kompleks.Penelitian ini dilaksanakan pada PT. PLN Icon Plus SBU Pekanbaru. Tujuan penelitian yakni guna memahami pengaruh pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia terhadap kinerja karaywan di PT. PLN Icon Plus SBU Pekanbaru. Pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia menjadi variabel independent sedangkan Kinerja karyawan menjadi variabel dependent. Permasalahan pada penelitian ini yakni kinerja karyawan yang tidak mengalami perkembangan signifikan dan cenderung stagnan selama beberapa tahun terakhir. Sampel dalam penelitian ini ditetapkan sejumlah 86 responden dari 109 populasi diukur dengan memanfaatkan rumus Slovin. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan teknik pengumpulan data kusioner atau angket.Data yang didapati dari hasil kuesioner yang disebarkan memanfaatkan teknik simple random sampling yang berikutnya diolah guna selanjutnya dikaji dengan program SPSS 24. Pada hasil pengujian yang dilaksanakan memperlihatkan pelatihan memiliki pengaruh terhadap kinerja karyawan, dimana thitung = 8.209 > ttabel 1.988 serta sig 0.000 < 0.05, selanjutnya pengembangan sumber daya manusia mempunyai pengaruh terhadap kinerja karyawan, dimana thitung = 7.643 > ttabel 1.988 serta sig 0.000 < 0.05, serta pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia terhadap kinerja karyawan, dengan fhitung 37.159 > ftabel 3.11, serta sig 0.000 < 0.05
The Effect of Return on Assets, Current Ratio, Total Asset Turnover, and Debt to Equity Ratio on Stock Prices
Get PDFThe purpose of this study is to investigate the impact that ROA, CR, TATO, and DER have on the stock prices of oil and gas companies that are listed on the IDX between the years 2015 and 2022. In 2022, the stock prices of eleven oil and gas businesses that were included on the IDX fell. Those who suffered the most were Akra and Apexindo Pratama Duta. In spite of the fact that AKRA's ROA increase from 4.83% to 9.12% in 2021–2022, the company's shares fell. Between the years 2015 and 2022, the prices of petroleum and natural gas stocks on the IDX were impacted by carbon reduction (CR), taxation (TATO), and demand-to-recovery (DTR strategies). Some researchers, including Kasmir and Sumarsan, discovered that ROA increases stock prices whereas DER decreases them. There is a comparison made between mining stock prices, ROA, ROE, NPM, and DER. The abstract of the Indonesian oil and gas stock price demonstrates how the success of a company's finances influences market prices. A non-random selection of six organizations was made for the study based on certain criteria. Balance sheets, income statements, equity statements, and cash flow statements that have been audited are evaluated using descriptive and verification statistical analysis. It would appear that the ROA T-statistic of X1 does not have any effect whatsoever on the values of stocks. When it comes to the most important T-statistic, the value 422 is lower than the confidence level of 95%. X2 represents the current ratio, X3 represents the total asset turnover, and X4 represents the debt to equity ratio. All three of these ratios are related to stock values. This is due to the fact that their T-statistics are increased in comparison to the primary T-statistic