eJournal Komunitas Dosen Indonesia
Not a member yet
1406 research outputs found
Sort by
Implementasi Sistem Berbasis Android untuk Monitoring Perkembangan Siswa Sekolah Dasar
Get PDFPemantauan perkembangan siswa di sekolah dasar masih menghadapi kendala dalam hal manajemen data dan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua. Sistem pencatatan konvensional yang mengandalkan metode tertulis menyebabkan inefisiensi dalam pengelolaan data, risiko kehilangan informasi, serta keterlambatan penyampaian perkembangan siswa kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Android untuk mengoptimalkan proses pemantauan dan pelaporan perkembangan siswa sekolah dasar. Partisipan penelitian meliputi pendidik dan wali murid siswa dari sekolah dasar target implementasi. Proses pengumpulan data dilaksanakan dengan mengamati langsung di lapangan terhadap proses pencatatan konvensional yang berjalan, wawancara mendalam dengan guru dan orang tua untuk mengidentifikasi kebutuhan spesifik, serta studi literatur terkait sistem monitoring pendidikan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pengujian Black Box untuk memvalidasi fungsionalitas. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan tiga peran pengguna yaitu admin, guru, dan orang tua dengan tingkat keberhasilan pengujian mencapai 100% pada seluruh fitur utama, meliputi manajemen data pengguna, pencatatan perkembangan siswa, dan visualisasi laporan. Inovasi utama sistem mencakup antarmuka yang disesuaikan untuk setiap peran pengguna, fitur pelaporan real-time, serta visualisasi grafik perkembangan siswa. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat penyampaian informasi kepada orang tua, dan menciptakan lingkungan pemantauan yang lebih transparan dan kolaboratif. Kontribusi penelitian ini signifikan dalam modernisasi sistem monitoring pendidikan dasar, menawarkan solusi praktis untuk tantangan komunikasi antara sekolah dan keluarga, serta menyediakan platform digital yang mendukung pemantauan perkembangan siswa secara berkelanjutan.Pemantauan perkembangan siswa di sekolah dasar masih menghadapi kendala dalam hal manajemen data dan komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua. Sistem pencatatan konvensional yang mengandalkan metode tertulis menyebabkan inefisiensi dalam pengelolaan data, risiko kehilangan informasi, serta keterlambatan penyampaian perkembangan siswa kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring berbasis Android untuk mengoptimalkan proses pemantauan dan pelaporan perkembangan siswa sekolah dasar. Partisipan penelitian meliputi pendidik dan wali murid siswa dari sekolah dasar target implementasi. Proses pengumpulan data dilaksanakan dengan mengamati langsung di lapangan terhadap proses pencatatan konvensional yang berjalan, wawancara mendalam dengan guru dan orang tua untuk mengidentifikasi kebutuhan spesifik, serta studi literatur terkait sistem monitoring pendidikan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pengujian Black Box untuk memvalidasi fungsionalitas. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan tiga peran pengguna yaitu admin, guru, dan orang tua dengan tingkat keberhasilan pengujian mencapai 100% pada seluruh fitur utama, meliputi manajemen data pengguna, pencatatan perkembangan siswa, dan visualisasi laporan. Inovasi utama sistem mencakup antarmuka yang disesuaikan untuk setiap peran pengguna, fitur pelaporan real-time, serta visualisasi grafik perkembangan siswa. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat penyampaian informasi kepada orang tua, dan menciptakan lingkungan pemantauan yang lebih transparan dan kolaboratif. Kontribusi penelitian ini signifikan dalam modernisasi sistem monitoring pendidikan dasar, menawarkan solusi praktis untuk tantangan komunikasi antara sekolah dan keluarga, serta menyediakan platform digital yang mendukung pemantauan perkembangan siswa secara berkelanjutan
Eksplorasi Algoritma Decision Tree untuk Penentuan Siswa Berprestasi
Get PDFKemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan utama dalam meningkatkan kualitas pembelajaran adalah identifikasi siswa berprestasi secara akurat dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam menentukan siswa berprestasi di SMPN 1 Kerinci, dengan mempertimbangkan faktor akademik dan non-akademik seperti nilai disiplin, nilai tahfidz, nilai akhlak, dan nilai ujian. Metode penelitian mencakup pengumpulan data siswa, preprocessing data untuk mengatasi ketidakseimbangan data, analisis faktor-faktor yang berpengaruh, serta pembangunan model klasifikasi menggunakan perangkat lunak RapidMiner 9.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 mampu mengklasifikasikan siswa dengan tingkat akurasi sebesar 91,67%, precision 93,33% untuk kelas "Tidak" dan 88,89% untuk kelas "Layak", serta recall masing-masing 93,33% dan 88,89%. Berdasarkan analisis gain ratio, nilai akhlak memiliki pengaruh terbesar dalam klasifikasi siswa, dengan nilai 0,5961, diikuti oleh nilai tahfidz dan nilai disiplin. Model klasifikasi ini dapat membantu sekolah dalam mengidentifikasi siswa secara lebih objektif, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data dalam memberikan intervensi pendidikan yang lebih tepat sasaran. Selain itu, hasil penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan teknik ensemble learning atau optimasi model menggunakan metode boosting guna meningkatkan performa klasifikasi. Dengan demikian, sistem berbasis data mining ini dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan mutu pendidikan, mendukung kebijakan akademik yang lebih adaptif, serta mengarah pada pembelajaran yang lebih personalisasi dan efektif.Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan utama dalam meningkatkan kualitas pembelajaran adalah identifikasi siswa berprestasi secara akurat dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree C4.5 dalam menentukan siswa berprestasi di SMPN 1 Kerinci, dengan mempertimbangkan faktor akademik dan non-akademik seperti nilai disiplin, nilai tahfidz, nilai akhlak, dan nilai ujian. Metode penelitian mencakup pengumpulan data siswa, preprocessing data untuk mengatasi ketidakseimbangan data, analisis faktor-faktor yang berpengaruh, serta pembangunan model klasifikasi menggunakan perangkat lunak RapidMiner 9.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 mampu mengklasifikasikan siswa dengan tingkat akurasi sebesar 91,67%, precision 93,33% untuk kelas "Tidak" dan 88,89% untuk kelas "Layak", serta recall masing-masing 93,33% dan 88,89%. Berdasarkan analisis gain ratio, nilai akhlak memiliki pengaruh terbesar dalam klasifikasi siswa, dengan nilai 0,5961, diikuti oleh nilai tahfidz dan nilai disiplin. Model klasifikasi ini dapat membantu sekolah dalam mengidentifikasi siswa secara lebih objektif, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data dalam memberikan intervensi pendidikan yang lebih tepat sasaran. Selain itu, hasil penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penggunaan teknik ensemble learning atau optimasi model menggunakan metode boosting guna meningkatkan performa klasifikasi. Dengan demikian, sistem berbasis data mining ini dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan mutu pendidikan, mendukung kebijakan akademik yang lebih adaptif, serta mengarah pada pembelajaran yang lebih personalisasi dan efektif
Pengembangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Forward Chaining
Get PDFDiabetes Melitus (DM) adalah salah satu masalah kesehatan di seluruh dunia, dengan prevalensi yang terus tumbuh setiap tahun. Banyak pasien DM tidak didiagnosis atau terlambat untuk perawatan yang benar, yang dapat menyebabkan komplikasi serius seperti penyakit jantung, kerusakan saraf, dan gangguan penglihatan. Faktor -faktor seperti gaya hidup yang tidak sehat, kekurangan gizi, dan kurangnya aktivitas fisik berkontribusi pada peningkatan insiden DM. Oleh karena itu, penting untuk mempertajam persepsi publik tentang gejala dan risiko DM dan menyediakan sistem diagnostik yang cepat dan akurat untuk mendukung penanganan yang lebih baik terhadap orang yang terkena dampak. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem profesional berbasis web yang dapat mendiagnosis diabetes untuk mendapatkan rekomendasi diagnostik yang akurat dan cepat berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien. Metode pengumpulan data dilakukan oleh penelitian literatur, wawancara dengan profesional kesehatan, dan distribusi kuesioner untuk mengumpulkan informasi tentang gejala dan karakteristik pasien DM. Dalam penelitian ini, metode forward chaining digunakan sebagai teknik penalaran untuk menganalisis gejala dan mengakhiri diagnosis berdasarkan aturan yang diberikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis web yang dikembangkan dapat memberikan diagnosis yang akurat dengan tingkat keberhasilan 85%, memberikan penggunaan dan kecepatan sederhana saat memberikan hasil diagnostik. Oleh karena itu, sistem ini adalah alat yang efektif untuk para profesional kesehatan dalam mendiagnosis diabetes dan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini penyakit.Diabetes Melitus (DM) adalah salah satu masalah kesehatan di seluruh dunia, dengan prevalensi yang terus tumbuh setiap tahun. Banyak pasien DM tidak didiagnosis atau terlambat untuk perawatan yang benar, yang dapat menyebabkan komplikasi serius seperti penyakit jantung, kerusakan saraf, dan gangguan penglihatan. Faktor -faktor seperti gaya hidup yang tidak sehat, kekurangan gizi, dan kurangnya aktivitas fisik berkontribusi pada peningkatan insiden DM. Oleh karena itu, penting untuk mempertajam persepsi publik tentang gejala dan risiko DM dan menyediakan sistem diagnostik yang cepat dan akurat untuk mendukung penanganan yang lebih baik terhadap orang yang terkena dampak. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem profesional berbasis web yang dapat mendiagnosis diabetes untuk mendapatkan rekomendasi diagnostik yang akurat dan cepat berdasarkan gejala yang dilaporkan pasien. Metode pengumpulan data dilakukan oleh penelitian literatur, wawancara dengan profesional kesehatan, dan distribusi kuesioner untuk mengumpulkan informasi tentang gejala dan karakteristik pasien DM. Dalam penelitian ini, metode forward chaining digunakan sebagai teknik penalaran untuk menganalisis gejala dan mengakhiri diagnosis berdasarkan aturan yang diberikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis web yang dikembangkan dapat memberikan diagnosis yang akurat dengan tingkat keberhasilan 85%, memberikan penggunaan dan kecepatan sederhana saat memberikan hasil diagnostik. Oleh karena itu, sistem ini adalah alat yang efektif untuk para profesional kesehatan dalam mendiagnosis diabetes dan diharapkan dapat meningkatkan deteksi dini penyakit
Penerapan Sifat Dasar Manusia dalam SPK dengan Metode MBTI Sebagai Acuan Komunikasi Kesan Pertama
Get PDFPenelitian ini mengembangkan sistem berbasis Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) untuk membantu individu memahami sifat dasar kepribadian mereka dan menciptakan komunikasi kesan pertama yang efektif. Sistem ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna dan memberikan rekomendasi komunikasi yang relevan dan personal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna memahami diri mereka sendiri dan meningkatkan kemampuan komunikasi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 75% dalam mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna. Selain itu, responden memberikan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari skala 5,0 terhadap pengalaman penggunaan sistem ini. Sistem ini juga membantu pengguna memanfaatkan sifat dasar mereka untuk meningkatkan potensi komunikasi, pengambilan sikap, serta strategi interaksi yang lebih baik. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kemampuan komunikasi individu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode MBTI dapat memberikan manfaat signifikan dalam mendukung komunikasi interpersonal yang lebih efektif dan bermakna. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas di berbagai bidang, seperti rekrutmen, pendidikan, dan pelatihan interpersonal. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi sistem guna mendukung kebutuhan komunikasi di era digital. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem komunikasi yang lebih efektif dan personal.Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) untuk membantu individu memahami sifat dasar kepribadian mereka dan menciptakan komunikasi kesan pertama yang efektif. Sistem ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna dan memberikan rekomendasi komunikasi yang relevan dan personal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna memahami diri mereka sendiri dan meningkatkan kemampuan komunikasi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi 75% dalam mengidentifikasi tipe kepribadian pengguna. Selain itu, responden memberikan tingkat kepuasan rata-rata 4,4 dari skala 5,0 terhadap pengalaman penggunaan sistem ini. Sistem ini juga membantu pengguna memanfaatkan sifat dasar mereka untuk meningkatkan potensi komunikasi, pengambilan sikap, serta strategi interaksi yang lebih baik. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan kemampuan komunikasi individu. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan metode MBTI dapat memberikan manfaat signifikan dalam mendukung komunikasi interpersonal yang lebih efektif dan bermakna. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas di berbagai bidang, seperti rekrutmen, pendidikan, dan pelatihan interpersonal. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi teknologi canggih untuk meningkatkan akurasi dan personalisasi sistem guna mendukung kebutuhan komunikasi di era digital. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi kontribusi yang signifikan dalam pengembangan sistem komunikasi yang lebih efektif dan personal
Evaluasi Faktor Penerimaan Live Streaming di Platform E-commerce TikTokShop Menggunakan TAM 3
Get PDFPerkembangan teknologi informasi telah mengubah pola perilaku konsumen dalam berbelanja secara daring. Salah satu tren terkini dalam e-commerce ialah fitur live streaming, yang memudahkan interaksi secara real-time antar penjual dan pembeli. Tiktok Shop menjadi salah satu platform yang berhasil mengadopsi strategi ini untuk meningkatkan pengalaman belanja digital. Namun, adopsi fitur ini masih dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini guna menganalisis faktor yang memengaruhi penerimaan live streaming TikTok Shop menggunakan Technology Acceptance Model 3 (TAM 3). Dengan metode kuantitatif berbasis survei, penelitian ini mengumpulkan data dari 400 responden yang pernah bertransaksi melalui live streaming TikTok Shop. Data melalui pendekatan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menampakkan inovasi dan kepercayaan pengguna mendapati pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian serta adopsi teknologi dalam ekosistem digital. Sementara itu, risiko yang dirasakan mendapati pengaruh yang lebih rendah dibandingkan dengan faktor lainnya. Temuan ini mengindikasikan meskipun konsumen menyadari adanya potensi risiko dalam transaksi digital, mereka tetap melakukan pembelian dan mengadopsi teknologi baru apabila manfaat serta pengalaman belanja yang didapatkan lebih besar dibandingkan risiko yang mungkin terjadi. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya berfokus pada peningkatan kepercayaan, transparansi informasi, serta kemudahan dalam penggunaan teknologi guna mempercepat penerimaan dan adopsi teknologi oleh pengguna. Rekomendasi yang diberikan meliputi optimalisasi fitur interaktif, peningkatan sistem keamanan transaksi, serta strategi promosi yang lebih menarik dan edukatif untuk meningkatkan pemahaman serta kenyamanan pengguna dalam mengadopsi fitur live streaming TikTok Shop sebagai bagian dari pengalaman belanja digital mereka.Perkembangan teknologi informasi telah mengubah pola perilaku konsumen dalam berbelanja secara daring. Salah satu tren terkini dalam e-commerce ialah fitur live streaming, yang memudahkan interaksi secara real-time antar penjual dan pembeli. Tiktok Shop menjadi salah satu platform yang berhasil mengadopsi strategi ini untuk meningkatkan pengalaman belanja digital. Namun, adopsi fitur ini masih dipengaruhi oleh beberapa faktor. Penelitian ini guna menganalisis faktor yang memengaruhi penerimaan live streaming TikTok Shop menggunakan Technology Acceptance Model 3 (TAM 3). Dengan metode kuantitatif berbasis survei, penelitian ini mengumpulkan data dari 400 responden yang pernah bertransaksi melalui live streaming TikTok Shop. Data melalui pendekatan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menampakkan inovasi dan kepercayaan pengguna mendapati pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian serta adopsi teknologi dalam ekosistem digital. Sementara itu, risiko yang dirasakan mendapati pengaruh yang lebih rendah dibandingkan dengan faktor lainnya. Temuan ini mengindikasikan meskipun konsumen menyadari adanya potensi risiko dalam transaksi digital, mereka tetap melakukan pembelian dan mengadopsi teknologi baru apabila manfaat serta pengalaman belanja yang didapatkan lebih besar dibandingkan risiko yang mungkin terjadi. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan pentingnya berfokus pada peningkatan kepercayaan, transparansi informasi, serta kemudahan dalam penggunaan teknologi guna mempercepat penerimaan dan adopsi teknologi oleh pengguna. Rekomendasi yang diberikan meliputi optimalisasi fitur interaktif, peningkatan sistem keamanan transaksi, serta strategi promosi yang lebih menarik dan edukatif untuk meningkatkan pemahaman serta kenyamanan pengguna dalam mengadopsi fitur live streaming TikTok Shop sebagai bagian dari pengalaman belanja digital mereka
Pengembangan Chatbot Berbasis Web untuk Layanan Informasi di Horizon University
Get PDFLayanan customer service di perguruan tinggi sering kali menghadapi berbagai kendala, khususnya dalam hal kecepatan respon dan keterbatasan sumber daya manusia. Permintaan informasi dari mahasiswa yang tinggi, terutama pada masa-masa tertentu seperti awal semester atau saat pendaftaran ulang, tidak selalu dapat direspon secara cepat dan efisien oleh staf administrasi. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan HORIBOT, sebuah chatbot berbasis web yang dirancang untuk mendukung dan meningkatkan kualitas layanan informasi di Horizon University. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Waterfall dalam proses pengembangannya. HORIBOT dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan logika chatbot berbasis rule-based, yang memungkinkan sistem menjawab berbagai pertanyaan umum secara otomatis berdasarkan pola dan kata kunci tertentu. Beberapa informasi yang dapat diberikan oleh HORIBOT antara lain: jadwal perkuliahan, biaya pendidikan, prosedur pendaftaran, serta informasi akademik lainnya yang sering ditanyakan mahasiswa. Hasil dari pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dari HORIBOT berjalan dengan baik tanpa ditemukan bug yang signifikan. Selanjutnya, dilakukan evaluasi kepada pengguna akhir, dan hasilnya menunjukkan bahwa lebih dari 85% responden merasa puas dengan performa chatbot ini, baik dari segi kecepatan, akurasi jawaban, maupun kemudahan penggunaan. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa HORIBOT mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi di lingkungan perguruan tinggi. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) guna meningkatkan kemampuan memahami bahasa alami pengguna, serta perluasan layanan ke platform populer seperti WhatsApp atau Telegram agar lebih mudah dijangkau oleh seluruh civitas akademika.Layanan customer service di perguruan tinggi sering kali menghadapi berbagai kendala, khususnya dalam hal kecepatan respon dan keterbatasan sumber daya manusia. Permintaan informasi dari mahasiswa yang tinggi, terutama pada masa-masa tertentu seperti awal semester atau saat pendaftaran ulang, tidak selalu dapat direspon secara cepat dan efisien oleh staf administrasi. Untuk menjawab tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan HORIBOT, sebuah chatbot berbasis web yang dirancang untuk mendukung dan meningkatkan kualitas layanan informasi di Horizon University. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Waterfall dalam proses pengembangannya. HORIBOT dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan logika chatbot berbasis rule-based, yang memungkinkan sistem menjawab berbagai pertanyaan umum secara otomatis berdasarkan pola dan kata kunci tertentu. Beberapa informasi yang dapat diberikan oleh HORIBOT antara lain: jadwal perkuliahan, biaya pendidikan, prosedur pendaftaran, serta informasi akademik lainnya yang sering ditanyakan mahasiswa. Hasil dari pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dari HORIBOT berjalan dengan baik tanpa ditemukan bug yang signifikan. Selanjutnya, dilakukan evaluasi kepada pengguna akhir, dan hasilnya menunjukkan bahwa lebih dari 85% responden merasa puas dengan performa chatbot ini, baik dari segi kecepatan, akurasi jawaban, maupun kemudahan penggunaan. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa HORIBOT mampu memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi layanan informasi di lingkungan perguruan tinggi. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan integrasi teknologi Natural Language Processing (NLP) guna meningkatkan kemampuan memahami bahasa alami pengguna, serta perluasan layanan ke platform populer seperti WhatsApp atau Telegram agar lebih mudah dijangkau oleh seluruh civitas akademika
Pengaruh Leverage dan Ukuran Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan (Sub Sektor Jasa Perindustrian di BEI Tahun 2019-2023)
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh leverage terhadap nilai Perusahaan, pengaruh ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan, serta pengaruh leverage dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan di sub sektor jasa perindustrian yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2019-2023. Peneliti ini menggunakan metode kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan yang tersedia di situs resmi Bursa Efek Indonesia. Teknik yang digunakan untuk pengambilan sampel adalah purposive sampling. Berdasarkan kriteria, jumlah sampel sebanyak 30 observasi. Metode pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi. Hipotesis diuji dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dengan bantuan alat statistik IBM SPSS versi 26. Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) Leverage memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan di sub sektor jasa perindustrian yang termaktub di BEI selama tahun 2019-2023, (2) Ukuran perusahaan juga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan di sub sektor jasa perindustrian yang terdaftar di BEI selama tahun 2019-2023, (3) Secara bersamaan, leverage dan ukuran perusahaan memberikan pengaruh signifikan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sub sektor jasa perindustrian di BEI pada periode 2019-2023
Pengaruh Brand Image dan Perceived Price Terhadap Purchase Intention Produk Sari Roti di Kalangan Generasi Z di Kota Bekasi
Get PDF
Sari Roti adalah merek roti kemasan yang berkembang pesat di Indonesia sejak 1995. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh citra merek (brand image) dan persepsi harga (perceived price) terhadap niat beli (purchase intention) produk Sari Roti pada Generasi Z di Kota Bekasi. Metode penelitian dengan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 110 responden melalui Google Form. Responden dipilih berdasarkan kriteria: usia 12-27 tahun, berdomisili di Bekasi, dan pernah membeli produk Sari Roti. Analisis data dengan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 29. Hasil analisis menemukan bahwa brand image dan perceived price secara signifikan memengaruhi purchase intention baik secara parsial maupun simultan. Brand image memiliki koefisien regresi sebesar 0,243, sementara perceived price sebesar 0,391. Kesimpulannya, citra merek yang positif dan harga yang terjangkau meningkatkan niat beli Generasi Z terhadap Sari Roti. Adanya implikasi penting bagi strategi pemasaran, khususnya dalam memperkuat citra merek dan mengelola persepsi harga untuk menjangkau Generasi Z. Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk mengeksplorasi variabel lain seperti promosi dan kualitas produk serta melibatkan sampel yang lebih besar untuk meningkatkan generalisasi temuan.
Sari Roti adalah merek roti kemasan yang berkembang pesat di Indonesia sejak 1995. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh citra merek (brand image) dan persepsi harga (perceived price) terhadap niat beli (purchase intention) produk Sari Roti pada Generasi Z di Kota Bekasi. Metode penelitian dengan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 110 responden melalui Google Form. Responden dipilih berdasarkan kriteria: usia 12-27 tahun, berdomisili di Bekasi, dan pernah membeli produk Sari Roti. Analisis data dengan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS versi 29. Hasil analisis menemukan bahwa brand image dan perceived price secara signifikan memengaruhi purchase intention baik secara parsial maupun simultan. Brand image memiliki koefisien regresi sebesar 0,243, sementara perceived price sebesar 0,391. Kesimpulannya, citra merek yang positif dan harga yang terjangkau meningkatkan niat beli Generasi Z terhadap Sari Roti. Adanya implikasi penting bagi strategi pemasaran, khususnya dalam memperkuat citra merek dan mengelola persepsi harga untuk menjangkau Generasi Z. Penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk mengeksplorasi variabel lain seperti promosi dan kualitas produk serta melibatkan sampel yang lebih besar untuk meningkatkan generalisasi temuan
Analisis Komparatif Minat Menabung pada Produk Tabungan Bank Konvensional dan Bank Syariah ( Studi pada Mahasiswa FEBI IAIN Bone )
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui komparatif minat menabung mahasiswa FEBI IAIN Bone angkatan 2021 pada bank konvensional dan bank syariah. Penelitian ini adalah penelitian lapangan yang menggunakan metode kuantitatif dan teknik pengambilan sampel secara acak. Penelitian ini melibatkan mahasiswa FEBI IAIN Bone angkatan 2021, sampel diambil 80 orang responden. Data primer yang diperoleh langsung dari subjek penelitian berupa jawaban responden melalui kuesioner. Untuk menganalisis data, IBM SPSS Statistic 25 digunakan. Uji instrumen, uji asumsi klasik, regresi berganda, dan hipotesis adalah teknik analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada bank konvensional, nilai signifikan yang diperoleh adalah 0,000 < 0,05, yang menunjukkan bahwa bunga, akses lokasi, fasilitas pelayanan, dan fakta sosial mempengaruhi minat menabung secara bersamaan. Dengan demikian, Ho ditolak dan H1 diterima. Pada bank syariah, nilai signifikan yang diperoleh juga adalah 0,000 < daripada 0,05, yang menunjukkan bahwa prinsip syariah, akses lokasi, fasilitas pelayanan, dan fakta sosial mempengaruhi minat menabung Akibatnya, Ho ditolak dan H1 diterima
Ukuran Perusahaan, Rasio Keuangan, dan Penilaian Going Concern oleh Auditor: Model Prediktif
Get PDFPenelitian ini dimaksudkan untuk membuktikan pengaruh profitabilitas, solvabilitas, likuiditas dan ukuran perusahaan pada opini audit going concern. Adanya kecurangan dalam memanipulasi laporan keuangan dan menimbulkan kesulitan keuangan bagi perusahaan sehingga menimbulkan keraguan atas keberlangsungan usaha tersebut. Pengungkapan opini audit going concern ini merupakan sesuatu yang tidak diinginkan oleh perusahaan dan berfungsi sebagai peringatan dini bagi pengguna laporan keuangan untuk menghindari kesalahan dalam pengambilan keputusan. Faktor-faktor yang diuji adalah profitabilitas, solvabilitas, likuiditas dan ukuran perusahaan. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif. Data diolah dengan software SPSS versi 25. Metode pengambilan sampel yaitu purposive sampling yaitu pengambilan sampling dari 10 perusahaan sektor healtcare yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2023 yang diplih berdasarkan kriteria sampel tertentu. Teknik analisis data dengan analisis regresi binary logisctic. Uji parsial menunjukan bahwa profitabilitas dan solvabilitas berdampak signifikan pada opini audit going concern sedangkan likuiditas dan ukuran perusahaan tidak berdampak signifikan pada opini audit going concern. Untuk hasil uji simultan didapatkan bahwa profitabilitas, solvabilitas, likuiditas dan ukuran perusahaan secara bersama-sama berdampak signifikan pada opini audit going concern.