E-Jurnal Mikroskil (STMIK - STIE Mikroskil)
Not a member yet
459 research outputs found
Sort by
Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Algoritma CNN
No full textPenelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk membedakan sampah organik dan anorganik. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari input layer berukuran 150 x 150 x 3, tiga lapisan konvolusi dengan filter 3x3 yang jumlahnya bertambah secara bertahap (32, 64, dan 128), dilengkapi dengan fungsi aktivasi ReL-U dan lapisan MaxPooling 2x2. Model juga menggunakan dense layer dengan 128 neuron, dropout 0.5, dan output layer dengan aktivasi sigmoid. Dalam proses pelatihan, model dikompilasi menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0.001 dan binary crossentropy sebagai loss function. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang sangat baik sebesar 94.88% pada data uji, membuktikan efektivitas model dalam mengklasifikasikan sampah. Tingkat akurasi yang tinggi ini menunjukkan bahwa arsitektur CNN yang dirancang mampu mempelajari dan mengenali pola-pola penting dari citra sampah dengan baik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem pemilahan sampah otomatis yang dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Model yang dikembangkan memiliki potensi besar untuk diimplementasikan dalam aplikasi praktis dan dapat diandalkan untuk sistem klasifikasi sampah yang efektif
Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa pengaruh Kualitas Pelayanan dan Kualitas Produk terhadap Loyalitas Pelanggan, dengan Kepuasan Pelanggan sebagai variabel intervening pada T1311 (Thirteen Eleven) Bakery and Café. Metode pengumpulan sampel yang digunakan adalah accidental sampling, dengan kriteria responden yaitu pelanggan T1311 (Thirteen Eleven) Bakery and Café yang telah melakukan pembelian setidaknya dua kali dalam periode enam bulan terakhir. Jenis penelitian yang digunakan adalah asosiatif kuantitatif. Sampel penelitian terdiri dari 100 responden, dengan memakai rumus Lemeshow. Analisis data dilakukan lewat PLS-SEM menggunakan program Smart PLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh signifikan dari variabel kualitas pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan, sementara kualitas produk tidak berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan. Secara langsung, variabel Kualitas Pelayanan dan Kualitas Produk berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan. Secara tidak langsung, variabel Kualitas Pelayanan dan Kualitas Produk berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan
Model Ensembel untuk Deteksi Depresi di Twitter Berbahasa Indonesia
No full textPentingnya Deteksi dini gangguan kesehatan mental khususnya depresi di era digital saat ini di mana individu lebih cenderung mengekspresikan kondisi emosionalnya melalui media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model ensembel Machine Learning dalam mendeteksi gejala depresi pada postingan media sosial berbahasa Indonesia, khususnya dari platform Twitter. Dataset yang digunakan adalah Depression and Anxiety in Twitter (ID) yang terdiri dari 6.980 teks berlabel. Proses preprocessing mencakup pembersihan data, vektorisasi dengan TF-IDF, dan pemisahan data menggunakan metode overfitting. Empat algoritma yaitu Support Vector Machine, Naïve Bayes, Random Forest, dan AdaBoost dikombinasikan menggunakan Voting Classifier dengan pendekatan soft voting. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta visualisasi heatmap korelasi dan learning curve. Hasil menunjukkan bahwa model Voting Classifier menghasilkan kinerja terbaik dengan F1-score makro sebesar 0,996, menunjukkan bahwa pendekatan ensembel efektif dalam meningkatkan akurasi dan stabilitas klasifikasi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan sistem deteksi dini gangguan mental berbasis teks bahasa Indonesia yang dapat digunakan oleh lembaga kesehatan, institusi pendidikan, dan organisasi sosial
Perbandingan Pengklasifikasian Penyakit Parkinson Menggunakan Algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan Regresi Logistik
No full textPenyakit Parkinson (PP) merupakan kondisi neurodegeneratif kronis dan progresif yang menjadi penyebab kedua tertinggi setelah Alzheimer. Penyakit ini disebabkan oleh kerusakan sel saraf pada substantia nigra dan akumulasi protein abnormal berupa Lewy bodies, dengan prevalensi yang meningkat pada kelompok usia lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Naive Bayes, Random Forest, dan Regresi Logistik dalam mengklasifikasikan penyakit Parkinson menggunakan dataset dari Kaggle yang terdiri dari 2.105 data dengan 35 atribut. Tahapan preprocessing mencakup penghapusan atribut yang tidak relevan, pengecekan distribusi kelas, serta pembagian data latih dan uji secara stratifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa terbaik dengan skor ROC mencapai 0,97, menjadikannya model paling efektif untuk mendukung diagnosis dini penyakit Parkinson secara cepat, akurat, dan efisien
Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga Dan Fasilitas Terhadap Loyalitas Melalui Kepuasan Pelanggan Pada Produk Jasa
No full text Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui, menguji dan menganalisis pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga, dan Fasilitas terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan sebagai variabel intervening pada Pelanggan Bengkel Pertintis Perkasa Cabang Flamboyan Medan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah Accidental sampling dan menggunakan rumus Lemeshow dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Metode analisis dalam penelitian ini adalah SEM-PLS menggunakan program SmartPLS 4.0. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kualitas Pelayanan, Harga dan Fasilitas tidak berpengaruh terhadap Loyalitas Pelanggan, Kualitas Pelayanan dan Fasilitas berpengaruh terhadap Kepuasan Pelanggan, Harga tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Pelanggan, Kepuasan Pelanggan berpengaruh terhadap Loyalitas Pelanggan, Kualitas Pelayanan dan Fasilitas berpengaruh terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan sebagai variabel intervening, Harga tidak berpengaruh terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan sebagai variabel intervening.
Aplikasi Sistem Informasi Pelayanan Publik Desa Jatirejo Berbasis Mobile Dan Web
No full textPelayanan publik di Desa Jatirejo menghadapi tantangan signifikan dalam hal efisiensi, transparansi, dan partisipasi masyarakat. Penggunaan metode konvensional dalam pengajuan surat dan akses pelayanan menciptakan hambatan bagi warga yang memiliki keterbatasan waktu dan berada di luar wilayah desa. Penelitian ini mengusulkan solusi melalui pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Pelayanan Publik berbasis Mobile dan Web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Aplikasi ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan data, transparansi informasi, dan melibatkan partisipasi masyarakat melalui fitur tender. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi pengajuan surat, menyebarkan informasi melalui fitur berita dan keuangan desa, serta meningkatkan interaksi antara masyarakat dan pemerintah desa. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi tersebut mampu memenuhi tujuan yang diinginkan, memberikan kontribusi positif terhadap pelayanan publik di Desa Jatirejo, mendukung perkembangan yang berkelanjutan dan meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap pemerintah desa
Pengembangan Aplikasi Web Toko Bangunan dengan Fitur Kombinasi Produk Berbasis FP-Growth
No full textToko Bangunan Cahaya Baru adalah toko yang menjual berbagai jenis bahan bangunan. Namun, toko ini masih menggunakan sistem konvensional dalam pendataan penjualan dan stok produk sehingga sering terjadi masalah hilangnya data penjualan, kesalahan dalam pembuatan data penjualan, serta pendataan stok yang tidak akurat sehingga sulit untuk mengetahui ketersediaan stok. Aplikasi Manajemen Toko Berbasis Web dengan Fitur Kombinasi Produk menjadi solusi bagi Toko Bangunan Cahaya Baru. Aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan pemilik toko melakukan pendataan manajemen penjualan dan stok produk, memudahkan pelanggan dalam membeli produk serta mengetahui ketersediaan stok, dan memberikan penawaran menarik melalui fitur kombinasi produk. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan metodologi Waterfall dan algoritma FP-Growth. Berdasarkan hasil pengujian website admin dan user Toko Bangunan Cahaya Baru menggunakan metode Blackbox Testing dan System Usability Scale (SUS), didapatkan bahwa skor perhitungan persepsi pengguna sebesar 78.75 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh fitur dapat berjalan baik sesuai dengan fungsinya dan mudah digunakan dan pembuatan aplikasi website Toko Bangunan Cahaya Baru berjalan sesuai dengan yang diharapkan
Klasifikasi Biji Chia dan Biji Selasih Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbors Berdasarkan Fitur Warna HSV
No full textBiji chia dan biji selasih sering dianggap sebagai biji yang sama, padahal sebenarnya keduanya memiliki beberapa perbedaan. Salah satu perbedaan yang membedakannya adalah warna. Meskipun tampak serupa, biji selasih memiliki warna yang lebih gelap dibandingkan dengan biji chia. Oleh karena itu, kami memutuskan untuk menggunakan Hue, Saturation, dan Value (HSV) sebagai fitur model warna untuk mendapatkan informasi warna dari kedua biji ini. Selain itu, metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan deteksi tepi juga digunakan untuk membantu meningkatkan akurasi dalam mengklasifikasikan kedua jenis biji ini. Kami menerapkan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) untuk melatih model dan mengukur akurasi dari setiap nilai "k" yang diuji mengunakan Stratified 5-Fold Cross-Validation. Total data gambar yang digunakan untuk melatih model dalam penelitian ini adalah 100 gambar untuk masing- masing jenis biji. Ukuran gambar yang diuji diubah menjadi 200×200 piksel. Akurasi tertinggi yang diperoleh dalam penelitian ini mencapai 94,4% pada data uji dengan parameter "k" sebesar 3 dan jumlah data citra yang digunakan adalah 90. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah data gambar yang digunakan untuk melatih dan menguji model akan mempengaruhi tingkat akurasi yang diperoleh. Selain itu, pemilihan nilai parameter "k" juga berpengaruh terhadap seberapa akurat model dalam mendeteksi suatu gambar
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan, Persediaan dan Pengelolaan Penjadwalan Berbasis Desktop pada Top Cool Service
No full textTop Cool Service merupakan usaha milik perorangan yang bergerak di bidang layanan perbaikan AC Mobil. Dalam menjalankan bisnisnya, Top Cool Service masih menggunakan buku dan tulisan tangan untuk mencatat tindakan servis dan penjualan sparepart. Metode pencatat ini mempersulit pemilik bengkel terutama saat ingin mencari kembali riwayat servis yang pernah dilakukan. Pemilik harus membaca dengan cermat dan teliti setiap transaksi sampai informasi yang dibutuhkan berhasil ditemukan. Penjadwalan servis juga masih mengandalkan telepon, whatsapp, dan datang langsung ke bengkel. Walaupun sudah dilakukan penjadwalan, namun sering sekali pelanggan masih harus menunggu ketika sudah tiba di bengkel. Penelitian ini menggunakan pendekatan System Development Life Cycle yang dinilai mampu menganalisis dan merancang sistem informasi penjualan, persediaan, dan pengelolaan penjadwalan yang baik sehingga mampu memberikan solusi rancangan sistem informasi yang tepat bagi pemilik usaha Top Cool Service. Hasil dari rancangan ini dapat dijadikan sebagai cetak biru pengembangan sistem kedepan
Pengaruh Kualitas Produk, Harga dan Promosi Terhadap Loyalitas Pelanggan Melalui Kepuasan Pelanggan Pada Konsumen Tabletop Board Game Cafe
No full textThis study aims to determine the effect of product quality, price, and promotion on customer loyalty, with customer satisfaction as an intervening variable. This study was conducted among TableTop Board Game Cafe customers. The dependent variable, customer loyalty (Y), was mediated by the intervening variable (Z), and the independent variables were product quality (X1), price (X2), and promotion (X3). This study used a quantitative approach with a non-probability sampling technique involving 100 respondents. Data processing was performed using SmartPLS 4.0 software. The results showed that product quality, price, and promotion did not have a significant direct effect on customer loyalty. However, all three variables significantly influenced customer satisfaction. Customer satisfaction was shown to have a significant direct effect on customer loyalty