E-Jurnal Mikroskil (STMIK - STIE Mikroskil)
Not a member yet
459 research outputs found
Sort by
Uji Akurasi Algoritma Bipolar Slope One dan BW-Mine pada Sistem Rekomendasi
Get PDFThe recommendation system is widely applied to various e-commerce. There are some problems that can cause the recommendation system to fail. This problem is about the massive vacuum of rating data (sparsity) and cold start. Therefore, the right recommendation method is needed to improve accuracy, so that the user can find the item according to desire.To achieve this goal, bipolar slope one is used to predict the rating. Bipolar slope one is used to predict the rating of an item. In predicting an item's rating, an item pattern is needed. This item pattern can be represented in the Assosiation Rule that found in the BW-Mine algorithm.The test was carried out with MAE involving 50 users of 200 items. The test results using MAE, obtained that sparsity has an influence on the accuracy of rating prediction generated in the recommendation syste
Pengaruh Komitmen Pegawai dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Pegawai pada Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah (Bappeda) Kabupaten Pelalawan
Get PDFTujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh komitmen pegawai dan kepuasan kerja terhadap kinerja pegawai pada Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah Kabupaten Pelalawan. Jumlah populasi sebanyak 102 orang sedangkan sampel sebanyak 54 orang pegawai dengan menggunakan purposesive random sampling. Hasil penelitian dapat diketahui besarnya Adjusted R.Square adalah 0.775 hal ini berarti 77.5% variabel kinerja pegawai dapat dijelaskan oleh variabel komitmen pegawai dan kepuasan kerja, Sedangkan sisanya 22.5% dijelaskan oleh sebab lain diluar model
Rekomendasi Buku Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Binary Particle Swarm Optimization (BPSO)
Get PDFMost of recommender systems are based on content can be helpful to find recommendation book suitable for reader but it only consider about a liked book by user without considered about the disliked one. For solving the problem, a recommendation based on content of liked and dislike book by user is done. In this research, we applied Binary Particle Swarm Optimization(BPSO) to select feature from book that the reader like and K-Nearest Neighbor(KNN) are use for classify book data which had the closest distance to the book that the reader liked and disliked. Testing the accuracy of the recommendations is done by comparing the results of recommendations in the book data that do not apply feature selection with book data that applies selective features to test the effect of application of feature selection on book recommendations. The result of book recommendation accuracy testing with feature selection give a better recommendation for user than recommendation without feature selection
Penentuan Kualitas Akademik Mahasiswa Dengan Logika Fuzzy pada STMIK Mikroskil
Get PDFWith the mission of improving the quality of human resources in information and communication technology, STMIK Mikroskil should monitor the academic quality of the students regularly so that graduate GPA is not low and the number of students who do not graduate on time increasingly minimal. The problem faced is the lack of standardized criteria among study program in the determination of the students' academic quality, causing unevenness and subjective tendencies. The study program managers also are not easy to get this information.This study is to propose a model and an application to determine the level of academic quality of students from various inputs, namely the percentage of attendance, failed mid / end of semester grade, GPA, the frequency of semester grade point decrease using fuzzy logic. Fuzzy logic chosen because this method is suitable for handling subjective criteria. Fuzzy inference system method is mamdani. Defuzzification method is weighted average. The output is academic quality and type of action.The calculation result from the application program has been in accordance with MS Excel. Proposed system is expected to provide objective information about the academic quality of the students and can facilitate study program managers to control low academic quality
Analisis Program Klinik Bisnis (KLIBI) untuk Perkembangan UMKM Kota Tebing Tinggi
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis program yang telah dilaksanakan oleh UMKM Binaan Klinik Bisnis (KLIBI) Tebing Tinggi. Metode yang digunakan adalah Metode Analisis Deskriptif Yaitu analisis yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpulkan dan dapat ditafsirkan secara umum dengan keaktifan program ini berlangsung dari tahun 2013 s.d 2015. Dari hasil pengamatan yang dilakukan bahwa terjadi kedekatan yang erat, tidak adanya gap diantara tim KLIBI dengan Usaha Mikro dan Kecil (UMK) Γ??Γ?ΓΒ untuk membina keharmonisan usaha dengan memperkuat basis Information dan technology (IT) melalui website www.klibitebingtinggi.com sehingga dapat Γ??Γ?ΓΒ berlangsung secara terus menerus menuju pada Kota Tebing Tinggi sebagai basis tujuan perdagangan di Indonesia untukΓ??Γ?ΓΒ menembus pasar internasional perlu ditingkatkan frekuensinya dan meningkatkan insentif untukΓ??Γ?ΓΒ diversifikasiΓ??Γ?ΓΒ produk,Γ??Γ?ΓΒ pengkayaanΓ??Γ?ΓΒ desain,Γ??Γ?ΓΒ danΓ??Γ?ΓΒ hakΓ??Γ?ΓΒ patenΓ??Γ?ΓΒ untukΓ??Γ?ΓΒ produkΓ??Γ?ΓΒ UMKM
Sistem Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Wavelet Packets Decomposition dan Euclidean Distance
Get PDFBiometrik merupakan ciri-ciri unik yang di miliki manusia untuk membedakan antara orang yang satu dengan yang lainnya. Salah satu biometrik yang lebih akurat adalah citra berbasis iris mata untuk proses pengenalan. Namun didalam proses pengenalan iris mata kehadiran bulu mata dapat mengganggu proses pengenalan dan mengurasi tingkat keakurasiannya. Pada penelitian ini, pengenalan biometrik berbasis iris mata yang akan dilakukan suatu kajian dengan menambahkan proses pra-pengolahan yaitu cropping untuk memotong bagian atas iris mata yang tidak terkena bulu mata. Citra yang akan di olah sebelumnya akan melewati proses Grayscale, Filter median, deteksi tepi Canny, Circle hough, Cropping, dan ekstraksi ciri Wavelet Packets Decomposition (WPD). Hasil ekstraksi ciri di klasifikasi menggunakan Euclidean Distance untuk melakukan pengenalan pada citra dengan cara membandingkan nilai citra uji dengan nilai citra di database. Pengujian dilakukan dengan 150 data set citra, 120 citra sebagai data latih dan 30 citra sebagai data uji. Hasil pengujian pada citra yang dikenali memiliki nilai akurasi 93,33% dan 6,66% citra tidak dapat dikenali karena bulu mata terlalu panjang dan posisi iris mata tidak ditengah sehingga pada proses transformasi circle hough tidak dapat melakukan deteksi lingkaran pada iris mata
Perbandingan Algoritma C4.5 dan Classification and Regression Tree (CART) Dalam Menyeleksi Calon Karyawan
Get PDFThis research compares the accuracy of the C4.5 algorithm and Classification and Regression Tree (CART) for prospective employees selection in companies. This research using dataset with criteria like age, working experience, recent education, marital status, number of abilities possessed, and the result of admission selection test. Testing uses 200 prospective employee selection data manually from a company. Algorithm testing using K-Fold Cross Validation and the accuracy calculation of the algorithm using Confusion Matrix. C4.5 algorithm has a level of accuracy, the success rate of the system, and the level of accuracy of the decision results of 52,83%, 41,48% and 43,98%, and CART algorithm is 53,33%, 44,06%, and 42,81%
Pengaruh Firm Size dan Leverage Ratio Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Pertambangan
Get PDFTujuan dari penelitian ini yakni untuk dapat mengetahui dan menganalisis pengaruh firm size (Ln Total Aset) terhadap kinerja keuangan (ROA), untuk dapat mengetahui dan menganalisis pengaruh leverage ratio (DAR) terhadap kinerja keuangan (ROA), untuk dapat mengetahui dan menganalisis pengaruh leverage ratio (DER) terhadap kinerja keuangan (ROA dan untuk dapat mengetahui dan menganalisis pengaruh firm size (Ln Total Aset) dan leverage ratio (DAR dan DER) berpengaruh secara simultan terhadap kinerja keuangan (ROA). Firm Size (Ln Total Aset) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja keuangan (ROA), Leverage Ratio (DAR) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kinerja keuangan (ROA), Leverage Ratio (DER) berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kinerja keuangan (ROA) dan Firm Size (Ln Total Aset) dan Leverage Ratio (DAR dan DER) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan (ROA) pada perusahaan pertambangan
Analisis Pengaruh Kinerja Kualitas Pelayanan Terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan dan Loyalitas Pelanggan (Studi Kasus: Pelanggan SIM Card GSM Prabayar di Kota Pekanbaru)
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kinerja pelayanan perusahaan telekomunikasi selular dapat memenuhi tingkat kepuasan pelanggan dan bagaimana pengaruh kinerja pelayanan perusahaan telekomunikasi selular terhadap loyalitas pelanggan dengan sampelnya adalah pelanggan sim card GSM prabayar di Kota Pekanbaru sebanyak 100 orang. Hasil penelitian ini adalah bahwa hanya variabel reliability, responsiveness, dan assurance yang berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan sim card GSM prabayar di Kota Pekanbaru