21241 research outputs found
Sort by
Identification of Sars-Cov-2 related volatile organic compounds from face masks
Get PDFThis study aims to identify SARS-CoV-2-related volatile organic compounds (VOCs) of the exhaled breath from face masks. Face masks collected from SARS-CoV-2 patients (n = 30) and the control group (n = 11) were analyzed to detect VOCs in the exhaled breath using the Headspace-Gas Chromatography Mass Spectrometry. Significant increases in concentrations of toluene, hexadecane, and phenol were detected in the face masks belonging to patient groups (p < 0.001). Clinical sig-nificance was further found in isobutyric acid levels considering Cohen's d value (p = 0.070). The findings of this study suggest that monitoring toluene, hexadecane, phenol, and isobutyric acid could provide considerable support in rapid screening of SARS-CoV-2.Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) [1002, 128O198]This study was supported by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) 1002 grant (no 128O198)
Evaluation of Patients with COVID-19 Followed Up in Intensive Care Units in the Second Year of the Pandemic: A Multicenter Point Prevalence Study (vol 25, pg 11, 2024)
Get PDF[No abstract available
Decision tree-based task offloading in vehicle edge computing
Get PDFThere are significant developments in the Internet of Vehicles (IoV) field, and the requirements needed in this area are increasing rapidly. When these needs are examined in the near future, it appears that the demand for connected, autonomous, shared, and electric vehicles will increase. Therefore, fundamental problems such as big data flow and storage will arise in the IoV field. Another problem is the delay sensitivity of IoVs and the need to minimize data loss. The use of edge computing (EC) tools can play an important role in obtaining effective solutions to overcome these problems. Delay, bandwidth, and energy consumption rate, which are important qualities in EC systems, emerge as a problem that needs to be improved for delay-sensitive systems. These improvements belong to the category of nonlinear challenging problems. Effective optimization or machine learning methods can be used to improve these types of problems. In this study, a two-stage machine learning method is proposed for a more efficient task completion rate and service time. According to the proposed method, in the first stage, the decision tree algorithm is used to select the computing tool to which the task will be sent, and the decision is made on which computing tool to send it to. In the second stage, a linear regression-based classification method is used to select a delay-sensitive computing tool. The performance analysis of the proposed method was made using the edgeCloudSim simulation tool, and according to the results obtained, the proposed method provides better results than other algorithms in the literature
On generalized osculating-type curves in Myller configuration
Get PDFIn this study, we examine osculating-type curves with Frenet-type frame in Myller configuration for Euclidean 3-space E-3. We present the necessary characterizations for a curve to be an osculating-type curve. Characterizations originating from the natural structure of Myller configuration are a generalization of osculating curves according to the Frenet frame. Also, we introduce some new results that are not valid for osculating curves. Then, we give an illustrative numerical example supported by a figure
The mediating effect of emotional schemas in the relationship between online gaming addiction and life satisfaction
Get PDFBu araştırmada, çevrimiçi oyun oynayan üniversite öğrencilerinin çevrimiçi oyun bağımlılığı düzeyleri ile yaşam doyumu, duygusal şemalar ve demografik özellikleri (cinsiyet, yaş, üniversite, aile sosyo-ekonomik düzeyi) arasındaki ilişkiler ilişkisel tarama modeliyle incelenmiştir. Araştırmada ayrıca, çevrimiçi oyun bağımlılığı ile yaşam doyumu arasındaki ilişkide duygusal şemaların aracılık etkisi yapısal eşitlik modeli ile incelenmiştir. Araştırmanın çalışma grubu 549 çevrimiçi oyun oynayan üniversite öğrencisinden oluşmaktadır. Araştırmada çevrimiçi oyun bağımlılığı ile ilgili bilgiler "Çevrimiçi Oyun Bağımlılığı Ölçeği", yaşam doyumu ile ilgili bilgiler "Yaşam Doyumu Ölçeği", duygusal şemalar ile ilgili bilgiler "Leahy Duygusal Şema Ölçeği" ile toplanmıştır. Bazı değişkenlere (cinsiyet, yaş, üniversite, aile sosyo-ekonomik düzeyi) ilişkin veriler ise araştırmacı tarafından hazırlanan "Kişisel Bilgi Formu" ile toplanmıştır. Araştırmanın hipotezlerini test etmek amacıyla, araştırma verileri korelasyon analizi, regresyon analizi, t testi ve tek yönlü varyans analizleri yapılmıştır. Ayrıca çevrimiçi oyun bağımlılığı ile yaşam doyumu arasındaki ilişkide duygusal şemaların aracılık etkisini incelemek amacıyla yapısal eşitlik modellemesi yapılmıştır. Araştırma sonucunda, çevrimiçi oyun bağımlılığı düzeyi ile duygulara karşı zayıflık, akılcılık isteği, farklılık, süreklilik, onaylanma, duyguları zararlı görme ve suçluluk duygusal şemaları arasında pozitif, düşük düzeyde ve istatistiksel açıdan anlamlı bir korelasyon olduğu, anlaşılabilirlik, duygulardan kaçınma ve duyguları inkar duygusal şemaları ile negatif, düşük düzeyde ve istatistiksel açıdan anlamlı korelasyonlar olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Üniversite öğrencilerinin yaşam doyumu düzeyleri ile anlaşılabirlik ve hisleri kabullenme duygusal şemaları ile pozitif ve orta düzeyde, kontrol edilmezlik, akılcılık isteği, duyguları inkar, uzlaşma ve duyguları zararlı görme duygusal şemaları ile pozitif, düşük düzeyde ve istatistiksel açıdan anlamlı korelasyon olduğu, ruminasyon, farklılık ve süreklilik duygusal şemaları ile negatif, düşük düzeyde ve istatistiksel açıdan anlamlı korelasyonlar olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmada ayrıca, çevrimiçi oyun bağımlılığı ile yaşam doyumu arasındaki ilişkide duygusal şemaların tam aracılık etkisine sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Araştırmada, erkek öğrencilerin kız öğrencilere göre çevrimiçi oyun bağımlılığı düzeylerinin anlamlı bir şekilde yüksek olduğu ve aile sosyo-ekonomik düzeyi üst gelir grubunda yer alan öğrencilerin alt ve orta gelir grubunda yer alan öğrencilere göre çevrimiçi oyun bağımlılığı düzeylerinin anlamlı bir şekilde yüksek olduğu sonucuna ulaşılmıştır.In this study, the relationships between online game addiction levels of university students who play online games and their life satisfaction, emotional schemas and demographic characteristics (gender, age, university, family socio-economic level) were examined with relational screening model. In the study, the mediating effect of emotional schemas on the relationship between online gaming addiction and life satisfaction was examined with structural equation modelling. The study group of the research consists of 549 university students who play online gamings. In the study, information about online gaming addiction was collected with "Online Gaming Addiction Scale", information about life satisfaction was collected with "Life Satisfaction Scale", and information about emotional schemas was collected with "Leahy Emotional Schema Scale". Data on some variables (gender, age, university, family socio-economic level) were collected with the "Personal Information Form" prepared by the researcher. In order to test the hypotheses of the study, correlation analysis, regression analysis, t-test and one-way variance analyses were performed. In addition, structural equation modelling was conducted to examine the mediating effect of emotional schemas in the relationship between online gaming addiction and life satisfaction. As a result of the research, it was concluded that there was a positive, low level and statistically significant correlation between the level of online gaming addiction and the emotional schemas of weakness towards emotions, demand for rationality, difference, duration, validation, seeing emotions as harmful and guilt, while there were negative, low level and statistically significant correlations with the emotional schemas of comprehensibility, avoidance of emotions and denial of emotions. It was concluded that there were positive, low and statistically significant correlations between the life satisfaction levels of university students and the emotional schemas of comprehensibility and acceptance of feelings, positive, low and statistically significant correlations with the emotional schemas of uncontrollability, demand for rationality, denial of emotions, consensus and seeing emotions as harmful, and negative, low and statistically significant correlations with the emotional schemas of rumination, difference and duration. It was also concluded that emotional schemas had a full mediation effect in the relationship between online gaming addiction and life satisfaction. In the study, it was concluded that male students had significantly higher levels of online gaming addiction than female students, and students whose family socio-economic level was in the upper income group had significantly higher levels of online gaming addiction than students in the lower and middle income group
On Hermite-Hadamard type inequalities for co-ordinated convex function via conformable fractional integrals
Get PDFIn this study, some new Hermite-Hadamard type inequalities for co-ordinated convex functions were obtained with the help of conformable fractional integrals. We have presented some remarks to give the relation between our results and earlier obtained results. Moreover, an identity for partial differentiable functions has been established. By using this equality and concept of co-ordinated convexity, we have proven a trapezoid type inequality for conformable fractional integrals
Prevalence of HBV, HCV, HIV and Effect on Clinical Course in COVID-19 Patients
Get PDFAmaç: COVID-19, hepatit B gibi viral enfeksiyonlarda hepatik alevlenmeyle seyredebilir. COVID-19 hastalarında HBV, HCV, HIV prevalansının ve klinik seyrinin araştırılması amaçlanmıştır. Materyal ve Metot: COVID-19 nedeniyle yatarak takip edilen, hepatit ve HIV serolojik tetkikleri istenen hastalar çalışmaya dahil edildi. Hastaların demografik verileri; HBV, HCV, HIV serolojileri; ALT, AST sonuçları kaydedildi. Bulgular: Çalışmaya alınan 226 hastanın 118’i (%52) erkek, 108’i (%48) kadındı, yaş ortalaması 63,47±16,09 yıldı. HBsAg pozitifliği altı (%3), izole Anti-HBcIgG pozitifliği altı (%3), Anti-HCV pozitifliği yedi (%3) hastada mevcuttu. Anti-HIV pozitifliği saptanmadı. HBsAg pozitif hastaların ikisinde HBV-DNA negatif, dördünde pozitifti. Anti-HCV pozitif hastalarda HCV-RNA negatifti. İstatistiksel olarak anlamlı olmasa da HBsAg pozitif hastaların yaş ortancası daha düşük; ALT, AST ortancası daha yüksekti. Ancak yatış süresi ile yoğun bakıma devir ve taburcu olma durumu tüm gruplarda benzerdi. Sonuç: HBsAg pozitif hasta grubunda karaciğer enzimlerinin yüksek olduğu saptanmıştır. Bu nedenle COVID-19’un HBsAg pozitif hastalarda hepatik alevlenmeye sebep olabileceği düşünülmüştür
Investigation of The Factors Affecting The Banking Preferences of Public Employees Using Advertisements Through Mixed Method
Get PDFBu çalışmada kamu çalışanlarının bankacılık tercihlerini etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla karma yöntemlerden biri olan keşfedici anket tasarımı kullanılmıştır. Nitel veri olarak 9 bankaya ait televizyonlarda yayınlanan 36 reklam filmi kullanılmıştır. Bu reklamlar kamu çalışanlarının bankacılık tercihini etkileyen faktörler açısından NVivo 10 paket programıyla incelenmiştir. Nitel analizde ise 83 kod ve 6 tema elde edilmiştir. Elde edilen 83 kod ölçeğin madde havuzunda kullanılmıştır. Ölçeğin faktörleri olarak 6 tema belirlenmiştir.Taslak ölçek, tabakalı örnekleme yöntemi kullanılarak Sivas ilinde görev yapan 400 kamu çalışanına uygulanmıştır. Elde edilen verilere dayanarak 6 faktör ve 26 maddeden oluşan bir ölçme aracı SPSS ve AMOS paket programları aracılığıyla geliştirilmiştir. Sonuç olarak, Sivas'taki kamu çalışanlarının bankacılık tercih kriterleri ile demografik değişkenleri arasındaki ilişkiler istatistiksel yöntemlerle değerlendirilerek, farklılıklar yorumlanmıştır
the impact of socioeconomic factors on subjective mental health: Evidence from the Turkey health survey
Get PDFSağlık; sadece bireyin vücudunda hastalık ve sakatlığın olmayışını değil, kişinin bedenen, ruhen ve sosyal yönden tam bir iyilik halinde olmasını ifade etmektedir. Bedensel ve ruhsal sağlık hali insanın gelişiminin önemli bir parçasıdır. Dünya Sağlık Örgütü'nün ifadesiyle "her bireyin kendi potansiyelini gerçekleştirebildiği, yaşamın normal stresleriyle baş edebildiği, verimli çalışabildiği ve kendini geliştirebildiği bir iyilik halidir. Sağlık, bireylere, ailelere ve topluluklara gelirlerini, eğitimlerini ve yaşamlarını kontrol etme gücü sağlar. Sağlık, bireylerin iyi eğitim alma ve gelir elde edebilme süreçlerini etkileyen önemli bir bileşen olduğu gibi bireylerin gelir ve eğitim donanımları, sağlıklarını koruma ve iyi bir sağlık üreticisi olma durumunu da etkilemektedir. Literatürde birçok çalışma bedensel sağlığın başta işgücü verimliliği olmak üzere beşeri sermaye birikimi üzerindeki etkilerine odaklanmıştır. Ruh sağlığının olası etkileri üzerine yapılan çalışmaların sayısı ise oldukça sınırlıdır. Bu tez çalışmasında eğitim ve gelir düzeyinin ruh sağlığı üzerindeki etkilerine odaklanılmıştır. Bireylerin ruhsal sağlığında bozulmalara yol açabilecek parametreler dört farklı model ile incelenmiştir. Çalışmada Türkiye İstatistik Kurumu tarafından yayınlanan belirli periyotlarla (2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2019 ve 2022) tekrarlanan Sağlık Araştırması Mikro Veri seti kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan modellerin birincisinde eğitim ve gelir düzeyinin bireylerin öznel depresyon algısı üzerindeki etkisi araştırılmıştır. İki alt modelden oluşan birinci modelde depresyon (Model 1(a)) değişkeni ve tarafımızca elde edilen Ruh Sağlığı Tarama Endeksi (Model 1(b)) bağımlı değişkenler olarak kullanılmıştır. Her iki alt modelde eğitim ve gelir düzeyi bağımsız değişkenleri oluşturmaktadır. Model 1 (a) ve Model 1 (b) sonuçları incelendiğinde dönemler arasında farklılıklar olmak ile birlikte gelir ve eğitim düzeyinde meydana gelecek artışların depresyon ve ruh sağlığı tarama endeksi üzerinde azaltıcı etkiye sahip olduğu görülmüştür. İkinci model bireylerin sosyodemografik özelliklerinin depresyon üzerindeki etkisine odaklanmaktadır. Yaş, cinsiyet, boy, kilo, medeni durum, çalışma durumu ve işe ara verme durumu değişkenlerinin depresyon üzerindeki etkisi incelenmiştir. Hastalık sebebiyle işe ara vermenin depresyon üzerinde diğer demografik değişkenlere kıyasla en yüksek etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Üçüncü modelde bireylerin genel sağlık durumu, kronik hastalığa sahip olma ve diğer hastalık benzeri durumlarının depresyon ve ruh sağlığı tarama endeksi üzerindeki etkileri incelenmiştir. İki alt modele ayrılan üçüncü model sonuçlarına göre genel sağlık durumu ve kronik hastalık endeksi, bedensel ağrı durumu, uyuma zorluğu, iştahsızlık değişkenlerinin depresyon ve ruh sağlığı endeksi üzerinde olumsuz etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Model 3 (b)'de zorluk endeksinin bireylerin ruh sağlığı tarama düzeyini açıklama gücünün yüksek olduğu görülmüştür. Dördüncü ve son model de genel sağlık durumu, gelir seviyesi ve eğitim düzeyindeki değişmelerin depresyon ve ruh sağlığı tarama endeksi üzerindeki etkileri incelenmiştir. Genel sağlık durumunda meydana gelecek bir düzeylik kötüleşmenin depresyon ve ruh sağlığı tarama endeksi üzerinde olumsuz etkiye sahip olduğu belirlenmiştir. Gelir düzeyindeki iyileşmelerin depresyon değişkeni üzerindeki etkisinin anlamsız buna karşılık ruh sağlığı tarama endeksi üzerindeki etkilerinin anlamlı olduğu belirlenmiştir. Ruh sağlığı tarama endeksinin bağımlı değişken olduğu Model 4 (b)'de eğitim düzeyindeki artışların ruh sağlığı üzerinde olumlu etkisinin olduğu buna karşılık depresyon değişkenin bağımlı değişken olduğu Model 4 (a)'da ise depresyona yol açma ihtimalini artırıcı etkisi olduğu belirlenmiştir.Health does not only refer to the absence of illness and disability in an individual's body but also encompasses a state of complete well-being in physical, mental, and social aspects. According to the World Health Organization, it is "a state of complete physical, mental, and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity." The health status, both physical and mental, is a crucial component of an individual's development. It enables individuals, families, and communities to control their incomes, education, and lives. Health plays a significant role in influencing the processes of obtaining good education and income. Many studies in the literature have focused on the effects of physical health on human capital accumulation, particularly on workforce productivity, while research on the potential impacts of mental health is relatively limited. In this thesis, the focus is on the effects of education and income levels on mental health. Parameters that could lead to deteriorations in individuals' mental health are examined through four different models. The study utilizes the Micro Data set of the Health Survey, which is periodically published by the Turkish Statistical Institute (2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2019, and 2022). The first model investigates the impact of education and income levels on individuals' subjective depression perception. Two sub-models constitute the first model, using depression (Model 1(a)) and the Mental Health Screening Index developed by the author (Model 1(b)) as dependent variables. In both sub-models, education and income levels are independent variables. Results of Model 1(a) and Model 1(b) indicate that, despite differences between periods, increases in income and education levels have a reducing effect on depression and mental health screening index. The second model focuses on the impact of individuals' sociodemographic characteristics on depression. The effect of variables such as age, gender, height, weight, marital status, employment status, and taking a break from work on depression is examined. Taking a break from work due to illness was found to have the highest impact on depression compared to other demographic variables. The third model examines the effects of individuals' general health status, having chronic diseases, and other disease-like conditions on depression and the mental health screening index. The results of the third model, divided into two sub-models, show that general health status and the chronic disease index, along with physical pain, sleep difficulties, and loss of appetite variables, have a negative impact on depression and mental health index. In Model 3(b), it is observed that the difficulty index has a high explanatory power for individuals' mental health screening level. The fourth and final model examines the effects of changes in general health status, income level, and education level on depression and the mental health screening index. It is determined that a deterioration in general health status has a negative effect on depression and the mental health screening index. While improvements in income levels have an insignificant effect on the depression variable, they have significant effects on the mental health screening index. In Model 4(b), where the mental health screening index is the dependent variable, an increase in education level has a positive effect on mental health. In contrast, in Model 4(a), where depression is the dependent variable, an increase in education level is found to have an increasing effect on the likelihood of depression
Cloning and expression heterologous alanine dehydrogenase genes: Investigation of reductive amination potential of L-alanine dehydrogenases for green synthesis of alanine derivatives
Get PDFUnnatural amino acids (UAAs) offer significant promise in a wide range of applications, including drug discovery, the custom design of peptides and proteins, and their utility and use as markers for monitoring molecular interactions in biological research. The synthesis of UAAs presents a formidable challenge and can be classified into two primary categories: enzymatic and chemical synthesis. Notably, the enzymatic route, specifically asymmetric synthesis, emerges as a an attractive method for procuring enantiopure UAAs with high efficiency, owing to its streamlined and concise reaction mechanism. The current study investigated the reductive amination activity mechanisms of alanine dehydrogenase (L-AlaDH), sourced from a combination of newly and previously characterized microorganisms. Our principal aim was to evaluate the catalytic efficiency of these L-AlaDH enzymes concerning a range of specific ketoacids and pyruvate to ascertain their capability for facilitating the production of both natural and unnatural amino acids. After the characterization processes, mutation points for TtAlaDH were determined and as a result of the mutations, mutants that could use ketocaproate and ketovalerate more effectively than the wild type were obtained. Among the enzymes studied, MetAlaDH exhibited the highest specific activity against pyruvate, 173 U/mg, and a KM value of 1.3 mM. VlAlaDH displayed the most favourable catalytic efficiency with a rate constant of 170 s- 1mM- 1. On the other hand, AfAlaDH demonstrated the highest catalytic efficiency against alpha-ketobutyrate (34.0 s- 1mM-1) and alpha-ketovalerate (2.7 s- 1mM-1). Of the enzymes investigated in the study, TtAlaDH exhibited the highest effectiveness among bacterial enzymes in catalyzing ketocaproate with a measured catalytic efficiency of about 0.6 s- 1mM-1 and a KM value of approximately 0.3 mM. These findings provide valuable insights into the substrate specificity and catalytic performance of L-AlaDHs, enhancing our understanding of their potential applications in various biocatalytic processes.Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) [120Z501]This work was supported partially by The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) (Project number: 120Z501) . We express our gratitude to Bauzyme for their valuable support. The authors would like to thank Professor of Organic Chemistry Janne Janis for his guidance in understanding the reaction mechanism