Universidad del Pacífico: E-Journals
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    La economía digital y el derecho a monetizar la información: Un camino posible

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    This article analyzes the challenges that the digital economy poses to international taxation and proposes, as an alternative, the recognition of the right to monetize personal data. It proposes the creation of a Unique Digital Tax Identifier and a digital reporting system that shifts the tax burden to MNEs, ensuring transparency, tax fairness, and recognition of the rights of market jurisdictions.El presente artículo analiza los desafíos que la economía digital plantea a la tributación internacional y propone como alternativa el reconocimiento del derecho a monetizar los datos personales (DMDP). Se plantea la creación de un Identificador Tributario Digital Único (ITDU) y un sistema de reporte digital que traslade la carga tributaria a las MNEs, garantizando transparencia, equidad fiscal y reconocimiento de los derechos de las jurisdicciones de mercado

    Algoritmos opacos y privacidad diferencial: ¿puede haber transparencia sin comprometer la protección?

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    This article analyzes the tension between algorithmic transparency and differential privacy in the context of increasing implementation of Artificial Intelligence systems in sensitive areas. Through an interdisciplinary analysis that integrates legal, technological, and ethical perspectives, it examines how opaque algorithms compromise accountability and how differential privacy, while protecting personal data, can undermine algorithmic accuracy.El presente artículo analiza la tensión entre transparencia algorítmica y privacidad diferencial en el contexto de implementación creciente de sistemas de Inteligencia Artificial en ámbitos sensibles. A través de un análisis interdisciplinario que integra perspectivas jurídicas, tecnológicas y éticas, se examina cómo los algoritmos opacos comprometen la rendición de cuentas y cómo la privacidad diferencial, aunque protege datos personales, puede socavar la exactitud algorítmica

    Consideraciones éticas en la implementación de sistemas de inteligencia artificial para la selección y contratación de personal

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    In this article, we will examine the impact of ethics on the use and development of artificial intelligence systems employed in personnel selection processes. To that end, we will analyze the concept of artificial intelligence, as well as that of ethics, and discuss recent laws that establish legal obligations for its use in hiring or selecting workers.En el presente artículo abordaremos sobre la incidencia de la ética en el uso y desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial utilizados para gestionar procesos de selección de personal. Para lo cual, analizaremos el concepto de inteligencia artificial, así como el de ética y trataremos acerca de las recientes leyes que establecen obligaciones jurídicas de su uso para contratar o seleccionar trabajadores

    La influencia del boca a boca electrónico en la investigación empresarial: identificación de temas y actores principales

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    Abstract Purpose: The primary goal of this research is to do a systematic review from 2012 to 2022, investigating how the electronic word of mouth is interconnected and their overall research influence. Design/Methodology/Approach: Visualize scientific production employing the Web of Science database and VOS viewer. This study analysed 1449 papers (2012-2022) in Business Economics, identifying influential authors, areas, countries, and journals Co-occurrence of keywords, co-authorship, citation, bibliographic coupling, and co-citation analysis. Findings: This research shed light on the specific aspects of electronic that have gained significant attention and investigation, as well as the global distribution of scholarly contributions, suggesting new areas for further exploration. The main results also reveal that electronic word of mouth is one of the most important topics in Business, Management, and Marketing research. This study bridges knowledge gaps by conducting a thorough thematic evaluation and using systematic analysis to provide a more comprehensive picture of electronic word-of-mouth research across the years. The results provide insight into the development of electronic word of mouth and open up new avenues for study in this area.  Originality: Researchers are captivated by the rising significance of Electronic Word-of-Mouth (E-WOM) in the digital age because of its multidisciplinary nature, practical implications for marketing strategies, and dynamic interaction with technology. Thus, a thorough analysis of electronic word-of-mouth research is required, in addition to covering themes from the past, present, and future, studying new aspects of electronic word-of-mouth.      Propósito: Este artículo investiga cómo ha evolucionado y mejorado la investigación sobre el boca a boca electrónico (eWOM) a lo largo del tiempo, examinando la literatura publicada en revistas académicas de alto impacto y utilizando métodos de análisis de producción científica para identificar su información esencial, tendencias recientes y direcciones futuras. Diseño/Metodología: Para visualizar y realizar un análisis de la producción científica sobre el eWOM, utilizando la base de datos Web of Science y la herramienta de mapeo científico VOSviewer, este estudio analizó 1,449 artí­culos relacionados con eWOM publicados entre 2012 y 2022 en el campo de Economía Empresarial. Se identificaron autores influyentes, áreas temáticas y revistas destacadas. También se examinó la estructura temática e intelectual de la investigación sobre eWOM mediante el análisis de co-ocurrencia de palabras clave, coautoría, citación, acoplamiento bibliográfico y co-citación. Resultados: El análisis revela que la investigación sobre eWOM ha crecido significativamente en diversas disciplinas. Resalta a académicos prominentes, publicaciones influyentes y países líderes. Asimismo, identifica seis temas centrales de la investigación sobre eWOM, incluyendo el panorama digital, las valoraciones y la calidad percibida, y el enfoque centrado en el cliente. Originalidad: Este artículo analiza la producción científica sobre eWOM, un campo de rápido crecimiento e influencia que afecta tanto las decisiones de compra de los consumidores como a las empresas. Utiliza un análisis completo y exhaustivo del mapeo científico de la literatura sobre eWOM basado en un amplio y actualizado conjunto de datos de artículos. Ofrece una visión completa del campo, destacando los desarrollos, patrones y tendencias actuales, mientras propone nuevas y relevantes vías para inves­tigaciones futuras y proporciona importantes implicaciones para empresas y académicos. Además, avanza en la identificación y mejora de la red de investigación que involucra a países, autores y trabajos publicados

    Hacia un sistema integral de cuidados en América Latina. Los procesos legislativos en las ciudades capitales y en el ámbito nacional de Argentina y México (2018-2020)

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    In this article we address the issue of care rights in Latin America, specifically in Argentina and Mexico, focusing in particular on the legislative processes related to comprehensive care systems at the sub-national and national levels. We draw on the cases of Mexico City (2018-2019) and the Autonomous City of Buenos Aires (2019) as well as the national level in each country, where there are ongoing legislative initiatives (2020). We take a comparative socio-historical and gender approach to show the social and political dynamics involved in the legislative processes that lead to the recognition of the rights of caregivers and the cared for in each case, at the subnational levels of the capital cities and the national level of both countries. Our categories of analysis are: the social conditions of gender violence; the social and political actors that participate in the construction of demand for comprehensive care legislation; and the political-cultural and formal-normative components of the legislative proposals presented. We identify differences between cases that we think contribute to unravelling the complexity of the legislative processes related to care rights in Latin America.En este artículo abordamos la cuestión de los derechos de cuidados en América Latina, específicamente en Argentina y México, enfatizando, en particular, los procesos legislativos sobre sistemas integrales de cuidados en los niveles subnacionales y nacionales, a partir de los casos de Ciudad de México (2018-2019) y de Ciudad Autónoma de Buenos Aires (2019), y en el ámbito nacional de los respectivos países, donde hay iniciativas legislativas en curso (2020). El enfoque asumido es el socio-histórico comparativo y de género para mostrar las dinámicas sociales y políticas que afectan a los procedimientos legislativos que conducen al reconocimiento de la condición de derecho de quienes cuidan y quienes son cuidados en cada caso, tanto en los niveles subnacionales de las ciudades capitales como en la dimensión nacional de ambos países. Como categorías de análisis, consideramos las condiciones sociales de violencias de género, los actores sociales y políticos que participan de la construcción de la demanda de legislación de cuidados integrales, y los componentes político-cultural y formal-normativo de los proyectos legislativos presentados. Identificamos diferencias entre casos que estimamos que aportan para desentrañar la complejidad de los protocolos legislativos en materia de derechos del cuidado en América Latina

    La acreditación del uso de los medios de pago en las operaciones de comercio exterior y su problemática

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    The purpose of this article is to analyze the impact of the Single Ordered Text of the Law for the Fight against Evasion and for the Formalization of the Economy on foreign trade operations, reviewing its scope and the practical implications, as well as the dynamics of foreign trade and challenges by its implementation.El artículo tiene como objetivo analizar el impacto Texto Único Ordenado de la Ley para la Lucha contra la Evasión y para la Formalización de la Economía en las operaciones de comercio exterior, revisando su alcance y las implicaciones prácticas que genera en la dinámica del comercio exterior, así como los desafíos que presenta su implementación

    Nowcasting del PBI mensual peruano con machine learning y datos no estructurados

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    Nowcasting models based on machine learning (ML) algorithms deliver a noteworthy advantage for decision-making in the public and private sectors due to their flexibility and ability to handle large amounts of data. This article introduces real-time forecasting models for the monthly Peruvian GDP growth rate. These models merge structured macroeconomic indicators with high-frequency unstructured sentiment variables. The analysis spans January 2007 to May 2023, encompassing a set of 91 leading economic indicators. Six ML algorithms were evaluated to identify the most effective predictors for each model. The findings underscore the remarkable capability of ML models to yield more precise and foresighted predictions compared to conventional time series models. Notably, the gradient boosting machine, LASSO, and elastic net models emerged as standout performers, achieving a reduction in prediction errors of 20% to 25% compared to autoregression and various specifications of dynamic factor model. These results could be influenced by the analysis period, which includes crisis events featuring high uncertainty, where ML models with unstructured data improve significance.Los modelos de nowcasting basados en algoritmos de Machine Learning (ML) ofrecen una ventaja notable para la toma de decisiones en los sectores público y privado debido a su flexibilidad y capacidad para manejar grandes cantidades de datos. Este documento presenta modelos de pronóstico en tiempo real para la tasa de crecimiento mensual del PIB peruano. Estos modelos combinan indicadores macroeconómicos estructurados con variables de sentimiento no estructurados de alta frecuencia. El análisis comprende desde enero de 2007 hasta mayo de 2023, abarcando un conjunto de 91 indicadores económicos principales. Se evaluaron seis algoritmos de ML para identificar los predictores más eficaces de cada modelo. Los resultados subrayan la notable capacidad de los modelos de ML para producir predicciones más precisas y previsoras que los modelos convencionales de series temporales. En particular, Gradient Boosting Machine, LASSO y Elastic Net destacaron por sus resultados, logrando una reducción de los errores de predicción de entre el 20% y el 25% en comparación con los modelos AR y varias especificaciones de DFM. Estos resultados podrían estar influenciados por el periodo de análisis, que incluye acontecimientos de crisis con un alto grado de incertidumbre, en los que los modelos ML con datos no estructurados mejoran la significación

    La presencia del estado en la empresa y la presencia del estado en la economía de destino de exportación: un análisis de empresas colombianas

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    This research analyses the relationship between state presence within firms and state presence in export destination economies; and the moderating role of export diversification in the relationship between these two manifestations of state presence. It presents the hypothesis that these is a positive relationship between state presence within firms and state pres-ence in the export destination economy, and that export diversification has a negative moderating role. Despite the ongoing process of marketization, liberalization, and privatization in emerging economies, the presence of the state within a firm enhances the ability to export, especially to countries with a high state presence. However, when such a firm exports to several destinations, it reduces its export to countries with a high state presence. The study was based on institutional theory and data from Colombian firms, from 2009 to 2016.Esta investigación analiza la relación entre la presencia del estado dentro de las empresas y la presencia del estado en las economías de destino de exportación, así como el papel moderador de la diversificación de exportaciones en esta relación entre ambas manifestaciones de la presencia estatal. Se plantea la hipótesis de que existe una relación positiva entre la presencia del estado dentro de las empresas y su presencia en la economía de destino de exportación, y que la diversificación de exportaciones tiene un papel moderador negativo. A pesar del proceso continuo de mercantilización, liberalización y privatización en las economías emergentes, la presencia del estado dentro de una empresa mejora su capacidad de exportación, especialmente hacia países con una alta presencia estatal. Sin embargo, cuando dicha empresa exporta a varios destinos, disminuye sus exportaciones hacia países con alta presencia estatal. El estudio se basó en la teoría institucional y en datos de empresas colombianas entre 2009 y 2016

    El impacto del mercado de derivados sobre el crecimiento económico en Argentina, México, Brasil, China, Japón y Estados Unidos durante el período 2001-2021

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    This paper provides evidence of a positive relationship between the traded volume of derivatives in an organized derivatives market and economic growth. This finding suggests that activity in derivatives markets, both in developed economies and in the Latin American region, can contribute to an increase in Gross Domestic Product (GDP). These results are obtained through the implementation of a panel VAR model, in which Granger causality, cointegration, and stationarity are analyzed, providing evidence over both short- and long-term horizons. The findings contribute to a better understanding of the impact of the derivatives market on the real economy.En este artículo se encuentra evidencia de una relación positiva entre el volumen operado de derivados en un mercado organizado de derivados y el crecimiento económico. Este hallazgo sugiere que la actividad en los mercados de derivados, tanto en economías desarrolladas como en la región latinoamericana, puede contribuir al aumento del producto interno bruto (PIB). Estos resultados se encuentran mediante la implementación de un panel VAR, donde se verifica causalidad en el sentido de Granger, cointegración y estacionariedad, lo que arroja evidencia en los horizontes de corto y largo plazo. Los hallazgos contribuyen a la comprensión del impacto del mercado de derivados sobre la economía real

    Más allá del reciente cambio de opinión de la Administración Tributaria, ¿cuál es la forma correcta de calificar un servicio como digital para fines del Impuesto a la Renta?

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    This article analyzes the tax treatment of digital services in Peru, focusing on the interpretation of the list contained in the Income Tax Regulations. It argues that a service qualifies as digital only if it meets the essential requirements established by law. In this regard, the article seeks to reflect on the proper way to construct said list, notwithstanding the recent change in the Tax Administration’s position as set forth in Report No. 046 2025-SUNAT/7T0000.Este artículo analiza el tratamiento tributario de los servicios digitales en el Perú, centrado en la interpretación del listado del Reglamento del Impuesto a la Renta. Se sostiene que un servicio solo califica como digital si cumple con los requisitos esenciales previstos en la norma. En este sentido, se busca reflexionar sobre la forma correcta de leer dicho listado sin perjuicio del reciente cambio de opinión de la Administración Tributaria mediante el Informe No. 046-2025-SUNAT/7T0000

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