5862 research outputs found
Sort by
Women's Attachment Avoidance Predicts Poorer Language Style Matching Among Dating Couples
No full text[No Abstract Available]Social Science Citation Inde
The Role of Linguistic Style Matching and Attachment Orientations on Relationship Satisfaction
No full text[No Abstract Available]Social Science Citation Inde
Comparative Classification Performances of Filter Model Feature Selection Algorithms in Eeg Based Brain Computer Interface System
No full textBrain-computer interface (BCI) systems enable individuals to use a computer or assistive technologies such as a neuroprosthetic arm by translating their brain electrical activity into control commands. In this study, the use of filter-based feature selection methods for design of BCI systems is investigated. EEG recordings obtained from a BCI system designed for the control of a neuroprosthetic device are analyzed. Two feature sets were created; the first set was band power features from six main frequency bands (delta (1.0-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha (8-12 Hz), beta (12-25 Hz), high-beta (25-30Hz) and gamma (30-50 Hz)) and the second set was band power features from ten frequency sub-bands (delta (1-4 Hz), theta (4-8 Hz), alpha1 (8-10 Hz), alpha2 (10-12 Hz), beta1 (12-15 Hz), beta2 (15-18 Hz), beta3 (18-25 Hz), gamma1 (30-35 Hz), gamma2 (35-40 Hz), gamma3 (40-50 Hz)). Ten filter-based feature selection methods are investigated along with linear discriminant analysis, random forests, decision tree and support vector machines algorithms. The results indicate that feature selection methods leads to a higher classification accuracy and eigen value centrality (Ecfs) and infinite feature selection (Inffs) methods have consistently provided higher accuracy rates as compared to rest of the feature selection methods
Turkey in Turbulence: Heterodoxy or a New Chapter in Neoliberal Peripheral Development?
No full textWhile global monetary tightening by central banks, led by the US Federal Reserve, has heightened concerns about a slowdown in the world's economy and an increased likelihood of debt crises across developing countries, Turkey has attracted attention for doing the opposite. Indeed, the country's economic policy makers have intensified monetary easing towards credit expansion at the risk of increased exchange rate instability. This article analyses the Turkish case and makes four contributions. First, it establishes a framework through which we can understand and interpret the policy choices of the government. Second, it shows the binding effects of the trilemma in the context of an economy fully integrated in the global economy and discusses how the government tried to tackle these effects through a series of ad hoc policy measures. Third, the article discloses the distributional consequences of such policy manoeuvres and argues that the burden of adjustment fell on the shoulders of wage labour, while various competing rentier interests benefited from these policies. Fourth, the authors analyse these policies from a broader perspective of whether they can be interpreted as a courageous attempt by a peripheral developing economy to claim some policy space, or whether these policy choices in essence only amount to a deepening of neoliberal peripheralization
IEEE 802.11BB Reference Channel Models for Light Communications
No full textIncreasing industrial attention to visible light communications (VLC) technology led the IEEE 802.11 to establish the task group 802.11bb "Light Communications" (LC) for the development of a VLC standard. As a part of the standard development process, the development of realistic channel models according to possible use cases is of critical importance for physical layer system design. This article presents the reference channel models for the mandatory usage models adopted by IEEE 802.11bb for the evaluation of system proposals. The use cases include industrial, medical, enterprise, and residential scenarios. Channel impulse responses and corresponding frequency responses are obtained for each use case using a ray tracing approach based on realistic specifications for transmitters and receivers, and optical characterization of the environment.Turkish Scientific and Research Council (TUBITAK) [215E311]The work of M. Uysal and T. Baykas was supported by the Turkish Scientific and Research Council (TUBITAK) under Grant 215E311
Türkiye'de Kadın Radikalleşmesi: Daeş Örneği
No full textDAEŞ, özellikle 2013-2016 yılları arasında tüm dünyada çok sayıda insanı kendisine çekmiş cihatçı bir terör örgütüdür. DAEŞ propaganda araçları ile sözde bir İslam Devleti kurduğu ütopyasını yayarak tüm dünyadan kadın ve erkek katılımcıları kendisine katılmaya çağırmıştır. Bu çağrı sonucunda binlerce kişi DAEŞ'e katılmak amacı ile Suriye'ye gitmiştir. Buna paralel olarak, DAEŞ, Türkiye'den de birçok katılımcı çekmiştir. DAEŞ, diğer cihatçı terör örgütlerine nazaran çok daha fazla kadını saflarına katmasıyla tüm dünyada ilgi çekmiştir. Türkiye'den de DAEŞ'e yoğun bir kadın katılımı gözlenmesine karşılık, literatür bu konuya çoğunlukla ilgisiz kalmıştır. Ayrıca özellikle medya organları ve devletler bu kadınları eşlerinin veya ailelerinin "kurbanı" veya "kandırılmış" kadınlar olarak görerek kadın radikalleşmesinde eksik bir bakış açısı sergilemiştir. Son dönemdeki literatür çalışmaları ise kadınların radikalleşme süreçlerinde failliğini (eyleyiciliğini) araştırarak bu bakış açısına bir eleştiri getirmiştir. Türkiye'de ise bu tür literatür çalışmalarının eksikliği nedeniyle DAEŞ'e katılan kadınların radikalleşme süreçleri üzerine toplumsal cinsiyet önyargılarına dayalı bir bakış açısı öne çıkmaktadır. Bu araştırmanın amacı kadınların radikalleşme süreçlerindeki failliklerini (eyleyiciliklerini) ön plana çıkararak toplumsal cinsiyete dayalı "kurban" veya "kandırılmış" kadın söylemine karşı çıkmaktır. Radikalleşmeyi tek motivasyona bağlamak güç olsa da kadınların öncelikli motivasyonlarından yola çıkarak kadınların radikalleşme süreçlerindeki failliklerini (eyleyiciliklerini) sorguladık. Bu bireysel motivasyonları, Türkiye'nin yapısal özelliklerinin kadın radikalleşmesi üzerindeki etkilerini de göz önüne alarak değerlendirdik. Bu araştırma, araştırmadaki kadınların çoğunlukla dini motivasyonlar ile DAEŞ'e katıldığını gözlemlemiştir. Araştırmada dini ideolojiler belirten kadınların DAEŞ altında İslam'ı daha iyi yaşama motivasyonları, cihada katkı sunmak istemeleri, DAEŞ'e hicret etmeyi bir dini zorunluluk olarak görmeleri gibi motivasyonlara sık sık rastladık. Bunun dışında, aileleri ile beraber olmak için DAEŞ'e katılan kadınlar da mevcuttur. Öte yandan, Türkiye'nin DAEŞ'ten geri dönenlere yönelik sosyal politikalar ve radikalleşme karşıtı programlar geliştirmesi, kadınları "kurban" ya da "kandırılmış" olarak görmek yerine ideolojik motivasyonları göz önünde bulundurması gerekmektedir.Daesh is a jihadist terrorist organization that attracted many people worldwide, especially between 2013 and 2016. Daesh made propaganda about the utopia of establishing a so-called Islamic State and called on men and women worldwide to join it. Daesh's propaganda attracted thousands of people to travel to Syria to join Daesh. Accordingly, Daesh has also attracted many recruits from Turkey. Daesh has drawn worldwide attention by recruiting more women than other jihadist terrorist organizations. Although there has been a high amount of women participation in Daesh from Turkey, the Turkish literature has given little focus on women's participation to Daesh from Turkey. In addition, media outlets and state actors in particular, have displayed a flawed perspective on women's radicalization by considering these women as "victims" or "brainwashed." Recent studies literature has criticized this perspective by examining women's agency in radicalization processes. Due to the lack of studies in Turkey, a gender-biased perspective on women's radicalization joined Daesh has remained common. This research challenges the gender-biased discourse of "victim" or "brainwashed" women by highlighting women's agency in radicalization processes. Although the radicalization process cannot be attributed to a single motivation, we questioned women's agency based on women's primary motivations that led to their radicalization. We evaluated individual motivations by considering Turkey's structural dynamics' effects on women's radicalization. The research observed that women in the research joined Daesh primarily due to religious motivations. We frequently encountered motivations, such as living Islam properly, contributing to jihad, and seeing hijra to Daesh as a religious obligation. Additionally, some women indicated family-related motivations to join Daesh. On the other hand, Turkey needs to develop social policies and de-radicalization programs for Daesh returnees by considering ideological motivations instead of considering women as "victims" or "brainwashed"
Competition and Moral Behavior: a Meta-Analysis of Forty-Five Crowd-Sourced Experimental Designs
No full textDoes competition affect moral behavior? This fundamental question has been debated among leading scholars for centuries, and more recently, it has been tested in experimental studies yielding a body of rather inconclusive empirical evidence. A potential source of ambivalent empirical results on the same hypothesis is design heterogeneity-variation in true effect sizes across various reasonable experimental research protocols. To provide further evidence on whether competition affects moral behavior and to examine whether the generalizability of a single experimental study is jeopardized by design heterogeneity, we invited independent research teams to contribute experimental designs to a crowd-sourced project. In a large-scale online data collection, 18,123 experimental participants were randomly allocated to 45 randomly selected experimental designs out of 95 submitted designs. We find a small adverse effect of competition on moral behavior in a meta-analysis of the pooled data. The crowd-sourced design of our study allows for a clean identification and estimation of the variation in effect sizes above and beyond what could be expected due to sampling variance. We find substantial design heterogeneity-estimated to be about 1.6 times as large as the average standard error of effect size estimates of the 45 research designs-indicating that the informativeness and generalizability of results based on a single experimental design are limited. Drawing strong conclusions about the underlying hypotheses in the presence of substantive design heterogeneity requires moving toward much larger data collections on various experimental designs testing the same hypothesis.Austrian Science Fund; Jan Wallander and Tom Hedelius Foundation; Knut and Alice Wallenberg Foundation; Marianne and Marcus Wallenberg Foundation; Radboud University Nijmegen; Riksbankens Jubileumsfond; Austrian National Bank; [SFB F6307]; [SFB F6309]; [SFB F6310]; [P21-0091]; [KAW 2018.0134]; [KAW 2019.0434]; [2701437]; [P21-0168]For financial support, we thank the Austrian National Bank (grant 17788 to M. Kirchler) ,Austrian Science Fund (grants SFB F6307 to A.D.; SFB F6309 to J.H.; and SFB F6310 to M. Kirchler) , Jan Wallander and Tom Hedelius Foundation (grant P21-0091 to A.D.) , Knut and Alice Wallenberg Foundation (grant KAW 2018.0134 to A.D.) , Marianne and Marcus Wallenberg Foundation (grant KAW 2019.0434; to A.D.) , Radboud University Nijmegen (grant 2701437 to U.W.) , and Riksbankens Jubileumsfond (grant P21-0168 to M.Johannesson)
Advancing Anomaly Detection in Time Series Data: a Knowledge Distillation Approach With Lstm Model
No full textThis paper focuses on enhancing anomaly detection in time series data using deep learning techniques. Particularly, it investigates the integration of knowledge distillation with LSTM-based models for improved precision, efficiency, and interpretability. The study outlines objectives such as dataset preprocessing, developing a novel LSTM-knowledge distillation framework, incorporating Grafana, InfluxDB, Flask API with Docker, performance assessment, and practical implications. Results highlight the efficacy of knowledge distillation in enhancing student model performance. The proposed approach enhances anomaly detection, offering a viable solution for real-world applications. © 2023 IEEE
SANAL SINIF ESTETİĞİ: GÖRSEL İLETİŞİM TEKNOLOJİSİ, KATILIM VE HETEROKRON ORTAK ZAMAN
No full textBu makalede sanal sınıflar yoluyla eşzamanlı eğitimin sağladığı anında iletişimin, sosyal gözetimin görsel iletişim teknolojilerinin uygulanmasına ilişkin soruları nasıl ortaya çıkardığı incelenmektedir. Covid19 Pandemisi sırasında eğitimin eşzamanlı ve eşzamansız çevrimiçi ve hibrit yöntemlerle küresel ölçekte dönüşümü, olağan öğretme ve öğrenme yöntemlerini yeniden biçimlendirdi. Bu nedenle, anlık sanallık deneyimi, öğrencilerin sosyalleştiği ve politik kültürle karşılaştığı sınıflara ilişkin kamusal alan kavramını da etkiledi. Türkiye'deki uzaktan eğitim sürecindeki öğrenci deneyimleri üzerine yürüttüğümüz bu araştırmada nitel içerik analizine dayanarak, online eğitime dair deneyimlerini ve tutumlarını anlamak için 325 üniversite öğrencisi ile çevrimiçi anket yapılmıştır. Sanal sınıf katılımcılarının sosyal eğitim dünyalarını dijital platformların estetik olanakları aracılığıyla nasıl inşa ettikleri teorik olarak incelenmiştir. Daha önce kuramsal düzeyde ele alınmış olan eleştirel estetik teorilerine dayanarak, iletişim teknolojilerinin sağladığı zaman ve mekân sıkıştırmasının öğrencilerin derse katılım deneyimlerine, görsel iletişim kullanımına ve gözetime karşı günlük direnişlerine nasıl dönüştüğünü ortaya koymaktayız. Araştırma, günümüzde uygulanan çevrimiçi eğitim tasarımının kamusal alanı teşvik etmekten uzak olduğunu ve tartışmalara aktif katılım yoluyla kamusal alan yaratmadaki rollerini azımsadıklarını ortaya çıkarmıştır. Gelecekte hibrit ve çevrimiçi eğitim modüllerine daha iyi bir geçiş için sosyal alanların kaybının ele alınması ve sorunsallaştırılması gerekmektedir