5794 research outputs found
Sort by
An Examination of the Works İlm-i Hayvânât-ı Tıbbiye ve Zirâʿîye and Kimyâ-yı Uzvî within the Framework of Natural Sciences Produced in the Twentieth-Century Ottoman Empire
No full textOsmanlıda bilimde modernleşme süreci ve bilginin dolaşımının izleri yoğunlukla
XIX. yüzyıldan XX. yüzyıla uzanan süreçte görülmektedir. Özellikle bu yüzyıllar arasında
yaşanan zorlu siyasi ve askeri etkenlere rağmen Batı bilimini edinme çabaları ve ilmî
geleneklerin birleştirilme arayışları, modernleşme sürecinin Osmanlı Devleti tarafından
ne kadar sahiplenildiğinin en önemli göstergelerindendir. Tanzimat sonrası dönemde
bilhassa yüksek öğretim müesseselerinde yürütülen akademik faaliyetlerin etkisiyle
Batı’dan tercüme edilen bilgilerin yanı sıra, yerli telif eserlerinin yazımı da artmıştır. Bu
dönemde Ord. Prof. Dr. İsmail Hakkı Çelebi (1873-1939) ve Kimyâger Dr. Ali Rıza Bey
(1867-1904), Osmanlı’ya XIX. yüzyılın sonlarında giren fen bilimleri alanlarından Tıbbî
Zooloji ve Ziraat ile Organik Kimya alanlarındaki eserleriyle bu bilimlerin yayılmasının
öncülerinden olmuşlardır. Bu makalede İsmail Hakkı Çelebi’ nin İlm-i Hayvânât-ı
Tıbbiye ve Zirâîye ve Kimyâger Dr. Ali Rıza Bey’in Kimyâ-yı Uzvî adlı kitaplarının çeviri
yazılarıyla, ihdas ettikleri diğer çalışmaları hakkında da bilgi verilerek Osmanlı bilimine
katkıları açıklanacaktır. Ek olarak, bu iki münevver doktorun Osmanlı’dan Türkiye
Cumhuriyeti’ne uzanan bilimsel katkılarına dair malûmât verilecektir. Çalışmanın amacı,
Osmanlı Devleti’nin son yüzyılında yetişmiş İsmail Hakkı Çelebi ve Ali Rıza Bey’in tercüme-i hâlleri ve kaleme aldıkları fennî eserler üzerinden ilmî katkılarına ve Osmanlı
Devleti’nde XX. yüzyılda fen bilimlerinin durumuna dair bir kesit ortaya koymaktır.
Anahtar Kelimeler: İlm-i Hayvânâtı Tıbbiye ve Zirâîye, Kimya-yı Uzvî, Ord. Prof.
Dr. İsmail Hakkı (Çelebi), Kimyâger Dr. Ali Rıza Bey, Osmanlı’da XX. yüzyılda fen
bilimleri.The modernization process in science and the circulation of knowledge in the Ottoman
Empire are most evident in the period extending from the 19th to the 20th centuries. Efforts
to acquire Western science and the attempts to integrate it with the existing scholarly
tradition, despite the challenging political and military challenges experienced between
these centuries, are among the most significant indicators of the extent to which the
Ottoman Empire embraced this modernization process. Particularly in the post-Tanzimat
period, which best reflected the dissemination of modern science in the Ottoman Empire,
the influence of academic activities carried out in higher education institutions led not
only to the translation of Western knowledge but also to an increase in the production of
original works by Ottoman scholars. During this period, Ord. Prof. Dr. İsmail Hakkı Çelebi
(1873-1939) and Chemist Dr. Ali Rıza Bey (1867-1904) pioneered the dissemination of
these sciences with their works in the fields of Medical Zoology and Botany and Organic
Chemistry, which entered the Ottoman Empire in the late 19th century. In this article, the
transliterations of İsmail Hakkı Çelebi’s İlm-i Hayvânât-ı Tıbbiye ve Zirâʿîye and Chemist
Dr. Ali Rıza Bey’s Kimyâ-yı Uzvî will be presented, and their contributions to Ottoman
science will be explained by also providing information about their other works that they
produced in these fields. In addition, information will be provided regarding the scientific
contributions of these two enlightened physicians extending from the Ottoman Empire to
the Republic of Turkey. The aim of this study is to present a cross-section of the scientific
contributions of İsmail Hakkı Çelebi and Ali Rıza Bey, who were raised in the last century
of the Ottoman Empire, through their translations and scientific works, and the status of
science in the Ottoman Empire in the 20th century. Thus, an attempt will be made to present
the Ottoman concept of science in the 20th century
Determination of principal-derivative relations in Majalla and its sources and classical-curent examples
No full textBu çalışmada fıkhî hükümlere yansıyan asıl-fer' ve metbû-tâbi ilişkisinin Mecelle ve kaynakları bağlamında tespitine odaklanılmış ve araştırmamız neticesinde on altı küllî kaide ve altmış yedi hüküm maddesinin doğrudan veya dolaylı olarak bu ilişkiyi barındırdığı tespit edilmiştir. Kaide ve hüküm maddelerinin belirlenmesi aşamasında tezimizin aslî iki kaynağından ilki olan Ali Haydar Efendi'nin Dürerü'l-Hükkâm şerhu Mecelleti'lAhkâm'ından, Mecelle'nin bir nevi fihristi olan Serkiz Orpilyan'nın Miftâhu'lMecelle'sinden, Ali Himmet Berki'nin Açıklamalı Mecelle'sinden, Kuyucaklızâde Mehmed Âtıf Efendi'nin Mecelle-i Ahkâm-ı Adliyye Kavâid-i Külliyye Şerhi'nden, Muharrem Önder'in Mûcez fi Şerhi Kavâidi'l-Mecelleti'l-Külliyye'sinden yararlanılmıştır. İkinci olarak tespit edilen bu kaide ve maddelerin Hanefî mezhebi fıkıh literatüründeki kaynaklarına, tezimizde esas aldığımız iki şerh olan Ali Haydar Efendi'nin Dürerü'l-Hükkâm şerhu Mecelleti'l-Ahkâm'ı ve Mesud Efendi'nin Mir'ât-ı Mecelle'si çerçevesinde yer verilmiştir. Tezin hazırlanması aşamasında Mecelle üzerine yazılan Osmanlı Türkçesi, Modern Türkçe ve Arapça eserlerden istifade edilmiştir. Sonuç olarak bu tez Mecelle üzerinde çalışma yapan araştırmacılara, tespit edilebilenler çerçevesinde asıl-fer' ve metbû-tâbi ilişkisini yansıtan küllî kaide ve hüküm maddelerini toplu olarak görme, faydalanılan şerhler çerçevesinde farklı örnek ve açıklamalarına vâkıf olma ve temel iki kaynağımız arasında bir karşılaştırma yapma imkânı sunmaktadır.This study focuses on identifying the principal-derivative and dominantdependent relationships reflected in Islamic legal rulings within the context of the Mecelle and its sources. As a result of our research, it has been determined that sixteen universal principles and sixty-eight articles directly or indirectly encompass these relationships. In determining the principles and articles, the primary sources of our thesis include Ali Haydar Efendi's Dürerü'l-Hükkâm şerhu Mecelleti'l-Ahkâm, Serkiz Orpilyan's Miftâhu'l-Mecelle, which serves as a kind of index for the Mecelle, Ali Himmet Berki's Açıklamalı Mecelle, Kuyucaklızâde Mehmed Âtıf Efendi's Mecelle-i Ahkâm-ı Adliyye Kavâid-i Külliyye Şerhi and Muharrem Önder's Mûcez fi Şerhi Kavâidi'l-Mecelleti'l-Külliyye. Secondly, the identified principles and articles were examined in light of their sources in Hanafi jurisprudence literature, primarily through the two commentaries emphasized in our thesis: Ali Haydar Efendi's Dürerü'l-Hükkâm şerhu Mecelleti'lAhkâm and Mesud Efendi's Mir'ât-ı Mecelle. During the preparation of the thesis, works on the Mecelle written in Ottoman Turkish, Turkish, and Arabic were utilized. vii In conclusion, this thesis offers researchers working on the Mecelle a comprehensive view of the universal principles and legal articles reflecting the principal-derivative and dominant-dependent relationships, as identified, as well as access to various examples and explanations within the framework of the referenced commentaries. It also provides the opportunity to make comparisons between our two primary sources
A Compact Ultra‐Wideband Power Divider with Enhanced Performance and Error‐Tolerant Design Using Microstrip Lines
No full textThis paper presents a compact ultra‐wideband (UWB) power divider that uses microstrip lines to achieve stable performance over a
wide frequency range. The circuit is designed for wideband operation as well as being easily fabricated using standard FR‐4 substrate.
Simulation results show that a bandwidth of 5.38 GHz is achieved in the frequency range of 1.6–7.0 GHz and the minimum S11 value is
–31.78 dB. The measured transmission coefficients (S21 and S31) are in close agreement with the simulated data, both around –3.56 dB,
confirming consistent power splitting. The proposed design has been optimized through a detailed parametric study and demonstrates
improved isolation and reduced reflection while maintaining simple rectangular geometry. Compared with previous multilayer or
high‐cost laminate designs, the proposed FR‐4‐based divider achieves 125% fractional bandwidth and high fabrication tolerance while
maintaining a simple geometry suitable for wide‐band microwave and communication systems
Caucasian migrations triggered by the 1877–1878 Ottoman-Russian War
No full text1877-1878 Osmanlı-Rus Savaşı, Osmanlı İmparatorluğu açısından siyasi ve coğrafi anlamda önemli kayıplara yol açmış; savaş sonrası imzalanan Ayastefanos ve Berlin Antlaşmaları ile Batum, Kars ve Ardahan'ın da Rusya'ya bırakılmasıyla Osmanlı'nın Kafkasya'daki egemenliği sona ermiştir. Rusya'nın bu yeni topraklarda uyguladığı asimilasyon ve baskı politikaları, özellikle Müslüman ve Türk nüfus üzerinde yoğunlaşmış, bu halklar kitlesel olarak Osmanlı topraklarına göç etmeye zorlanmıştır. Göç süreci, ciddi sağlık ve lojistik sorunları beraberinde getirmiş; açlık, hastalık ve salgınlar nedeniyle yüksek can kayıpları yaşanmıştır. Osmanlı yönetimi, salgınların yayılmasını önlemek amacıyla karantina uygulamalarına başvurmuş; ancak özellikle İstanbul gibi merkezi yerleşimlerde salgınların önüne geçilememiştir. İstanbul, yoğun göç akını nedeniyle demografik, sosyal ve ekonomik sorunlarla karşı karşıya kalmıştır. Göçmen meselesi, Sultan II. Abdülhamid'in doğrudan ilgilendiği konular arasında yer almış; mevcut Muhacirin Komisyonu'nun yetersiz görülmesi üzerine bizzat sultanın başkanlık ettiği Umum Muhacirin Komisyonu kurulmuştur. Bu yeni yapı, göçmenlerin geçici ihtiyaçlarının karşılanması ve kalıcı iskânlarının sağlanması amacıyla faaliyet göstermiştir. Göçmenler, sadece demografik değil, aynı zamanda ekonomik açıdan da Osmanlı için önemli bir kaynak olarak değerlendirilmiştir. Tarımsal üretim ve zanaat faaliyetleri yoluyla göçmenlerin üretici nüfusa katılımı teşvik edilmiş; bu doğrultuda vergi ve askerlik muafiyetleri gibi çeşitli teşvikler sağlanmıştır. İskân politikalarında ise iki temel yöntem benimsenmiştir: Göçmenlerin mevcut yerleşim yerlerine dağıtılması ve yeni yerleşim alanları oluşturulması. Devlet, düşük maliyet nedeniyle ilk yöntemi tercih etmiş, ancak göçmenler çoğunlukla kendi topluluklarıyla bir arada yerleşmeyi talep etmiştir. Bu durum, etnik yoğunlaşmanın doğurabileceği güvenlik riskleri açısından devlet nezdinde tedirginlik yaratmıştır. Başlangıçta göçmenlere yardım eden yerli halk ise zamanla sürecin uzaması, ekonomik yüklerin artması ve göçmen sayısının sürekli yükselmesi nedeniyle desteğini azaltmıştır.The 1877–1878 Ottoman-Russian War resulted in significant political and territorial losses for the Ottoman Empire. Following the war, the Treaties of San Stefano and Berlin led to the cession of Batumi, Kars, and Ardahan to the Russian Empire, effectively terminating Ottoman sovereignty in the Caucasus. Russia's assimilation and oppressive policies in these newly acquired territories, particularly targeting the Muslim and Turkic populations, compelled these communities to migrate en masse to Ottoman lands. The migration process brought with it severe health and logistical challenges. Widespread hunger, disease, and epidemics caused substantial loss of life. In an effort to curb the spread of epidemics, the Ottoman authorities implemented quarantine measures; however, these measures proved insufficient, particularly in major urban centers such as Istanbul. The city faced a range of demographic, social, and economic challenges as a result of the mass influx of migrants. The issue of migration became a matter of direct concern for Sultan Abdulhamid II. Finding the existing Commission for Immigrants (Muhacirin Komisyonu) inadequate, the Sultan established the General Commission for Immigrants (Umum Muhacirin Komisyonu), which he personally oversaw. This new institution aimed to address both the immediate needs of migrants and to ensure their permanent settlement. Migrants were not only seen as a demographic element but also as a significant economic resource for the empire. Their integration into agricultural production and artisanal industries was encouraged, and various incentives were provided, including exemptions from taxes and military service. Two primary strategies were adopted in the settlement policies: dispersing migrants among existing settlements and establishing new residential areas. Due to cost-efficiency, the state prioritized the former method. However, migrants frequently preferred to settle among their own communities, which raised concerns within the state regarding the potential security risks posed by ethnic concentration. Although the local population initially supported the migrants, this support diminished over time due to the prolonged nature of the migration process, increased economic burdens, and the continuously rising number of arrivals
Deep Learning and Hybrid Model Approach in Prediction of Istanbul’s Water Consumption: ARIMA, MLP And ARIMA-MLP Hybrid Models
No full textDünya’da, iklim değişikliklerine bağlı olarak yağışlardaki azalma, salgınlar, bilinçsiz su tüketimi, yanlış sulama sorunları, sanayileşme, nüfus artışları gibi sebeplerle su kaynakları giderek azalmaktadır. Ekonomik açıdan bu azalma, suyun tarım ve sanayideki yaygın kullanımı düşünüldüğünde gelecekte ülkeler arası krizlere sebep olabilir. Bu nedenle su tüketim miktarı tahminlerinin yapılması ve tahminler ışığında uygun su politikalarının oluşturulması ülkeler açısından oldukça önemlidir. Su tüketiminin tahmini, İstanbul’un giderek artan nüfusu ve su kaynakların yetersiz kalması riski söz konusu olduğundan kritik bir konudur. Bu nedenle bu çalışmada su tüketimini en iyi tahmin eden modelin araştırılması amacıyla klasik zaman serisi yöntemlerinden ARIMA, makine öğrenmesi yöntemleri ve son zamanlarda ortaya çıkan, zaman serilerindeki hem doğrusal hem de doğrusal olmayan yapıyı tahminlemede oldukça iyi performans gösteren alternatif bir yöntem olan hibrit modelleri uygulanmıştır. İlk olarak, 1991-2022 yılları için yıllık içme suyu tüketimi serisine Genişletilmiş Dickey Fuller (1979,1981), Phillips ve Perron (1988) ve Kwiatkowski, Phillips, Schmidt ve Shin (1992) birim kök testleri uygulanarak durağanlık incelemesi yapılmıştır. İstanbul’un su tüketiminde en iyi tahmin modelini belirleyebilmek için zaman serilerinden ARIMA, yapay sinir ağlarından MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı) ve doğrusal verilerde zaman serisi doğrusal olmayan verilerde de yapay sinir ağlarını kullanmamızı sağlayan Zhang (2003)’ün hibrit modeli kullanılmıştır. İstanbul’un su tüketimi ARIMA, MLP (Çok Katmanlı Algılayıcı) ve Zhang (2003)’ün hibrit modeli kullanılarak tahmin edilmiş, sonuçlar hatalara dayalı ölçütlere göre karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, Zhang (2003)’ın hibrit modeli en iyi tahmin modeli olarak belirlenmiştir. Ayrıca Zhang (2003)’ın hibrit modelinden elde edilen tahmin sonuçlarına göre İstanbul'un su tüketiminin önümüzdeki yıllarda da artmaya devam edeceği sonucuna ulaşılmıştır.The water resources are gradually decreasing in the world due to reasons such as decrease in precipitation result of climate changes, epidemics, unconscious water consumption, improper irrigation problems, industrialization and population increases. Economically, considering the widespread use of water in agriculture and industry, it may cause crises between countries in future. For this reason, it is very important for countries to predict the amount of water consumption and to create appropriate water policies in the light of the predictions. The prediction of water consumption is a critical issue due to ever-increasing population and the risk of insufficient water resources of Istanbul. Therefore, in this study, in order to investigate the best prediction model of water consumption, ARIMA from classical time series methods, machine learning methods and hybrid models, which are alternative methods that have emerged recently and have shown quite good performance in predicting both linear and nonlinear structures in time series, are applied. Firstly, stationarity analysis are made by applying Augmented Dickey Fuller (1979,1981), Phillips and Perron (1988) and Kwiatkowski, Phillips, Schmidt and Shin (1992) unit root tests to the yearly drinking water consumption series in 1991-2022 period. To determine the best estimation model for water consumption in Istanbul, we use the hybrid model of Zhang (2003), which allows us to use ARIMA from time series, MLP (Multi-Layer Perceptron) from artificial neural networks, and artificial neural networks for linear data and non-linear time series data. The water consumption of İstanbul is predicted by using the ARIMA, MLP (Multilayer Perceptron) and Zhang (2003)'s hybrid model, and the results are compared based on error-based criteria. As a result, Zhang (2003)'s hybrid model is determined as the best estimation model. In addition, based on the prediction results obtained from Zhang (2003)'s hybrid model, it is concluded that Istanbul's water consumption will continue to increase in coming years
Double‑Layer PVA/Chitosan‑Based Curcumin‑Coated Zinc Oxide Biofunctional Wound Dressing: GC–MS Analysis, Antimicrobial Effect, Molecular Docking, and Cytotoxicity Evaluation
No full textThis study focuses on the development and characterization of PVA (Polyvinyl
alcohol) and chitosan (CHI)-based films that can be used as zinc oxide (ZnO) and
curcumin (Cur) double-layered biofunctional wound dressings. In the study,
PVA/CHI, PVA/CHI/ZnO, and PVA/CHI/ZnO/Cur films were prepared and characterized
by various analyses. The first layer, consisting of PVA, CHI, and ZnO,
provides biocompatibility and antimicrobial properties, supports tissue regeneration,
and acts as a protective barrier against infections. The second layer was
applied by electrospinning method to apply Cur, a natural compound found in
turmeric with anti-inflammatory and antioxidant properties, and nanofibrous
structures were formed on the first layer. FTIR, XRD, and DSC analyses show
that ZnO and Cur were successfully integrated into the film structures and are
consistent with the literature. High-resolution analytical electron microscopy
(FESEM) reveals a homogeneous distribution of ZnO and Cur within the matrix,
contributing to the uniform bioactivity of the films. Five different release kinetics
models were compared for the PVA/CHI/ZnO/Cur double-layered wound
dressing, and the R2
value for the Higuchi model was found to be 0.985. Antibacterial
tests against Escherichia coli and Staphylococcus aureus demonstrate significant
antimicrobial effects, with PVA/CHI/ZnO/Cur films exhibiting the largest
inhibition zones (1.42 ± 0.217 mm for E. coli and 1.34 ± 0.114 mm for S. aureus),
indicating enhanced antibacterial activity due to the synergistic effect of ZnO and Cur. Molecular docking of common components of Cur essential oils showed that
antibacterial activity may be exerted by binding of curlone and tumerone with
dihydrofolate reductase (DHFR) and filamentous temperature-sensitive protein
Z (FtsZ). Overall, the developed bilayer biofunctional wound dressing offers a
promising approach for future wound care applications, providing a multifunctional
solution that accelerates the healing process while reducing the risk of
infection
Effect of self differentiation on relationship satisfaction: The mediating role of mindfulness and emotion regulation difficulties in romantic relationships
No full textAraştırmanın amacı, benlik farklılaşmasının romantik ilişki doyumu üzerindeki etkisini belirlemek ve bu etkide bilinçli farkındalık ile duygu düzenleme güçlüğünün aracı rolünü incelemektir. Benlik farklılaşması, bireyin kendi düşünce ve duygularının farkında olmasıyla birlikte başkalarıyla ilişkilerinde duygusal olarak ayrı bir varlık olarak kalabilme kapasitesi şeklinde tanımlanmakta olup, sağlıklı ilişkiler kurma ve sürdürmede önemli bir psikolojik değişken olarak kabul edilmektedir. İlişki doyumu, bireyin romantik ilişkilerinde hissettiği genel memnuniyet düzeyine ilişkin öznel değerlendirmesini ifade ederken; bilinçli farkındalık, bireyin mevcut deneyimlerine yargılamadan ve dikkatle odaklanması; duygu düzenleme güçlüğü ise duygusal deneyimlerin tanınması ve yönetiminde yaşanan zorlukları ifade etmektedir. Araştırma kapsamında, 386 yetişkin bireyden elde edilen veriler SPSS-27 programı kullanılarak analiz edilmiştir. Değişkenlerin grup ortalamalarındaki farklılıkları incelemek amacıyla, iki gruplu değişkenlerde bağımsız örneklem t-testi, üç ve daha fazla gruplu değişkenlerde tek yönlü varyans analizi (One-Way ANOVA) uygulanmıştır. Parametrik test varsayımlarını karşılamayan değişkenlerde non-parametrik Kruskal-Wallis-H testi kullanılmıştır. Ölçekler arası ilişkilerin yönü ve gücü Pearson korelasyon analizi ile belirlenmiş; aracılık analizleri ise Hayes Process Macro uzantısı ile yürütülmüştür. Kullanılan örneklem büyüklüğünün yeterliliği, G*Power programı aracılığıyla gerçekleştirilen post-hoc güç analizi ile değerlendirilmiştir. Tüm analizler, ? = .05 anlamlılık düzeyinde gerçekleştirilmiştir. Bulgular, benlik farklılaşmasının romantik ilişki doyumunu anlamlı düzeyde yordadığını ve bu ilişkide bilinçli farkındalık ile duygu düzenleme güçlüğünün ayrı ayrı kısmi aracılık rolü üstlendiğini ortaya koymuştur. Sonuçlar, bireyin kendilik algısının ve duygusal yeterliliğinin gelişmesinin romantik ilişkilerde doyumu artırdığını göstermekte; böylece, psikolojik danışma süreçlerinde bireysel farkındalık ve duygusal düzenleme becerilerinin desteklenmesinin önemine işaret etmektedir. Anahtar Kelimeler: Benlik farklılaşması, İlişki Doyumu, Bilinçli farkındalık, Duygu düzenlemeThe aim of this study is to examine the effect of self-differentiation on romantic relationship satisfaction and to investigate the mediating roles of mindfulness and difficulties in emotion regulation in this relationship. Self- differentiation is defined as the capacity to remain emotionally distinct in relationships with others while being aware of one's own thoughts and feelings, and it is considered an important psychological variable in establishing and maintaining healthy relationships. Romantic relationship satisfaction refers to an individual's subjective evaluation of the overall level of contentment experienced in their romantic relationships, whereas mindfulness is the ability to focus attentively and nonjudgmentally on present experiences, and difficulties in emotion regulation refer to challenges in recognizing and managing emotional experiences. Data obtained from 386 adult participants were analyzed using the SPSS 27 program. To examine differences in group means, independent samples t-tests were applied for two-group variables, and one-way analysis of variance (One-Way ANOVA) was conducted for variables with three or more groups. For variables that did not meet the assumptions of parametric tests, the non-parametric Kruskal-Wallis H test was used. The direction and strength of relationships between the scales were determined through Pearson correlation analysis, and mediation analyses were performed using the Hayes Process Macro extension. The adequacy of the sample size was assessed through a post-hoc power analysis conducted using the G*Power program. All analyses were carried out at the ? = .05 significance level. The findings revealed that self-differentiation significantly predicted romantic relationship satisfaction, and that mindfulness and difficulties in emotion regulation each played a partial mediating role in this relationship. These results indicate that enhancing individuals' self-perception and emotional competence can increase satisfaction in romantic relationships, thereby highlighting the importance of supporting mindfulness and emotion regulation skills within psychological counseling practices. Keywords: Self-differentiation, Relationship satisfaction, Mindfulness, Emotion regulatio
Shapley Patch Valuation Method for Histopathological Image Classification
No full textThis study introduces a patch valuation method based on Shapley values for histopathological image classification, addressing the computational challenges of processing large whole-slide images (WSIs). The proposed approach leverages Shapley values to identify the most informative patches, optimizing dataset size and computational efficiency. We evaluate the performance of three tree-based ensemble models - XGBoost, LightGBM, and CatBoost - on a subset of the EBHI dataset containing histopathological images of colorectal cancer captured at 200× magnification. Each image is divided into 128×128 patches, and Shapley values are computed to rank patch importance. The top patches are selected to train the models, and their performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results demonstrate that smaller patch sizes (e.g., 20K patches) achieve comparable performance (0.8049 vs 0.8374 and 80 vs 969s) to the full dataset (270K patches), with XGBoost and LightGBM showing balanced performance across metrics. CatBoost achieves the highest accuracy but requires significantly more training time. LightGBM proves to be the fastest model, making it ideal for scenarios prioritizing computational efficiency. The study highlights the effectiveness of Shapley value-based patch selection in reducing computational complexity while maintaining high classification accuracy. This approach offers significant implications for optimizing digital pathology workflows and improving the efficiency of histopathological image classification systems
Metaheuristics Role in Image Processing and Computer Vision Applications: A Comprehensive Review
No full textMeta-Heuristic (MH) algorithms have gained prominence in computer vision and image processing due to their efficacy in solving complicated, high-dimensional optimization challenges. This review study thoroughly evaluates the effectiveness of MH approaches in classification, segmentation, and registration applications. The compilation consists of 84 studies: 39 in classification (47%), 23 in segmentation (27%), and 22 in registration (26%). The examination of these investigations reveals that the implementation of MH algorithms in hybrid models utilizing deep learning offers notable benefits in enhancing accuracy, circumventing local optima, and decreasing computational expenses. This research also examines limitations, including the substantial computing demands in real-time applications and the challenges related to data processing. The paper highlights the significant potential of MH algorithms in healthcare, agriculture, security, and remote sensing, along with their role in addressing current challenges. Renowned international publishers, such as Elsevier, Springer, IEEE, and MDPI, have disseminated relevant contemporary research. The acceptance percentages for these publications are 42%, 24%, 12%, and 11%, respectively. Publications from alternative publishers account for the remaining 11%. Also, the source codes and associated datasets of the 84 studies examined in this paper are available as open source at this link: https://github.com/mfaruk-sahin/Metaheuristics-in-Image-Processing-and-Computer-Visio
MXenes in Microbiology and Virology: from Pathogen Detection to Antimicrobial Applications
No full textMXenes, a rapidly emerging class of two-dimensional materials, have demonstrated exceptional versatility
and functionality across various domains, including microbiology and virology. Recent advancements in
MXene synthesis techniques, encompassing both top-down and bottom-up approaches, have expanded
their potential applications in pathogen detection, antimicrobial treatments, and biomedical platforms.
This review highlights the unique physicochemical properties of MXenes, including their large surface
area, tunable surface chemistry, and high biocompatibility, which contribute to their antimicrobial efficacy
against bacteria, fungi, and viruses, such as SARS-CoV-2. The antibacterial mechanisms of MXenes,
including membrane disruption, reactive oxygen species (ROS) generation, and photothermal inactivation,
are discussed alongside hybridization strategies that enhance their bioactivity. Additionally, the challenges
and future prospects of MXenes in developing advanced antimicrobial coatings, diagnostic tools, and
therapeutic systems are outlined. By addressing current limitations and exploring innovative solutions, this
study underscores the transformative potential of MXenes in microbiology, virology, and biomedical
applications