St. Andrew’s Repository System (STARS) / 桃山学院大学学術機関リポジトリ

梅山　秀幸

Chinese Classic Style Novels of Jeoseon Period（V）

English

CONTENTS(43)

符　源

大島　一二

Japanese

An Analysis of the Current Status of Dispatch of Chinese Labor to Japan and the Choice of Status of Residence ーA Case Study of a Supervisory Body in Gifu Prefecture

水谷　直樹

An Experimental Trial of On-Demand Lectures for Spreadsheet Training 　ーFocusing on the Effective Use of File Edit History Information Provided by Cloud Servicesー

三輪，卓己

Exploring Practices to Reduce the Shortage of Professionals and Specialists

吉田，一穂

The Salvation of Stephen ’s Soul in A Portrait of the Artist as a Young Man

谷野，圭亮

―  223  ―
はじめに
　2022 年 12 月に ChatGPT 3.5 が一般にリリースされて以降，教育現場に
おいては生成 AI の導入が学習者に与える影響が注目されており，その課
外・課内での利用に関する議論が活発に行われている。多くの場合，生成
AI の使用は講義担当者の裁量に委ねられており，レポートや課題で無許
可，または引用なしで生成 AI を使用した場合，剽窃として扱われること
が一般的である。生成 AI が教育に与える影響については積極的に活用す
べきだとする意見がある一方で，教育の質や学習者の自主性に対する懸念
も指摘されている。しかし，日常生活や教育の文脈において，生成 AI の
使用を全面的に禁止することは現実的ではなく，教育業界全体がその対応
を模索している状況である。
　本稿では，2024 年 9 月現在における日本の中等教育における生成 AI の
普及状況の概要を紹介するとともに，著者が開発・公開している「英語教
員支援ツール」に含まれる「英作文評価プロンプト作成」機能を紹介する。
また，この機能を通して，語学教育における生成 AI の活用可能性と課題
キーワード：英語ライティング，フィードバック，生成 AI
生成 AI を活用した
英語ライティング教育支援ツールについて
谷　野　圭　亮
〔研究ノート〕
人間文化研究　第22号
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について考察する。
中等教育における生成 AI 使用の現状
　生成 AI を組み込んだサービスは，有償・無償を問わず多くの企業によっ
て提供され，教育現場での運用方法の検討が進んでいる。教育現場での
導入事例として，文部科学省が中学校および高等学校向けに実施している
「リーディング DX スクール事業」が挙げられる。本事業では，生成 AI の
教育活動および校務での活用に向けたパイロット校を指定して研究が進め
られている。
　具体的な応用事例として，生成 AI による作文や論文のフィードバック，
自動化された質問応答システム，学生の学習進捗管理，そして教材作成補
助や校務支援のためのツールとして利用が始まっている。生成 AI を効果
的に活用するには，ユーザーの意図を正確に AI に伝えるための指示文（プ
ロンプト）作成スキル，すなわち「プロンプトエンジニアリング」が重要
である （Brown et al., 2020）。適切なプロンプトを設計することで，AI か
らより精度の高い回答やフィードバックを得られ，教育効果に直接影響を
与えることが示されている （Reynolds & McDonell, 2021）。
　しかし現状では，多くの教師が生成 AI の利用に慎重な姿勢を示してお
り，導入は一部の学校（研究拠点校）や教師個人レベルの使用に限られて
いる。また，教育産業の文脈でも多くのサービスがリリースされているが，
有償利用が基本であり，予算の制約がある中等教育の現場でスピード感の
ある導入は難しい状況である。教師自身がこの技術の可能性を理解し，活
用方法を模索している段階で，実際の使用が広がっているとは言えない。
また，生成 AI を教育に取り入れるための具体的なガイドラインや研修も
不足しており，今後も情報収集や実験的な利用がさらに進展することが期
待されている。
生成 AI を活用した英語ライティング教育支援ツールについて
―  225  ―
生成 AI と英語教育 
　生成 AI が言語教師にもたらす最大の恩恵は，従来のデータベースを凌
駕する大規模な学習データを基にして生成された情報や英文を容易に引き
出せる点にある。その言語知識の豊富さは人間をも超えており，外国語教
育の文脈において非常に注目されていることに議論の余地はない。
　英語教育の分野において特にライティングの自動採点やフィードバック
の提供，教材作成の支援，翻訳やパラフレーズの補助といった多様な活
動において，生成 AI の有用性が広く示されている （柳瀬，2023a；水本，
2024）。これにより，教員は業務の負担を軽減しながら，学習者が自律的
に学習を進めるための環境を構築することが可能であり，教育現場での教
師の負担軽減と学習者の個別最適な学びへの貢献が期待される。また，生
成 AI による即時フィードバックは，従来の教育方法と異なり，学習者に
新たな学習体験を提供し，個々の学習ペースに応じた支援を実現している 
（水本，2024）。特に，生成 AI は英語ライティングやリーディングの支援
ツールとして広く活用されており，教育現場における効果的な学習支援の
手段として評価されている （柳瀬，2023a）。
　一方で，前項で述べたように，生成 AI 自体に英語教師や学習者を支援
する能力があったとしても，適切な指示文（プロンプト）がなければ効果
的な活用は不可能である。筆者は英語教師向けに公開されているプロンプ
トを，状況に応じて学習者のレベルやトピックなどの変数を変更可能なプ
ロンプトへと改変する関数を表計算ソフト上で作成した。以下にその構造
および使用例を示す。
英語ライティング支援ツール
　筆者は前述の英語ライティング評価プロンプト作成補助ツールを「英語
人間文化研究　第22号
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教員支援ツール」として Web 上で公開している （谷野，2024）。このツー
ルは Google スプレッドシート上に保管されており，個人の Google ドライ
ブにコピーすることで，誰でもセキュリティに配慮しながら簡単に使用す
ることが可能である。
　本ツールは，京都大学の柳瀬陽介氏がブログ上で公開している高校生用
ChatGPT/Bing 英作文自動添削・改訂プロンプト （柳瀬，2023b） を基礎
として開発されたものである。英語教員支援ツールのインターフェイスは，
図 1 に示すように，①のレベル選択，②のトピック入力，③の学習者の英
図 1．英語教員支援ツール内「教材作成ツール」インターフェイス
生成 AI を活用した英語ライティング教育支援ツールについて
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文入力を各セルに入力することで，レベル選択からプロンプトの完成まで
を効率的に行うことができる。
　本ツールの使用感について，倫理面への配慮から，実際の学習者ではな
く筆者自身がエラーを含む英文を作成（例）し，本ツールのプロンプトに
組み込んだ上で，2024 年 9 月現在，登録不要で利用可能な ChatGPT 4o 
mini を用いてフィードバックを出力した（図 2）。
　図 2 のフィードバックでは，1. Original Text に入力したテキストが出
力され，2. Usage Correction にて修正された英文が出力され，3. Usage 
図 2．出力されたフィードバック（Model: GPT 4o mini）
人間文化研究　第22号
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Issues において修正された点が箇条書きで示され，英文自体のエラーが修
正され，4. Revision では提案として修正された英文が示され，5. Revision 
Issues において修正された箇所が示され，6. Comment では学習者に対す
るフィードバックが日本語で出力される。
　本ツールは，学習者が書いた英作文の文法や語彙の適切性を判定
し，修正版と対応表，さらに表現方法や構成に関するフィードバッ
ク，そして再度修正版と対応表を出力する。2024 年 9 月現在，無料版の 
ChatGPT 4.0 mini および Google Gemini 1.5 Flash において，プロンプト
通りの出力が行われることを確認している。特に，教師の英作文評価の補
助ツールとして，次の 3 点において有用性が高いと考えられる。（1） 学習
者の英作文に対する具体的な改善点を即座に提示できること，（2） 文法的
な誤りだけでなく，より自然な表現への提案も含まれていること，（3） 励
ましのコメントを含めることで，学習者の動機づけにも配慮された設計と
なっていることである。しかし，出力からもわかるように，出力される情
報や解説については改良の余地があり，言い換えるとプロンプトの改良の
余地が残されているため，その精緻化を進める計画である。今後は，この
ツールを Web ブラウザなどで API （Application Programming Interface） 
経由で使用可能なアプリケーションとして開発し，より効率性を高める改
良を行う予定である。
　また，本プロンプトは当初 ChatGPT 3.5 に対応する形で作成されたが，
その後 ChatGPT 4.0，ChatGPT 4.0o などへモデルがアップグレードされ
るにつれて，出力される内容が精緻化されている。すなわち，モデルの進
化によりプロンプトを変更せずとも機能としてのアップグレードにつなが
る点が示唆されている。
　さらに，本ツールは Google Drive 上で公開されており，誰でも自身の
Google Drive 内に保存して使用することができる。また，クラウドベース
生成 AI を活用した英語ライティング教育支援ツールについて
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という特性上，作成者が変更した場合にその変更が即時に同期される点も，
表計算ソフトのファイルを配布するより利便性が高いといえる。
まとめ
　生成 AI を活用することで，教員は学習者のレベルに合わせた文法や語
彙の修正案を，文脈を考慮しながら提示できる。一方，学習者はライティ
ングに対して迅速なフィードバックを得ることが可能となる。また，仮に
学習者が個人で使用する場合においても，文法の間違いや不自然な表現を
即座に指摘してくれるため，学習者はリアルタイムで自分の文章を見直し，
修正を行うことが可能になる。従来，教師からのフィードバックを待つ必
要があったが，生成 AI の導入により，このプロセスが大幅に短縮され，
自律的な学習を促進する環境が整うことになる。加えて，学習者は自身の
ペースで学び，アウトプットの質的な内容の充実に時間を費やすことが可
能になりつつあると言えるだろう。
　ただし，生成 AI には限界も存在する。生成 AI が提示するフィードバッ
クは必ずしも正確とは限らず，誤った修正提案が含まれることもあるため，
使用する際には批判的な視点で内容を確認する必要がある。また，微妙な
ニュアンスや文化的背景を理解する力は依然として人間の教師に頼る部分
が大きい。したがって，現段階では生成 AI はライティング支援の補助的
なツールとして活用し，最終的な判断は人間が行うべきである。一方で，
生成 AI を教育現場で活用するにあたり，倫理面の配慮は非常に重要であ
る。特に，教育活動の中で生徒に使用させる際には，生徒のデータプライ
バシーや，生成されたコンテンツが偏見を含む可能性を考慮しなければな
らない （Bender et al., 2021）。このようなリスクを軽減するためには，教
師が適切なインストラクションを与えることで，生成 AI の効果を最大限
に引き出すことが可能である。
人間文化研究　第22号
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　また，生成 AI は使用が目的というよりは，目的に応じて使用するもの
であり，これまで人間が主導で行ってきた営みの効率化という視点を持つ
ことが重要である。すべてを丸投げできる世の中はまだまだ遠く，教師自
体が持つ独自の指導の観点や経験値が今後も必要である点だけは強調して
本稿を閉じる。
謝辞
　本稿に対し，丁寧な査読と貴重なコメントをいただいた査読者の皆様に心より
感謝申し上げます。皆様のご助言により，本稿の内容がより明確かつ充実したも
のとなりました。いただいたご指摘とご意見に深く感謝いたします。
引用文献
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. （2021）. On 
the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big In 
Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and 
Transparency （pp. 610-623）. ACM. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., 
Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, 
A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., ... 
Amodei, D. （2020）. Language Models are Few-Shot Learners. In Advances 
in Neural Information Processing Systems 33 （NeurIPS 2020） （pp. 1877-
1901）. Curran Associates Inc. https://doi.org/10.5555/3495724.3495883
Reynolds, L., & McDonell, K. （2021）. Prompt Programming for Large Lan-
guage Models: Beyond the Few-Shot Paradigm. In Extended Abstracts 
of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 
（Article 314, pp. 1-7）. Association for Computing Machinery. https://doi.
org/10.1145/3411763.3451760
水本篤（2024）．AI のある英語教育・研究．KELES ジャーナル，9，52-58. 
https://doi.org/10.18989/keles.9.0_52
生成 AI を活用した英語ライティング教育支援ツールについて
―  231  ―
柳瀬陽介（2023a）．機械翻訳はバベルの塔を築くのか．ことばと社会，24，
43-63.
柳瀬陽介（2023b, May 30）．高校生用 ChatGPT/Bing 英作文自動添削・改
訂プロンプト．英語教育の哲学的探究 3．https://yanase-yosuke.blogspot.
com/2023/05/chatgptbing.html
谷野圭亮（2024）．英語教員支援ツール．https://ktanino.notion.site/8d02277c 
2284c99b94b3f3d714f876


生成AI を活用した 英語ライティング教育支援ツールについて

桃山学院教育大学研究紀要　第7号　目次

山村，拓

新井，寛規

A Study on " Play Environment " in After-School Children's Clubs : Based on Qualitative Research of Support Staff

桃山学院大学課程博士（社会学）2024年度doctoral thesi

馬，天生

The Construction of a Risk Management Training Program in Elderly Care Facilities in China

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