5173 research outputs found
Sort by
POLİTİK İSTİKRAR/İSTİKRARSIZLIK VE EKONOMİK BÜYÜME ENDEKSİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN İNCELENMESİ
Politik istikrarsızlık kavramı, belirsizlik ortamını oluşturarak politikacıların verecekleri kararlar üzerinde etki sahibidir. İktidara gelmek isteyen ya da iktidarda kalmak isteyen politikacılar, belirsiz ortamda ekonomik kaynakların yanlış alanlara aktarılması sonucu yanlış kararlar vererek ekonomik büyümeyi olumsuz etkileyebilmektelerdir. Bu nedenle politik istikrarsızlık ve ekonomik büyüme arasında azımsanmayacak bir önem söz konusudur. Araştırmada 2002-2021 periyodunu kapsayan dönemde, gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin politik istikrar ya da istikrarsızlıklarının ekonomik büyüme oranları üzerindeki niceliksel ve niteliksel farklılıklarını ortaya çıkarmaya odaklanılmıştır. Araştırmaya konu olan ülke gruplarının birbirleriyle olan bağımlılıklarını ihmal etmemek ve ayrıca ülkelerin özgün politik ve ekonomik yapısını gözlemleyebilmek için panel veri analizi tekniklerinden faydalanılmıştır. Panel veri analizinin önsel testlerinden elde edilen bulgular hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülke gruplarının ekonomik büyüme ve politik istikrarının esasen birbiriyle etkileşim içerisinde olduğunu ayrıca, gelişmiş ülkelerin politik istikrarlarını korumayı başardıklarını buna karşılık gelişmekte olan ülkelerin ise ilgili dönem aralığında politik olarak istikrarsız olduğunu göstermektedir. Tahminlenen panel regresyon modelleri ise hem gelişmekte olan ülkelerin hem de gelişmiş ülkelerin ekonomik büyüme oranlarına politik istikrar iyileşmelerinin olumlu yönde yansıdığını ancak, gelişmekte olan ülke ekonomilerinin politik istikrara göreceli olarak daha olumlu yönde cevap verdiğini göstermektedir
THE EFFECT ON BUSINESS PERFORMANCE OF MARKETING STRATEGIES IMPLEMENTED AGAINST THE CRISES
The aim of the research was to identify the impact of marketing strategies implemented by hotel businesses in response to crises on business performance. Four & five-star hotels in the Antalya and Istanbul provinces constituted the universe of the research. The data were collected by questionnaire. Consequently, it was found that the hotel businesses are affected at a higher degree by the political and economic crises and that the businesses benefit more intensively from marketing strategies aimed at gaining customers and competition against the crises. As a consequence, it was found out that the crises have a positively effect marketing strategies and a negative impact on the business performance, and that the marketing strategies have a positively effect business performance. It is considered that the study will contribute at the point of well-evaluation of the fact of the crisis with regards to the tourism industry and at the point of positive effect of businesses' correct marketing strategies on their performance. The study focused on exogenous crises affecting hotel businesses. In future studies, the marketing strategies to be implemented by businesses against endogenous crises may be investigated.Sakarya University of Applied Sciences Scientific Research Projects (BAP) Commission Presidency [2019-50-02-086]This study was produced from the doctoral thesis of Sueleyman Akasoglu. The study was supported by Sakarya University of Applied Sciences Scientific Research Projects (BAP) Commission Presidency (Project No: 2019-50-02-086)
TÜRKİYE SERBEST BÖLGELERİNİN YILLIK PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: 2019-2021 YIL ARALIĞI PANEL VZA UYGULAMASI
Serbest bölgeler, ihracatın artırılması, etkin ithalat süreçleriyle ülke ekonomisine olumlu katkı sağlanması, istihdam yaratılması, ülkeye doğrudan yabancı yatırım akışının sağlanması ve yüksek teknolojinin hızlı transferine hizmet etmeleri açısından tüm dışa açık ekonomilerde yaygın kullanılan uygulamalardan birisidir. Bu çalışma Türkiye’de faaliyet gösteren 17 serbest bölgenin performansını 2019-2021 yıl aralığında panel VZA ile değerlendirmektedir. Serbest bölgelerin yıllık etkinlik skorlarının yanı sıra, teknik etkinlik, teknolojik değişim, ölçek etkinliği ve toplam faktör verimliliklerini karşılaştırmalı olarak ele almaktadır. Çalışmanın bulgularında ilgili yıllar için 17 serbest bölgeden en fazla, 6’sınin etkinlik sınırını yakaladığı tespit edilirken, bu bölgelerden 14’ünün toplam faktör verimliliğini artırdığı belirlenmiştir. Araştırmanın en dikkat çeken bulgularından birisi de teknolojik değişimde başarı gösteren serbest bölge sayısının çokluğudur
Enhanced artificial hummingbird algorithm for global optimization and engineering design problems
The artificial hummingbird algorithm (AHA) is a recently introduced versatile metaheuristic optimizer that simulates flight patterns and intelligent foraging skills of hummingbirds. It has gained widespread recognition for its simplicity and adaptability to a wide range of optimization problems. However, the limited ability of the algorithm to establish the exploration-exploitation balance leads to getting stuck in local solution traps and premature convergence. To eliminate these drawbacks, this study introduces an enhanced artificial hummingbird algorithm (enAHA) based on a dynamic fitness-distance balance (dFDB) operator. dFDB offers the opportunity to precisely balance exploration and exploitation throughout the optimization process with its dynamically adjustable weight coefficient. The convergence rate of the developed enAHA is tested on CEC 2020 and CEC 2022 benchmark problems. The enAHA and the original AHA results are statistically analyzed with the Wilcoxon signed-rank test. As per Wilcoxon test results, the proposed enAHA outperforms the original AHA algorithm for 70 %, 50 %, and 70 % of the CEC 2020 problems in 30-, 50-, and 100-dimensional optimization, respectively. In the CEC 2022 test suite, the enAHA showed a success rate of 58.33 % and 91.66 % with 10- and 20-dimensions. Moreover, the optimization capacity of enAHA is compared with the 29 state-of-the-art optimizers using the Friedman-rank test. Accordingly, the proposed enAHA algorithm ranked 1st, while the original AHA ranked 9th among the 30 competing algorithms. Furthermore, the practicability of the enAHA is validated on three engineering design problems: i) single -diode solar cell (SDSC) parameter extraction, ii) double-diode solar cell (DDSC) parameter estimation, and iii) optimization of pressure vessel design. The developed method provided minimum RMSE values of 7.730064E-04 for the SDSC and 7.422194E-04 for the DDSC. The enAHA algorithm achieved the best cost with a value of 5885.332773 for the pressure vessel design problem. Given that all experimental results are together, it is observed that the proposed enAHA algorithm can explore search space more efficiently and find competitive solutions compared to the original AHA and other compared ones. The source code of enAHA algorithm is publicly available at https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchan ge/165691-enaha-enhanced-artificial-hummingbird-algorithm
Examination of consumers' smart home appliance purchase decision through the technology acceptance model dimensions: Smart cooking machine example
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, İşletme Bilim DalıBu araştırma, teknoloji kabul modeli literatürünü genişletmek ve akıllı ev aletlerinin, özellikle yemek yapımına yardımcı olanların tüketici davranışları üzerindeki etkisini tanımlamak amacıyla yürütülmüştür. Özellikle "akıllı yemek makinesi" gibi akıllı ev aletlerinin kabulü, literatürde yeterince ele alınmamış bir konu olup, bu araştırma bu boşluğu doldurmayı amaçlamaktadır. Araştırmada, doğrulayıcı faktör analizi ve yapısal eşitlik modellemesi kullanılarak, modelin ölçüm boyutlarının geçerliliği ve güvenirliği test edilmiştir. Araştırmanın bulguları, akıllı ev aletlerinin nispeten yeni bir teknoloji olması nedeniyle genel kabul edilmiş normların henüz oluşmadığını göstermiştir. Tüketicilerin bu teknolojiyle ilgili deneyimleri sınırlı olduğundan, bireysel deneyimler ve kullanıcı geri bildirimleri ön plana çıkmaktadır. Bu bulgular, tüketicilerin IoT teknolojisini benimseme kararlarında sosyal çevrelerinden ziyade kişisel inançlarına ve algılarına daha fazla önem verdiklerini düşündürmektedir. Araştırmada ayrıca algılanan kullanım kolaylığının ve marka güveninin önemi vurgulanmıştır. Kullanım kolaylığı ve algılanan fayda, tüketicilerin teknolojiyi kabul etme eğilimlerini belirleyen temel faktörler olarak ortaya çıkmıştır. Marka güveni ise, tüketicilerin bir markaya olan güveninin, markanın ürünlerini kullanma niyetlerini ve algılanan faydayı olumlu yönde etkilediğini göstermektedir. Bu bulgular, tüketicilerin akıllı ev aletleri hakkındaki algılarını ve satın alma kararlarını etkilemede marka güveninin önemli bir rol oynadığını ortaya koymaktadır. Değiştirme maliyeti konusunda ise, çeşitli faktörlerin etkisi ve bu etkilerin farklı sektörlerde ve ürün kategorilerinde değişebileceği belirtilmiştir. Araştırma, değiştirme maliyetinin akıllı ev aletleri bağlamındaki etkisini değerlendirirken, tüketicilerin mevcut ev aletlerinden akıllı olanlara geçiş yapma konusundaki tereddütlerini ve bu geçişin potansiyel zorluklarını ele almıştır Elektrikli ev aletleri üretiminin planlanması önündeki en önemli zorluk, tüketici davranışlarındaki değişikliklerdir. Akıllı ev aletleri segmentinde nesnelerin interneti teknolojisinin etkin faydası, teknolojinin kullanıcısının tutumu tarafından belirlenmektedir. Ev aletleri değişim maliyetlerinden, algılanan faydaya kadar birçok değişken, tüketici davranışlarını etkilemekte ve ekonomik kararlar alınmasında etkili olabilmektedir. Literatürde Teknoloji Kabul Modeli birçok alanda teknolojinin kabulünü ortaya koymak için kullanılmıştır. Ancak, modelin yemek yapmaya yardımcı akıllı aletleri tüketicilerin kabul edip etmediklerini, hangi şartlarda ettiklerinin belirlenmesi amacıyla yapılan çalışmalar neredeyse yoktur. Halbuki yemek yeme ihtiyacından kaynaklı olarak, insanların yaşantılarının büyük bölümü yemek yapma eylemiyle geçirilmekte, bundan vazgeçilerek hazır gıda ve endüstriyel yiyeceklere yöneldikçe sağlık problemleriyle karşılaşılmaktadır. Bu sebeple toplumumuzun büyük kısmını ilgilendiren bu konuda, tüketicilerin akıllı ev aletlerine yönelik tutumları, "akıllı yemek makinesi" örneğinde anlaşılmaya çalışılmıştır.This research was conducted to expand the literature on the technology acceptance model and to identify the impact of smart home appliances, especially those aiding in cooking, on consumer behavior. The adoption of smart home appliances like "smart cooking devices" is a subject not sufficiently addressed in the literature, and this study aims to fill this gap. The study tested the validity and reliability of the model's measurement dimensions using confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The findings indicate that, given the relatively new nature of smart home appliances, widely accepted norms have not yet formed. With consumers' experiences with this technology being limited, individual experiences and user feedback come to the forefront. These findings suggest that consumers place more importance on their personal beliefs and perceptions than their social circles when deciding to adopt IoT technology. The study also highlights the importance of perceived ease of use and brand trust. Ease of use and perceived benefits have emerged as the primary factors determining consumers' tendencies to accept technology. Brand trust shows that consumers' trust in a brand positively affects their intentions to use the brand's products and the perceived benefits. These findings reveal the significant role of brand trust in influencing consumers' perceptions and purchase decisions regarding smart home appliances. Regarding switching costs, the study mentions the effect of various factors and how these effects may vary across different sectors and product categories. The research addresses consumers' hesitations and potential challenges in transitioning from traditional to smart home appliances when evaluating the impact of switching costs in the context of smart home appliances. The most significant challenge in planning the production of electrical home appliances is changes in consumer behavior. In the smart home appliances segment, the effective benefit of the Internet of Things technology is determined by the user's attitude. Various variables, from switching costs to perceived benefits, influence consumer behavior and can be critical in making economic decisions. The Technology Acceptance Model has been used in many areas to demonstrate the adoption of technology. However, studies determining whether consumers accept smart appliances aiding in cooking and under what conditions are almost non-existent. Given the need to eat, people spend a significant portion of their lives cooking, and turning to ready-made food and industrial eats has led to health problems. Therefore, this study has attempted to understand consumers' attitudes towards smart home appliances, with a focus on the "smart cooking device" example
Nonlinear Behavioral Modeling of FETs: Toward the Implementation of Deep Neural Networks through Large Signal Data and EDA Tools
19th European Microwave Integrated Circuits Conference, EuMIC 2024 -- 23 September 2024 through 24 September 2024 -- Paris -- 203815Nonlinear behavioral Field-Effect Transistor (FET) models often rely on large look-up tables extracted from extensive load-pull characterization. Besides the numerical burden, these models have limited extrapolation capabilities and can hardly be made dependent on the device technology. In this paper, we demonstrate that a Long Short-Term Memory (LSTM)-based Deep Neural Network (DNN) is an effective alternative modeling approach. The DNN is trained with the load-pull data within a simulation platform where data exchange between an Electronic Design Automation (EDA) tool (such as PathWave ADS) and a programming platform (such as MATLAB) is exploited. As a test case, the DNN model has been extracted for an S-band MACOM 10W GaN power device, for which the Enhanced Poly-Harmonic Distortion (EPHD) behavioral model is also available in the ADS. The accuracy of DNN model is verified against the EPHD model in terms of output power, gain, efficiency, and dynamic load lines. Compared to other behavioral models, the DNN approach is expected to provide superior extrapolation capability and to be easily reconfigurable to add/combine heterogeneous device data e.g. from advanced characterization, including memory, and physical (TCAD, EM) simulations. © 2024 European Microwave Association (EuMA).New Energy and Industrial Technology Development Organization, NED
A Generalised Mathematical Model of Involute Gears Generated by Rack Type Cutters
In this study, a mathematical model of involute beveloid gears is developed based on the vector expression of the cutting tool. Coordinate transformations, differential geometry and gear theory were applied to obtain the fabricated surfaces. In addition, the ranges of the helical design parameter are also examined. Depending on the angular displacement of the contact point on the line of action of the rack gear mechanism, a generalized expression is proposed to determine the boundary point between the involute profile and the tip circle. Numerical examples were prepared to investigate the effect of design parameters on the manufactured gear geometry. For the accuracy and validity of the presented model, a comparison was made with a beveloid gear model in the literature. In addition, the undercut and the zero top land formations were investigated in various sections of spur and helical beveloid gears
SINIRDA KARBON DÜZENLEMESİNİN TÜRKİYE ANA METALLER SEKTÖRÜNÜN REKABETÇİLİĞİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: TÜRKİYE-AB ÜLKELERİ KAPSAMINDA ANALİZ
Avrupa Birliği (AB), karbon kaçağını önlemek ve sera gazı emisyon azaltım hedeflerine rekabetçi bir şekilde ulaşmak için sınırda karbon düzenleme (SKD) mekanizmasını yürürlüğe koymuştur. Bu mekanizma AB’ye ihracat gerçekleştiren ülkelere önemli karbon maliyetleri yükleyerek bu ülkelerin sektörel düzeyde rekabet edebilirliğine etki etmektedir. Bu çalışmada sınırda karbon düzenlemesinin demir-çelik ve alüminyum ürünlerini kapsayan ana metaller sektörünün rekabetçiliği üzerindeki etkisini incelenmiştir. Türkiye ve AB üyesi ülkelerin analiz kapsamına alındığı çalışmada ülkelerin rekabet düzeyleri açıklanmış karşılaştırmalı üstünlükler yöntemiyle tespit edilmiştir. Analiz sonucunda Türkiye’nin 2015-2020 yılları arasında AB-27 ortalamasına göre ana metaller sektöründe açıklanmış karşılaştırmalı üstünlüğe sahip olduğu, sınırda karbon düzenlemesinin devreye girmesiyle bu üstünlüğün derecesinin azaldığı tespit edilmiştir. Türkiye ve AB üyesi ülkelerin ana metaller sektörünün açıklanmış karşılaştırmalı üstünlük endeks değerleri karşılaştırıldığında ise sınırda karbon düzenlemesi uygulanmadığı koşullarda Türkiye’nin 8 AB üyesi ülkeye karşı rekabette dezavantajlı konumda olduğu, sınırda karbon düzenlemesinin devreye girmesiyle ile bu dezavantajlı konumun derecesinin arttığı tespit edilmiştir. Bu bağlamda SKD’nin Türkiye’nin ana metaller sektörünün rekabet edebilirliğine olumsuz yönde edeceği ve bu sektörde Birlik üyesi ülkeler arasında ticaretin artacağına dair bulgulara ulaşılmıştır
The effect of sibling jealousy and peer bullying on school succes
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Psikoloji Ana Bilim Dalı, Psikoloji Bilim DalıKardeş kıskançlığı ve akran zorbalığı, bireylerin sosyal ilişkilerinde önemli bir rol oynayan ve ciddi sonuçlara yol açabilen iki önemli konudur. Bu iki konu, çocukların sağlıklı gelişimini olumsuz yönde etkileyebilir. Bu nedenle, aileler, eğitimciler ve toplumun genel olarak bu konulara duyarlı olması ve önleyici önlemler alması önemlidir. Ebeveynlerin ve eğitimcilerin çocuklara empati, saygı, işbirliği ve çözüm odaklı davranışlar öğretmesi, kardeş kıskançlığı ve akran zorbalığının önlenmesinde etkili olabilir. Ayrıca, bu konularla ilgili farkındalığı artırmak ve toplumda destekleyici bir ortam oluşturmak da önemlidir. Bu araştırmada kardeş kıskançlığı ve akran zorbalığının okul başarısı üstündeki etkisini araştırmak amaçlanmıştır. Araştırmanın örneklemi 6. ve 7. Sınıf ortaokul öğrencileri ve bu öğrencilerin ebeveynlerinden oluşmaktadır. Katılımcılar toplamda 353 kişidir. Çalışmada Sosyo-Demografik Bilgi Formu, Marmara Kardeş Kıskançlığı Ölçeği ve Akran Zorbalığı Ölçeği kullanılmıştır. Ölçeğin güvenirliği Cronbach's alpha analizi ile değerlendirilmiş ve bulgular, ölçeğin bu çalışma için yeterli düzeyde güvenilir olduğunu göstermiştir. Bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki ilişki incelenmiş ve varsa bu ilişkinin kuvveti ve yönü Pearson korelasyon analizi ile belirlenmiştir. Elde edilen ölçümlerin düzeyleri demografik değişkenlere göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için, iki gruplu demografik değişkenler için bağımsız örneklem t-testi, üç veya daha fazla gruplu demografik değişkenler için ise tek yönlü anova analizi yapılmıştır.Çalışmanın sonuçlarına bakıldığında ise öğrencilerin akran zorbalığı düzeylerinin azaldığında kardeş kıskançlığı düzeyinin de orta düzeyde azaldığı belirlenmiştir. Akademik başarısı pekiyi olan öğrenciler ile iyi, orta, geçer ve başarısız olan öğrenciler arasında olduğu ve akademik başarısı pekiyi olan öğrencilerin kardeş kıskançlıklarının daha düşük olduğu belirlenmiştir.Sibling jealousy and peer bullying are two significant issues that play an important role in individuals' social relationships and can lead to serious consequences. These two issues can negatively affect the healthy development of children. Therefore, it is important for families, educators, and society as a whole to be sensitive to these issues and take preventive measures. Teaching children empathy, respect, cooperation, and solution-oriented behaviors can be effective in preventing sibling jealousy and peer bullying. Additionally, increasing awareness of these issues and creating a supportive environment in society is crucial. The aim of this research was to investigate the impact of sibling jealousy and peer bullying on academic success. The sample of the study consisted of 6th and 7th grade middle school students and their parents, totaling 353 participants. The Socio Demographic Information Form, Marmara Sibling Jealousy Scale, and Peer Bullying Scale were used in the study. The reliability of the scales was assessed using Cronbach's alpha analysis, and it was found to be sufficient for this research. Pearson correlation analysis was conducted to determine the relationship between independent and dependent variables. Independent samples t-test was used to examine the differences in levels obtained from measurements according to demographic variables for two-group demographic variables, while one-way ANOVA analysis was used for demographic variables with more than two groups. When looking at the results of the study, it was found that as students' levels of peer bullying decreased, their levels of sibling jealousy also decreased moderately. It was also found that there was a difference in sibling jealousy between students with excellent academic performance and those with good, average, passing, and failing academic performance, with students with excellent academic performance exhibiting lower levels of sibling jealousy
Aspects of pitch in textsetting: a suprasegmental analysis of two Turkish versions of Franz Schubert's Ellens Gesang III (D. 839)
Focusing on the interaction of linguistic stress with the poetic and musical meters, and the melodic contour, this paper provides a qualitative suprasegmental analysis of two Turkish versions (T1: Ah! G & uuml;zel yavrum; T2: Duy ey sevgili sesimi!) of Franz Schubert's Ellens Gesang III (D. 839). The acceptability of Turkish lyrics despite the failure of T1/T2 to align stressed syllables with strong positions in the iambic feet points towards the relative insignificance of poetic meter. Based on an analysis of the 36 downbeats, alignment rates (the second German version [95.8 %] > the original German version [91.7 %] > T2 [66.7 %] > T1 [50 %]) suggest that factors such as word length and default final stress may have proven counter-productive for Turkish in stress-meter alignment. As long as musical phrasing is in conformity with linguistic phrasing, a melodic contour that mirrors phrasal/sentential intonation may reinforce intended meaning despite mismatched syllables. Singable lyrics need not exhibit absolute stress-peak alignment such that various degrees of mismatches may be tolerable, depending on factors such as melismatic versus syllabic notation, the relative duration of adjacent syllables, and whether or not the mismatch occurs at tactus level