Ostwestfalen-Lippe University of Applied Sciences and Arts
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6551 research outputs found
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Study of Contactless Computer Vision-based Road Condition Estimation Methods within the Framework of an Operational Design Domain Monitoring System
Deployment of Level 3 and Level 4 autonomous vehicles (AVs) in urban environments is significantly constrained by adverse weather conditions, limiting their operation to clear weather due to safety concerns. Ensuring that AVs remain within their designated Operational Design Domain (ODD) is a formidable challenge, making boundary monitoring strategies essential for safe navigation. This study explores the critical role of an ODD monitoring system (OMS) in addressing these challenges. It reviews various methodologies for designing an OMS and presents a comprehensive visualization framework incorporating trigger points for ODD exits. These trigger points serve as essential references for effective OMS design. The study also delves into a specific use case concerning ODD exits: the reduction in road friction due to adverse weather conditions. It emphasizes the importance of contactless computer vision-based methods for road condition estimation (RCE), particularly using vision sensors such as cameras. The study details a timeline of methods involving classical machine learning and deep learning feature extraction techniques, identifying contemporary challenges such as class imbalance, lack of comprehensive datasets, annotation methods, and the scarcity of generalization techniques. Furthermore, it provides a factual comparison of two state-of-the-art RCE datasets. In essence, the study aims to address and explore ODD exits due to weather-induced road conditions, decoding the practical solutions and directions for future research in the realm of AVs
Low moisture texturised protein from sunflower press cake
The aim of the present study was to texturise protein from sunflower press cake (SPC) for being consumed as dry snack or, in its hydrated state, as a meat analogue. In preliminary experiments, feed moisture (15–25 g 100 g−1) and extrusion temperature (180 °C–200 °C) were varied when processing commercial sunflower protein flour with a protein content of 51.8 g per 100 g dry matter using low moisture single-screw extrusion. The extrudates were analysed with regard to specific mechanical energy needs, texture properties in dry and hydrated state, colour, expansion ratio and water binding capacity. Extrusion parameters for achieving maximum expansion, textural force and minimal product moisture were found to be 180 °C and 15 g 100 g−1. Consequently, texturised protein was derived from deoiled SPC using these extrusion parameters. Initial deoiling of the press cake was necessary as it improved texturisation; a higher SME input reached led to increased cross-linking of the protein matrix. The light coloured and significantly expanded extrudates with high water binding capacity and could serve as basis for further development of snack products or meat analogues
Eine vergleichende Datenrecherche für die Bundesländer Nordrhein-Westfalen und Niedersachsen
Starkregenereignisse haben das Potenzial, erhebliche Mengen organischen Materials mit sich zu tragen, und können dadurch für enormen Schlammeintrag und Wassermassen in der Talsohle sorgen. Mit dem Wissen, wo Oberflächenabfluss entsteht und welche Faktoren einen Einfluss auf die Abflussbildung haben, können Maßnahmen geplant werden, die eine Sturzflut noch vor dem Entstehen verhindern oder zumindest abmildern. Für flächendeckende Analysen ist eine entsprechende Datenbasis notwendig. Als relevante Einflussparameter wurden anhand der Literatur folgende Informationen ausgewählt: Klima, Relief, Bodenkunde, Geologie, Landnutzung, Bodenverdeckung und Oberflächenverschlämmung sowie Bodenbearbeitungs(-systeme). Für diese Schlagworte wurde eine Datenrecherche hinsichtlich Verfügbarkeit und Qualität für die Bundesländer Nordrhein-Westfalen (NRW) und Niedersachsen (NDS) durchgeführt. Die Datenrecherche hat ergeben, dass flächendeckend eine Vielzahl an nützlichen Geodaten − vor allem für landwirtschaftliche Flächen − vorhanden sind. Die Informationslage kann dabei zum Zeitpunkt der Recherche in NRW insgesamt als besser bewertet werden. Es wurden nicht nur mehr Datensätze gefunden, sondern teilweise auch solche, die im Vergleich zu NDS deutlich detaillierter sind. Bezüglich der direkten Verfügbarkeit als Download oder Webdienst wurde festgestellt, dass in NDS die Mehrheit der Datensätze zum Zeitpunkt der Recherche nur auf Anfrage und verbunden mit Gebühren erhältlich sind
Holzbau-GIS: Ein Prototyp zur Darstellung von Treibhausgasminderungspotenzialen auf der städtischen Ebene durch Nutzung von Holz als Baumaterial
Der Beitrag stellt die Funktionalität und technische Architektur eines prototypischen GIS-basierten Entscheidungsunterstützungssystems vor, das dabei helfen soll, Maßnahmen zur Minderung von Treibhausgasemissionen durch Bauen und Sanieren mit Holz als Baumaterial auf der kommunalen Ebene zu bewerten und zu planen. In verschiedenen WebGIS-basierten Ansichten und Dashboards können die möglichen Klimaschutzeffekte durch Bauen und Sanieren mit Holz als Baustoff für eine Stadt, einzelne Gebäude, beliebige Agglomerationen oder auch für bestimmte Bebauungspläne in der Kommune abgeschätzt und ausgewertet werden. Diese möglichen Klimaschutzeffekte ergeben sich in den Kalkulationsszenarien Neubau bzw. energetische Sanierung bspw. durch Einsparungen im Betrieb (Heizung und Warmwasserbereitung), durch CO2-Speicherung im Baumaterial und durch den Ersatz der vergleichsweise klimabelastenden mineralischen Bauweise
Umweltinformationssysteme - Digitalisierung im Zeichen des Klimawandels und der Energiewende (UIS 2023)
Der neueste Stand der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Umweltinformatik (UI) und umweltbezogener IT-Anwendungsbereiche wird in diesem Tagungsband präsentiert und kritisch diskutiert. Dies umfasst sowohl Konzepte und Anwendungen von Umweltinformationssystemen als auch Technologien, die moderne Umweltinformationssysteme unterstützen und ermöglichen
A new approach to mayonnaise: a low fat vegan variant enriched with pumpkin seed press cake derived protein isolate
Dissolved Carbon Dioxide in Addition to Dissolved Oxygen for In-situ Monitoring of Hybridoma Cell Culture
Study of Contactless Computer Vision-Based Road Condition Estimation Methods Within the Framework of an Operational Design Domain Monitoring System
Deployment of Level 3 and Level 4 autonomous vehicles (AVs) in urban environments is significantly constrained by adverse weather conditions, limiting their operation to clear weather due to safety concerns. Ensuring that AVs remain within their designated Operational Design Domain (ODD) is a formidable challenge, making boundary monitoring strategies essential for safe navigation. This study explores the critical role of an ODD monitoring system (OMS) in addressing these challenges. It reviews various methodologies for designing an OMS and presents a comprehensive visualization framework incorporating trigger points for ODD exits. These trigger points serve as essential references for effective OMS design. The study also delves into a specific use case concerning ODD exits: the reduction in road friction due to adverse weather conditions. It emphasizes the importance of contactless computer vision-based methods for road condition estimation (RCE), particularly using vision sensors such as cameras. The study details a timeline of methods involving classical machine learning and deep learning feature extraction techniques, identifying contemporary challenges such as class imbalance, lack of comprehensive datasets, annotation methods, and the scarcity of generalization techniques. Furthermore, it provides a factual comparison of two state-of-the-art RCE datasets. In essence, the study aims to address and explore ODD exits due to weather-induced road conditions, decoding the practical solutions and directions for future research in the realm of AVs