RIESED - Revista Internacional de Estudios sobre Sistemas Educativos
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Inteligência artificial a serviço do Poder Legislativo no México
No full textThis paper examines the application of artificial intelligence (AI) in Mexico's legislative branch, focusing on the training of Congressional staff. It describes the structure and functions of the Chamber of Deputies and the Senate, including staff numbers and roles. The paper explores how AI can improve the efficiency of legislative work, from text analysis to citizen interaction, and analyzes international cases such as the United States, India, Brazil, and Italy, which have already adopted AI tools for their parliaments. Finally, it identifies the advantages and challenges of integrating AI into legislative processes and proposes strategies to improve training and the use of this technology in Mexico.El documento examina la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el Poder Legislativo de México, con un enfoque en la capacitación del personal del Congreso de la Unión. Se describe la estructura y funciones de la Cámara de Diputados y el Senado de la República, incluyendo la cantidad de personal y sus roles. La investigación explora cómo la IA puede mejorar la eficiencia en el trabajo legislativo, desde el análisis de textos hasta la interacción ciudadana, y analiza casos internacionales como Estados Unidos, India, Brasil e Italia, que ya han adoptado herramientas de IA para sus parlamentos. Finalmente, identifica las ventajas y desafíos de integrar la IA en los procesos legislativos y propone estrategias para mejorar la capacitación y el uso de esta tecnología en México.Este artigo examina a aplicação da inteligência artificial (IA) no poder legislativo mexicano, com foco no treinamento de servidores do Congresso. Descreve a estrutura e as funções da Câmara dos Deputados e do Senado, incluindo o número de servidores e suas funções. O artigo explora como a IA pode melhorar a eficiência do trabalho legislativo, desde a análise de textos até a interação com os cidadãos, e analisa casos internacionais como os dos Estados Unidos, Índia, Brasil e Itália, que já adotaram ferramentas de IA em seus parlamentos. Por fim, identifica as vantagens e os desafios da integração da IA aos processos legislativos e propõe estratégias para aprimorar o treinamento e o uso dessa tecnologia no México
Docencia universitária e desenvolvimento humano: uma transformação pedagógica imposterável
No full textThe purpose of this article is to analyze the implications of students' comprehensive human development as a fundamental aspiration of education in Mexico, based on the national educational policy that promotes the New Mexican School (Nueva Escuela Mexicana, NEM) model and the General Law of Higher Education (Ley General de Educación Superior, LGES). The aim is to identify the pedagogies that university faculty members must integrate into the teaching-learning process to address current educational needs and contribute to the development of the competencies outlined in Article 7 of the LGES. A documentary research methodology was employed, focusing on the analysis of Section II, subsection h) of Article 3 of the Political Constitution of the United Mexican States (CPEUM) and Article 7 of the LGES. As a result, the article presents proposals that can be incorporated into the pedagogical work of faculty members in higher education institutions.El propósito de este artículo es realizar un análisis de las implicaciones del desarrollo humano integral del estudiante, como aspiración fundamental de la educación en México, a partir de la política educativa nacional que impulsa el modelo de la Nueva Escuela Mexicana (NEM) y que retoma la Ley General de Educación Superior (LGES), con la finalidad de identificar las pedagogías que necesitan integrarse en el proceso enseñanza-aprendizaje, por el profesorado universitario, para responder a las necesidades educativas actuales y contribuir a los saberes indicados en el artículo 7º de la LGES. Se ha empleado la metodología documental, con el análisis de la fracción II, inciso h) del artículo 3º de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (CPEUM) y del artículo 7º de la LGES. Como resultados, se presentan propuestas que puedan ser integradas en el trabajo pedagógico del personal docente de las instituciones de educación superior.O objetivo deste artigo é analisar as implicações do desenvolvimento humano integral dos estudantes como aspiração fundamental da educação no México. A análise se baseia na política educacional nacional que promove o modelo da Nova Escola Mexicana (NEM) e está incorporada na Lei Geral de Educação Superior (LGES). Pretende-se identificar as pedagogias que precisam ser integradas ao processo de ensino-aprendizagem pelos docentes universitários para responder às necessidades educacionais atuais e contribuir para o conhecimento indicado no artigo 7 da LGES. Utilizou-se a metodologia documental, analisando-se a Seção II, alínea h), do artigo 3º da Constituição Política dos Estados Unidos Mexicanos (CPEUM) e o artigo 7º da LGES. Apresentam-se os resultados para a integração de propostas ao trabalho pedagógico dos docentes das instituições de ensino superior
O significado do tempo para os atores educativos nas mudanças para a educação básica mexicana 2006-2024
No full textThis study presents findings from research conducted between 2006 and 2024 on changes in basic education in Mexico. Its focus is the use of time—its different speeds and meanings for key educational stakeholders when reforms are carried out at the basic level. During educational transformations, time elapses at varying rhythms for each stakeholder, placing distinct demands on them at different moments and throughout diverse processes. Examining the meaning of time helps reveal how these stakeholders act, both in the formulation of educational policies and in their implementation. It also makes it possible to analyze decision-making and the specific roles each participant assumes when educational changes are pursued.El estudio recoge resultados de investigaciones realizadas para el período 2006-2024 en materia de cambios en la educación básica en México. El centro del trabajo es la utilización del tiempo, sus diversas velocidades y significados para los actores educativos clave cuando efectúan cambios en el nivel básico. En las transformaciones a la educación, el tiempo transcurre a diferentes ritmos para los actores, lo que también plantea exigencias diferenciadas para cada uno de ellos, en distintos momentos y procesos. El analizar el significado del tiempo ayuda a conocer las actuaciones de los actores educativos, tanto en la formulación de las políticas educativas como en su implementación, además de tener la posibilidad de analizar la toma de decisiones y el actuar específico de cada actor participante cuando se persiguen cambios educativos.Este estudo compila os resultados de uma pesquisa realizada no período de 2006 a 2024 sobre mudanças na educação básica no México. O foco deste trabalho é o uso do tempo, suas diferentes velocidades e seus significados para os principais atores educacionais na implementação de mudanças no nível básico. Nas transformações educacionais, o tempo passa em ritmos diferentes para os atores, o que também impõe diferentes demandas a cada um deles, em momentos e processos distintos. Analisar o significado do tempo auxilia na compreensão das ações dos atores educacionais, tanto na formulação de políticas educacionais quanto em sua implementação, e oferece a oportunidade de analisar a tomada de decisões e as ações específicas de cada ator participante na busca por mudanças educacionais
Competências digitais e governança: Fundamentos para a modernização do serviço público mexicano
No full textThis research analyzes the role that the professionalization of public servants plays in the modernization of government administration, especially the development of digital skills, as a driving factor for improved citizen service and governance. Based on an analysis of the evolution of Mexican public administration, the Weberian proposal, official discourse and the National Development Plan, as well as the professional civil service, this paper identifies the specific needs and challenges to be faced in the professionalization of bureaucracy, incorporating new technologies and Artificial Intelligence within the framework of an open, intelligent, transparent, efficient, and socially responsible governance.Esta investigación analiza el papel que desempeña la profesionalización de los servidores públicos en la modernización de la administración gubernamental, especialmente el desarrollo de competencias digitales, como factor impulsor de la eficiencia en la gestión y en la mejora en la atención ciudadana. A partir del análisis de la evolución de la administración pública mexicana, de la propuesta weberiana, del discurso oficial vigente y del Plan Nacional de Desarrollo, así como del servicio profesional de carrera, se identifican las necesidades específicas y desafíos por afrontar en la profesionalización de la burocracia, que incorpore las nuevas tecnologías, la integridad y la Inteligencia Artificial en el marco de una gobernanza abierta, inteligente, transparente, eficiente y con responsabilidad social.Esta pesquisa analisa o papel que a profissionalização dos servidores públicos desempenha na modernização da administração pública, especialmente o desenvolvimento de competências digitais, como fator impulsionador da eficiência da gestão e da melhoria do atendimento ao cidadão. Com base na análise da evolução da administração pública mexicana, da proposta weberiana, do discurso oficial vigente e do Plano Nacional de Desenvolvimento, bem como do serviço de carreira profissional, o artigo identifica as necessidades e os desafios específicos a serem enfrentados na profissionalização da burocracia, incorporando novas tecnologias, integridade e Inteligência Artificial no contexto de uma governança aberta, inteligente, transparente, eficiente e socialmente responsável
A inteligência artificial como ferramenta de otimização na docência pública: resultados e oportunidades para o futuro da educação
No full textArtificial intelligence (AI) has emerged as a key tool for optimizing didactic planning in public education, offering new opportunities to enhance personalized learning, content management, and formative assessment. Through a systematic review of scientific ar-ticles, this study analyzes the main approaches and applications of AI in education, identifying both its benefits and the challenges involved in its implementation within public education systems. Findings indicate that AI facilitates the automation of ad-ministrative tasks, enables the creation of adaptive instructional sequences, and en-hances real-time feedback. However, the literature also highlights concerns related to equity in access to advanced technologies, ethical issues in data collection and use, and resistance to change among teaching staff. Additionally, gaps in teacher training regarding the use of AI are identified, underscoring the need for targeted professional development programs. AI represents a significant advancement for public education, but its effective implementation requires inclusive policies, investment in infrastruc-ture, and ongoing professional development for educators. Further research is recom-mended to assess the long-term impact of these technologies on learning outcomes and educational equity.La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para la optimización de la planeación didáctica en la docencia pública, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la personalización del aprendizaje, la gestión de contenidos y la evaluación formativa. A través de una revisión sistemática de artículos científicos, este estudio analiza los principales enfoques y aplicaciones de la IA en la educación, identificando sus beneficios y los desafíos que enfrenta su implementación en sistemas educativos públicos. Los hallazgos indican que la IA facilita la automatización de tareas administrativas, permite la creación de secuencias didácticas adaptativas y optimiza la retroalimentación en tiempo real, sin embargo, la literatura también resalta preocupaciones relacionadas con la equidad en el acceso a tecnologías avanzadas, la ética en la recopilación y uso de datos, y la resistencia al cambio por parte del personal docente, asimismo, se identifican brechas en la formación docente respecto al uso de IA, lo que subraya la necesidad de programas de capacitación específicos. La IA representa un avance significativo para la educación pública, pero su implementación efectiva requiere políticas inclusivas, inversión en infraestructura y desarrollo profesional continuo para el profesorado, se sugiere continuar con investigaciones que evalúen el impacto a largo plazo de estas tecnologías en el aprendizaje y en la equidad educativa.A inteligência artificial (IA) emergiu como uma ferramenta fundamental para otimizar o planejamento didático na educação pública, oferecendo novas oportunidades para aprimorar a personalização da aprendizagem, a gestão de conteúdo e a avaliação formativa. Por meio de uma revisão sistemática de artigos científicos, este estudo analisa as principais abordagens e aplicações da IA na educação, identificando seus benefícios e os desafios enfrentados por sua implementação em sistemas de ensino público. Os resultados indicam que a IA facilita a automação de tarefas administrativas, permite a criação de sequências de ensino adaptativas e otimiza o feedback em tempo real. No entanto, a literatura também destaca preocupações relacionadas à equidade no acesso a tecnologias avançadas, à ética na coleta e uso de dados e à resistência à mudança por parte do corpo docente. Da mesma forma, são identificadas lacunas na formação de professores quanto ao uso da IA, o que reforça a necessidade de programas de treinamento específicos. A IA representa um avanço significativo para a educação pública, mas sua implementação efetiva requer políticas inclusivas, investimento em infraestrutura e desenvolvimento profissional contínuo para os professores. Sugere-se que as pesquisas continuem a avaliar o impacto de longo prazo dessas tecnologias na aprendizagem e na equidade educacional
Inteligência artificial na profissionalização de servidores públicos
No full textThis article examines the role of artificial intelligence (AI) in the training and professional development of public servants, identifying both its opportunities and risks. Through a critical review of the literature, international cases, and legislative proposals in Mexico, it argues that AI can contribute to a more efficient, transparent, and citizen-centered public administration. However, it also highlights challenges related to ethics, cybersecurity, algorithmic bias, and labor displacement. The study concludes that the effective implementation of AI in the public sector requires strong legal frameworks, continuous training programs, and responsible digital governance.El presente artículo analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de formación y desarrollo profesional de las y los servidores públicos, identificando tanto sus oportunidades como sus riesgos. A través de una revisión crítica de literatura, casos internacionales y propuestas legislativas en México, se plantea que la IA puede contribuir a una gestión pública más eficiente, transparente y cercana a la ciudadanía. No obstante, también se advierten desafíos relacionados con la ética, la ciberseguridad, el sesgo algorítmico y la precarización laboral. El estudio concluye que la implementación efectiva de la IA en el sector público requiere marcos normativos sólidos, procesos de capacitación continua y una gobernanza digital responsable.Este artigo analisa o papel da inteligência artificial (IA) nos processos de formação e desenvolvimento profissional de servidores públicos, identificando suas oportunidades e riscos. Por meio de uma revisão crítica da literatura, de casos internacionais e de propostas legislativas no México, argumenta-se que a IA pode contribuir para uma gestão pública mais eficiente, transparente e amigável ao cidadão. No entanto, também são observados desafios relacionados à ética, à segurança cibernética, ao viés algorítmico e à precariedade no emprego. O estudo conclui que a implementação efetiva da IA no setor público requer marcos regulatórios robustos, processos de formação contínua e governança digital responsável
Formação e profissionalização de servidores públicos na era da inteligência artificial
No full textEn el umbral de una nueva década, el sector público y el sistema educativo enfrentan una transformación sin precedentes, marcada por el auge de la inteligencia artificial (IA), la digitalización de procesos y la creciente exigencia de transparencia, eficiencia y equidad. Esta edición número 16 de la Revista Internacional de Estudios sobre Sistemas Educativos (RIESED) se inscribe en ese contexto, reuniendo siete artículos que abordan, desde distintas disciplinas y niveles de análisis, los desafíos, oportunidades y dilemas éticos que surgen al incorporar tecnologías emergentes tanto en la administración pública como en la práctica educativa
Análise de dados e governo aberto: rumo à gestão pública baseada em evidências
No full textThe evolution of open government—centered on transparency, accountability, citizen participation, and collaboration—into a government that leverages data analytics represents a major challenge for the public sector. This article examines the strengths of the open government paradigm and the hurdles it faces in pursuing effective data utilization. It underscores the importance of training public servants in digital competencies, the crucial role of universities, and the creation of data analytics laboratories to drive public innovation. Additionally, it offers recommendations aimed at building a collaborative ecosystem in which data openness, knowledge generation, and civic engagement become core elements of a public administration focused on the common good.La evolución del gobierno abierto, basado en la transparencia, la rendición de cuentas, la participación y la colaboración, hacia un gobierno que integre la analítica de datos supone un gran reto para el sector público. Este artículo analiza las fortalezas del paradigma de gobierno abierto y las limitaciones que enfrenta al buscar un aprovechamiento real de la información. Sostiene que la analítica de datos (descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva) es clave para convertir los grandes volúmenes de datos gubernamentales en herramientas de gestión estratégica que mejoren la toma de decisiones, optimicen los recursos públicos y anticipen riesgos. Destaca la importancia de la formación de los funcionarios en competencias digitales, el rol fundamental de las universidades y la creación de laboratorios de análisis de datos para impulsar la innovación pública. Asimismo, formula recomendaciones que aspiran a consolidar un ecosistema de colaboración en el que la apertura de datos, la generación de conocimiento y la participación ciudadana sean ejes centrales de una gestión pública orientada al bien común.A evolução do governo aberto, baseado em transparência, accountability, participação e colaboração, rumo a um governo que integre a análise de dados, representa um grande desafio para o setor público. Este artigo analisa os pontos fortes do paradigma do governo aberto e as limitações que ele enfrenta ao buscar o aproveitamento real das informações. Argumenta que a análise de dados (descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva) é fundamental para converter grandes volumes de dados governamentais em ferramentas de gestão estratégica que aprimoram a tomada de decisões, otimizam os recursos públicos e antecipam riscos. Destaca a importância da capacitação de servidores públicos em habilidades digitais, o papel fundamental das universidades e a criação de laboratórios de análise de dados para impulsionar a inovação pública. Também faz recomendações que visam consolidar um ecossistema colaborativo no qual dados abertos, geração de conhecimento e participação cidadã sejam pilares centrais da gestão pública voltada para o bem comum
Inteligência artificial em instituições de ensino superior: o caso da Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico
No full textUNIVDEP has adopted a proactive approach to the integration of Artificial Intelligence (AI) in its curriculum and institutional operations through its statement “Our Path to Responsible Innovation”. This strategic document defines guidelines for employing AI ethically and efficiently in academic training, teaching methods and administrative management. UNIVDEP is committed to preparing its students for a technologically advanced future, while addressing the ethical and practical challenges associated with AI, ensuring a positive impact on learning and operational efficiency, reflecting a comprehensive effort to lead in educational innovation and social responsibility.La Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico (UNIVDEP) ha adoptado un enfoque proactivo en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en su currículo y operaciones institucionales a través de su declaración "Nuestro Camino hacia la Innovación Responsable". Este documento estratégico define las directrices para emplear la IA de manera ética y eficiente en la formación académica, los métodos de enseñanza y la gestión administrativa. UNIVDEP se compromete a preparar a sus estudiantes para un futuro tecnológicamente avanzado, mientras aborda los desafíos éticos y prácticos asociados con la IA, garantizando un impacto positivo en el aprendizaje y la eficiencia operativa, lo que refleja un esfuerzo integral por liderar en innovación educativa y responsabilidad social.UNIVDEP adotou uma abordagem proativa para a integração da Inteligência Artificial (IA) em seu currículo e operações institucionais por meio de sua declaração “Our Path to Responsible Innovation”. Esse documento estratégico define diretrizes para empregar a IA de forma ética e eficiente na formação acadêmica, nos métodos de ensino e na gestão administrativa. A UNIVDEP tem o compromisso de preparar seus alunos para um futuro tecnologicamente avançado, ao mesmo tempo em que aborda os desafios éticos e práticos associados à IA garantindo um impacto positivo no aprendizado e na eficiência operacional, refletindo um esforço para liderar a inovação educacional e a responsabilidade social
A importância do ensino de pesquisa no ensino superior
Get PDFThis article reflects on the importance of research teaching in higher education, highlighting its crucial role in the development of critical skills and the formation of trained professionals. It is structured around four main axes: the university and research teaching, training in and with research, didactic models and the practical model in postgraduate education. Emphasis is placed on practical teaching as a means of cultivating essential skills, and didactic models, such as descriptive, analytical and practical, are explored. The article concludes with a call for a more integrated and practical approach to the teaching of inquiry, not only as part of the curriculum, but as essential to educating informed citizens and competent professionals in the 21st century.En este artículo se reflexiona sobre la importancia de la enseñanza de la investigación en la educación superior, destacando su papel crucial en el desarrollo de habilidades críticas y la formación de profesionales capacitados. Se estructura en torno a cuatro ejes principales: la universidad y la enseñanza de la investigación, la formación en y con la investigación, los modelos didácticos y el modelo práctico en posgrados en educación. Se enfatiza la enseñanza práctica como un medio para cultivar habilidades esenciales, y se exploran modelos didácticos, como el descriptivo, analítico y práctico. El artículo concluye con un llamado a adoptar un enfoque más integrado y práctico en la enseñanza de la investigación, no solo como parte del currículo, sino como esencial para formar ciudadanos informados y profesionales competentes en el siglo XXI.Este artigo reflete sobre a importância do ensino de pesquisa no ensino superior, destacando seu papel crucial no desenvolvimento de habilidades críticas e na formação de profissionais qualificados. Está estruturado em quatro eixos principais: a universidade e o ensino de pesquisa, o treinamento na e com a pesquisa, os modelos didáticos e o modelo prático no ensino de pós-graduação. A ênfase é colocada no ensino prático como um meio de cultivar habilidades essenciais, e são explorados modelos didáticos, como o descritivo, o analítico e o prático. O artigo conclui com um apelo para uma abordagem mais integrada e prática do ensino da pesquisa, não apenas como parte do currículo, mas como essencial para o desenvolvimento de cidadãos informados e profissionais competentes no século XXI