E-Journal Bina Insani University
Not a member yet
1117 research outputs found
Sort by
Pemanfaatan Video Animasi Menggunakan Website Animaker untuk Media Informatif pada Mata Kuliah Cyber Law
Full text linkTujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki potensi website Animaker sebagai sarana produksi konten pendidikan animasi tentang Cyber Law. Pendekatan penelitian deskriptif dan kualitatif dilakukan dalam penelitian ini. Peneliti menggunakan metode Research and Development untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis video animasi pada materi Cyber Law menggunakan website Animaker. Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Penelitian ini terutama menghasilkan materi pembelajaran berbasis video animasi melalui situs web Animaker dan mengukur kemanjurannya. Hasil penelitian ini menetapkan bahwa Animaker adalah alat yang ampuh untuk membuat konten berbasis Cyber Law dalam format animasi dan informatif. Dari hasil yang diperoleh, terdapat 3 aspek penilaian yang mendapatkan kategori sangat baik dan 5 lainnya mendapatkan kategori baik. Dengan perolehan nilai 87,5% ini, dapat disimpulkan bahwa media video animasi berbasis Animaker ini termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Media yang dibuat menggunakan Animaker menawan, menyenangkan secara visual, dan sangat mendidik, menjadikannya mode pengajaran yang efisien. Selanjutnya, penelitian ini menekankan perlunya otentikasi dan penilaian spesialis untuk menjamin keunggulan dan efisiensi media pembelajaran. Disimpulkan bahwa website Animaker dapat digunakan untuk membuat media pembelajaran animasi berbasis video pada materi Cyber Law. Animaker menawarkan berbagai fitur dan pilihan template yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pembuat video animasi, sehingga memudahkan dalam menghasilkan video pembelajaran menarik yang mudah dipahami sisw
PSYCHOLOGICAL CONDITIONS AND COMMUNICATION LOAD OF EDUCATORS ON DIGITAL STRESS
Full text linkThis study aims to describe, calculate and analyze the effect of Social Pressure, Communication Load, fear of being left behind on Lecturer's Perceived Stress. The model used in this study is a causal model or relationship and influence, or also known as path analysis. To test the hypothesis that will be proposed in this study, the model fit analysis technique used is SEM (Structural Equation Modeling) which is operated using the SMARTPLS 3.0 program. The results of the study prove that there is a positive and significant influence between Social Pressure, Communication Load, fear of being left behind on Perceived Stress. The results of this study are expected to be used as library materials and information in the development of science, especially in the field of human resource management and especially in developing theories in overcoming digital stress for both lecturers and other readers
Pengaruh E-Service Quality Dan Customer Relationship Management Terhadap Kepuasan Pelanggan Pengguna Aplikasi Dana
Full text linkAbstrak: Perkembangan teknologi membuat gaya hidup masyarakat yang semakin berubah menjadi serba online dengan munculnya interner sebagai penghubung. Persaingan semakin ketat membuat perusahaan harus lebih memperhatikan e-service quality dan hubungan antara perusahaan dan pelanggan agar pelanggan tetap merasakan puas dan loyal. Pada perusahaan DANA berusaha membangun e-service quality yang sesuai dengan kebutuhan yang dibutuhkan oleh konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh e-service quality elektronik dan Customer Relationship Management terhadap kepuasan pelanggan pada pengguna DANA di Jombang. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi liniear berganda. Pengumpulan data dengan cara menyebarkan kuesioner secara online kepada pengguna DANA. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa e-service quality dan CRM yang diberikan oleh perusahaan DANA sudah membuat pelanggan merasa puas dalam menggunakannya. Hubungan antara perusahaan dengan pelanggan juga menjadi nilai kepercayaan pelanggan ketika melakukan transaksiAbstract: Technological developments have made people's lifestyles increasingly changing to become completely online with the emergence of the internet as a link. Competition is getting tougher, making companies have to pay more attention to e-service quality and the relationship between companies and customers so that customers still feel satisfied and loyal. The DANA company is trying to build a quality e-service that meets the needs of consumers. This study aims to analyze the effect of electronic e-service quality and Customer Relationship Management on customer satisfaction among DANA users in Jombang. The data analysis technique in this study used multiple linear regression analysis. Data collection by distributing questionnaires online to DANA users. The results of this study indicate that the e-service quality and CRM provided by the DANA company have made customers feel satisfied when using it. The relationship between the company and the customer is also the value of customer trust when making transactions.
Penentu Niat Beli Eco-Fesyen Dan Kemauan Untuk Membayar
Full text linkAbstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh sosial, masalah lingkungan dan altruisme terhadap niat beli konsumen eco-fesyen. (PIEF). Selain itu, penelitian ini, mengeksplorasi hasil perilaku penting yang dipengaruhi dalam pemasaran, berusaha untuk memperdalam wawasan yang ada di bidang ini. Untuk mendapatkan data yang diperlukan, penulis mensurvei 179 responden dengan pengalaman sebelumnya dalam pembelian pakaian ramah lingkungan di Universitas Bangka Belitung, Bangka. Hipotesis penelitian diuji menggunakan teknik Structural Equation Modelling (SEM) dari software SmartPLS. Menurut hasil penelitian, menunjukkan bahwa niat pembelian eco-fesyen (PIEF) mempengaruhi kesediaan konsumen untuk terlibat dalam eWOM dan membayar harga premium (WTP). Hasil penelitian ini memandu praktisi pemasaran untuk segmentasi target konsumen, karena informasi tentang kebutuhan dan keinginan alami konsumen dalam konteks sosiokultural sangat berguna bagi manajer mode untuk memahami pelanggan mereka secara mendalam. Informasi ini juga membantu mereka menemukan cara yang lebih baik untuk merancang kampanye pemasaran mereka. Makalah ini berkontribusi pada penelitian dengan memajukan pemahaman tentang bagaimana konsumen membuat keputusan konsumsi eco-fesyen dalam membeli pakaian dan memberikan wawasan manajerial kepada bisnis dalam merancang strategi pemasaran untuk mempromosikan konsumsi eco-fesyen, yang memfasilitasi pengembangan perusahaan fesyen dari rantai pasokan fashion berkelanjutan.
Kata kunci: Pengaruh sosial; Eco-fesyen; eWOM ; Kesediaan membayar harga premium; Masalah lingkungan,Abstract: This study aims to examine the influence of social, environmental issues and altruism on the purchasing intentions of eco-fashion consumers. (PIEF). In addition, this study, exploring the outcomes of important behavioural influences in marketing, seeks to deepen existing insights in this area. To obtain the necessary data, the authors surveyed 179 respondents with previous experience in purchasing eco-friendly clothing at Bangka Belitung University, Bangka. The research hypothesis was tested using the Structural Equation Modeling (SEM) technique from SmartPLS software. According to the results of the study, it shows that eco-fashion purchase intention (PIEF) affects consumers' willingness to engage in eWOM and pay premium prices (WTP). The results of this study guide marketing practitioners to segment target consumers, because information about the natural needs and desires of consumers in a sociocultural context is very useful for fashion managers to understand their customers in depth. This information also helps them find better ways to design their marketing campaigns. This paper contributes to research by advancing the understanding of how consumers make eco-fashion consumption decisions in purchasing clothing and provides managerial insights to businesses in designing marketing strategies to promote eco-fashion consumption, which facilitates the development of fashion companies from sustainable fashion supply chains.
Keywords: Social influence; Eco-fashion; eWOM; Willingness to pay a premium price; Environmental issues.
 
Analisis Sentimen Produk Populer Moisturizer Pada Female Daily Menggunakan Metode Naive Bayes
Full text linkPelembab menjadi salah satu produk skincare yang saat ini sedang menjadi perbincangan banyak orang melalui media sosial. Semakin banyaknya produk pelembab yang populer membuat konsumen semakin meningkatkan selektivitasnya dalam memilih. Ulasan produk bisa memberikan manfaat bagi konsumen yang akan mencoba produk pelembab populer tersebut. Namun, jumlah ulasan yang banyak sehingga akan cukup menyulitkan dan memakan banyak waktu. Oleh karena itu, pendekatan analisis sentimen digunakan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan tujuan mengkategorikan ulasan menjadi positif atau negatif, sehingga dapat memberikan informasi yang relevan mengenai kesesuaian pelembab dengan kebutuhan pengguna. Dalam penelitian ini, metode klasifikasi naive bayes dipilih karena memiliki probabilitas atau peluang tertinggi untuk melakukan pengklasifikasian data. Dari penelitian ini terdapat hasil analisis sentimen mengenai produk pelembab populer dengan tiga brand yang diteliti yaitu skintific, loreal dan whitelab. Brand loreal menjadi pemegang nilai akurasi terbesar 89%, dibandingkan dengan brand whitelab hanya mendapatkan nilai akurasi 88% dan terakhir skintific dengan nilai akurasi 80%. berdasarkan nilia-nilai tersebut membuktikan analisis sentimen produk pelembab populer pada female daily menggunakan metode naive bayes mendapatkan hasil yang baik dengan tingkat akurasinya. Brand loreal menjadi pemegang nilai akurasi terbesar 89%, dibandingkan dengan brand whitelab hanya mendapatkan nilai akurasi 88% dan terakhir skintific dengan nilai akurasi 80%. berdasarkan nilia-nilai tersebut membuktikan analisis sentimen produk pelembab populer pada female daily menggunakan metode naive bayes mendapatkan hasil yang baik dengan tingkat akurasinya. Brand loreal menjadi pemegang nilai akurasi terbesar 89%, dibandingkan dengan brand whitelab hanya mendapatkan nilai akurasi 88% dan terakhir skintific dengan nilai akurasi 80%. berdasarkan nilia-nilai tersebut membuktikan analisis sentimen produk pelembab populer pada female daily menggunakan metode naive bayes mendapatkan hasil yang baik dengan tingkat akurasinya
Optimalisasi metode BPNN (Backpropagation Neural Network) menggunakan GA (Genetic Algorithm) dalam menentukan arah offset pada metode ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices)
Full text linkAnalisis Model-Model Machine Learning Interpretable Pada Emotional Tweets Berbahasa Indonesia
Full text linkPenelitian ini membahas analisis model machine learning yang interpretable terhadap prediksi emosi tweets berbahasa Indonesia. Banyaknya pengguna Twitter di Indonesia membuat analisis emosi menjadi penting, karena hal ini dapat digunakan untuk memprediksi respon orang terhadap sesuatu, seperti keluhan karyawan terhadap perusahaannya dan respon siswa terhadap . Tujuan utama penelitian ini adalah menilai bagaimana algoritma-algoritma interpretable yang digunakan memprediksi emosi dari tweets tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah normalisasi data, ekstraksi fitur, training, evaluasi dan interpretasi. Setelah normalisasi data, fitur-fitur yang diekstraksi adalah Part-of-Speech Tagging, Stemming, perhitungan jumlah kata emosi, TF-IDF, Word Embedding, nilai sentimen, dan ortografi yang terdiri dari jumlah huruf kapital, tanda seru, tanda baca, jumlah kata, dan jumlah huruf masing-masing tweet. Kemudian, model dilatih dan dievaluasi berdasarkan metrik F1 score. Kemudian interpretasi dengan menggunakan partial dependence plot dilakukan untuk melihat efek data terhadap model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki F1 score terbaik dibanding ketiga algoritma lainnya, yaitu di atas 60%. Partial dependence plot dari Logistic Regression juga dapat menggambarkan relasi kata-kata dalam TF-IDF terhadap model, dengan komposisi sebagian kata berdampak positif dan sebagian pula berdampak negatif atau berdampak tidak besar. Dengan demikian, dibandingkan semua algoritma, Logistic Regression adalah pilihan algoritma interpretable terbaik dalam kasus ini. Kode program dari penelitian dapat diakses di https://github.com/1972007/Kode-Jurnal_Joseph
Virtual Tour 360 Degree Pengenalan Pura Luhur Batu Panes Bali Berbasis Website
Full text linkPura Luhur Batu Panes adalah pura Kahyangan jagat yang berada di Desa Mengesta Penebel Tabanan Bali. Pura Luhur Batu Panes memiliki keberadaan yang unik karena terdapat peninggalan bersejarah berupa arca Ganesha dan Lingga yoni, serta sumber mata air panas yang menurut kepercayaan masyarakat selain dapat memberikan kesehatan, dapat juga menyembuhkan penyakit. Sangat disayangkan jika masih ada masyarakat yang belum mengetahui keunikan dan keberadaan Pura Luhur Batu Panes. Pemanfaatan teknologi yang tepat diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Virtual Tour 360 Degree adalah Teknologi yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut. Dengan keberadaan aplikasi ini dapat menjadi media promosi. Pembuatan Virtual Tour ini dilakukan dengan menerapkan metode MDLC. Beberapa kesimpulan diperoleh dari hasil rancang bangun yang telah dilakukan, yaitu telah berhasil dibangun sebuah aplikasi Virtual Tour 360 Degree Pengenalan Pura Luhur Batu Panes yang diawali dengan proses Analisa 5W+1H, analisa SWOT, lalu proses pengujian aplikasi dengan metode Black Box Testing menggunakan dua buah teknik yaitu halaman front-end diuji dengan teknik State Transition Diagram (STD), sedangkan halaman back-end diuji dengan teknik Equivalence Partition yang menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan. Diterapkan metode SUS untuk pengujian di sisi pengguna dengan diperoleh skor sebesar 83,17 yang menempatkan aplikasi ini dalam kategori yang sangat baik (Grade B) sehingga dianggap layak digunakan
Unified Modeling Language Untuk Pengembangan E-Commerce Azmya Pramuka Dengan Sistem Enterprise Resource Planning
Full text linkAzmya Scout is a home-based business that is engaged in scouting fashion and accessories and was founded in 2018. Commonly sells at scouting-specific national events, such as Jamnas (National Jamboree) and Raimuna. The objective of this research is to improve the sale of goods so that they are not restricted to a specific location or time, as well as to expand customer reach by having its own E-commerce website. The research methodology that used is descriptive method that analysing and describing the research result. The development methodology used in this research is waterfall method where this method describes directly program activities that will be made starting with analysis, design, implementation and concluding with the program maintenance. It is hoped that with the existence of this E-commerce website, the product sales process will increase in the future, and customers who may be aware of the existence of this home-based business will have a wider reach because it is no longer restricted by certain conditions and time.Azmya Scout merupakan usaha rumahan yang bergerak di bidang fashion dan aksesoris pramuka yang telah berdiri sejak tahun 2018. Untuk proses penjualannya sendiri yaitu dengan mengikuti event-event kepramukaan yang diadakan diseluruh Indonesia, seperti Jamnas (Jambore Nasional) dan Raimuna. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan penjualan produk agar tidak terbatas dengan tempat dan waktu tertentu serta untuk memperluas jangkauan pelanggan dengan memiliki sendiri E-commerce website. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode deskriftif analisis, yaitu dengan menggambarkan hasil observasi dan menganalisa data-data yang diperoleh di lapangan. Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode waterfall, dimana metode ini menggambarkan langsung aktivitas program yang akan dibuat mulai dari analisis, desain, implementasi sampai dengan pemeliharaan program nantinya. Setelah adanya E-commerce website ini diharapkan kedepannya proses penjualan produk dapat meningkat dan pelanggan yang mungkin mengetahui keberadaan usaha rumahan ini menjadi lebih luas jangkauannya karena tidak lagi terikat dengan kondisi dan waktu tertentu
Perancangan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Metode SDLC untuk Mengembangkan Sektor Pariwisata Desa Hanau Berak
Full text linkAbstrak: Pada era modern, teknologi sistem informasi dirancang dan dibuat dengan baik untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi hal yang tidak penting, meningkatkan kualitas layanan, mengkoordinasikan setiap bagian dalam suatu perusahaan dan organisasi agar tercapainya peningkatan kualitas manajemen. Salah satu perkembangan teknologi yang signifikan adalah pemanfaatan Internet. Dalam konteks pariwisata, penggunaan teknologi informasi dapat memberikan manfaat signifikan. Desa Hanau Berak yang terletak di Kecamatan Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung, merupakan salah satu destinasi wisata yang memiliki potensi. Dengan merujuk pada data yang disediakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS), terdapat tren peningkatan jumlah perjalanan wisata nusantara di Provinsi Lampung dari tahun 2020 hingga 2022. Dengan memanfaatkan pertumbuhan ini, pengembangan teknologi informasi dapat membantu mempromosikan pariwisata di Desa Hanau Berak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sektor pariwisata Desa Hanau Berak melalui pembuatan aplikasi berbasis web yang dapat mempromosikan destinasi wisata tersebut. Aplikasi ini akan mengikuti metode pengembangan sistem yang dikenal sebagai Software Development Life Cycle (SDLC).
Kata kunci: sistem informasi; pariwisata; SDLC.
Abstract: In the modern era, information system technology is well designed and made to increase efficiency, reduce unnecessary things, improve service quality, coordinate every part of a company and organization in order to achieve an increase in management quality. One of the significant technological developments is the use of the Internet. In the tourism context, the use of information technology can provide significant benefits. Hanau Berak Village, located in Padang Cermin District, Pesawaran Regency, Lampung Province, is a potential tourist destination. Referring to the data provided by the Central Statistics Agency (BPS), there is a trend of increasing the number of domestic tourist trips in Lampung Province from 2020 to 2022. By taking advantage of this growth, the development of information technology can help promote tourism in Hanau Berak Village. This study aims to develop the tourism sector in Hanau Berak Village through the creation of a web-based application that can promote these tourist destinations. This application will follow a system development method known as the Software Development Life Cycle (SDLC).
Keywords: information systems, tourism, SDLC