E-Journal Bina Insani University
Not a member yet
    1117 research outputs found

    Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Leads yang akan Menjadi Customer

    Full text link
    Leads adalah sekelompok orang yang memiliki potensi untuk menjadi pelanggan dari sebuah produk dan jasa dari sebuah bisnis. Oleh karena itu, mengetahui segmentasi leads dan memprediksi leads yang akan menjadi pelanggan merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah perusahaan. Beruntungnya di era digital ini, teknologi dapat digunakan untuk membantu pekerjaan manusia seperti memprediksi leads yang akan menjadi pelanggan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan adalah penerapan machine learning. Proses penerapan machine learning dalam memprediksi leads yang akan menjadi pelanggan meliputi preprocessing data, analisis data eksploratif, serta pembuatan dan interpretasi model machine learning itu sendiri. Algoritma klasifikasi yang diujicobakan pada penelitian ini adalah Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbors. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari platform Kaggle dengan total 9.240 baris dan 37 kolom. Preprocessing data dapat membersihkan kualitas dari dataset sehingga dataset tersebut dapat digunakan sebagai data training dan data testing dengan kualitas yang baik. Analisis Data Eksplorasi dapat menghasilkan informasi penting dari sebuah dataset. Terakhir, pembangunan dan interpretasi model dapat menjelaskan bagaimana sebuah fitur dalam dataset dapat mempengaruhi prediksi sebuah model. Pada bagian algoritma, berdasarkan hasil uji coba didapatkan bahwa algoritma Random Forest merupakan algoritma dengan nilai terbaik dalam memprediksi prospek yang akan menjadi pelanggan. Terakhir, pada tahap interpretasi model dengan menggunakan metode partial dependence plot menghasilkan kesimpulan bahwa semakin lama calon pelanggan menghabiskan waktu di website perusahaan, maka semakin besar kemungkinan calon pelanggan tersebut menjadi pelanggan, kemudian leads yang teridentifikasi melalui Lead Add Form memiliki peluang lebih besar untuk menjadi pelanggan dan yang terakhir calon pelanggan atau lead yang bekerja secara profesional memiliki peluang lebih besar untuk menjadi pelangga

    Analisis Perbandingan Fundamental Saham ICBP dan INDF

    Full text link
    Abstrak: Diketahui secara umum bila Grup perusahaan Indofood bergerak pada bidang consumer goods dengan usaha yang menjual produk kebutuhan masyarakat sehari-hari. Meski usahanya dikenal bergerak di bidang makanan dan minuman seperti tepung terigu, mie instan,penyedap makanan, produk susu dan masih banyak lagi lainnya.  Namun selain itu beroperasi usaha juga di bidang lain seperti agribisnis, distribusi dan perkapalan.  Grup perusahaan Indofood telah populer dalam perdagangan saham. Saham dengan kode emiten INDF  yang merupakan  induk perusahaan grup Indofood, sedangkan ICBP merupakan anak perusahaannya. Pada perdagangan saham di bursa kedua emiten saham  tersebut nampak berkompetisi secara ketat  .Ketangguhan kinerja fundamental kedua emiten saham tersebut telah teruji dengan masuk kedalam seleksi daftar indek LQ45 serta kemampuannya melewati krisis akibat pandemi Covid-19 menjadi sesuatu yang menarik buat dicermati. Saham perusahaan terndeks LQ45 itu sendiri merupakan indeks hasil pilihan performa saham-saham perusahaan dengan kapitalisasi pasar yang besar, likuiditas tinggi dan fundamental yang baik. Saham- saham yang masuk dalam kategori LQ45 sendiri kerap menjadi pilihan bagi para investor buat berinvestasi. Analisis digunakan oleh para investor dalam mencermati prediksi pergerakan harga saham.  Melalui pemanfaatan informasi data dari dalam dan luar perusahaan seperti membaca pola pesaing usaha, besaran lingkup industri, performa, informasi terkait pasar bisnis, juga faktor makro-mikro ekonomi kerap menjadi acuan data pertimbangan penting analisis fundamental.Melalui analisis fundamental upaya prediksi kelangsungan eksistensi perusahaan di masa depan yang berdampak pada harga saham kedepannya dapat dilakukan. Secara umum terdapat sejumlah  indikator dalam Analisis Fundamental diantaranya Dividend Yield, ROE (Return Of Equity), PBV (Price Book Value), PER (Price Earning ratio), EPS (Earning Per Share), maupun rasio DER (Debt Earning Ratio). Hasil data berdasarkan penelitian melalui analisis fundamental terhadap data laporan keuangan dan harga saham tahun 2022 kuartal III  (annualized)  sektor Consumer Goods yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia terindeks LQ45 dari sampel yang diteliti dari peringkat 1 hingga 2 sebagai berikut : 1. INDF, 2. ICB

    Sistem Informasi Pengelolaan Barang Berbasis Web

    No full text
    Abstrak: Pengelolaan persediaan barang merupakan salah satu proses bisnis yang dikelola oleh perusahaan. Penelitian ini mengamati sebuah perusahan yang memiliki keterbatasan pemanfaatan teknologi dalam pengelolaan persediaan barang sehingga terjadi beberapa masalah diantaranya ketidaksesuaian pengeluaran, ketidak akuratan data yang dihasilkan, dan kesalahan dari pengelola yang menyebabkan kerugian pada perusahaan. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini melakukan pengembangan sistem informasi pengelolaan persediaan barang berbasis website. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan metode Rapid Application Develompment, untuk model perancangan menggunakan Unified Modeling Language serta dilanjukan dengan pengkodingan berbasis website. Setelah aplikasi selesai pengujian dilakukan guna memastikan tidak ada bug dan penyamaan persepsi dengan pengguna dengan menggunakan pengujian Alpha dan Beta. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah serta memberikan informasi yang lebih akurat dibanding sistem yang sedang berjalan. Kata kunci: persediaan barang, rapid application development, unified modeling language, website  Abstract: Inventory management is one of the business processes managed by the company. This study observes a company that has limited use of technology in managing inventory so that several problems occur including discrepancies in expenses, inaccuracies in the data generated, and errors from managers that cause losses to the company. Based on these problems, this research developed a website-based inventory management information system. Development is carried out using the Rapid Application Develompment method, for the design model using Unified Modeling Language and continued with website-based coding. After the application is finished, testing is done to ensure there are no bugs and equalization of perception with users by using Alpha and Beta testing. The results of this study are expected to facilitate and provide more accurate information than the current system. Keywords: inventory, rapid application development, unified modeling language, websit

    Penerapan K-Medoids Clustering Dan Silhouette Method Untuk Strategi Pemasaran Program Donasi Pada Lembaga Amil Zakat

    Full text link
    Donation data management is a complex challenge for amil zakat institutions in designing an effective marketing strategy for fundraising programs. In this study, the k-medoids algorithm was used to cluster the donation data with the aim of identifying patterns and characteristics of donors. The k-medoids algorithm was chosen because of its ability to handle unusual data and non-numeric attributes. Through clustering analysis, this study classifies donors based on attributes such as the number of donations, the frequency of donations, and the time interval for donating. And in determining the number of clusters in this study using the silhouette method to measure the quality of the resulting clustering. And getting the most optimal number of clusters is k = 3 with a silhouette score of 0.598782. The results of the study found that groups of donors had similar characteristics, such as donors who made high donations with regular frequency and donors who focused on donations for specific purposes. These findings can be used by charitable organizations in developing more effective fund management, marketing and targeting strategie

    Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web pada SDIT Insan Mandiri Kalisari Jakarta Timur dengan Metode RAD

    Full text link
    Perpustakaan merupakan sebuah fasilitas yang digunakan untuk membaca serta meminjam berbagai macam buku. Sarana untuk menyimpan berbagai macam koleksi dari buku-buku atau sumber bacaan yang selalu diperbaharui sesuai dengan perkembangan dari ilmu pengetahuan. Fasilitas perpustakaan sangat penting bagi sekolahan maupun perguruan tinggi, karena perpustakaan merupakan gudang ilmu yang dapat memudahkan siswa atau mahasiswa untuk mencari serta mengetahui berbagai macam ilmu pengetahuan dan informasi. Seiring dari berkembangnya teknologi, beberapa perpustakaan sudah mulai menerapkan sistem digital seperti aplikasi mobile maupun website, namun masih banyak perpustakaan yang masih menerapkan sistem manual dalam pendataan. Saat ini perpustakaan sekolah masih sangat rentan terjadi kesalahan dalam proses peminjaman buku dikarenakan pendataan yang belum didokumentasikan dengan baik. Hal ini dapat diatasi dengan sistem informasi perpustakaan berbasis web. SDIT Insan Mandiri Kalisari merupakan sekolah dasar islam terpadu yang memiliki fasilitas perpustakaan didalamnya. Sistem perpustakaan SDIT Insan Mandiri Kalisari masih menggunakan sistem manual dalam proses pencatatan dengan buku, hal ini dapat menimbulkan banyak masalah seperti dokumen hilang, kesalahan dalam pendataan, serta sulitnya mencari buku pada perustakaan karena tidak adanya pendataan buku. Peneliti membuat rancangan sistem informasi website perpustakaan yang akan dioperasikan oleh petugas dan siswa dalam pendataan dan pencairan buku. Diharapkan nantinya dengan adanya sistem informasi perpustakaan berbasis web maka pencarian buku serta pengelolaan seluruh pendataan pada perpustakaan dapat dilakukan dengan cepat, mudah, dan efisien. Model pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development) yang terdiri dari beberapa urutan proses pengerjaan seperti perencanaan sistem, desain, konstruksi, dan implementasi. Dengan pembuatan serta pengimplementasian sistem perpustakaan berbasis web pada SDIT Insan Mandiri Kalisari memudahkan pekerjaan petugas perpustakaan dalam melakukan pendataan, serta memudahkan seluruh siswa dalam melakukan pencarian buku yang tersedia pada perpustakaan

    Rancangan Aplikasi untuk Penjualan Obat Herbal Pada Klinik Djamoe Martha Tillaar Cikarang

    Full text link
    Di era digital ini, perkembangan teknologi informasi (TI) terus meningkat dan dipercepat, oleh karena itu diperlukan sistem komputer yang membuat hidup manusia menjadi lebih mudah, cepat, dan nyaman. Manusia harus mampu beradaptasi dengan lingkungan dan sistem yang lebih kompleks. Klinik Djamoe Martha Tilaar merupakan klinik herbal yang bergerak dibidang penjualan obat herbal di Kota Cikarang. Klinik Djamoe Martha Tilaar kesulitan mengolah data dan menghasilkan data secara cepat dan akurat. Dilihat dari penjualannya masih membutuhkan waktu yang lama dalam proses pendistribusian data produk, data transaksi, data pasien, dan data karyawan. Perusahaan masih kesulitan mencari atau mengolah data. Sistem yang ada saat ini sudah usang dan harus segera diubah agar penjualan dan keuntungan bisa meningkat. Salah satunya adalah mengganti sistem lama dengan sistem baru, untuk mempermudah dalam mengolah data dan menghasilkan laporan penjualan yang lebih baik, oleh karena itu diperlukan aplikasi desktop untuk membantu dalam pengolahan data. Salah satu metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini adalah metode waterfall atau disebut juga air terjun, sedangkan pengumpulan data dapat dilakukan dengan cara mengamati dan bertanya langsung kepada Djamoe Martha Tillar. Sedangkan untuk tools sistem basis datanya menggunakan entitas relasional desain dari sisi proses menggunakan flowchart dan HIPO. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang ada di klinik Djamoe Martha Tilaar dan meminimalisir kesalahan yang terjadi pada sistem tradisional serta memudahkan pengolahan data untuk membantu karyawan dalam mengelola sistem penjualan agar lebih efektif dan efisien. Diagram dan struktur catatan logis, sedangkan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Java. Dengan adanya aplikasi ini maka klinik Djamoe Martha Tillar dapat meminimalisir kesalahan yang terjadi dan menyelesaikan masalah sekaligus membantu karyawan mengelola penjualan membantu karyawan dalam mengelola sistem penjuala

    Metode AHP Pada Penilaian Kinerja Pegawai Terbaik Pada PT. Cipta Inti Sejahtera

    Full text link
    Penilaian kinerja pegawai pada setiap perusahaan menjadi hal terpenting dalam menunjang kemajuan perusahaan. Faktor terpenting penunjang kemajuan perusahaan adalah sumber daya manusia yang berkualitas tinggi dalam hal kedisiplinan, keterampilan, pengetahuan dan tanggung jawab setiap pegawai. Untuk menentukan pegawai terbaik pada PT. Cipta Inti Sejahtera memiliki beberapa faktor yang digunakan dalam penilaian. Penilaian ini menggunakan beberapa variable berikut, disiplin, kejujuran, kerapihan, Kerjasama, dan tanggung jawab. Tujuannya adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa penentuan pegawai terbaik dengan menggunakan metode AHP. AHP merupakan salah satu metode pendukung keputusan yang menggunakan variabel proses analisis bertingkat berganda. Proses analisis dilakukan dengan memprioritaskan masing-masing variabel, dilanjutkan dengan perbandingan berpasangan antara variabel yang ada dan alternatif. Maka dari itu, metode ini sangat cocok untuk menghitung peringkat pegawai terbaik. Berdasarkan pengolahan data survey yang diberikan oleh HRD, kemudian pada kriteria dan pilihan yang ditetapkan oleh perusahaan. Maka berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan Puspita adalah pegawai terbaik PT. Cipta Inti Sejahtera dengan nilai 0,201

    Pengaruh Leverage, Likuiditas, dan Arus Kas Bebas terhadap Kualitas Laba dengan Ukuran Perusahaan sebagai Variabel Moderasi

    Full text link
    Abstrak: Penelitian ini dimaksudkan untuk mengkaji pengaruh Leverage, Likuiditas, dan Arus Kas Bebas atas Kualitas Laba dengan Ukuran Perusahaan sebagai moderator. Populasi penelitian ini ialah perusahaan manufaktur yang ada di Bursa Efek Indonesia tahun 2016-2020. Sampel penelitian ialah 141 perusahaan manufaktur yang didapatkan sesuai dengan metode purposive sampling. Metode penelitian yang dipakai ialah metode kuantitatif, menggunakan analisis regresi data panel. Hasil penelitian menyimpulkan leverage berpengaruh negatif atas arus kas bebas. Likuiditas, free cashflow, dan ukuran perusahaan tidak berpengaruh atas arus kas bebas, lalu ukuran perusahaan hanya bisa memoderasi pengaruh leverage atas arus kas bebas. Kata kunci: Leverage, Likuiditas, Arus Kas Bebas, Kualitas Laba, Ukuran Perusahaa

    Sistem Informasi Helpdesk Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype pada PT. Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Cabang Bekasi

    Full text link
    Perkembangan teknologi informasi memberikan manfaat pada bidang logistik atau layanan ekspedisi. Seiring meningkat dan berkembangnya teknologi informasi dalam upaya meningkatkan kualitas layanan dibutuhkan suatu sistem pelaporan masalah perangkat IT. Berdasarkan hasil observasi yang diidentifikasi adapun permasalahan saat ini yakni pelaporan keluhan masih menggunakan telepon dan aplikasi whatsapp sehingga keluhan tidak terorganisir dengan baik. Belum adanya sistem penanganan keluhan, sehingga membuat keluhan dilayani secara acak. Belum tersedianya pelacakan status tiket sehingga bagian helpdesk kesulitan melakukan pencarian informasi atau data yang diperlukan saat melacak masalah yang dilaporkan. Oleh karena itu, perlu tersedianya Sistem Informasi Helpdesk yang merupakan wadah bagi agen (mitra) PT Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Cabang Bekasi untuk melaporkan semua permasalahan yang muncul pada perangkat IT. Selain itu sistem ini bermanfaat bagi Tim IT dalam memonitoring dan menangani keluhan agen. Sistem informasi helpdesk yang dirancang menggunakan metode pengembangan prototype, aplikasi ini dirancang memanfaatkan web application sebagai platform nya dengan MySQL sebagai database nya. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem informasi helpdesk untuk mempermudah agen dalam melakukan pelaporan keluhan dan memudahkan helpdesk dalam menangani keluhan

    Pengembangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Website dengan Metode Pembayaran E-payment di SMA PGRI Rancaekek

    Full text link
    Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong penggunaan sistem informasi  untuk meningkatkan kinerja dan menciptakan suatu keunggulan kompetitif instansi pendidikan baik pendidikan dasar, menengah, atas dan tinggi. Di instansi pendidikan teknologi informasi dapat digunakan dalam proses pembelajaran maupun manajemen operasional. Pemanfaatan teknologi informasi dalam proses manajemen operasional sekolah salah satunya adalah pada proses administrasi pembayaran SPP. Proses administrasi pembayaran SPP di SMA PGRI Rancaekek masih dilakukan secara manual. yang ditulis dalam buku pembayaran SPP. Hal ini dapat menimbulkan beberapa permasalahan seperti rentan terhadap kehilangan serta kerusakan data, kesulitan dalam pencarian data, membutuhkan waktu yang lama dalam rekapitulasi data, inkonsistensi dan duplikasi data yang berkaitan dengan pelaporan keuangan perbulan, pelaporan pembayaran SPP dan pelaporan tunggakan pembayaran SPP yang dilaporkan ke kepala sekolah dan komite sekolah. Dibutuhkan suatu sistem informasi untuk mengelola data transaksi pembayaran SPP di SMA PGRI Rancaekek yang berbasis website dengan metode pembayaran e-payment sebagai salah satu layanan untuk mempermudah pembayaran SPP agar dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Pembangunan sistem informasi pembayaran SPP ini diharapkan  mampu menunjang kegiatan manajemen operasional pengelolaan pencatatan dan pembayaran SPP dan pelaporan keuangan agar dapat diproses dengan cepat dan tepat

    1,056

    full texts

    1,117

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    E-Journal Bina Insani University
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇