National University of Trujillo
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Factores que impiden la eficacia de las Medidas de Protección de la Ley 30364 en zonas rurales de Huamachuco, 2023
No full textLa presente investigación tuvo como objetivo identificar los factores que limitan la eficacia de las medidas de protección previstas en la Ley 30364 en las zonas rurales del distrito de Huamachuco durante el año 2023; para ello, se empleó una metodología de enfoque mixto, de tipo aplicada y con diseño explicativo. La muestra fue seleccionada mediante muestreo no probabilístico por criterio, conformada por 29 expedientes judiciales sobre casos de violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar, tramitados en el Juzgado Civil de Huamachuco. Complementariamente, se realizaron entrevistas a cinco profesionales especializados mediante muestreo por conveniencia y se recolectaron tres historias de vida de víctimas, con el fin de conocer su experiencia directa y la respuesta estatal recibida. Los resultados evidenciaron que los principales factores que limitan la eficacia de las medidas de protección son: la falta de coordinación interinstitucional entre los actores del sistema de protección; la emisión extemporánea de resoluciones judiciales que disponen dichas medidas; y el desconocimiento de las víctimas y agresores sobre el proceso tutelar. En base a ello, se plantearon nuevas prácticas y una modificación de la ley que garantice el conocimiento oportuno del proceso por parte de todos los involucrados, en especial de quienes residen en zonas rurales.ABSTRACT
The objective of this research was to identify the factors that limit the effectiveness of the protection measures provided for in Law 30364 in the rural areas of the district of Huamachuco during the year 2023; To this end, a mixed approach methodology was used, applied and with an explanatory design. The sample was selected through non-probabilistic sampling by criteria, consisting of 29 judicial files on cases of violence against women and members of the family group, processed in the Civil Court of Huamachuco. In addition, interviews were conducted with five specialized professionals through convenience sampling and three life stories of victims were collected, in order to learn about their direct experience and the state response received. The results showed that the main factors limiting the effectiveness of protection measures are: the lack of inter-institutional coordination among the actors of the protection system; the late issuance of judicial decisions that provide for such measures; and the lack of knowledge of victims and aggressors about the tutelary process. Based on this, new practices and a modification of the law were proposed to guarantee timely knowledge of the process by all those involved, especially those who reside in rural areas
Incorrecta colimación como causa principal de rechazo para interpretación de radiografías digitales de tórax en hospital regional docente de Trujillo
No full textLa radiología es una especialidad médica clave para el diagnóstico. La transición de la radiografía de torax convencional a la digital se debió a limitaciones como baja calidad de imagen, almacenamiento insuficiente y altos costos. Aunque la radiografía digital de torax requiere una inversión inicial significativa, ofrece imágenes de mayor calidad, mayor precisión diagnóstica y posibilidades de corrección técnica post-adquisición, aunque no en todos los casos, por ejemplo los errores de colimación o posicionamiento, generaran rechazo para la interpretación de las mismas por los médicos radiologos. En este estudio de estadística descriptiva tiene como objetivo: Determinar si la incorrecta colimación es la causa principal de rechazo para la interpretación de radiografías digitales de tórax en el Hospital Regional Docente de Trujillo. El análisis incluirá la prueba de estadística inferencial a través de tablas cruzadas, la prueba de Chi cuadrado y la corrección de Fisher, con un nivel de confianza al 96% y con una significancia del 5%. Se espera aportar evidencia de que la incorrecta colimación es la causa principal de rechazo para la interpretación de radiografías digitales de tórax.
Palabras claves: radiografía digital de tórax, incorrecta colimación, causa de rechazo, radiólogo.Abstract
Radiology is a key medical specialty for diagnosis. The transition from conventional chest radiography to digital chest radiography was driven by limitations such as low image quality, insufficient storage, and high costs. Although digital chest radiography requires a significant initial investment, it provides higher-quality images, greater diagnostic accuracy, and the ability to make technical corrections after acquisition. However, not all errors can be corrected such as collimation or positioning errors which lead to image rejection by radiologists.
This descriptive statistical study aims to determine whether incorrect collimation is the main cause of rejection for the interpretation of digital chest radiographs at the Regional Teaching Hospital of Trujillo. The analysis will include inferential statistical tests using cross-tabulations, the Chi-square test, and Fisher’s correction, with a 96% confidence level and a 5% significance level. The study is expected to provide evidence that incorrect collimation is the primary reason for rejection of digital chest radiographs.
Keywords: digital chest radiography, incorrect collimation, cause of rejection, radiologist
La influencia del outsourcing en el costo de distribución de Chimu Agropecuaria S.A. - 2019 – 2023
No full textEl presente estudio analiza la influencia del outsourcing en los costos de distribución de Chimú Agropecuaria S.A. durante el período 2019-2023. La investigación surge ante la necesidad de evaluar cómo la externalización de servicios en las áreas de transporte y despacho impacta en los costos operativos de la empresa. Para ello, se realizó un análisis de la evolución de los costos de distribución en dicho período, se midió el grado de tercerización en los procesos, y se evaluaron los efectos de esta práctica en los costos. Asimismo, se valoraron los beneficios obtenidos a partir del outsourcing y se plantearon propuestas de mejora en la gestión de la distribución. La metodología utilizada fue de enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y de tipo longitudinal, basado en el análisis de datos históricos de la empresa. Se recopilaron registros contables y operativos, aplicando técnicas estadísticas para medir la relación entre outsourcing y costos de distribución. Los resultados evidenciaron que el outsourcing tiene un impacto directo y significativo en los costos de distribución, con variaciones según el grado de tercerización aplicado en cada área. Se observó que la externalización del transporte ha permitido cierta optimización, mientras que la gestión del despacho aún presenta oportunidades de mejora. En conclusión, la investigación confirma que la tercerización influye en los costos de distribución de Chimú Agropecuaria S.A. y resalta la importancia de una estrategia eficiente de outsourcing para optimizar la rentabilidad operativa. Finalmente, se presentan recomendaciones para mejorar la gestión del outsourcing en la empresa.Abstract:
This study analyzes the influence of outsourcing on the distribution costs of Chimú Agropecuaria S.A. during the period 2019–2023. The research arises from the need to assess how the outsourcing of services in the areas of transportation and dispatch affects the company's operating costs. To address this, an analysis was conducted on the evolution of distribution costs throughout the period, the degree of outsourcing in these processes was measured, and the impact of this practice on costs was evaluated. Additionally, the benefits derived from outsourcing were assessed, and improvement proposals for distribution management were formulated. The methodology followed a quantitative approach, with a non-experimental, longitudinal design, based on the analysis of historical company data. Accounting and operational records were collected, and statistical techniques were applied to measure the relationship between outsourcing and distribution costs. The results showed that outsourcing has a direct and significant impact on distribution costs, with variations depending on the level of outsourcing implemented in each area. It was observed that outsourcing transportation services enabled some degree of optimization, whereas dispatch management still presents opportunities for improvement. In conclusion, the study confirms that outsourcing influences the distribution costs of Chimú Agropecuaria S.A. and highlights the importance of an efficient outsourcing strategy to enhance operational profitability. Finally, recommendations are presented to improve outsourcing management within the company
Incidencia de depresión en internos de medicina del Hospital Regional Docente de Trujillo, en el año 2025
No full textLa depresión es un ‘’trastorno mental frecuente, que se manifiesta por presentar tristeza, desgano, sentimientos de culpa o falta de autoestima, trastornos del sueño o del apetito, sensación de cansancio y falta de concentración’’. Este trastorno mental tiene diferentes causas y el interno de medicina podría verse afectado puesto que lo incapacita para afrontar y superar los problemas cotidianos. Por lo cual este proyecto tiene como objetivo determinar la Incidencia de depresión en internos de medicina del Hospital Regional Docente de Trujillo, en el año 2025.
PALABRAS CLAVE: Depresión, incidencia, internos de medicina.ABSTRACT
The depression is a “common mental disorder, which is manifested by sadness, listlessness, feelings of guilt or lack of self-esteem, sleep or appetite disorders, feelings of tiredness and lack of concentration.” This mental disorder has different causes and the medicine intern could be affected since it makes him unable to fase and overcome everyday problems. Herefore, this project aims to determine the incidence of depression in medical interns at the Regional Teaching Hospital of Trujillo, in the year 2025.
KEYWORDS: Depression, incidence, internal medicin
Implementación de Analítica de Negocios y la agilización de la Toma de Decisiones del Proceso de Operaciones en Informática y Networking SAC
No full textEn el desarrollo del presente estudio, se identificó la problemática que incluye los tiempos de
demora al obtener los reportes de gestión, así como las demoras en la búsqueda de informes, con
una satisfacción baja que indicaron los directivos que gestionan las operaciones de la empresa.
Por ello, se planteó el objetivo de implementar Analítica de Negocio para agilizar la toma de
decisiones en el proceso de Operaciones en Informática y Networking SAC
El diseño de la investigación fue cuasi-experimental, siendo la población los ejecutivos y analistas
involucrados en el proceso en estudio. Entre los resultados conseguidos se tiene una reducción
del 99.32% en los tiempo de generación de los informes, también se logró una reducción del
98.38% en el tiempo dedicado de búsqueda de información en los informes, y un incremente del
58.0% en la satisfacción de los usuariosIn the development of this study, the problem was identified, which includes the delay times in
obtaining management reports, as well as the delays in searching for reports, with a low satisfaction
indicated by the executives who manage the company's operations. Therefore, the objective of
implementing Business Analytics to streamline decision making in the Operations process in IT and
Networking SAC was raised.
The research design was quasi-experimental, with the population being the executives and
analysts involved in the process under study. Among the results obtained, there is a 99.32%
reduction in the time to generate reports, a 98.38% reduction in the time spent searching for
information in the reports, and a 58.0% increase in user satisfactio
El reconocimiento de los convenios centrales sobre seguridad y salud en el trabajo en el Perú
No full textEste trabajo analiza la necesidad de reconocer los convenios 155 y 187 de la OIT sobre seguridad y salud en el trabajo como Derechos Fundamentales en el Perú. Tal reconocimiento permitiría dotarlos de mayor eficacia jurídica y operativa, garantizando su cumplimiento y supervisión. A través de un enfoque teórico, legislativo y jurisprudencial, se evalúa su implementación en el Derecho Laboral peruano. Utilizando métodos analítico, sintético, inductivo y deductivo, se concluye que su incorporación como normas obligatorias mejoraría la fiscalización, incentivaría la participación de empleadores y rabajadores, y fortalecería las condiciones laborales. Finalmente, se plantea que esta mejora solo será posible mediante la aprobación de un proyecto de ley por parte del Congreso.ABSTRACT
This study analyzes the need to recognize OIT Conventions N° 155 and N° 187 on occupational safety and health as Fundamental Rights within the Peruvian lega framework. Such recognition would grant these instruments greater legal and operationa effectiveness, ensuring their enforcement and oversight. Through a theoretical, legislative, and jurisprudential approach, the implementation of these conventions in Peruvian Labor Law is evaluated. Applying analytical, synthetic, inductive, and deductive methods, the research concludes that their incorporation as binding norms would enhance
labor inspection, promote the involvement of employers and workers, and strengthen working conditions. Ultimately, it is proposed that these improvements can only be achieved through the enactment of a legislative bill by the Peruvian Congress.
Incidencia de la concentración del mercado de créditos en la rentabilidad del Banco de Crédito, del Perú: 2015-2024
No full textEl objetivo general de la investigación es analizar la incidencia de la concentración del mercado crediticio en la rentabilidad del Banco de Crédito del Perú: 2015-2024. La investigación es no experimental, longitudinal y correlacional. Mediante el método hipotético-deductivo se ha contrastado la hipótesis previa con la teoría económica pertinente y los estudios empíricos analizados, mediante un modelo econométrico. Finalmente, se evidencia una participación de mercado del BCP entre 35% y 45%. Y respecto a los indicadores financieros de liquidez, eficiencia y solvencia, en general se observa una mejora de estos indicadores, en el periodo de estudiose halló que las variaciones en la concentración del mercado de créditos tienen una incidencia directa y significativa (B1=17.55) en la rentabilidad del BCP, periodo 2015-2024, la evidencia indica un buen ajuste de modelo; las variables independientes consideradas explican el 94.16% la rentabilidad del Banco de Créditos del Perú.ABSTRACT
The overall objective of this research is to analyze the impact of credit market concentration on the profitability of Banco de Crédito del Perú from 2015 to 2024. This research is non-experimental, longitudinal, and correlational. Using the hypothetico-deductive method, the prior hypothesis was contrasted with relevant economic theory and empirical studies analyzed using an econometric model. Finally, a BCP market share of between 35% and 45% was found. Regarding the financial indicators of liquidity, efficiency, and solvency, an overall improvement in these indicators was observed during the study period. It was found that variations in credit market concentration have a direct and significant impact (B1 = 17.55) on BCP's profitability from 2015 to 2024. The evidence indicates a good model fit; the independent variables considered explain 94.16% of Banco de Crédito del Perú's profitability
Modelamiento y simulación en destilación atmosférica ASTM D86 para determinar la temperatura requerida del porcentaje volumétrico destilado de productos petrolíferos
No full textEl objetivo de esta investigación radica en llevar una experimentación al cálculo por
computadora mediante la simulación en programas computacionales, considerando las
variables conocidas en una destilación atmosférica como son el porcentaje volumétrico y la
temperatura de evaporación; con la gran ventaja de que, se contó con equipo de destilación
automatizada VD10 y bajo la norma ASTM D86–20b. Posteriormente, se necesitó de las
herramientas que poseen los programas computacionales para realizar modelamiento lineal
y polinómico de segundo (cuadrático) y tercer (cúbico) grado; la ventaja de utilizar diferentes
programas, es que permite hacer una comparación entre los resultados que proporcione cada
uno de estos. Entonces, se analizaron tres muestras de productos petrolíferos, diésel, gasolina
y combustible de aviación turbo A-1, con la respectiva normalización de sus datos, ya que
no se obtiene un 100% de producto destilado. Los resultados del modelamiento y simulación
demostraron que el modelo polinómico cúbico presentó mejores resultados para la muestra
de diésel y la de combustible de aviación turbo A-1; además, en los programas Matlab y
Polymath se obtuvieron los mismos modelos matemáticos para las tres muestras, logrando
en la muestra de diésel, errores relativos porcentuales menores al 2% y en el caso del
combustible de aviación, menores al 3%, con un solo valor por encima del límite. En
conclusión, el modelo polinómico cúbico resultó adecuado y aceptable para la muestra de
diésel y la muestra de combustible de aviación turbo A-1.
Palabras claves: Modelamiento, simulación, destilación atmosférica, temperatura,
porcentaje volumétrico destilado, productos petrolíferos.
ABSTRACT
The objective of this research is to bring experimentation to computer calculation through
simulation in computer programs, considering the known variables in an atmospheric
distillation such as the volumetric percentage and evaporation temperature; with the great
advantage that automated distillation equipment VD10 and under the ASTM D86-20b
standard were available. Subsequently, the tools that computer programs have were needed
to perform linear and second (quadratic) and third (cubic) degree polynomial modeling; the
advantage of using different programs is that it allows a comparison between the results
provided by each of these. Then, three samples of petroleum products were analyzed, diesel,
gasoline and turbo A-1 aviation fuel, with the respective normalization of their data, since
100% distilled product is not obtained. The results of the modeling and simulation showed
that the cubic polynomial model presented better results for the diesel sample and the turbo
A-1 aviation fuel. Furthermore, the same mathematical models were obtained in the Matlab
and Polymath programs for the three samples, achieving relative percentage errors of less
than 2% in the diesel sample and less than 3% in the aviation fuel sample, with only one
value above the limit. In conclusion, the cubic polynomial model was adequate and
acceptable for the diesel sample and the A-1 turbo aviation fuel sample.
Keywords: Modeling, simulation, atmospheric distillation, temperature, volumetric
percentage distilled, petroleum productsÍNDICE
pág.
JURADO CALIFICADOR.................................................................................................ii
DEDICATORIA .................................................................................................................iii
AGRADECIMIENTOS .....................................................................................................iv
ÍNDICE................................................................................................................................. v
ÍNDICE DE FIGURAS ......................................................................................................ix
ÍNDICE DE TABLAS .......................................................................................................xii
RESUMEN ........................................................................................................................ xiv
ABSTRACT ....................................................................................................................... xv
I. INTRODUCCIÓN.................................................................................................. 16
1.1. Realidad problemática ......................................................................................... 16
1.2. Antecedentes........................................................................................................ 17
1.2.1. Antecedentes internacionales .................................................................. 17
1.2.2. Antecedentes nacionales.......................................................................... 18
1.3. Marco teórico....................................................................................................... 19
1.3.1. Destilación atmosférica ........................................................................... 19
1.3.2. Norma ASTM D86 – 20b ........................................................................ 19
1.3.3. Destilador atmosférico VD10.................................................................. 20
1.3.3.1. Operación................................................................................................. 20
1.3.4. Modelamiento matemático ...................................................................... 22
1.3.5. Simulación de procesos........................................................................... 23
1.3.6. Programación computacional .................................................................. 23
1.3.6.1. Matlab...................................................................................................... 25
1.3.6.2. Polymath.................................................................................................. 26
1.3.6.3. Microsoft Excel ....................................................................................... 28
1.4. Justificación......................................................................................................... 29
1.4.1. Aporte teórico.......................................................................................... 29
vi
1.4.2. Aporte práctico ........................................................................................ 29
1.4.3. Aporte metodológico ............................................................................... 30
1.5. Problema.............................................................................................................. 30
1.6. Hipótesis.............................................................................................................. 30
1.7. Objetivos.............................................................................................................. 31
1.7.1. Objetivo general ...................................................................................... 31
1.7.2. Objetivos específicos............................................................................... 31
II. MATERIALES Y MÉTODOS.............................................................................. 32
2.1. Obtención de datos .............................................................................................. 32
2.2. Objeto de estudio................................................................................................. 32
2.2.1. Población ................................................................................................. 32
2.2.2. Muestra .................................................................................................... 32
2.3. Material de estudio .............................................................................................. 32
2.4. Diseño de investigación....................................................................................... 33
2.4.1. Variables de estudio................................................................................. 33
2.4.2. Técnicas................................................................................................... 35
2.4.3. Modelos matemáticos en este estudio ..................................................... 36
2.4.3.1. Lineal....................................................................................................... 36
2.4.3.2. Polinómico............................................................................................... 36
2.5. Procedimiento...................................................................................................... 37
III. RESULTADOS....................................................................................................... 38
3.1. Reporte de datos experimentales......................................................................... 38
3.2. Modelamiento y simulación en Microsoft Excel................................................. 45
3.2.1. Muestra diésel.......................................................................................... 47
3.2.1.1. Modelo lineal........................................................................................... 47
3.2.1.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 50
3.2.1.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 55
vii
3.2.2. Muestra gasolina...................................................................................... 60
3.2.2.1. Modelo lineal........................................................................................... 60
3.2.2.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 62
3.2.2.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 65
3.2.3. Muestra combustible de aviación turbo A-1............................................ 68
3.2.3.1. Modelo lineal........................................................................................... 68
3.2.3.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 70
3.2.3.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 73
3.3. Modelamiento y simulación en Polymath ........................................................... 76
3.3.1. Muestra diésel.......................................................................................... 77
3.3.1.1. Modelo lineal........................................................................................... 78
3.3.1.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 79
3.3.1.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 80
3.3.2. Muestra gasolina...................................................................................... 81
3.3.2.1. Modelo lineal........................................................................................... 81
3.3.2.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 82
3.3.2.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 83
3.3.3. Muestra combustible de aviación turbo A-1............................................ 84
3.3.3.1. Modelo lineal........................................................................................... 85
3.3.3.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 86
3.3.3.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 87
3.4. Modelamiento y simulación en Matlab ............................................................... 88
Código general de modelo lineal ..................................................................................... 88
Código general de modelo polinómico de segundo grado............................................... 88
Código general de modelo polinómico de tercer grado................................................... 89
3.4.1. Muestra diésel.......................................................................................... 90
viii
3.4.1.1. Modelo lineal........................................................................................... 90
3.4.1.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 92
3.4.1.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 94
3.4.2. Muestra gasolina...................................................................................... 96
3.4.2.1. Modelo lineal........................................................................................... 96
3.4.2.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................... 98
3.4.2.3. Modelo polinómico de tercer grado......................................................... 99
3.4.3. Muestra combustible de aviación turbo A-1.......................................... 101
3.4.3.1. Modelo lineal......................................................................................... 101
3.4.3.2. Modelo polinómico de segundo grado .................................................. 103
3.4.3.3. Modelo polinómico de tercer grado....................................................... 104
3.5. Análisis estadístico por ERP.............................................................................. 106
3.5.1. Resultado del programa Microsoft Excel .............................................. 106
3.5.2. Resultados del programa Polymath ....................................................... 110
3.5.3. Resultados del programa Matlab ........................................................... 113
IV. DISCUSIÓN DE RESULTADOS ....................................................................... 116
V. CONCLUSIONES ................................................................................................ 118
VI. RECOMENDACIONES ...................................................................................... 119
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................... 120
VIII. ANEXOS ............................................................................................................... 12
Niveles de guano de isla en el rendimiento de Lens culinaris var. INIA 402 en Santiago de Chuco, La Libertad
No full textLa investigación se realizó en el caserío Conra, distrito y provincia de Santiago de Chuco, a una altitud de 3516 msnm y una temperatura promedio de 12 ºC. El objetivo fue evaluar el efecto de diferentes niveles de guano de isla en el rendimiento de Lens culinaris var. INIA 402 en Santiago de Chuco, La Libertad. Los niveles de guano de isla fueron de 0, 250, 500 y 750 kg.ha-1 para los tratamientos T0, T1, T2 y T3 respectivamente. En el experimento fue conducido bajo un DBCA durante 120 días, se evaluaron la altura de planta, días a la floración, número de vainas por planta y el rendimiento por hectárea. Los resultados revelaron que los tratamientos fertilizados con guano de islas (T1, T2 y T3) tuvieron un efecto estimulador en el rendimiento de Lens culinaris var. INIA 402, con incrementos significativos en comparación con el testigo en las variables evaluadas. Los datos fueron analizados mediante análisis de varianza y la prueba de Tukey con un nivel de significancia del 5 %. Se observó que la aplicación de guano de isla en una dosis de 750 kg.ha-1 (T3) mostró el mejor efecto sobre el rendimiento del cultivo.ABSTRACT
The research was carried out in the Conra hamlet, district and province of Santiago de Chuco, at an altitude of 3516 meters above sea level and an average temperature of 12 ºC. The objective was to evaluate the effect of different levels of island guano on the performance of Lens culinaris var. INIA 402 in Santiago de Chuco, La Libertad. The island guano levels were 0, 250, 500 and 750 kg.ha-1 for treatments T0, T1, T2 and T3 respectively. In the experiment, conducted in a DBCA for 120 days, plant height, days to flowering, number of pods per plant and yield per hectare were evaluated. The results reveal that the treatments fertilized with island guano (T1, T2 and T3) had a stimulating effect on the performance of Lens culinaris var. INIA 402, with significant increases compared to the control in the evaluated variables. The data were analyzed using analysis of variance and Tukey's test with a significance level of 5%. It was observed that the application of island guano at a dose of 750 kg.ha-1 (T3) showed the best effect on crop yield
Soporte familiar y desempeño académico en los alumnos de quinto año, de la Institución Educativa Antonio Torres Araujo, Trujillo, 2024
No full textEl soporte familiar se convierte en un tema fundamental en todos los aspectos del crecimiento de la persona, uno de ellos es en su etapa escolar, dado que el acompañamiento escolar es fundamental puesto que permite la responsabilidad y motivación en los alumnos. Por ello, esta investigación de revisión bibliográfica y comparar con la realidad encontrada en los alumnos de cuarto año de la de la Institución Educativa Antonio Torres Araujo, con el objetivo de analizar la influencia del soporte familiar en el desempeño académico de los alumnos del cuarto año. La metodología utilizada fue utilizada fue el inductivo-deductivo, analítico- sintético y estadístico, haciendo uso de las técnicas cualitativas y cuantitativas mediante la encuesta y entrevista e instrumentos como el cuestionario y guía de entrevista que permitieron datos detallados de la realidad estudiada y las variables implantadas. De acuerdo con el análisis de la investigación aportaron información sobre como el soporte familiar influencia en el desempeño académico que presentan los alumnos, enfatizando en el acompañamiento y comunicación familiar, como en las participaciones y responsabilidad en sus actividades académicas. De esta manera, permite concluir que, si tiene un impacto positivo en los alumnos, puesto que en cierta parte el alumnado se ha visto afectado por no presentar un soporte familiar por ello este se convierte en una influencia para su buen desempeño académico.Abstract
Family support becomes a fundamental issue in all aspects of a person's growth, one of them is during their school years, given that school support is essential since it allows responsibility and motivation in students. Therefore, this research of bibliographic review and comparison with the reality found in the fourth year students of the Antonio Torres Araujo Educational Institution, with the objective of analyzing the influence of family support on the academic performance of the fourth year students . The methodology used was inductive-deductive, analytical-synthetic and statistical, making use of qualitative and quantitative techniques through the survey and interview and instruments such as the questionnaire and interview guide that allowed detailed data on the reality studied and the variables. implanted. According to the analysis of the research, they provided information on how family support influences the academic performance of students, emphasizing family support and communication, as well as participation and responsibility in their academic activities. In this way, it allows us to conclude that it does have a positive impact on the students, since in a certain part the students have been affected by not having family support, which is why this becomes an influence on their good academic performance