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Context-aware few-shot learning SPARQL query generation from natural language on an aviation knowledge graph
Get PDFQuestion answering over domain-specific knowledge graphs implies several challenges. It requires sufficient knowledge of the world and the domain to understand what is being asked, familiarity with the knowledge graph?s structure to build a correct query, and knowledge of the query language. However, mastering all of these is a time-consuming task. This work proposes a prompt-based approach that enables natural language to generate SPARQL queries. By leveraging the advanced language capabilities of large language models (LLMs), we constructed prompts that include a natural-language question, relevant contextual information from the domain-specific knowledge graph, and several examples of how the task should be executed. To evaluate our method, we applied it to an aviation knowledge graph containing accident report data. Our approach improved the results of the original work?in which the aviation knowledge graph was first introduced?by 6%, demonstrating its potential for enhancing SPARQL query generation for domain-specific knowledge graphs.Agencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Economía, Industria y Competitivida
Study of the efficiency of disinfection of resistant microorganisms using UV LEDs for wastewater reclamation
Get PDF40 p.El presente estudio evalúa la eficiencia de desinfección del microorganismo resistente
Clostridium perfringens mediante radiación ultravioleta (UV) generada por diodos
emisores de luz (LEDs), como tecnología alternativa para la regeneración de aguas
residuales con fines agrícolas, en el contexto de los requisitos exigidos por el Real Decreto
1085/2024. Para ello, se aisló una cepa silvestre del microorganismo, la cual fue inoculada
en el efluente secundario de la estación depuradora de aguas residuales (EDAR) del
campus de la Universidad Rey Juan Carlos de Móstoles. Posteriormente, se realizaron
ensayos experimentales del sistema de desinfección, empleando un reactor LED UV,
utilizando longitudes de onda de 265 nm (UVC) y 310 nm (UVB), de forma individual y
combinada, bajo diferentes condiciones experimentales (dosis UV).
Los resultados mostraron que la longitud de onda de 265 nm fue significativamente más
eficaz, alcanzando la desinfección total del patógeno (alcanzando el límite de detección
en 100 mL de muestra analizada) a partir de una dosis mínima de 15,54 J/cm². En cambio,
la radiación a 310 nm, incluso a dosis elevadas (hasta 95,04 J/cm²), no logró cumplir los
criterios microbiológicos establecidos en la normativa, evidenciando su limitada eficacia
germicida. La combinación de ambas longitudes (265 + 310 nm) también logró una
inactivación total, aunque se atribuye principalmente a la predominancia de la radiación
a 265 nm, sin que pueda confirmarse un efecto sinérgico.
Desde el punto de vista energético, el coste asociado al tratamiento con 265 nm fue
0,00012 €/m³, notablemente inferior al reportado para tecnologías convencionales como
las lámparas de mercurio de baja presión. Estos resultados destacan no solo la eficacia
técnica de los LEDs UV a 265 nm, sino también su competitividad económica.
Finalmente, en términos normativos, los resultados confirman que las configuraciones
con 265 nm, al contrario que las de 310 nm, permiten alcanzar los requisitos de validación
para aguas regeneradas de calidad A para uso agrícola (≥5 log10 de reducción o ausencia
de C. perfringens) según la normativa vigente.
En conjunto, este trabajo demuestra que los LEDs UV a 265 nm constituyen una
alternativa viable, eficaz y medioambientalmente sostenible frente a tecnologías
convencionales, ofreciendo una solución eficiente para el cumplimiento normativo y la
gestión responsable de los recursos hídricos en la agricultura.This study assesses the disinfection efficiency of the resistant microorganism Clostridium
perfringens using ultraviolet (UV) radiation generated by light-emitting diodes (LEDs),
as an alternative technology for wastewater reclamation for agricultural purposes, within
the framework of the requirements set in the Spanish regulations (Real Decreto
1085/2024 - Spanish regulation for water reuse). To this end, a wild strain of the
microorganism was isolated and spiked into the secondary effluent of the wastewater
treatment plant (WWTP) located at the campus of Universidad Rey Juan Carlos in
Mostoles. Subsequently, experimental disinfection tests were conducted using a UV LED
reactor, applying wavelengths of 265 nm (UVC) and 310 nm (UVB), individually and in
combination, under different experimental conditions (UV dose).
The results showed that the 265 nm wavelength was significantly more effective,
achieving complete pathogen inactivation (absence of colonies) from a minimum dose of
15,54 J/cm². In contrast, radiation at 310 nm—even at high doses (up to 95,04 J/cm²)—
did not meet the microbiological criteria established in the regulation, evidencing its
limited germicidal efficacy. The combination of both wavelengths (265 + 310 nm) also
resulted in total inactivation, although this effect is mainly attributed to the predominance
of the 265 nm radiation, with no confirmation of a synergistic effect.
From an energy consumption perspective, the cost associated with the 265 nm treatment
was 0,00012€/m³, notably lower than that reported for conventional technologies such as
low-pressure mercury lamps. These findings highlight not only the technical effectiveness
of 265 nm UV-LEDs but also their economic competitiveness.
Finally, in regulatory terms, the results confirm that configurations using 265 nm meet
the validation requirements for Class A reclaimed water for agricultural use (≥5 log10
reduction or absence of C. perfringens) according to the regulatios.
Overall, this study demonstrates that UV LEDs at 265 nm represent a viable, effective,
and environmentally sustainable alternative to conventional technologies, offering an
efficient solution for regulatory compliance and the responsible management of water
resources in agriculture.Máster Universitario en Hidrología y Gestión de los Recursos Hídricos (M173
Comparativa entre el sistema eléctrico de Croacia y el sistema eléctrico de España: perspectivas presentes y futuras
Get PDFEste trabajo analiza la red eléctrica de Croacia y su evolución en el contexto de la transición energética, comparándola con la red eléctrica española. Se realiza un estudio de su estructura, capacidad de generación, integración de energías renovables y estrategias de almacenamiento. Además, a través de un análisis técnico y regulatorio, se identifican fortalezas y debilidades de ambos sistemas, evaluando oportunidades de mejora. Finalmente, se proponen estrategias para optimizar la estabilidad y sostenibilidad de la red croata, alineándola con los objetivos energéticos europeos.This study analyses the Croatian power grid and its evolution in the context of the energy transition, comparing it to the Spanish power grid. It examines its structure, generation capacity, renewable energy integration, and storage strategies. Furthermore, through a technical and regulatory analysis, strengths and weaknesses of both systems are identified, assessing opportunities for improvement. Finally, strategies are proposed to optimize the stability and sustainability of the Croatian grid, aligning it with European energy goals.Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industria
The tree that hides a forest of meanings: the example of don Juan Manuel
No full textEl exemplum XXVI del Libro del conde Lucanor (1335) merece
que nos detengamos en el motivo del árbol, tercer personaje por derecho
propio de esta fábula alegórica ‒junto con las personificaciones de la Verdad
y la Mentira, dos conceptos clave en la obra manuelina–. El simbolismo del
árbol, y el de cada una de sus partes (ramas, hojas, flores, frutos, tronco,
sombra, raíces), es explotado por don Juan Manuel de forma muy sugerente,
traspasando los límites de la simple comparación: ello le permite abrir el
sentido del relato a lecturas complementarias y, a veces, incluso en apariencia
contradictorias. Este tupido bosque de metáforas e interpretaciones
sirve tanto al propósito narrativo como a la intención del autor, pero también
permite acercarse al corpus de textos conocidos por el noble castellano y
estudiar el modo en que se apropia de ellos para crear una obra altamente
original.Exemplum 26 from the Libro del conde Lucanor (1335) deserves
a closer look at the motif of the tree, which is a fully fledged character in this
allegorical fable ‒ alongside the personifications of Truth and Falsehood,
two key concepts in Don Juan Manuel’s work. The symbolism of the tree,
and that of each of its parts (branches, leaves, flowers, fruit, trunk, shadow,
roots), is exploited in a highly suggestive way, pushing back the limits of
simple comparison: this allows to broaden the scope of the story to complementary
and, at times, even seemingly contradictory interpretations. This
dense forest of metaphors and meanings obviously serves both the narrative
and the author’s purpose, but it also allows us to approach the body of texts
known to the Castilian nobleman, and to study the way in which he appropriates
them to create a highly inventive work
Application of machine learning techniques for the prediction of extreme wind speed events
Get PDFLa predicción de Eventos de Viento Extremo, aunque es esencial para la gestión segura y eficiente de parques eólicos, es altamente compleja debido a que se trata de eventos extremadamente raros. El objetivo de esta Tesis es la predicción de Eventos de Viento Extremo usando algoritmos de aprendizaje máquina que utilizan como predictores series temporales de viento previo y de variables meteorológicas del entorno. El primer pilar de la Tesis aborda la predicción de viento de intensidad extremadamente alta (≥ 25m/s), puesto que en tales circunstancias es necesario parar los aerogeneradores por motivos de seguridad. El método propuesto para predecir estos eventos consiste en usar clasificadores de aprendizaje máquina: Máquinas Vector Soporte, Bbosques aleatorios, Perceptrones Multicapa, redes de memoria a cortolargo plazo (LSTM) y redes convolucionales de una dimensión. Para abordar el reto de escasez de datos de la clase positiva y de desbalanceo extremo entre clases, el método propuesto consiste en emplear técnicas de aumento de datos para añadir al dataset de entrenamiento nuevas muestras sintéticas de eventos de viento ≥ 25m/s. En concreto, se propone probar y evaluar tanto, técnicas de aumentación de datos tradicionales (random oversampling, SMOTE y deformación de series temporales), como IA generativa novedosa (Autoencoders Variables (VAE) y modelos basados en VAEs, como los VAEs Condicionales (CVAE), y los VAEs con información de clases (CIVAE), que tienen una arquitectura modificada para tener en cuenta la etiqueta de cada muestra). El método propuesto se ha analizado y aplicado en un caso de estudio real basado en datos de un parque eólico en España. Los resultados confirman la viabilidad del método propuesto, incluso sin aplicar técnicas de aumento de datos. En cuantoa las técnicas de aumento de datos, los resultados confirman los beneficios y valor del método propuesto: con el ratio de oversampling correcto, casi todas las técnicas de aumento de datos dan lugar a mejoras con casi todos los clasificadores. CVAE con LSTM da lugar a una mejora del 7.94%. Además, los resultados confirman los beneficios y ventajas de usar VAEs y, especialmente, VAEs con arquitecturas modificadas, en lugar de usar técnicas tradicionales de aumento de datos. Para todos los clasificadores, la mejor técnica de aumento de datos es casi siempre CVAE o CIVAE. El segundo pilar de esta Tesis aborda la predicción de cuatro clases de viento definidas teniendo en cuenta la curva de potencia de las turbinas, y siendo una de las clases viento ≥ 20m/s. El método propuesto para predecir estas clases de viento consiste en usar dos nuevos clasificadores ordinales: MLP-CLM, basado en el modelo de enlace acumulado, y MLP-T, basado en etiquetado suave usando distribuciones triangulares. Los resultados demuestran la viabilidad y alto rendimiento, así como superioridad en comparación con otros clasificadores nominales y ordinales probados, de los dos nuevos clasificadores ordinales propuestos, y especialmente, de MLP-CLM, tanto al predecir clases de viento, como al predecir, en concreto, viento ≥ 20m/s. El tercer pilar de esta Tesis aborda la predicción de ráfagas de viento, definidas como fuertes aumentos repentinos de la velocidad del viento, seguidos rápidamente de fuertes descensos bruscos(o viceversa). El método propuesto en para predecir ráfagas consiste en utilizar Clasificadores de Series Temporales Multivariables, como NNED, NNDWT, QUANT, RSTD, TSF, MiniROQUET, FreshPRINCE, Hydra e HydraMR, con largas series temporales como predictores, y combinando undersampling y oversampling. Los resultados demuestran que el predictor de persistente es incapaz de predecir las ráfagas; mientras que, con el método propuesto, es posible predecir algunos de estos eventos
HIFDA - High-Frequency Electrical Voltage and Current Signals from Household Appliances
Get PDFThe increasing demand for efficient energy management in smart grids has led to the development of various Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) techniques. These aim to disaggregate energy consumption and classify appliances using data from a single-point smart meter at a household's grid mains. With the use of machine learning methods, NILM solutions increasingly rely on datasets for training and validation. While datasets like WHITED, BLOND, and UK-DALE provide insights into consumption patterns, they face limitations such as lack of steady-state data, complicated ground-truth or low sampling rates, which hinder detecting low-power appliances. High sampling rates, however, improve classification accuracy and enable identifying these devices. This study introduces the HIgh Frequency household electrical signals DAtaset (HIFDA), a high-frequency dataset capturing steady-state signals from 14 household appliances at 100 kSPS, including the empty grid. Data, collected via a custom System-on-Chip (SoC) device, focuses on active consumption and includes multiple time windows. HIFDA, hosted on Zenodo, ensures its suitability for modern NILM research and other applications
Detection of the Geminga pulsar at energies down to 20 GeV with the LST-1 of CTAO
Get PDFContext. Geminga is the third gamma-ray pulsar firmly detected by imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs) after the Crab and the Vela pulsars. Most of its emission is expected at tens of giga-electronvolts, and, out of the planned telescopes of the upcoming Cherenkov Telescope Array Observatory (CTAO), the Large-Sized Telescopes (LSTs) are the only ones with optimised sensitivity at these energies. Aims. We aim to characterise the gamma-ray pulse shape and spectrum of Geminga as observed by the first LST (hereafter LST-1) of the Northern Array of CTAO. Furthermore, this study confirms the great performance and the improved energy threshold of the telescope, as low as 10 GeV for pulsar analysis, with respect to current-generation Cherenkov telescopes. Methods. We analysed 60 hours of good-quality data taken by the LST-1 between December 2022 and March 2024 at zenith angles below 50 degrees. Additionally, a new Fermi-LAT analysis of 16.6 years of data was carried out to extend the spectral analysis down to 100 MeV. Lastly, a detailed study of the systematic effects was performed. Results. We report the detection of Geminga in the energy range between 20 and 65 GeV. Of the two peaks of the phaseogram, the second one, P2, is detected with a significance of 12.2 sigma, while the first (P1) reaches a significance level of 2.6 sigma. The best-fit model for the spectrum of P2 was found to be a power law with a spectral index of Gamma = (4.5 +/- 0.4(stat))(-0.6sys)(+0.2)(sys), compatible with the previous results obtained by the MAGIC Collaboration. No evidence of curvature is found in the LST-1 energy range. The joint fit with Fermi-LAT data confirms a preference for a sub-exponential cut-off over a pure exponential, even though both models fail to reproduce the data above several tens of giga-electronvolts. The overall results presented in this paper prove that the LST-1 is an excellent telescope for the observation of pulsars, and improved sensitivity is expected to be achieved with the full CTAO Northern Array
"Borderlands", "Nepantla" and interdependence: some notes about onto-epistemology in Gloria Anzaldúa's work
Get PDFEl contenido de este artículo fue presentado inicialmente en el XXI Congreso Internacional de la Asociación Internacional de Mujeres Filósofas el 3 de agosto de 2025 en la Universidad de Tokio; como conferencia inaugural de la exposición itinerante Pensar Entre Mundos: Gloria Anzaldúa (1942-2004) en la Universidad Rovira i Virgili, el 1 de octubre de 2025; como charla inaugural del año 2025-2026 del Seminario de Filosofía Social de la UAH, el 10 de octubre; como ponencia invitada en las Jornadas Poscoloniales de la UCM, el 17 de octubre de 2025 y se sometió a algunas variaciones para la presentación en el Seminario sobre Teoría de la Reproducción Social en la Universidad de las Islas Baleares, el pasado 12 de diciembre de 2025.The purpose of this piece is to introduce some of the key concepts in Gloria Anzaldúa’s work. A Chicana feminist philosopher, Anzaldúa was born in a little town in Texas in 1942 and passed away in 2004. I am going beyond her idea of borderlands to point out that her idea of Nepantla offers multiple options for approaching our social reality, such as tracing diagnoses and evaluating the social conditions for the constitution of an emancipatory political subjectivity. Nepantla constitutes an analytical way for understanding the plurality of gender experience as well as a path of knowledge in the process of decolonizing our bodies. According to that, my thesis argues that Anzaldúa’s work can be useful to grasp a better understanding of the persistent effects of the colonizing process. We can say that the treatment of migrants in the EU and USA reflects the dichotomies in the assumption of a shared colonial past. This phenomenon, which permeates plural societies, is anchored in an individual ontology that hinders a joint review of the ways in which we have constituted ourselves as individuals and as collective subjects, but also as otherness. On the contrary, Nepantla or the space in between, lets us deepen an ontology of interdependence that does not elude conflict, but seriously considers overlapping social phenomena. It is a tool that can give us the chance of coming together to create other meanings, to imagine another world, and to constitute a different political kinship.Comunidad de MadridUniversidad de Alcal
Paisaje cultural e infraestructura verde en conexión con el Plan Nacional de Restauración de la Naturaleza: el caso de Zamora
Get PDFInterregUnión EuropeaAgencia Estatal de Investigació
Impact of a serious board game on the academic performance of future physical education teachers
Get PDFUniversity-level training is constantly evolving to meet the needs of future professionals. However, a passive student role and a disconnect between academic content and professional practice often lead to disengagement and low involvement. To address these shortcomings, active learning methodologies have emerged, and their appropriate implementation fosters contextualised, meaningful learning. Among these methods, Game-Based Learning stands out, particularly the use of serious games, which aim to develop competencies and consolidate knowledge through play. This article evaluates the impact of Docentis, a board game created for undergraduates pursuing Primary Education teaching degrees. The game simulates the role of a Physical Education teacher, incorporating organisational and curricular elements of the subject, with the aim of enhancing both cognitive and non-cognitive skills while increasing participants? engagement. Using a mixed-method approach, both quantitative and qualitative data were gathered, demonstrating that Docentismotivated students, enhanced their learning, and improved academic performance based on the experimental group?s results. Additionally, the game was highly valued for its transferability to professional practice. The findings confirm the suitability of this board game for training future Physical Education teachers, promoting meaningful learning experiences that bridge theory and practice through the simulation of professional contexts