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Contribución a la mejora de los métodos de computación electromagnética de alta frecuencia
En esta tesis se presentan mejoras orientadas a la aceleración de métodos electromagnéticos asintóticos de alta frecuencia. Aunque estos métodos se emplean como alternativa a los rigurosos cuando la complejidad computacional impide su aplicación directa, su ejecución sigue requiriendo sistemas de cómputo de altas prestaciones. El objetivo principal de este trabajo es reducir el consumo de recursos computacionales de los métodos asintóticos sin incrementar el tiempo de ejecución, utilizando como modelo geométrico mallas de geometrías basadas en facetas planas. Para ello, se ha utilizado un gestor de base de datos relacionales que admita datos geoespaciales. Esta tecnología resulta especialmente adecuada para caso que se trata, ya que se deben gestionar grandes volúmenes de datos geométricos intermedios en los métodos de alta frecuencia que emplean millones de facetas planas. Mediante esta tecnología se han implementado versiones alternativas de los siguientes métodos asintóticos: - Teoría Geométrica de la Difracción (GTD). Se ha implementado una versión alternativa del trazador de rayos basado en el Método de las Imágenes. En él, se ha sustituido el Angular Z-Buffer (AZB) como método de aceleración por índices espaciales basados en Árboles de Búsqueda Generalizada (GiST), modificados para resolver eficientemente el problema rayo-faceta. - Óptica Física (PO). De nuevo, se ha sustituido el trazador de rayos con AZB por uno que implementa índices GiST para acelerar las fases previas al cálculo integral final (realizadas mediante Óptica Geométrica). Además, se ha acelerado el cálculo integral de casos cercanos en frecuencia o ángulo (típico para el cálculo de ISAR) mediante interpolación. Además de las mejoras en rendimiento, se proponen dos alternativas al uso de la Óptica Geométrica para el cálculo de rebotes previos: la aplicación directa de PO en regiones próximas a la reflexión especular mediante cálculo integral, y el uso del Teorema de Reciprocidad para incorporar GTD en dichos efectos. Los resultados obtenidos muestran una reducción significativa en el uso de memoria (de hasta un orden de magnitud), consiguiendo que los problemas que solo podían resolverse en computadores especializados puedan resolverse también en ordenadores de prestaciones intermedias. Además, tras analizar el tiempo de ejecución se experimenta una reducción en la mayoría de casos, exceptuando aquellos que utilizan múltiples efectos con GO en el caso de la Física Óptica. Respecto a las nuevas formulaciones para los efectos previos en PO, se ha mitigado el problema de sobrestimación del campo en subdominios alejados, característico de GO. No obstante, esta mejora conlleva un incremento en el coste computacional respecto a la formulación original
Using multiple correspondence analysis to determine recommended professional profiles for Smart Cities projects
The absence of clearly defined professional profiles for Smart City engineers and technicians motivated this study, which aims to identify their key functions and skill requirements. An international survey was conducted among relevant stakeholders involved in Smart City projects to shape those two profiles. The collected data were analysed through descriptive statistics and Multiple Correspondence Analysis (MCA), allowing the identification of functional domains that are essential for both roles, while also revealing distinctive patterns between them. The findings show that, although engineers and technicians share core technical competencies, engineers place comparatively greater emphasis on soft and green skills. Overall, the study provides an evidence-based characterisation of Smart City professional profiles, contributing to the refinement of European qualification and skills frameworks.European CommissionUniversidad de Alcal
La incertidumbre como castigo: dilación y uso instrumental de la Ley Karin en los sumarios administrativos
15 p.El presente trabajo examina la desnaturalización del procedimiento disciplinario bajo la Ley N° 21.643 (“Ley Karin”), normativa chilena que busca prevenir, sancionar y erradicar el acoso laboral, el acoso sexual y la violencia en los lugares de trabajo, que precisamente surge a raíz del suicidio de una funcionaria pública que se desempeñaba como técnico en enfermera.
El procedimiento administrativo sancionador ha dejado en evidencia cómo el Estado, en lugar de garantizar entornos seguros, ha consolidado un modelo de acoso institucional. Se concluye que la incertidumbre procesal se ha convertido en un mecanismo de castigo y que la negación del daño psíquico por parte de la SUSESO perpetúa la impunidad institucional.
El presente trabajo examina la desnaturalización del procedimiento administrativo
disciplinario bajo la Ley N° 21.643 (“Ley Karin”), evidenciando cómo el Estado, en lugar
de garantizar entornos seguros, ha consolidado un modelo de acoso institucional.
Asimismo, se contrasta el estándar de la administración pública con el del sector privado, donde la Dirección del Trabajo exige celeridad y respeto al debido proceso. Se concluye que la incertidumbre procesal se ha convertido en un mecanismo de castigo y que la negación del daño psíquico por parte de la SUSESO perpetúa la impunidad institucional
Atribución de temperaturas extremas utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
Este trabajo aborda la atribución de temperaturas extremas, especialmente olas de calor, mediante técnicas de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Partiendo de un análisis de variables climáticas clave, como la presión atmosférica y la temperatura, se aplica el método de análogos para el estudio de eventos climatológicos, proponiendo además un método alternativo de reconstrucción.
En concreto, se presenta una versión alternativa basada en aprendizaje profundo mediante autoencoders, cuyo objetivo es mejorar la capacidad de reconstrucción del método de análogos. Este enfoque sirve como base para perfeccionar dicho método y, de este modo, mejorar la forma en que se realiza la atribución de eventos extremos.This work addresses the attribution of extreme temperatures, especially heatwaves, using machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques. Based on an analysis of key climate variables, such as atmospheric pressure and temperature, the analog method is applied to study climatological events, while proposing an alternative reconstruction approach.
Specifically, an alternative version based on deep learning (autoencoders) is introduced, aiming to improve the reconstruction capability of the analog method. This approach serves as a basis for enhancing the analog method and, consequently, improving the attribution of extreme events.Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicació
Convergencia en las regiones NUTS 3 de España y Portugal: un análisis del periodo 2000-2019
The objective of this paper is to examine the convergence of economic activity between the various NUTS 3 regions of the Iberian Peninsula over the period 2000-2019. An analysis of the GDP (PPS) per capita of Spanish and Portuguese provinces was conducted with the help of different usual statistical and
econometric methods of σ, β and γ. This was done to confirm the existence or non-existence of economic convergence in the period under analysis. The results revealed the existence of economic convergence between the Portuguese and Spanish provinces. In addition, they showed that more than half of the territory analysed was characterised by a scenario of poverty.El objetivo del presente trabajo es explorar la convergencia de la actividad económica entre las distintas regiones NUTS 3 de la Península Ibérica durante el periodo 2000-2019, a partir de un análisis del PIB (PPS) per cápita de provincias españolas y portuguesas, con ayuda de los diferentes métodos estadísticos y econométricos habituales de σ, β y γ. Para así poder confirmar la existencia o no de convergencia económica en el periodo analizado. Los resultados nos revelan la existencia de convergencia económica entre las provincias portuguesas y españolas. Además de mostrarnos un escenario de pobreza en más de la mitad del territorio analizado
Patrones espaciales de la criminalidad en Ecuador: analizando el impacto de los sistemas judiciales y elementos geográficos
This study investigates the spatial patterns of crime in Ecuador and their driving factors, paying special attention to the judicial system's impact. Drawing on data from 218 cantons between 2015 and 2021, we applied exploratory spatial data analysis and spatial econometric models for cross section data and panel data. Our analysis revealed discernible clusters of both high and low crime rates, as well as isolated areas of crime (islands of crime) and safety (islands of non-crime). The findings offer a detailed overview of the crime situation in Ecuador and emphasize the significance of geographic elements in formulating effective crime prevention measures. The analysis also identifies the shift in crime dynamics over time, indicating that cantons typically experiencing low crime rates can evolve into higher crime areas, hinting at a contagion effect within spatial clusters. The study further underscores the critical influence of the judicial system on crime prevalence, where systemic inefficiencies such as case backlogs and a high proportion of unsentenced inmates are associated with rising crime. For policymakers, these insights underscore the necessity of tailoring interventions to the specific contexts and dynamics of each region, considering both the local conditions and the broader surrounding crime environment.Este estudio investiga los patrones espaciales del crimen en Ecuador y sus factores asociados, enfatizando el rol del sistema judicial. Utilizando datos de 218 cantones entre 2015 y 2021, se realiza un análisis exploratorio de datos espaciales y consecuentemente se estiman modelos econométricos espaciales con datos de sección transversal y panel de datos. Nuestro análisis reveló clústeres espaciales tanto de altas tasas de criminalidad como de bajas tasas de criminalidad, así como áreas aisladas (islas de crimen) de criminalidad y áreas aisladas de seguridad (islas de no crimen). Los hallazgos ofrecen una visión detallada de la situación del crimen en Ecuador y enfatizan en la importancia de los elementos geográficos en la formulación de medidas efectivas de prevención del crimen. La investigación también identificó cambios en la dinámica del crimen a lo largo del tiempo, e indica que los cantones que experimentan típicamente tasas bajas de criminalidad pueden pasar a ser áreas de mayor criminalidad, lo que sugiere un efecto de contagio dentro de los clústeres espaciales. El estudio subraya, además, la influencia del sistema judicial en la prevalencia del crimen, donde las ineficiencias sistémicas como el atraso en los casos y una alta proporción de reclusos sin sentencia se asocian con el aumento del crimen. Para los hacedores de políticas públicas, estos resultados subrayan la necesidad de adaptar las intervenciones a los contextos y dinámicas específicas de cada región, considerando tanto las condiciones locales como el entorno delictivo que lo rodea
El impacto de la calidad de la gobernanza de un país en la adopción de la computación en la nube en las empresas de la UE
Cloud computing is widely recognised as a key technology that enables digitalisation, fuelling the digital economy growth. Using World Bank Governance Indicators, in this paper we examine how country’s quality of governance (or good governance) impacts the use of cloud computing in the enterprises in the EU, hence affects digitalisation of the EU. In an empirical examination of 27 EU countries over a period
from 2014 to 2021, it was found that good governance positively affects cloud computing adoption in the EU enterprises. In support of the institutional theory, we show that the improving country’s governance quality is an important step in accelerating cloud computing adoption by the EU enterprises, the finding providing an important input to the EU government in their execution of the Industrial Strategy 2030, in which digitalisation and cloud computing adoption play an important role. Businesses operating in the
EU countries with higher quality of governance are more likely to implement cloud computing in their operations, a cost and performance benefiting technology, a valuable insight to the EU enterprises, which gain direct benefits from increased cloud computing adoption in their businesses.La computación en la nube es ampliamente reconocida como una tecnología clave que facilita la digitalización e impulsa el crecimiento de la economía digital. Utilizando los Indicadores de Gobernanza del Banco Mundial, en este documento examinamos cómo la calidad de la gobernanza (o buena gobernanza) de un país impacta en el uso de la computación en la nube en las empresas de la UE y, por consiguiente, en su digitalización. En un análisis empírico de 27 países de la UE entre 2014 y 2021, se concluyó que la buena gobernanza influye positivamente en la adopción de la computación en la nube en
las empresas de la UE. En apoyo de la teoría institucional, demostramos que la mejora de la calidad de la gobernanza de un país es un paso importante para acelerar la adopción de la computación en la nube por parte de las empresas de la UE. Este hallazgo proporciona una importante información al gobierno de la
UE en la ejecución de la Estrategia Industrial 2030, en la que la digitalización y la adopción de la computación en la nube desempeñan un papel fundamental. Las empresas que operan en países de la UE con una gobernanza de mayor calidad tienen mayor probabilidad de implementar la computación en la nube en sus operaciones, una tecnología que beneficia tanto a los costes como al rendimiento, lo que
constituye una valiosa perspectiva para las empresas de la UE, que se benefician directamente de una mayor adopción de la computación en la nube en sus negocios
Multimodal RAG with Optical Character Recognition for maintenance
Cátedra ENIA IA3. Documento de trabajoThis paper presents an advanced iteration of intelligent maintenance systems, incorporating Optical Character Recognition (OCR) and Vision Language Models (VLMs) into a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture. While standard RAG systems excel at retrieving textual information, they often fail to capture critical data embedded in tables, diagrams, and scanned documents common in legacy aviation maintenance manuals. We detail the development of a hybrid ingestion pipeline that combines standard PDF text extraction with visual processing using the GLM-OCR model served via Ollama. This approach allows the system to identify, extract, and index tabular data that was previously inaccessible to text-only parsers. The resulting system, built on LangChain and Chroma, demonstrates significantly improved capability in answering technical queries related to engine specifications and numerical data. We also review the state of the art in predictive main- tenance, positioning this work within the broader context of data-driven reliability engineering
Más allá de la gramática: ¿puede la IA comprender los matices de la escritura académica?
On July 4, 2024, the free versions of ChatGPT, Gemini, and Claude were evaluated for their effectiveness in
grading technical English assignments in an academic context. The study sought to determine if these AI platforms
could serve as reliable grading tools by analyzing their responses to two sets of papers. The first set contained
original student submissions written in technical English, while the second consisted of the same papers rewritten
in grammatically correct but academically incoherent language. The AI models provided three grading
suggestions for each assignment and were also asked to assign a final grade. These AI-generated grades were then
compared with the grades given through traditional manual grading by educators. The analysis focused on the
consistency of the AI's grading, its alignment with human assessments, and its ability to distinguish between
technical precision and overall linguistic coherence. The findings contribute to ongoing discussions about the role
of AI in education, particularly in the assessment of academic writing. This study highlights the potential benefits
and limitations of using AI as a grading tool, emphasizing the need for further refinement before such systems
can be reliably implemented in academic settings.El 4 de julio de 2024, las versiones gratuitas de ChatGPT, Gemini y Claude fueron evaluadas por su efectividad
en la calificación de trabajos de inglés técnico en un contexto académico. El estudio buscó determinar si estas
plataformas de IA podrían servir como herramientas de calificación fiables analizando sus respuestas a dos
conjuntos de trabajos. El primer conjunto contenía entregas originales de estudiantes escritas en inglés técnico,
mientras que el segundo consistía en los mismos trabajos reescritos en un lenguaje gramaticalmente correcto pero
académicamente incoherente. Los modelos de IA proporcionaron tres sugerencias de calificación para cada trabajo
y también se les pidió que asignaran una calificación final. Estas calificaciones generadas por IA fueron entonces
comparadas con las calificaciones otorgadas mediante la calificación manual tradicional por educadores. El
análisis se centró en la consistencia de la calificación de la IA, su alineación con las evaluaciones humanas y su
capacidad para distinguir entre la precisión técnica y la coherencia lingüística global. Los hallazgos contribuyen a las discusiones en curso sobre el papel de la IA en la educación, particularmente en la evaluación de la escritura
académica. Este estudio destaca los beneficios y limitaciones potenciales del uso de la IA como herramienta de
calificación, enfatizando la necesidad de un refinamiento ulterior antes de que tales sistemas puedan ser
implementados de manera fiable en entornos académicos
El estándar probatorio del acoso sexual en Chile
8 p.La definición de acoso sexual prevista en el artículo 2° letra a) del Código del Trabajo
chileno fue formulada en términos estrictos para ofrecer tutela a un bien jurídico
específico: la libertad sexual. En efecto, el citado cuerpo legal define el núcleo de la
conducta prohibida como requerimientos de carácter sexual. La conducta típica consiste,
por tanto, en la formulación de proposiciones de carácter sexual que, conforme a la propia
descripción de tipo, pueden ejecutarse por cualquier medio y por ende también mediante
acometimientos o avances sexuales directos y sorpresivos sin previa advertencia verbal a
la víctima. La exigencia de que tales propuestas, acometimientos o avances sean de
carácter sexual impone que el sujeto activo persiga un propósito lascivo y así resulta
inconcuso que el ánimo libidinoso es un elemento subjetivo del tipo que necesariamente
debe concurrir para configurar el acoso sexual. En el otro extremo -el del sujeto pasivoel
tipo demanda rechazo o cuando menos la ausencia de consentimiento y esa exigencia
es determinante en orden a la identificación del bien jurídico protegido, la libertad sexual,
concebida como el derecho a decidir sobre el ejercicio de la propia sexualidad y sobre el
acceso de otros al propio cuerpo