155199 research outputs found
Sort by
Classification of earthquake records into fault proximity and pulse characteristics based on machine learning methods
No full textEarthquake record selection is crucial to ensure accurate representation of seismic demands on structures under seismic motions. Varied structural responses are obtained due to the vibrations from different earthquake types associated with fault proximity which is classified as near-fault (NF) and far-fault (FF). Within the near-fault category, motions are further classified into pulse-like and no-pulse types. However, there is no strict definition for the distinction among these earthquake types, despite the significant differences in the resulting structural responses to these vibrations. In this paper, earthquakes are classified based on fault proximity and pulse characteristics by using three machine learning methods, artificial neural networks (ANN), convolutional neural networks (CNN) and random forest (RF) algorithms. Three sets of earthquake data, each with 20 records, representing far-fault (FF), near-fault no-pulse (NF-NP) and near-fault pulse-like (NF-PL) characteristics, are utilized. For each method, models were carefully developed and trained using these datasets to capture the unique seismic features of each category and classify them to the associated set. The models corresponding to three machine learning methods were evaluated using key metrics, such as mean squared error, correlation coefficients and accuracy rates to determine their effectiveness in distinguishing between the fault proximity and pulse types of the earthquakes. Additional earthquakes are also tested to verify the models. The results not only highlight the capabilities of each model and their potential for contributing to improved seismic analysis and building safety assessments but also underline the superior performance of CNN to detect the fault proximity and pulse type
Intestinal carriage of mcr-1 and mcr-5 mediated colistin-resistant Escherichia coli in avian species: First report from broiler breeders and laying hens in Algeria
No full textColistin, a critical last-resort antibiotic in human medicine, is commonly used in veterinary practice both as a growth promoter and for the treatment and prevention of enterobacterial infections in livestock. However, its extensive use has been linked to the emergence of colistin-resistant Gram-negative bacteria. The co-occurrence of mcr genes with other multidrug resistance determinants increases the risk of pan-drug-resistant strains, posing a significant threat to public health and potentially limiting therapeutic options. This study aimed to investigate the occurrence of colistin resistance in Escherichia coli isolates from apparently healthy poultry in Algeria. A total of 360 E. coli isolates collected from broilers, broiler breeders, breeding hens, and laying hens were tested for colistin susceptibility using the broth microdilution method. Phenotypic resistance was observed in 14 isolates (3.9 %) with MICs ranging from 4 to 32 mu g/mL. All resistant isolates exhibited a multidrug-resistant phenotype. PCR screening and Sanger sequencing revealed that 78.6 % (11/14) of the colistin-resistant isolates carried the mcr-1 gene, and 57.1 % (8/14) harboured both mcr-1 and mcr-5. The mcr-2, mcr-3, and mcr-4 genes were not detected. Additionally, conjugation assays demonstrated the transferability of the mcr-1 gene in one isolate, indicating its potential for horizontal dissemination. This is the first documented report of mcr-1 and mcr-5 in E. coli from broiler breeders and laying hens in Algeria, highlighting its significant public health implications. These findings underscore the need for enhanced surveillance and stringent control measures to prevent the spread of colistin resistance from animal reservoirs to humans
Ensemble robust SIMPLS with block-penalized smoothing for scalar-on-function regression
No full textWe propose a robust penalized smooth partial least squares approach that (i) smooths high-dimensional discretized functional predictors via blockwise B-spline bases, (ii) applies robust SIMPLS to obtain latent scores, (iii) fits a penalized regression in the latent space whose penalty is exactly a block-diagonal roughness penalty on the coefficient function(s), and (iv) aggregates models through bootstrap ensembles (classical/sufficient resampling; mean/median aggregation). The method supports multiple functional predictors through a block-diagonal construction and yields interpretable smooth coefficient functions. Our method demonstrates competitive or superior performance under collinearity and contamination
Türkiye’de 1990-2021 Yılları Arasında Yaşlılarda Düşme İnsidansının ve Düşmeye Bağlı Mortalite Eğilimlerinin Joinpoint Regresyon Yöntemi İle Analizi
No full text
Does 60- to 72-Month-Old Children's Attachment Predict Their Resilience?
No full textIn this study, the attachment and resilience levels of 60- to 72-month-old Turkish girls and boys were examined in terms of certain demographic characteristics, and the predictive role of attachment on resilience was investigated while controlling for these characteristics. The study was structured as a descriptive study within the scope of quantitative research methods of the survey model. Participants consisted of 361 children and 73 teachers. We collected the data for the study administering the Incomplete Stories with Doll Family Scale to each child for approximately 20 min by the researcher and having teachers complete the Preschool Period Resilience Scale. Independent samples t-tests, one-way analysis of variance (ANOVA) and multiple regression analysis were applied. In the study, the least observed attachment style in children was negative, followed by secure, with avoidance the most prevalent. While the child's gender, parental education level and socio-economic status explained 14% of resilience, it was determined that the attachment variable explained 57.9% of the variance in resilience when common independent variables were controlled. The results of the study highlight the significance of the impact of attachment styles on the resilience of young children
Ceza Olgusu Neden Toplumsal Kabul Sınırları(!) Sınırları İçerisinde Salınmamalı? Koşullu Salıverilme ve Öncesinin Ceza İnfaz Sistemi Üzerinden Araçsallaştırılması
No full textKoşullu salıverilme (parole) terimi söz vermek anlamına gelen Fransızca bir kelimeden türemiş, düşman askerlerinin yeniden savaşmamak üzere söz vermelerinin ardından infaz edilmeyerek serbest bırakılmalarını içeren bir uygulamadan günümüzdeki karşılığını almıştır. Hüküm giyen birey(/ler)in ceza adaleti sistemi içerisinde ve tahliye edildikten sonra suçta tekerrür sürecine giden yollara başvurmaması, rehabilitasyonu ve toplumsal uyum süreçlerinin sağlanması ise tüm dünyada sistemin olmazsa olmaz hedefleri arasında yer alır. Bununla birlikte ceza adaleti sisteminin normatif bağlamı içerisinde yer alan 5237 sayılı Türk Ceza Kanunu’nda dikkat edilmesi gereken yasal içeriklerden birisi de suçta tekerrür süreçleriyle ilgili hükümler içeren 58’inci maddedir. Söz konusu norma göre hüküm kesinleştikten sonra yeni bir suç işlenmesi durumunda tekerrür hükümleri uygulanmakta ve cezanın infaz edilmiş olması da gerekmemektedir. Bu tebliğin temel sorunsalı koşullu salıverilme pratiğini ceza adaleti sistemi ve bileşenleri içerisinde ele alarak geçmiş zaman örüntüleri üzerinden penolojik verileri tetkik etmek ancak risk temelli kriminolojik bir söylem üretmek yerine Türkiye’de ceza infaz rejiminin değişim örüntüleri üzerinden yasal düzenlemelerin işlevselliğini tartışmaktır. Bu amaçla Adli Sicil ve İstatistik Genel Müdürlüğü tarafından sunulan adli istatistik yayın arşivi de incelenerek şartlı tahliye başvuru durumları ve ceza adaleti rejimindeki diğer bileşenler arasındaki ilişkiler de analiz edilmiştir. 2000’li yıllar sonrası kısmi bağlam üzerinden ele alınan bu çalışmayla yapılmak istenen; suçta tekerrür hükümleri de dahil olmak üzere risk temelli denetim kavramının hükümlünün toplumsal uyumunu ele almada sosyolojik tahlili nasıl ele al(a)madığını/ıskaladığını ileri sürmek ve gerekçelendirmektir. Bu çıkarıma dayalı epistemik konumlanış ise; hapsetmenin beraberinde getirdiği cezaevi popülasyonunun koşullu salıverilme süreciyle birlikte nasıl etkilendiğini ele alan ve devam eden yıllarda eklemlenen yasal düzenlemelerinin aracı rolünden, hükümlü oranlarına ilişkin verilerden, infaz rejimlerinin değişiminden, medya ile cezai reform temelli söylemlerden çıkarılan bir dizi karmaşık bulguyla desteklenmektedir. Bu öncüller cezai düzenlemelerin farklı bileşkeler üzerinden ele alınabildiği, toplumsal kabuller içerisinde salınım gösterdiği ve bir dizi biçim değiştiren ancak döngüsellik içeren ceza örüntülerine doğru toplumsallığı götürdüğü iddia ediliyor.</p
Futbolda Şiddetin Kaynağına İlişkin Görüşlerin Araştırılması
No full textBu çalışmanın amacı futbolda şiddetin kaynağına ilişkin taraftar görüşlerinin cinsiyet, yaş, ekonomik düzey, eğitimdüzeyi, taraftarların maça katılma sıklığı ve tuttukları takım gibi demografik değişkenler açısından incelenmesidir.Araştırmada betimsel araştırma modellerinde en sık kullanılan teknik olan survey yöntemi kullanılmıştır. Çalışmagrubunu İzmir ilinde bulunan Göztepe Spor Kulübü ve Karşıyaka Spor Kulübünün taraftarlarından 481 kişioluşturmaktadır. Çalışmada veri toplama yöntemi olarak Reyhan vd. (2020) tarafından geliştirilen TaraftarlarınFutbolda Şiddetin Kaynağına İlişkin Görüşleri Ölçeği’ ‘ne başvurulmuştur. İstatistiksel analizlerde; tanımlayıcıistatistiksel analizler, normallik testi, bağımsız örneklem t-testi ve çoklu karşılaştırmalar için ANOVA testleriyapılmıştır. İstatistiki analizler sonucunda taraftarların futbolda şiddetin kaynağına ilişkin görüşlerinin; cinsiyet, yaş,ekonomik durum, eğitim seviyesi ve maça gitme sıklığı değişkenlerine göre anlamlı farklılaşmalar tespit edilmiştir.</p