Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung (Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Persatuan Guru Republik Indonesia)
Not a member yet
1643 research outputs found
Sort by
EFEKTIVITAS RIGGING PADA ASET KARAKTER ANIMASI 3D
Get PDFFilm animasi dan game saat ini banyak diminati oleh segala usia baik anak kecil hingga dewasa, mulai dari game konsol, game dengan segala genre hingga game PC atau mobile game. Film animasi juga demikian dari series hingga layer lebar. Asset animasi dan game merupakan hal yang penting untuk membuat game karena tanpa karakter atau environment maka game akan sulit dipahami jalan ceritanya. Developer game akan membuat satu karakter utama supaya user atau pemain dapat merasakan berada didalam game dan bisa memainkannya dengan imajinasi sesuai dengan persepsi pembuatnya. Salah satu yang penting adalah karakter game untuk melakukan suatu tindskan atau misi yang dimainkan oleh user. Demikian pula dengan asset karakter pada animasi. Karakter inilah akan luwes dengan menggunakan rigging. Rigging merupakan tulang utama untuk karakter yang kemudian akan ditempelkan pada baju atau kulitnya dengan tahapan skinning, Tahapan ini akan membuat karakter bisa melakukan segala sesuatunya dan terlihat realistus. Rigging merupakan proses penting agar penggerakan animasi atau asset ini berjalan lebih ce pat dan menghemat waktu. Tidak hanya untuk game, rigging juga dirasa penting untuk animasi karena dengan rigging prinsip-prinsip animasi dapat dijalankan dengan baik
PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM): STUDI KASUS PREDIKSI KEMACETAN LALU LINTAS JARINGAN PT XYZ
Get PDFPeningkatan perkembangan teknologi sebanding dengan peningkatan penggunaan internet. Kualitas jaringan internet di Indonesia yang masih rendah dengan peningkatan penggunaan jaringan yang terus bertambah menyebabkan kemungkinan terjadinya kemacetan jaringan lebih tinggi. Penggunaan internet yang tinggi menyebabkan seringkali terjadi kemacetan jaringan yang menyebabkan penurunan kualitas dan performa jaringan. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi lalu lintas jaringan. Terdapat beberapa model algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan penelitian ini akan dibahas mengenai perbandingan performa dari model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Recurrent Neural Network (RNN). Dari hasil perbadingan diperoleh bahwa LSTM memiliki nilai yang lebih tinggi dalam performa dengan mendapatkan nilai akurasi R-Squard sebesar 99.2% jika debandingkan dengan model dengan algoritma RNN yang memiliki nilai akurasi R-Squard sebesar 99,1%. Manfaat dari penelitian ini yaitu untuk menguji performa dari model LSTM dan RNN terhadap dataset PT XYZ. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan referensi kepada pengembang model Deep Learning untuk pengembangan kedepannya agar mendapatkan hasil yang lebih baik
Upaya Masyarakat Untuk Melestarikan Tradisi Jenguk I di Kecamatan Babussalam Aceh Tenggara
Get PDFTradisi yang disebut Jenguk II dilakukan untuk mengungkapkan rasa terima kasih atas bayi. Kebiasaan ini dilakukan saat bayi berusia satu sampai dua minggu, meskipun orang tua bayi mungkin setuju untuk menunda kebiasaan tersebut sampai anak berusia antara satu dantiga bulan. Ritual jenguk ll yang terdiri dari barang-barang yang digunakan dalam prosesi ritual Jenguk, pakaian adat dari Alas, komponen kuliner seperti nasi, nasi ubi, lauk, dan sayuran. Tradisi I sering diawasi oleh Tukhang ( saudara perempuan wanita). Rumusan masalah sebagai berikut: 1. Bagaimana tradisi jenguk I dipraktikkan di Kabupaten Babussalam Tenggara Aceh? 2. Bagaimana upaya masyarakat Kabupaten Babussalam Kabupaten Aceh Tenggara dalam menjaga peninggalan jenguk I. Metode observasi, wawancara, dan dokumentasi digunakan dalam investigasi ini. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa walaupun tradisi jenguk i dirayakan pada setiap kelahiran anak, peristiwa terbesar hanya dirayakan pada kelahiran anak pertama dan seringkali terjadi ketika anak tersebut berusia dua atau tiga minggu pada hari lahirnya . Sanak saudara atau keluarga isteri bertanggung jawab untuk membiayai dan melaksanakan segala perbuatan yang berkaitan dengan jenguk I
PENERAPAN MEDIA SMART APPS CREATOR DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS INKUIRI UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar dalam rana pengetahuan dan respon siswa setelah menggunakan media smart apps creator dalam pembelajaran berbasis inkuiri pada materi getaran dan gelombang. Jenis penelitian ini menggunakan penelitian pre-experimental design dengan rancangan One Group Pretest Posttest Design. Subjek yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 31 siswa kelas VIII J di SMP Negeri 30 Surabaya. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar siswa yang signifikan pada rana pengetahuan dan memperoleh respon positif dari siswa dengan kriteria sangat praktis. Hasil analisis N-Gain g menunjukkan hasil belajar siswa pada rana pengetahuan pada materi getaran dan gelombang dengan menggunakan media smart apps creator sebagaian besar kategori tinggi
DESIGN SOFTWARE REQUIREMENT SPECIFICATION THE SEHAT.ID APPLICATION SOFTWARE
Get PDFThis article discusses the design and development of the Sehat.ID application software which aims to provide holistic health benefits for users with a variety of features and services. This application allows users to monitor health conditions, carry out online medical consultations, access trusted health information, and get mental health support. Apart from that, this article also discusses the limitations of the Sehat.ID health application, such as medical regulations, data privacy and technical limitations. With the Sehat.ID application, it is hoped that users can easily access health information and get solutions that suit their needs. This article can be a reference for software developers and health application users
IMPLEMENTASI PYTHON FRAMEWORK FLASK PADA MODUL TRANSFER OUT TOKO DI PT XYZ
Get PDFPengembangan teknologi informasi memberikan kemudahan dalam pekerjaan manusia, namun mengakibatkan teknologi lama semakin tidak relevan. Perusahaan-perusahaan berlomba untuk mengadopsi teknologi terbaru untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing mereka. PT. XYZ, perusahaan retail di Indonesia yang memiliki lebih dari 16.492 gerai menghadapi masalah dengan teknologi lama yang mereka gunakan, yaitu Oracle Form. Oracle Form memiliki kekurangan pada biaya pemeliharaan aplikasi yang tinggi dan hanya dapat beroperasi pada satu platform saja. Karena alasan tersebut, PT. XYZ memutuskan untuk membangun modul Transfer Out Toko menggunakan Python dan framework Flask. Flask adalah micro web framework yang dirancang untuk mempercepat pengembangan aplikasi web menggunakan bahasa Python. Pengembangan modul Transfer Out Toko dilakukan menggunakan metode Waterfall. Tahapan penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian oleh Quality Assurance (QA) untuk memastikan aplikasi sesuai dengan desain yang ditentukan. Setelah melalui proses pengembangan, dilakukan pengujian pada Modul Transfer Out Toko menggunakan metode unit testing untuk memastikan setiap unit program berfungsi dengan baik. Pengujian dilanjutkan dengan menyerahkan modul kepada tim Quality Assurance (QA) PT.XYZ untuk pengujian lebih lanjut. Hasil dari pengembangan aplikasi ini menunjukkan bahwa menggunakan teknologi terbaru seperti Flask dan Python dapat menghasilkan aplikasi yang lebih efisien dan dapat dioperasikan di berbagai platform
APLIKASI TRAVEL AGENT BERBASIS ANDROID DENGAN IMPLEMENTASI REST API MENGGUNAKAN RETROFIT
Get PDFSetelah beberapa tahun Indonesia terkena dampak dari pandemi Covid 19 yang membatasi segala kegiatan orang-orang untuk berpergian. Membuat masyarakat menjadi lebih terbiasa menggunakan smartphone. Sementara itu, pasca pandemi bermunculan juga fenomena yang dikenal sebagai revenge travel atau perjalanan wisata balas dendam. Pada penelitian ini terdapat studi kasus untuk bisnis travel agent yang ada di kota Salatiga yang bernama Tenta Tour. Berdasarkan diskusi yang dilakukan, Tenta Tour membutuhkan sebuah aplikasi untuk membantu mempersingkat proses pertemuan dengan pelanggan saat pemesanan paket wisata. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah model prototype dan untuk analisis pengumpulan data menggunakan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan hal tersebut, hasil penelitian adalah aplikasi Travel Agent berbasis Android yang mengimplementasikan REST API (Retrofit). Dengan tampilan-tampilan lengkap yang ada pada aplikasi yakni Splash Screen, Home, Berangkat, Detail Paket Wisata, Detail Paket Custom, Pulang, Detail Pemesan, Detail Pesanan, Login, Daftar dan Riwayat Pesanan. Fitur unggulan yang diberikan aplikasi Travel Agent ini sendiri yaitu kemudahan custom paket wisata seperti transportasi, tempat wisata, tempat makan, dan hotel. Selain itu, aplikasi Travel agent memberikan output pdf rundown atau jadwal perjalanan dan auto send email ke customer dan admin. Selain itu, berdasarkan data black box testing dan penilaian dengan metode SUS menunjukkan bahwa fitur-fitur pada Aplikasi Travel Agent dapat berjalan sebagaimana mestinya serta layak digunakan dan diterima dengan baik oleh pihak client yakni Tenta Tour dan beberapa responden yang dapat artikan sebagai customer
PERFORMANCE ANALYSIS OF THE IMBALANCED DATA METHOD ON INCREASING THE CLASSIFICATION ACCURACY OF THE MACHINE LEARNING HYBRID METHOD
Get PDFThis study analyzes the performance of hybrid methods in improving accuracy on imbalanced data using Dengue Hemorrhagic Fever Case Data from 2017 to 2021 in Bandung City. The attributes used in this study consist of Total Population, Total Male, Elementary School Graduation, Junior High School Graduation, High School Graduation, College Graduation, Rainfall, Average Temperature, Humidity, Male Cases, Number of Cases, and Class. This research combines five Machine Learning methods, such as Decision Tree, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, K-Nearest Neighbor, and Nave Bayes. Hybrid Methods used in this research are Voting and Stacking methods. The oversampling methods used to handle imbalanced data in this study are Random Oversampling and Adasyn. The results show that Voting and Stacking without Random Oversampling and Adasyn get the same accuracy of 88,88%. While using Random Oversampling, voting gets an accuracy of 95,37% and stacking gets an accuracy of 96,29%. While using Adasyn, voting gets an accuracy of 94,44% and stacking gets an accuracy of 97,22%. Based on the results obtained, it can be concluded that the Random Oversampling and Adasyn Method can improve the performance of the Machine Learning hybrid method on imbalanced data. The contribution of this research is to provide information on the study and analysis of the implementation of the Random Oversampling and Adasyn methods in improving the performance of the Voting and Stacking methods in hybrid classification
Provisioning Google Kubernetes Engine (GKE) Cluster dengan Menggunakan Terraform dan Jenkins pada Dua Environment
Get PDFPada sistem dengan cangkupan besar membutuhkan ratusan bahkan ribuan server.Setiap server yang ada juga harus saling terhubung satu sama lain agar dapat berkomunikasi secara du arah dan setiap server memiliki kapasitasnya masing masing.Pada tahap development selalu membutuhkan minimal dua environment, yaitu development environment dan production environment. Provisioning GKE Cluster menggunakan Terraform dan Jenkins dapat memudahkan tim DevOps dalam menyiapkan Server sesuai kebutuhan secara otomatis. Hanya memerlukan waktu 15 menit 18,412 detik untuk menyiapkan satu cluster dengan tiga node pada environment Development dan 13 menit 26,407 detik untuk menyiapkan satu cluster dengan satu node pada environment Production. Dengan adanya sistem in membantu tim DevOps untuk menyiapkan server dengan lebih cepat dan minim kendala karena semakin kompleksnya kebutuhan suatu perusahaan
PENGIMPLMENTASIAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA APLIKASI TWITTER
Get PDFMemasuki tahun 2022, jumlah pengguna internet di Indonesia sudah mencapai angka 204.7 juta pengguna, dimana se-bagian besar penggunaan internet adalah untuk media social. Seiring dengan tingginya pengguna media sosial, Direktorat Tindak Pidana Siber Bareskrim Polri mendapati 89 konten media sosial terverifikasi mengandung ujaran kebencian selama periode Februari-Maret 2021, dimana konten terbanyak berasal dari aplikasi Twitter. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian dengan mengimplementasikan Machine learning untuk mendeteksi ujaran kebencian pada ap-likasi Twitter menggunakan metode Long short-term memory. Penyerapan data Twitter dilakukan dengan mengimplemen-tasikan Tweepy Library oleh Muhammad Okky Ibrohim yang diakses melalui Kaggle selama sekitar 7 bulan, mulai 20 Maret 2018 hingga 10 September 2018. Tujuan penyerapan data dengan waktu yang lama adalah untuk mendapatkan lebih banyak pola tulisan twit. Data yang telah melalui text processing kemudian dibuat menjadi token-token yang meru-pakan rangkaian nilai integer. Kemudian model LSTM dibangun dengan mengkompilasikan input layer, LSTM layer, dan output layer, untuk nantinya dilatih dengan data training yang telah dipisahkan dari dataset. Peneliti menemukan hasil dari pelatihan model menunjukan accuracy sebesar 95.74% dan nilai loss 0.3463. Saat model yang telah dilatih digunakan untuk membuat prediksi terhadap data test, peneliti mendapatkan nilai accuracy sebesar 90% yang mengindi-kasikan model telah melakukan prediksi secaara akurat. Berdasarkan performa model dalam mendeteksi ujaran keben-cian, peneliti dapat menyimpulkan bahwa deteksi ujaran kebencian pada Twitter dapat dilakukan dengan penggunaan Machine learning dan algoritma Long short-term memory(LSTM) dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi