Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung (Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Persatuan Guru Republik Indonesia)
Not a member yet
1643 research outputs found
Sort by
DESIGN AND BUILD AN ONLINE RESERVASTION SYSTEM FOR HEALTH SERVICES AT PET CLINICS USING THE PRIORITY SCHEDULING ALGORITHM
Full text linkThe limited number of veterinarians and the absence of an online reservation service at Louis Pet Shop Palu, which requires prospective patients or customers to come in person to take a queue number and wait to receive medical services. The long queues that often occur cause inconvenience and waste of time for customers. In addition, the mismatch of schedules with customer preferences adds to the inconvenience, which can result in customer dissatisfaction and potential losses for the clinic as customers seek services elsewhere that are more convenient. This research uses the Black Box testing method to ensure the smooth running of the created program. In conclusion, this problem can be overcome by building an online reservation information system that integrates a priority-based queue management mechanism. The implementation of this feature uses Priority Scheduling Algorithm combined with WhatsApp Gateway as a reminder
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN BERDASARKAN TINGKAT AKURASI UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK
Full text linkPenelitian ini bertujuan melakukan pendugaan atau perkiraan tentang kuantitas produksi bawang merah di Kabupaten Nganjuk. Produk holtikultura tersebut bernilai ekonomis tinggi yang sejalan pada jumlah permintaan konsumen cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Kaidah pengkajian memanfaatkan data sekunder deret waktu yang diimplementasikan dengan beragam variasi metode peramalan yaitu MA, WMA, SES dan DES. Hasil peramalan yang paling adaptif akan dibandingkan pada tingkat akurasi nilai-nilai MAD, MSE dan MAPE untuk memproyeksikan dugaan estimasi di periode yang akan datang. Berdasarkan bukti empiris tersebut ditemukan bahwa penerapam metode DES pada α =0,4 terbaik karena mampu membuktikan tingkat kesalahannya terkecil. Nilai-nilai tersebut antara lain MAD = 10.938,40, MSE = 148.101.915,75 dan MAPE = 7,44%. Hal ini didukung pada metode DES mampu menyesuaikan pada pola data yang mengandung unsur tren
PERSEPSI PUBLIK TERHADAP KEPEMIMPINAN FIRLI BAHURI DI KPK: PENDEKATAN SENTIMEN TWITTER DENGAN NAÏVE BAYES DAN SVM
Full text linkKomisi Pemberantasan Korupsi (KPK) merupakan lembaga independen Indonesia yang bertujuan melakukan pemberantasan korupsi. Di bawah kepemimpinan Firli Bahuri (2019-2023), KPK menangani kasus besar di sektor infrastruktur dan keuangan, serta meluncurkan program pencegahan korupsi. Namun, kepemimpinannya diwarnai kontroversi, termasuk dugaan pelanggaran etik dan tuduhan korupsi, seperti kasus pemerasan terhadap Menteri Pertanian Syahrul Yasin Limpo. Untuk menganalisis respon masyarakat dengan menggunakan data Twitter, peneliti melakukan perbandingan dengan menggunakan metode pengklasifikasian Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Sebelum dilakukan perbandingan antara kedua model, penelitian ini terlebih dahulu melakukan proses optimasi SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data agar data minority dan data majority dapat memiliki jumlah data yang sama. Hasil dari perbandingan kedua model mendapatkan nilai algoritma Naïve bayes dengan akurasi 97% dan algoritma support vector machine dengan akurasi 100%, presisi 100%, recall 100%, dan FI-score 100%. Jika dilihat pada perbandingan pada kedua model algoritma, dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM mampu melakukan proses analisis sentimen dengan sangat akurat pada setiap tahapannya dibandingkan dengan naïve bayes. Oleh karena itu, dalam penelitian ini terkait opini masyarakat di media sosial twitter terhadap kepemimpinan firli bahuri di kpk, dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM menjadi pilihan yang lebih baik dibandingkan algoritma Naïve bayes
PREDIKSI HARGA SAHAM SYARIAH INDONESIA BERDASARKAN ANALISIS FUNDAMENTAL, TEKNIKAL DAN BANDARMOLOGY MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
Full text linkInvestasi pada bursa saham syariah di Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, seiring dengan meningkatnya minat investor terhadap instrumen keuangan berbasis prinsip syariah. Namun, volatilitas harga saham yang tinggi dan sifatnya yang non-linear menjadikan prediksi harga saham sebagai tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga saham syariah Indonesia dengan mengintegrasikan tiga pendekatan analisis, yaitu fundamental, teknikal, dan bandarmologi, menggunakan algoritma Random Forest (RF) sebagai metode pembelajaran mesin berbasis ensemble learning. RF dipilih karena kemampuannya dalam menangani kompleksitas data dan meminimalkan overfitting melalui teknik bootstrapping. Dataset yang digunakan mencakup berbagai indikator dari ketiga pendekatan analisis tersebut, yang kemudian diolah melalui proses pelatihan dan pengujian model RF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RF mampu menghasilkan prediksi harga saham dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 16,59%, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Analisis Feature of Selection (FoS) menunjukkan bahwa indikator teknikal memberikan kontribusi paling dominan terhadap akurasi model, diikuti oleh indikator bandarmologi dan fundamental. Penyesuaian parameter seperti test_size, n_estimators, random_state, min_samples_split, dan min_samples_leaf turut berkontribusi terhadap peningkatan performa model. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid berbasis Random Forest dapat menjadi strategi prediktif yang efektif dan akurat dalam mendukung pengambilan keputusan investasi pada saham syariah di Indonesia
EVALUASI KUALITAS PENDIDIKAN SEKOLAH DASAR MELALUI KLASIFIKASI SPASIAL DENGAN NEURAL NETWORK
Full text linkPendidikan dasar di Indonesia merupakan pilar utama dalam menciptakan sumber daya manusia yang kompeten dan berdaya saing. Meskipun pemerintah telah berupaya meningkatkan kualitas pendidikan, terdapat disparitas yang signifikan di berbagai wilayah, yang dipengaruhi oleh faktor sumber daya manusia, infrastruktur, dan kondisi sosial-ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh jumlah guru tersertifikasi dan kondisi ruang kelas yang layak terhadap tingkat kelulusan siswa sekolah dasar, menggunakan metode klasifikasi spasial berbasis Neural Network. Data diperoleh dari survei dan sumber sekunder yang mencakup informasi mengenai jumlah guru, ruang kelas, dan tingkat kelulusan. Model Neural Network digunakan untuk memetakan hubungan non-linear antara variabel input dan output. Hasil analisis menunjukkan adanya disparitas kualitas pendidikan antar wilayah, dengan sebagian besar daerah mengalami rendahnya kualitas pendidikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kebijakan berbasis data untuk mengurangi kesenjangan pendidikan di Indonesia.
DEVELOPMENT OF LKPD BASED ON ETHNOPEDAGOGY OF SINGOSARI TEMPLE ON CULTURAL LITERACY
Full text linkDigital teaching materials are one of the learning tools that can facilitate student learning. The reason for this research is the absence of digital teaching materials and the lack of matching the content of learning materials with the characteristics of students. This study uses a 4D model using only 3 stages due to time constraints, the target of this research is grade VI students of SDN 1 Pagentan Singosari Malang with the type of data used, namely qualitative and quantitative data. The results of the product validity test from the assessment of material experts and linguists obtained an average score of 95.46% which shows very valid criteria. The results of the product attractiveness test from the student and teacher response questionnaire during the limited and field trials obtained an average score of 86.71% and 93.29% which shows very interesting criteria. The results of the product practicality test were obtained from the teacher's response questionnaire (94.82%) and the student's response (84.61%) which showed very practical criteria. . Eth-nopedagogy-based LKPD products also show effective criteria for an increase in student learning activities and teacher activities before and during the use of LKPD, namely the previous student activity from 46.75% to 82.24% while the previous teacher's activity was 74.43% to 90.27% so that it can be concluded that ethnopedagogy-based LKPD is very effective in increasing student and teacher activities in learning. Based on these results, ethnopedagogy-based LKPD for use in elemen-tary schools has met the requirements for use in learning because it has met the criteria of validity, attractiveness, effectiveness, and practicality
PENGARUH PEMANFAATAN LINGKUNGAN SEKITAR SEBAGAI SUMBER BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR IPAS SISWA KELAS IV SDN 86 SINGKAWANG
Full text linkPenelitian ini bertujuan 1) Apakah terdapat perbedaan hasil belajar kelas yang menggunakan pemanfaatan lingkungan sekitar dengan kelas menggunakan pembelajaran konvensional pada kelas IV; 2) Seberapa besar pengaruh pemanfaatan lingkungan sekitar terhadap hasil belajar IPAS siswa kelas IV. Jenis penelitian ini penelitian kuantitatif, metode eksperimen dan desainnya adalah nonequivalent control group design dalam bentuk pre-test dan post-test control design. Populasi dalam penelitian ini siswa kelas IV SDN 86 Singkawang berjumlah 50 siswa kelas IVA dan kelas IVB. Sampel menggunakan sampling purposive. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik tes. Uji prasyarat dilakukan uji normalitas menggunakan chi kuadrat dan uji homogenitas varian. Pengujian hipotesis digunakan uji t-test dua sampel dan Effect Size Teknik analisis data menggunakan Uji T dua sampel dan uji Effect Size. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Terdapat perbedaan hasil belajar IPAS siswa menggunakan pemanfaatan lingkungan sekitar sebagai sumber belajar dengan menggunakan pembelajaran konvensional kelas IV SDN 85 Singkawang. Hal ini ditunjukkan hasil yaitu 9,7435 2,0106, maka diterima ditolak. 2) Pemanfaatan Lingkungan Sekitar Sebagai Sumber Belajar memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap hasil belajar IPAS siswa kelas IV SDN 86 Singkawang. Hal ini ditunjukkan dari perhitungan nilai Effect Size yaitu sebesar 1,777 yang termasuk kriteria Tinggi
PENERAPAN MODEL DISCOVERY LEARNING UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS BELAJAR DAN PEMAHAMAN KONSEP PESERTA DIDIK PADA MATERI LARUTAN PENYANGGA
Full text linkPenggunaan model pembelajaran yang sesuai dapat merangsang aktivitas belajar, memperkaya pengalaman belajar peserta didik, meningkatkan pemahaman konsep, serta memudahkan pemahaman peserta dalam proses pembelajaran sehingga hasil belajar dapat ditingkatkan. Kesulitan peserta didik dalam memahami konsep kimia terkait dengan pemahaman konsep yang mereka miliki. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki aktivitas belajar dan pemahaman konsep peserta didik kelas XI Engineering 2 SMAN 5 Pekanbaru melalui penerapan model pembelajaran Discovery Learning pada materi larutan penyangga. Penelitian ini menggunakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilaksanakan dalam dua siklus, pada setiap siklus terdiri dari tahap perencanaan, pelaksanaan tindakan, observasi/pengamatan , dan refleksi. Subjek penelitian adalah peserta didik kelas XI Engineering 2 SMAN 5 Pekanbaru tahun ajaran 2023/2024 yang berjumlah 36 orang. Berdasarkan hasil penelitian disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran Discovery Learning dapat meningkatkan aktivitas belajar dan pemahaman konsep peserta didik pada materi larutan penyangga. Pada siklus I persentase aktivitas belajar peserta didik sebesar 57,09 % dan meningkat pada siklus II menjadi 74,04 %. Selanjutnya, pemahaman konsep pada siklus I sebesar 61,11 % dan meningkat pada siklus II menjadi 88,89 %
PENGEMBANGAN E-LKPD BERBASIS INQUIRY LEARNING PADA MATERI PENCEMARAN AIR DALAM MENUMBUHKAN KETERAMPILAN KOMUNIKASI SAINS SISWA SMP KELAS VII
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat validasi dan kepraktisan E-LKPD berbasis Inquiry Learning Pada Materi Pencemaran Air dalam Menumbuhkan Keterampilan Komunikasi Sains Siswa SMP kelas VII. Hal tersebut berdasarkan hasil wawancara pada salah satu sekolah di Kota Serang yaitu SMPN 14 Kota Serang, terdapat masalah yang menjadi dasar dalam penelitian dan pengembangan ini yaitu keterampilan komunikasi sains yang dimiliki siswa masih tergolong rendah. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (RD) menurut Thiagarajan (1974) yang dibatasi hanya sampai pada tahapan develop sesuai dengan kebutuhan peneliti dan menguji coba terbatas kepada siswa. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini yaitu lembar angket validasi ahli materi, ahli bahan ajar dan praktisi serta lembar angket respon siswa yang digunakan untuk menilai tingkat kepraktisan bahan ajar E-LKPD yang dikembangkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ahli materi mendapatkan persentase sebesar 78,35% dengan kategori valid, validator ahli bahan ajar mendapatkan nilai persentase sebesar 85% dengan kategori sangat valid, dan praktisi mendapatkan persentase sebesar 90,9% dengan kategori sangat valid. Serta untuk hasil dari respon siswa mendapatkan nilai persentase sebesar 72,3% dengan kategori baik, sehingga penggunaan bahan ajar E-LKPD berbasis inquiry learning pada materi pencemaran air dinilai valid dan praktis untuk digunakan oleh siswa dalam proses pembelajaran
PREDIKSI KERUSAKAN MESIN PRODUKSI BERBASIS MODEL SVR
Full text linkKemajuan teknologi di bidang industri dipengaruhi oleh pertumbuhan dan perkembangan teknologi informasi. Hal ini dikarenakan banyak sistem industri yang dibangun sebagai jawaban atas kesulitan-kesulitan yang dihadapi oleh industri. Di sektor industri, solusi statistik untuk memprediksi kerusakan mesin masih sangat jarang ditemukan. Banyak sektor yang membutuhkan dan belum mengadopsi sistem prediksi untuk mengurangi biaya, masalah dalam penelitian ini adalah seberapa baik pendekatan Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi kerusakan mesin berdasarkan uraian latar belakang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model prediksi kerusakan mesin produksi dengan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR), dengan menggunakan library bahasa komputer Python, data variabel tersebut dapat diperiksa menggunakan Support Vector Regression (SVR) setelah variabel Time To Repair dan Time Between Failure diperoleh. 3021 menit adalah hasil prediksi untuk nilai uji 40 dalam uji regresi linier. Tabel sampel data, di mana nilai Time To Repair sebesar 40 seharusnya memiliki Time Between Failure sebesar 3011 dan nilai r2 sistem prediksi sebesar -0.12. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah mengumpulkan data waktu nyata dari mesin industri melalui penggunaan teknologi sensor dan Internet of Things (IoT), yang memungkinkan pemantauan yang lebih akurat dan perkiraan yang lebih cepat